长江三峡库尾淤砂综合利用试验研究.pdf
4 有色金属 选矿部分2 0 0 5 年第5 期 长江三峡库尾淤砂综合利用试验研究 李先祥,张宗华,张桂芳,刘卫强 昆明理工大学国土资源学院,昆明6 5 0 0 9 3 摘要对长江三峡库尾淤砂的矿物进行研究,通过光谱分析、化学成分分析、主要矿物含量测定,查明了其化学 成分和矿物组成。研究表明,长江三峡重庆段淤砂是以硅质岩屑及石英为主,含有少量铁和钛,微量的稀土钇、镱及钪等 成分。淤砂中主要矿物均含钪,淤砂平均含钪6 .6 9 t 。稀土元素钪提取后,其尾砂、浸渣可以做建材,淤砂得以综合利用。 关键词淤砂;钪;综合利用 中图分类号T D 9 5 5 ;T D 9 2 1 .4文献标识码A 文章编号1 6 7 1 9 4 9 2 2 0 0 5 0 5 0 0 0 4 0 4 三峡大坝建成后,长江重庆段将成库尾,大量淤 砂的处理将成为保护三峡工程的重要问题,本文对长 江三峡库尾 重庆段 淤砂进行了详细的工艺矿物学 研究,研究表明长江三峡库尾重庆段淤砂是一个以非 金属矿物为主、高硅高钙镁的物料,并含有一定铁、钛 矿物,含有微量的稀土钇、镱及钪,淤砂中含有价值很 高的钪,各段的淤砂品位不同。本文为长江三峡库尾 淤砂的治理与综合利用提供了一种有效的方法。 表1 T a b1 1试样性质 淤砂主要组成矿物为硅质岩屑及石英,次为长 石类矿物,其次为白云石、绿泥石类矿物,少量角闪 石、辉石、云母类矿物,极少量铁、钛等金属类矿物, 矿物组成及相对含量见表1 ,光谱分析结果见表2 , 化学分析结果见表3 ,淤砂中主要矿物含钪量的测 定结果见表4 。 试样矿物组成及相对含量/% R e s u l t so fm i n e r a lc o m p o n e n ta n dr e l a t i v ec o n t e n to ft e s ts a m p l e s /% 含量7 .2 28 .3 33 .5 01 .0 23 .8 02 .9 72 .0 61 .7 1 6 3 .0 10 .0 3 6 6 .6 幽 2 5 .8 9 /t2 .0 6 9 /t 1 .4 1 收稿日期2 0 0 5 - 0 5 1 7 作者简介李先祥 1 9 7 1 一 ,男,江西南康人,博士研究生。 万方数据 2 0 0 5 年第5 期李先祥等长江三峡库尾淤砂综合利用试验研究 5 为了查清淤砂中各主要组成矿物的物性差异, 测定了从淤砂中提取的主要单矿物的物性参数,寻 表5 T a b5 求含钪矿物钛铁矿、钛辉石与其它矿物在物性上的 主要差异,是制定钪精矿分选工艺的主要理论依据, 试样主要矿物的物性参数测定结果 R e s u l t so fp r o p e r t yp a r a m e t e r so ft e s ts a m p l e s ’m a i nm i n e r a l 矿物 密度 硬度 兰鬈g 数- I 比导电度导电性介电常数 钛铁矿 - o .5 0 .2 5 M n 钛辉石4 .7 0 5 .5 42 6 7 5 82 .5 1 导体4 3 8 钛磁铁矿 - o .5 0 .2 5 m m 3 .4 55 .5 35 7 4 14 .4 2 导体 7 .8 1 警 揣 黑 7 眈3 0 。0篇;蒜444.,. 长石 2 2 7 6 。16 6 7 1 4 。- 0 ‘0 1 2 1 42 1 0 7 1 1 ;喜蒹 4 6 主... 非导体 .2 3 角闪自 3 .1 25 .3 8 2 4 .6 2 .5 1非导体 6 .8 白云母 2 .8 72 .1 42 .9 85 .3 2非导体 7 .1 0 绿泥囱 2 .9 82 .7 81 4 .4 94 .6 7非导体 5 .4 榍石 3 .3 25 .1 4 4 9 .1 74 .5 2 非导体 5 .4 0 物性参数测定结果如表5 所示。 从以上分析可以看出淤砂的特点 1 成分复 杂。长江三峡库尾 重庆段 淤砂,来源长江上游金沙 江及其支流的岩石及土壤剥离及流失的矿物,化学 成分复杂; 2 光谱分析说明既有金属元素,也有非 金属元素及稀有、稀土元素,共有3 0 个元素之多; 3 化学分析结果表明,淤砂中主要为非金属元素, 以高硅、高钙、高铝镁型脉石矿物为主,金属元素种 类少,含量也不高,其中铁、钛矿物是淤砂综合回收 的对象; 4 淤砂中主要矿物均含钪,淤砂平均含钪 6 .6 ∥t ,含钪最高的为钛辉石1 2 1 .0 0 趴,次为钛铁矿 含钪1 0 1 .0 0 l C t ,是淤砂含钪的主要矿物,是我们回收 的主要对象。 