回采工作面推进过程中的瓦斯涌出预测分析.pdf

第 4 3卷 第 8期 2 0 1 7年 8月 工矿 自 动化 I nd us t r y a n d M i n e Aut oma t i on Vo 1 ． 4 3 NO ． 8 Au g ． 2 01 7 文章 编号 1 6 7 1 2 5 1 X 2 0 1 7 0 8 0 0 9 0 0 4 D OI 1 0 ． 1 3 2 7 2 ／ j ． i s s n ． 1 6 7 1 2 5 1 X ． 2 0 1 7 ． 0 8 ． 0 1 8 回采工作面推进过程中的瓦斯涌出预测分析 黄 贺江 山西 寿 阳段 王煤业 集 团有 限公 司 ，山西 寿 阳0 4 5 4 0 0 摘要 针对现有回采工作面瓦斯 涌出预测方法的数据 大都是基于回采工作 面单一传感 器的 瓦斯 浓度序 列 ， 存在 无 法将 工作 面持 续推进 过程 中空 间位 置 变化 的监 测点位 置 进行 记 录的 问题 ， 提 出 了以回采 工作 面传 感器各 监测 点 瓦斯 浓度序 列数 据 为基础 ， 结合 工 作 面 实际推 进距 离 ， 运 用 B P神 经 网络模 型 综 合预 测 工作 面 瓦斯 涌 出量的方 法 。该方 法利 用 回采 工作 面 瓦斯 分 源辨 识 方 法 ， 分 别 分析 采 空 区 瓦斯 涌 出和 煤 壁 瓦斯 涌 出 的变化规 律 ； 利 用 B P神 经 网络 预 测 法 ， 结合 表征 采 空 区瓦斯 涌 出和巷 道煤 壁 瓦斯 涌 出规 律 的 特征 值 对 工作 面 日均 瓦斯 涌 出进行 预测 。实例 应 用验证 了该 方 法的正 确性 。 关 键词 煤 炭开 采 ；回 采工作 面 ； 煤 矿安 全监 控 ；瓦斯 涌 出；瓦斯 预 测 ；瓦斯 分 源辨识 ；瓦斯 浓度序 列 中图分类 号 T D7 1 2 文献 标 志码 A 网络 出版 时间 2 0 1 7 - 0 7 2 7 1 0 2 9 网络 出版地址 h t t p ／ ／ k n s ． c n k i ． n e t ／ k c ms ／ d e t a i l ／ 3 2 ． 1 6 2 7 ． T P ． 2 0 1 7 0 7 2 7 ． 1 0 2 9 ． 0 1 8 ． h t ml Pr e d i c t i o n a nd a na l y s i s o f g a s e mi s s i o n i n a d v a nc i n g p r o c e s s o f s t o p e wor k i n g f a c e HUANG He j i a n g S h a n x i S h o u y a n g Du a n wa n g Co a l I n d u s t r y Gr o u p Co． ，L t d． ，S h o u y a n g 0 4 5 4 0 0，Ch i n a Ab s t r a c t The d a t a o f e xi s t i n g ga s e m i s s i o n pr e d i c t i on me t h od s of s t op wo r ki n g f a c e a r e m o s t l y b a s e d o n ga s c o nc e nt r a t i o n s e qu e nc e o f s i ngl e s e n s o r i n s t o p e wor ki ng f a c e ， a nd t he s e me t hod s c a n no t r e c o r d p os i t i o n o f m o ni t or i n g p o i nt i n p r oc e s s o f c on t i nu ou s a d v a nc e me nt o f t h e wor k i ng f a c e ． I n v i e w o f a bo v e 收稿 日期 2 0 1 7 0 6 0 8 ； 修回 日期 2 0 1 7 0 7 0 5 ； 责任编辑 张强 。 作者简介 黄贺江 1 9 6 1 一 ， 男 ， 河北广宗人 ， 高级__l 二 程师 ， 主要研究方向为矿井机电运输与 自动化 ， E ma i l h h j 8 8 8 1 2 6 ． C O rn。 引用格式 黄贺江． 回采工作 面推进 过程 中的瓦斯 涌出预测分析 E J ] ． 工矿 自动化， 2 0 1 7 ， 4 3 8 9 0 9 3 ． HUANG He j i a n g ．