一种煤矿自动化预警综合分析方法.pdf

第 4 3卷 第 7 期 2 O 1 7年 7月 工矿 自 动化 I ndus t r y a nd M i ne Au t oma t i on Vo 1 ． 4 3 NO ． 7 J u 1 ．2 0 1 7 文 章编 号 1 6 7 1 2 5 1 X 2 0 1 7 0 7 0 0 9 3 0 4 DOI 1 0 ． 1 3 2 7 2 ／ j ． i s s n ． 1 6 7 1 2 5 1 x ． 2 0 1 7 ． 0 7 ． 0 2 0 一 种煤矿自动化预警综合分析方法 李亚茹 ， 卢东贵 ， 韩安 1 ． 神华宁夏煤业集团能源工程有限公司 ， 宁夏 银川 7 5 0 0 0 1 ； 2 ． 天地 常 州 自动化 股份 有 限公 司 ，江苏 常州 2 1 3 0 1 5 摘要 针对现有煤矿综合 自动化 系统缺 少故障报警溯源机制、 难以排查故障原 因等问题 ， 提 出了一种煤 矿 自动化预警综合分析方法。该方法基 于事故致 因理论 ， 通过构建异常事件关联 图， 对系统故障报警信息进 行 因果前后向推理 ， 从而得 出导致异常事件发 生的原始原 因， 并预测 出该异常事件可能引发的其他事件， 实 现 了对异常事件关联信息的联动监视 。 关键词 煤矿综合 自动化；自动化预警 ；物联网；事故致 因；事件关联 中图分类号 TD 6 7 文献标志码 A 网络 出版时间 2 0 1 7 0 6 2 7 1 7 1 9 网络 出版地 址 h t t p ／ ／ k n s ． c n k i ． n e t ／ k c ms ／ d e t a i l ／ 3 2 ． 1 6 2 7 ． TP ． 2 0 1 7 0 6 2 7 ． 1 7 1 9 ． 0 2 0 ． h t ml A c o mp r e h e n s i v e a n a l ys i s me t h od f o r a u t o ma t i c pr e a l a r mi n g o f c o a l mi n e LI Ya r u ，LU Don gg ui ，H AN An 1 ． S h e n h u a Ni n g x i a Co a l M i n i n g Gr o u p En e r g y En g i n e e r i n g Co ． ，Lt d ． ， Yi n c h u a n 7 5 0 0 0 1 ，Ch i n a ； 2 ． Ti a n d i Ch a n g z h o u Au t o ma t i o n Co ． ，Lt d ． ，Ch a n g z h o u 2 1 3 0 1 5，Ch i n a Ab s t r a c t Fo r pr ob l e ms t ha t e xi s t i ng i n t e g r a t e d a ut o m a t i on s y s t e m o f c oa l mi ne c o ul d no t t r a c e t o 收稿 日期 2 0 1 7 - 0 1 - 1 6 ； 修回 日期 2 0 1 7 0 5 1 2 ； 责任编辑 李 明 基金项 目 中国煤炭科 工集团有限公 司／ 天地科 技股份有限公 司科技创 新基 金资助项 目 2 0 1 6 Z HKS I X 一 0 3 ； 天地 常州 自动化股份有 限公 司技 术 研 发 项 目 2 0 1 7 G Y0 0 6 。 作者简 介 李亚 茹 1 9 9 O 一 ， 女， 宁夏银 川人 ， 现主要从 事煤矿 自动化 系统应用 与管理工作 ， E - ma i l f i g h t i n g s d u 1 6 3 ． t o m。 引用格 式 李亚茹 ， 卢 东贵 ， 韩 安． 一种煤矿 自动化 预警综合分析方法 E J ] ． 工矿 自动化 ， 2 0 1 7 ， 4 3 7 7 3 9 6 ． L I Ya r u ， L u D o n g g u i ， HAN An ． A c o mp r e h e n s i v e a n a l y s i s me t h o d f o r a u t o ma t i c p r e - a l a r mi n g o f c o a l mi n e [ J ] ． I n d u s t r y a n d Mi n e A u t o m a t i o n， 2 01 7， 4 3 7 9 3 9 6 ． r- 1 3 ] [ 1 4 ] SHI Ya n y a n， DI NG En j i e ， XI J i n j i n， e t a 1 ．