2 试验 2 .1 方案 工艺矿物学研究说明,含钪矿物钛铁矿、钛辉石 在密度上与长石、石英、云母、绿泥石、角闪石有一定 差异,可望采用重选法把这些矿物抛弃,但角闪石、 榍石与含钪矿物钛辉石密度相近,用重选无法使角 闪石、榍石与钛辉石分离,因此重选时钪精矿品位不 会很高;从磁性来看,钛磁铁矿磁性最大,可用磁选 选出作铁精矿;石英、长石、白云母、绿泥石的比磁化 系数很小,与含钪矿物钛铁矿、钛辉石相比相差很 大,可望采用强磁选把钛铁矿、钛辉石分选出来,石 英、长石、白云母、绿泥石为非磁性产品,而弱磁性产 品中,榍石、角闪石可能混入;从电性来看,石英、长 石、云母、绿泥石、角闪石、榍石与钛铁矿、钛辉石相 差很大,可以采用电选的方法将混入钪精矿的脉石 矿物除去,这样可以得到高品位、高回收率的钪精 矿。分选出钪精矿后,对其进行浸出、萃取来实现钪 的提取。 2 .2 选矿试验 根据工艺矿物学的研究结果,对淤砂进行了分 级重选抛尾,重选粗精矿经磨矿、分级,进行弱磁选 铁,尾矿高梯度磁选得到粗钪精矿,分级进行摇床精 选,精矿干燥后采用电选精选,可以得到品位为 9 6 .2 3 加、回收率为6 2 .11 %的钪精矿,流程见图1 。 钛 淤砂 钪精矿 中矿尾矿 图1 分选试样流程 F i g 1F l o w s h e e to fs e p a r a t i n gs a m p l e s 2 .3 提钪试验 2 .3 .1 钪浸出 分选出钪精矿后,采用硫酸、盐酸、硝酸、氯化焙 烧一浸出、碱熔合一水解一浸出、盐酸加助溶剂浸出 的方案,进行了系统的浸出试验,现将几个方案浸出 试验的最佳指标及各指标与盐酸浸出最佳指标的比 万方数据 6 有色金属 选矿部分2 0 0 5 年第5 期 较列于表6 。 表6浸出方案对比结果/% T a b6R e s u l t so fl i x i v i a t i o ns c h e m e s ’c o n t r a s t /% 从表6 可以看出,单一的硫酸、盐酸、硝酸浸出, 浸出率难以超过6 0 %,用硝酸浸出时浸出率为 5 9 .2 0 %,比盐酸浸出时高0 .3 5 %;氯化焙烧浸出率为 8 2 .7 9 %;碱熔合水解一浸出方案,浸出率高达 9 7 .18 %,比氯化焙烧浸出高1 4 .3 9 %,但这两者都是 高温作业,消耗大量的氯化剂和碱,成本很高,难以 在生产上使用;相比之下,盐酸加助溶剂浸出时,浸 出率为8 0 .9 4 %,比氯化焙烧浸出时浸出率低 1 .8 5 %,但成本则是成倍降低,同时在连续半工业试 验中证实该工艺是可靠的,指标是稳定的,因此推荐 该工艺为试验及生产的工艺。 2 .3 .2 钪提取 2 .3 .2 .1 用萃取法制备S c 2 0 3 由于钪在浸液中的含量很低,多在1 0 0 3 0 0 9 /t , 同时浸出液中含有多种杂质,萃取法从盐酸浸液中 提钪是国内外成功的经验[ 1 - 6 ] ,本次试验采用P m P 趼、P 珈作萃取剂,同时在萃取剂中加入助萃剂, 表8 T a b8 P 研 H 一1 0 5 ,萃取率得到大幅度提高,试验结果如表 7 所示。 表7不同萃取剂试验结果/% T a b7R e s u l t so fd i f f e r e n c ee x t r a c t i o n /% 表7 试验结果表明,采用P 趼萃取剂加H 一1 0 5 助萃剂萃取效果最好,如采取多段萃取,萃取率可以 接近1 0 0 %。 反萃液经净化提纯,草酸沉淀焙烧可以得到 9 9 .9 8 5 %三氧化二钪产品,达到国家规定粗氧化钪标 准。 2 .3 .2 .2 金属钪的制取 金属钪多用金属热还原S c F e ,和S c C l 。来制备, 但由于S c C l 。吸水性极强,极易潮解,很难得到无水 S c C l ,,而S c F e ,的生产虽然条件差,产生有害的气 体,但用钙还原S c F e ,在氦、氩气体保护下在1 5 0 0 1 6 0 0 ℃得到金属钪。本次试验采用真空冶金的方法 制备纯度9 9 .9 9 5 %金属钪,达到国家S c 一0 4 5 产品牌 号的标准。 3 淤砂、尾渣综合利用的设想 长江三峡库尾淤砂选矿提钪的尾矿仍然保护河 砂的性质,其产率为8 8 .3 %,仍可作河砂使用,生产 建材或用于建筑,提钪浸渣的光谱分析及化学成分 分析结果见表8 和表9 。 浸渣的光谱分析结果/% R e s u l t so fs p e c t r u mo fl i x i v i a t i o nd r e g /% 元素 A g A l 概量0 .0 0 0 12 元素 N iP 概量0 .0 6 0 .2 BB eB iC aC oC rC nF eG aG e M g M nM o 0 .0 0 1 O .0 0 1 0 .0 0 1O .3O .0 0 30 .0 70 .0 0 80 .90 .0 1 0 .0 0 1O .2O .0 60 .0 0 1 P bPS nT iVWZ nT aN bA sB aC d 0 .0 4 O .0 0 10 .0 0 640 .0 2O .0 0 30 .0 l 0 .0 0 5 O .0 1O .0 0 6 1 8 %~2 5 %,C a O6 2 %~6 7 %,A 1 2 0 34 %~ 7 %,F e 2 0 ,2 .5 %~6 %。