P r e d i c t i o n a n d a n a l y s i s o f g a s e mi s s i o n i n a d v a n c i n g p r o c e s s o f s t o p e wo r k i n g f a c e[ J ] ． I n d u s t r y a n d Mi n e Au t o ma t i o n， 2 O1 7， 4 3 8 9 0 9 3 ． [7 ] [ 8] W ANG En yu an，LI Zhon ghu i ，H E Xu e qi u，e t a 1 ． App l i c a t i on a nd pr e wa r ni ng t e c h no l o gy o f c oa l a nd g a s o u t b u r s t b y e l e c t r o ma g n e t i c r a d i a t i o n [ J ] ． C o a l S c i e n c e a n d Te c h n o l o g y ， 2 0 1 4， 4 2 6 5 3 5 7 ． 唐远游． 煤 与瓦斯 突出综合预警系统在严重突 出矿井 的建设口] ． 煤矿安全 ， 2 0 1 2 ， 4 3 8 1 3 6 1 3 9 ． TANG Yu a n y o u ． Co n s t r u c t i o n o f c o mp r e h e n s i v e wa r n i n g s y s t e m f o r c o a l a n d g a s o u t b u r s t i n s e r i o u s o u t b u r s t mi n e [ J ] ． S a f e t y i n C o a l Mi n e s ， 2 0 1 2 ， 4 3 8 1 36 13 9． 文光才 ， 宁小亮 ， 赵旭生． 矿 井煤与瓦斯突 出预 警技术 及其应用[ J ] ． 煤炭科学技术 ， 2 0 1 l ， 3 9 2 5 5 5 8 ． W EN Gu a n g c a i ， NI NG Xi a o l i a n g．Z HA0 Xu s h e n g ． Co a l a n d g a s o u t b u r s t e a r l y wa r n i n g t e c h n o l o g y a n d a p p l i c a t i o n i n c o a l mi n e[ J ] ．C o a l S c i e n c e a n d Te c h n o l o g y， 2 0 1 1 ， 3 9 2 5 5 ～ 5 8 ． [9] [- 1 0 ] 刘程 ， 赵旭生 ， 谈 国文 ， 等． 煤 与瓦斯 突 出综合 预警 技 术 实 现 原 理 及 应 用 [ J ] ． 煤 矿 安 全 ， 2 o l O ， 4 1 5 1 5 1 7． LI U Che ng。ZH AO Xus he ng，TAN Gu o we n，e t a 1 ． I mpl e me nt a t i o n pr i n c i pl e a n d a ppl i c at i o n on s y nt h et i c e a r l y w a r n i n g t e c h n i q u e f o r c o a l a n d g a s o u t b u r s t [ J ] ． S a f e t y i n C o a l M i n e s ， 2 0 1 0， 4 1 5 1 5 1 7 ． 谈 国文 ， 赵旭生 ， 张 庆华 ， 等． 渝 阳煤 矿煤 与瓦 斯突 出 综合预 警 系 统 建 设 及 应 用 [ J ] ． 煤 矿 安 全 ， 2 0 1 1 ， 4 2 1 7 8 8 1 ． TAN Gu o we n ， ZHA0 Xu s h e n g， Z HANG Qi n g h u a， e t a 1 ．Th e c o n s t r u c t i o n a n d a p p l i c a t i o n o f s y n t h e t i c e a r l y war ni ng s ys t e m f or c o al a nd ga s out bu r s t i n Yu y a n g C o a l Mi n e [ J ] ． S a f e t y i n C o a l Mi n e s ， 2 0 1 1 ， 4 2 1 7 8 8 1 ． 2 0 1 7年 第 8期 黄 贺 江 回采 工作 面推 进过 程 中的 瓦斯 涌 出预测 分析 ．