Re s e r c h o n n e t wo r k c o v e r i n g wi t h o u t b l i n d a r e a i n mi n e r o a d wa y b a s e d o n I E E E 8 0 2 ． 1 1 p r o t o c o l E J ] ． C o a l S c i e n c e a n d Te c h n o l o g y， 2 01 2 ， 4 0 5 8 6 8 8 ． 石 发强． 基 于 Wi F i 技术 的煤 矿井下 通讯 系统 的设 计 E l i ． 矿业安全与环保 ， 2 0 1 3 ， 4 0 4 5 0 5 2 ． SHI Fa q i an g．De s i g n o f c o a l mi n e c o mmun i c a t i on s y s t e m b a s e d o n wi F i t e c h n o l o g y [ J ] ． Mi n i n g S a f e t y En v i r o n me n t a l Pr o t e c t i o n， 2 0 1 3 ， 4 0 4 5 0 5 2 ． 李培煊 ， 强蕊． 基 于 Wi F i 的煤矿井下应急救援无线 通 信系统 的研 究 [ J ] ． 中 国安 全 生产 科 学 技术 ， 2 0 1 1 ， 7 4 1 3 9 1 4 3 ． L I Pe i x u a n ， QI ANG Ru i ．Eme r g e n c y r e s c u e wi r e l e s s c o mmu n i c a t i o n s s y s t e m i n mi n e b a s e d o n t h e W i Fi E J ] ． J o u r n a l o f S a f e t y S c i n e c e a n d T e c h n o l o g y ， 2 0 1 1 ， 7 4 1 3 9 1 4 3 ． [ 1 5 ] [ 1 6 ] [ 1 7 ] 汤一平 ， 冯凌颖 ， 涂冉 ， 等． 基 于 WL AN的全景视觉煤 矿安全监 控 系统 [ J ] ． 计算 机 测 量 与 控 制 ， 2 0 1 2 ， 2 0 2 3 6 3 3 6 6 ． TANG Yi p i n g，FENG Li n gy i n g，TU Ra n，e t a 1 ． Pa n or a ma vi s i on mi ne s a f e t y mo ni t o r i ng s ys t e m ba s e d o n WL AN[ J ] ． C o mp u t e r Me a s u r e me n t＆ C o n t r o l ， 2 0 1 2 ， 2 O 2 3 6 3 3 6 6 ． Z HANG Y a n ， L UO J ij u n ， HU Ho n g l i n ， 等． 无线 网状 网 架 构 、 协 议 与 标 准 [ M] ． 北 京 电 子 工 业 出 版 社 ， 2 0 0 8 ． 张奎杰 ， 李宝顺． 基 于 Wi F i 及无 线遥 控技 术远 程控制 井 下铲 运机I- J - ] ． 现代电子技术 ， 2 0 1 3 ， 3 6 3 3 7 3 9 ． ZHANG Ku ij i e ， LI Ba o s h u n ． Re mo t e c o n t r o l u n d e r g r o u n d LHD b a s e d o n W i F i a n d wi r e l e s s r e mo t e c o n t r o l t e c h n o l o g y [J] ． Mo d e r n E l e c t r o n i c s Te c h n i q u e ， 2 0 1 3 ， 3 6 3 3 7 3 9 ． 9 4 工矿 自动 化 2 0 1 7年 第 4 3卷 s our c e o f f a i l u r e wa r ni ng a n d c he e ke d f a i l u r e c a us e s d i f f i c u l t l y， a c o m pr e he n s i v e a n a l ys i s me t h od f o r a n t o m a t i c pr e a l a r mi ng o f c o a l mi ne wa s pr o po s e d． The m e t ho d， whi c h i s b a s e d on a c c i de nt c a u s i n g t he Or v．