提钪浸渣与硅酸水泥的化学成 分相近,只是C a O 含量偏低,只要采用配料方法即 可解决,因此,浸渣作为硅酸盐水泥的原料是可行 的,这样在提钪过程中不产生固体废料,有效地综合 1 .长江三峡重庆段淤砂以硅质岩屑及石英为主, 含有少量铁和钛,微量的稀土钇、镱及钪等成分。 2 .淤砂中主要矿物均含钪,淤砂平均含钪6 .6 9 / t ,含钪最高的为钛辉石1 2 1 .0 0 s /t ,次为钛铁矿,含钪 为1 0 1 .O O g /t ,是淤砂含钪的主要矿物,是主要利用对 象。 3 .通过对稀土元素钪的提取,其尾砂、浸渣作 建材,淤砂得以综合利用,既可以保护三峡工程周边 环境,又能创造很好的经济效益和社会效益。 万方数据 2 0 0 5 年第5 期李先祥等长江三峡库尾淤砂综合利用试验研究 7 参考文献 [ 1 ] 钟学明.从钨渣中提取氧化钪的工艺研究E JJ .江西冶金, 2 0 0 2 ,2 2 3 1 9 2 2 . 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AE X P E R Ⅱ垤E N TS T U D Yo NI N T E G R A T E DU T Ⅱ。I Z A T I o N o FS I L To FT H EE N Do FT H R E EG o R G E SR E S E R V o I Ro FY A N G T Z ER I V E R L IX i a n - x i a n g ,Z H A N GZ o n g - h u a ,Z H A N GG u i - f a n g , L I UW e i - q i a n g D e p a r t m e n to fM i n i n gP r o c e s s i n gE n g i n e e r i n g ,K u n m i n gU n i v e r s i t yo fS c i e n c ea n d T e c h n o l o g y ,K u n m i n g6 5 0 0 9 3 ,C h i n a A B S T R A C T T h em i n e r a l so ft h es i l to ft h ee n do fT h r e eG o r g e sr e s e r v o i ro fY a n g t z eR i v e rw e r es t u d i e d .T h r o u g h t h es p e c t r a la n a l y s i so ft h es a m p l e s ,t h e a n a l y s i so fc h e m i s t r yc o m p o n e n t sa n dt h e c o n t e n tm e n s u r a t i o no f m a i nm i n e r a l s ,c h e m i s t r yc o m p o n e n t sa n dc o m p o s i t i o no ft h em a i nm i n e r a l sh a v eb e e nt e s t e d .T h er e s u l t s s h o wt h a t t h es i l to fT h r e eG o r g e so fY a n g t z eR i v e ri nC h o n g q i n gi sm a i n l yc o m p o s e do fs i l i c o l i t e sa n d q u a a z ,c o n t a i n i n gF ea n dT ii n s m a l lq u a n t i t ya n dY t ,Y ba n dS ci nm i n i mq u a n t i t y .M a i nm i n e r a li nt h e s i l tc o n t a i nS c ,a n da v e r a g ec o n t e n to fS ci nt h es i l ti s 6 .6 9 /t .M a n u f a c t u r e o fb u i l d i n gm a t e r i a l sc a nb e m a d eo ft h e t r a i l i n g a n dl i x i v i a t i o n d r e g b ys e p a r a t i n g S c f r o mt h es i l t .T h es i l t m a yb e u t i l i z e d s y n t h e t i c a l l y . K E YW O R D S s i l t ;S c ;i n t e g r a t e du t i l i z a t i o n 万方数据