9 1 ． pr o bl e m s ，a m e t ho d t ha t us e d BP ne u r a l ne t wor k mo de l t o p r e di c t g a s e m i s s i on i n t h e wo r k i ng f a c e wa s pr o po s e d，whi c h wa s b a s e d o n da t a o f g a s c o nc e nt r a t i o n s e qu e n c e d a t a o f m o ni t o r i ng po i nt o f s e n s o r a nd a c t u a l a d v a nc e di s t a n c e o n s t o pe wor ki ng f a c e．Th e m e t ho d us e s ga s s o ur c e i de n t i f i c a t i o n m e t ho d o f t h e wo r k i n g f a c e t O a n a l y z e v a r i a t i o n l a w o f g a s e mi s s i o n o f i n g o a f a n d c o a l wa l l r e s p e c t i v e l y；a n d u s e s BP n e ur a l n e t wor k p r e d i c t i on m e t ho d t o pr e d i c t a v e r a g e d a i l y ga s e mi s s i on c o m b i n i ng wi t h c ha r a c t e r i s t i c v a l ue s o f v a r i a t i o n l a w o f g a s e mi s s i o n o f i n g o a f a n d c o a l wa l 1 ．Th e e x a mp l e a p p l i c a t i o n v e r i f i e s c o r r e c t n e s s o f t h e m e t ho d． Ke y wo r d s c o a l mi ni n g 9‘ s t o pe wo r ki ng f a c e； c o a l mi ne s a f e t y m o n i t o r i ng； ga s e mi s s i o n； g a s pr e d i c t i o n；ga s s ou r c e i de n t i f i c a t i o n；g a s c on c e n t r a t i on s e qu e n c e 0 引 言 煤矿安全监控系统是煤矿安全生产必须具备的 几大系统之一 ， 用于监测煤矿井下各种环境参数和 设备状态 ， 发现环境或设备异常时进行报警 和断 电 控制 ] 。同时 ， 煤矿安全监控系统也是煤矿安全技 术分析的重要数据来源之一 ， 煤矿安全规程 及 煤 矿 监控 系统 手册 详 细 规 定 了生产 区域 各 监 测 点 需 要 监测 的参 数 类 型[ 2 ] 。传 统 的煤 矿 安 全 生 产 数 据 采集和存储均以传感器 为载体 ， 对生产 区域特别是 回采工作面区域的监测 ， 工作面对应 的传感器位置 会随着工作面推移而发生变化 ， 但在煤矿安全监控 系统中， 传感器的安装位置标记并不会 随着工作面 推移发生变化 ， 依然使用最初安装 的地点来标志当 前 位置 。这 就造成 很 多位置 持续 变化 的监 测点 数据 不 能与实 时监 测 的空 间位 置 对应 起 来 ， 相关 技 术 人 员在 进行 工作 面 瓦斯 涌 出数 据 分析 的过 程 中 ， 只 能 尽可能忽略这种传感器监测位置变化带来的分析误 差 ， 造成分析结果累积误差增大 。鉴此 ， 本文探讨 了 一 种结合工作面推进距离和煤矿安全监控系统采集 的 瓦斯监 测值 ， 利 用 现 有 回采 工 作 面 瓦 斯分 源 辨 识 的相关成果[ 4 ] ， 对回采工作面推进过程 中的瓦斯涌 出进行预测 的分析方法 。 研究 ] ， 开 展 了基 于 贝叶 斯 网络 方 法 和 多 变量 时 间 序列 混沌 相空 间重构技 术 及高 斯过 程 回归模 型 的工 作面瓦斯浓度预测方法 ， 以及基 于高斯过程 回归模 型的监测点瓦斯浓度预测方法等L 9 。 。 的研究。但这 些预测方法都是基于工作面单一传感器的瓦斯浓度 序列 ， 预测精度不高 ， 鉴此 ， 本文提 出了以回采工作 面传感器各监测点瓦斯浓度序歹 0 数据 为基础 ， 结合 工 作 面实 际推 进 空 间位 置 ， 运 用 B P神 经 网络 模 型 综 合 预测工 作 面瓦斯 涌 出量 的方 法 。 回采 工作 面的 主要空 间参数 包括工作面 的厚 度 、 工作面的长度及工作面停采线至开切眼的距离 。 本文的所有计算都不考虑工作面 回采过程 中煤层厚 度和工作面长度 的变化 。工作面从停采线到开切眼 的距离是一定的， 随着工作面的推进 ， 工作面距离开 切 眼和 停采 线 的距 离是 不 断变 化 的 ， 本 文设 S为 工 作面与开切眼的距离 ， L为工作面与停采线的距离。 在 整个 回采 过 程 中 ， S L 的值 是 一 定 的 ， S在 不 断 变大， 代表 了采 空区 的纵 向距离变 长， L在 不断缩 小 ， 约等 于 回风 巷 的距 离 。 回采 工作 面 的 瓦斯 传 感 器信息包含了采空区瓦斯涌出和工作面走向瓦斯涌 出 的信 息 ， 用 C 表 示 采 空 区 工作 面瓦 斯 涌 出浓 度 ， 用 C 。 表示工作面回风巷瓦斯浓度 ， C 。与 C 的差值 表示 巷道 煤壁 的瓦斯 涌 出 。 1 回采 工作 面瓦斯 涌 出相关 数据 分析 2 B P神经 网络预 测方 法 目前 ， 煤矿 安全 监 控 系 统按 照 煤 矿 安全 规 程 规定 ， 在回采工作面布置 的与瓦斯 涌出有关 的瓦斯 传感器至少有 3个 ， 分别是上隅角位置瓦斯传感器、 工作面位置及 回风巷位置瓦斯传感器。在计算瓦斯 涌出量时 ， 还需要考虑 回风巷风速传感器。生产过 程 当中， 回采工作面瓦斯涌出主要包括采空区瓦斯 涌 出、 落煤瓦斯涌 出及巷道煤壁 的瓦斯涌 出L 7 ] 。为 了能够更精确地对工作面的瓦斯状况进行分析 ， 工 作面瓦斯分源辨识 的精细化瓦斯管理思路已经在很 多研究中被提出。学者们在时间序列分析的基础上 提出了基于安全监控系统实测数据的瓦斯浓度预测 B P网络 是 典 型 的 多 层 网络 ， 不 仅 有 输 入 层 节 点 、 输 出层 节 点 ， 而 且 有 一 层 或 多 层 隐 含 节 点 口 。 假 设 取得 P个 样 本 { Y ￡ ， ￡ ； t 一 1 ， 2 ， ⋯ ， P ，其 中 Y是 r l 维 向 量 ， 是 m 维 向 量 ， 当 第 t 个 样 本 ￡ z 1 ， X 2 ，⋯，z 时 ， 网络相应 的输 出记 为 ．厂 ￡ 一 ，f 2 ， ⋯ ， f m 。误 差 反 向传播 的 B P神经网络算法是一种多层前馈 网络所 使用的监控式学习算法 ， 采用梯度搜索技术 ， 以期使 网络的实际输 出与期望输 出值 的误差 均方值为 最 小 [ 1 引。对 于样 本 P， 在 神 经 网 络 算 法 的作 用 下 ， 隐含层和输 出层 的输 出分别为 0 和 0 ， 对于每一样 9 2 工矿 自动化 2 O l 7年 第 4 3卷 本 P 的输 入 模式 对 应 期 望输 出为 t 的二 次 型误 差 函数 为 ． L J 一告 ∑ 一 O k 。 1 1 式 中 i ， k ， L 均 为常数 。 输 出层 的加权 系 数调 整规 则为 k 1 一 k 0 ， 2 式 中 刁为 学 习 率 ； 为 隐 含 层 的 加 权 系 数 ， 一 t 女 一 0 0 1 0 。 隐含层的加权系数调整规则为 是 1 一 叫 是 叩 0 3 式 中 。 为调 整 后 隐 含 层 的加 权 系 数 ， 一 一 口 0 0 1 0 。 结合 工 作 面 推 进 中 的 瓦 斯 涌 出 预 测 ， 以 1 0 m 为标 准进 行 预测 ， 采 空 区瓦斯 涌 出用 C ／ S表 示 ， 巷 道煤 壁瓦 斯涌 出用 C 一 C ／ L 表示 ， 用 C 的 日平 均值 表示 推进 至某 位置 的 日瓦斯 涌 出浓度 。神 经 网 络预测 方 法步骤 如 图 1 所 示 。 图 l 神 经 网络 预 测 方 法 流 程 Fi g ． 1 F l o w c h a r t o f n e u r a l n e t wo r k p r e d i c t i o n me t h o d 巷 道 风量一 定 时 ， 工 作 面 回 风 巷 瓦斯 浓 度 也 就 代表了工作面的瓦斯涌出量 ， 利用神经 网络预测法 能 很好 地根 据不 同 瓦 斯 涌 出源 分 别 进 行 预测 ， 同时 能 够将 2种 涌 出的变 化很好 地 结合起 来 。 3工作 面 推进 中的 瓦斯涌 出量预测 以冀 中能源某矿 0 9 0 5 0 4回采工作面为例 ， 利用 工作面推进位置的变化， 结合瓦斯 涌出序列预测工 作面瓦斯涌出量。该工作面从停采线到开切眼的距 离 为1 6 0 0 m， 已经 回采 了 5 0 5 m， 对 照 工 作 面 每 班 的生产记 录 ， 从 1 0 0 m 处 开始 整理 了 C ， C ， S， L的 值 ， 见表 1 。 表 1 0 9 0 5 0 4回采工作面推进距离 及瓦斯数据 Ta b l e l Adv a nc e di s t a nc e a n d ga s da t a o n 09 05 04 s t op e wo r ki n g f a c e 回采距 离 S ／ m _1 作 面距离 L ／ m Cl ／ ％ C 2 ／ ％ 0 ． 4 0 5 0 ． 4 l 1 0 ． 4 2 6 0 ． 4 2 1 O． 4 2 2 0 ． 5 2 8 0 ． 5 3 2 O． 5 1 5 0． 5 1 3 O ． 5 21 0． 5 32 0． 5 36 0 ． 5 9 5 0 ． 5 9 8 计算 c ／ s 、 C 一C ／ L的值 ， 利用 Ma t l a b来 实现 工作 面 瓦斯 涌 出预 测 。B P神 经 网络 预 测 过 程 中 ， 设 置最 大 步 长 为 2 5 0 0 ， 精 度 为 0 ． 0 0 0 1 ， 2次 间 隔 的次数 为 1 0 ， 学 习率 为 0 ． 8 ， 动 量 因子 为 0 ． 6 。利 用从 工作 面 推进 1 0 0 m 到 4 9 0 m 处共 3 9组 数 据 作 为训 练样 本 ， 预测工 作 面推 进 到 5 0 0 m 和 5 1 0 m 处 瓦斯涌出 日均浓度值 。Ma t l a b计算过程及参数设 置如 图 2所示 。 ． A N e u r a l 阑 遭 一 图 2 Ma t l a b计 算 过 程 及 参 数设 置 Fi g ．2 Mat l a b c a l c ul a t i o n pr o c e s s a n d pa r a me t e r s et t i n gs 预测 结 果显 示 ， 工 作 面推 进 至 5 0 0 m 处 瓦 斯平 均 体积 分 数为 0 ． 5 9 8 ， 推 进 至 5 1 0 m 处 瓦斯 体 积分 数 为 0 ． 6 0 3 。模 型 预 测 结 果 误 差 分 析 见 表 2 。 由 表 2可看 出 ， 模 型预 测结 果相 对误 差较 低 。 由于 预 测 结果 较 好 ， 可 以利 用 全部 数 据 进 行 预 测 。随着 工作 面推 进 ， 瓦斯 涌 出 日均 体 积 分 数 与 预 测 日均 体 积分数 如 图 3所 示 。 由 图 3可 看 出 ， 对 0 9 0 5 0 4回 采 工 作 面 推 进 1 0 0 m 至5 1 0 m 处的 瓦斯 涌 出序 列 连续 2次 进 行 预 测 的结 果较 好 。 O O O O 0 0 0 ∞ 蚰 盯 ； ∞ i 1 1 l l O O O O O 0 0 n ； ∞ 阻 2 0 1 7年第 8期 黄贺江 回采工作面推进过程 中的瓦斯 涌出预测分析 9 3 表 2 预测结果误差分析 Ta b l e 2 Er r o r a n a l y s i s o f p r e d i c t i v e r e s u l t s 0 饕 。 蛙 0 卷。 l I ， U 20 0 3 00 40 0 50 0 工作面推进距离／ m 图 3 工作 面推进时实际瓦斯涌 出 日均体积分数与 预测涌 出日均体积分数对 比 Fi g ． 3 Co mp a r i s i o n o f a c t u a l g a s c o n c e n t r a t i o n a n d p r e d i c t e d c o n c e n t r a t i o n f o r a d v a n c e o f wo r k i n g f a c e 4结 论 1 依 据工 作 面推进 位 置距 开切 眼距离 S和距 停采线距离 L， 结合采空区瓦斯涌出浓度 c 和巷道 煤 壁瓦斯 涌 出 的工作 面 回风 巷 瓦斯 浓度 C ， 研 究 采 空 区瓦斯 涌 出和 巷道 煤壁 瓦斯 涌 出不 同的变 化规 律 和特点 ， 提出表征各 自涌出的特征值 。 2 利用 B P神经 网络预测法 ， 结合表征采空 区 瓦斯涌出和巷道煤壁瓦斯涌出规律的特征值对工作 面 日均瓦斯涌出进行 预测 。利用某矿 0 9 0 5 0 4回采 工作面推进 1 0 0 m 至 5 1 0 m 处 的数据对预测 方法 进行 了验证 ， 发现这种将工作 面瓦斯涌 出适当分源 后 ， 依据不同涌出的变化规律 ， 综合预测瓦斯涌出的 方法准确率较高 ， 是一种值得进一步研究和探索的 方法 。 参考文献 R e f e r e n c e s [1 ] [ 2] [3 ] [ 4] 屈世 甲．矿 井工作 面突 出危 险性与 瓦斯 涌 出特征 回 归分析 的研究l - J ] ． 工矿 自动化 2 0 1 5 ， 4 1 5 7 4 - 7 6 ． QU S h ij i a ． Re s e a r c h o f r e g r e s s i o n a n a l y s i s o f c o a l a n d g a s o u t b u r s t r i s k a n d g a s e mi s s i o n c h a r a c t e r i s t i c v a l u e o n mi n i n g f a c e[ J ] ．I n d u s t r y a n d Mi n e A u t o ma t i o n 2 0 1 5， 4 1 5 7 4 7 6 ． 孙继平． 煤矿监控 系统 手册[ M] ． 北京 煤炭工业 出版 社 ， 2 0 0 7 1 3 0 1 3 5 ． 国家安全生产 监督管 理总局 ， 国家煤矿 安全 监察局 ． 煤矿安全规程[ M] ． 北京 煤炭工业 出版 社 ， 2 0 1 0 ． 屈世 甲．矿 井掘 进巷 道生产 工序 自动 识别方 法 的探 索[ J ] ． 煤矿安全 ， 2 0 1 5 ， 4 6 4 2 0 6 2 0 8 ． QU S h i j i a ． Re s e a r c h o n a u t o ma t i c i d e n t i f i c a t i o n m e t h o d o f p r o d u c t i o n p r o c e s s f o r d r i v i n g r o a d wa y [ J ] ．S a f e t y i n C o a l Mi n e s ， 2 0 1 5 ， 4 6 4 2 0 6 2 0 8 ． [5] [6] [7 ] [ 8] [ 9] [ 1 O ] [ 1 1 ] [ 1 2 ] [ 1 3 1 [- 1 4 ] [ 1 5 ] GA0 Li ，YU Ho n g z h e n ． Pr e d i c t i o n o f g a s e mi s s i o n b a s e d o n i n f o r ma t i o n f u s i o n a n d c h a o t i c t i me s e r i e s [ J ] ． J o u r n a l o f C h i n a Un i v e r s i t y o f Mi n i n g Te c h n o l o g y En g 1 i s h Ed i t i o n ， 2 0 0 6 ， 1 6 1 9 4 9 6 ． 董 丁稳．基 于安全 监控 系统 实测数 据 的瓦斯 浓度 预 测预警研究 [ D ] ．西安 西安科技大学． 何满潮 ， 任 晓龙 ， 宫伟 力 ， 等．矿 山压力对煤矿 瓦斯 涌 出影 响 实 验 分 析 及 其 控 制 [ J ] ．煤 炭 学 报 ， 2 0 1 6 ， 4 1 1 7 - 1 3 ． HE M a n c h a o， REN Xi a o l o n g， GONG W e i l i ， e t a 1 ． Ex p e r i me n t a l a n a l y s i s o f mi n e p r e s s u r e i n f l u e n c e o n g a s e mi s s i o n a n d c o n t r o l [ J ] ．J o u r n a l o f C h i n a C o a l S o c i e t y，2 0 1 6 ， 4 1 1 7 - 1 3 ． 张兴华． 综放 工作 面采 空 区瓦 斯运 移规 律及 其 应用 [ D ] ． 阜新 辽宁工程技术 大学 ， 2 0 0 2 1 0 1 3 ． 欧聪 ， 刘 军． 突 出矿井 掘进工 作面 瓦斯渗 流模 型及数 值模拟[ J ] ． 中州煤炭 ， 2 0 1 6 8 4 6 5 1 ． 0U Co n g。 LI U J u n ． Ga s s e e p a g e mo d e l a n d n u me r i c a l s i mu l a t i o n o f o u t b u r s t 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