t a ke S f o r wa r d a n d ba c kwa r d i n f e r e nc e o f f a i l ur e w a r ni ng i n f o r m a t i o n o f t he i n t e g r a t e d a ut o ma t i o n s y s t e m t h r o ug h c on s t r uc t i n g a b no r m a l e ve nt c o r r e l a t i ng gr a p h， S O a s t o c he c k p r i mo r d i a l c a us e o f t h e a bn or ma I e v e n t a nd f or e c a s t o t he r e v e n t s c a us e d b y t h e a b nor m a l e v e n t ． The m e t ho d r e a l i z e s I i n ka g e mon i t o r i ng o f c o r r e l a t i v e i nf or ma t i o n o f a b no r ma l e ve n t ． Ke y wo r d s i n t e gr a t e d a ut o ma t i o n of c o a l mi neau t o mat i c pr e a l a r mi ng；I nt e r n e t of t hi ngs；a c c i d e nt ～ c a u s i n g；e ve nt c o r r e l a t i on 0 引 言 煤 炭开 采 是融合 了地理 地测 、 地 质构 造 、 安 全环 境 监控 、 电力监 测 、 自动 化 控 制 、 信 息 系 统 等 学 科 的 综 合 性工程 ， 所 涵 盖 的安全 生产 运 营子 系统众 多 ， 设 备 之 问 的关 系 错综 复 杂 ， 往 往 一个 故 障 可 能 引 发 大 量 的 报警 信息 ， 造成 监 控人员 难 以及 时 、 准确定 位 故 障根源。如何 根据报警信 息溯源并 分析 出重要 数 据 ， 在 第一 时 问实 现 故 障 原 因 排查 与后 续 可 能 的报 警分析及预警 ， 对于煤矿安全生产尤为重要l 1】 。 煤矿综 合 自动 化 系统是 煤矿 各 安全 生产 运 营子 系统 的数据 集 成 与综 合 应 用 平 台[ 3 】 。该 系 统 的 安 全 生 产 预警 主要 基 于 煤 矿 安 全形 势 评 估 引， 没 有 在 综 合 各监测 点 数据 的基 础 上建立 面 向物 物关 联性 的 自动化故障报警溯源机制 ， 如在矿井 电力调度系统 异 常或 发生 故 障情 况 下 ， 大量 与该 事 件 关 联 的 异 常 信 息涌 入调 度 中心 ， 调 度员 面对 大量 数据 ， 难 以排查 故 障或 报警 原 因及 制 定 处 理 措 施 ， 往 往 错 失 事 故 处 理 良机 ， 造 成不 必 要 的 损 失 ， 甚 至 会 造 成 次 生事 故 ， 给 企业 安全 生 产 带来 较 大 隐 患 。针对 该 问题 ， 本 文 提出一种煤矿 自动化预警综合分析方法， 利用物联 网规则 ， 基 于 事故致 因理论 ， 通过 事件 关联 表示 对 各 类 事故 基元 状 态 因素 进 行 综 合 分 析 ， 实 现 快 速 报 警 溯 源 ， 并 及 时 给 出故 障原 因及 处 理方 案 。 1事件 关联 表 示 1 ． 1 事件 表 达 事 件是 对某 种物 质 在多 种状 态下 的统 称 。事件 表 达 以关 联 图方 式 描 述 物 质 各种 状 态 ， 是 一种 相 关 性 知识 表示 方法 ， 用 于定 义各 种事 件状 态 、 原 因及结 果 的描述 ， 实 现对 各事 件 的过 程推 理 和预警 分析 。 煤矿综合 自动化系统将传感器采集 的过程变量 如 瓦斯 浓度 、 一 氧化 碳浓 度 、 风速 、 温度 、 水 位 、 风 门 状 态 、 风筒 状 态等 实 时数 据 与历 史 数 据 相 结 合 ， 反 映某 一事件 在 监测 过 程 中的状 态变 化 。传感 器监 测 的过 程数 据是 预 警 推理 的初 始 证 据 ， 系统 根 据 采 集 数 据定 量 地 描述事 件 的各种 状 态 ， 如 水仓 水位 事件 ， 其 具体 表达 见表 1 。 表 l 水仓水位事件表达 Ta b l e 1 Ex p r e s s i o n o f wa t e r l e v e l e v e n t i n wa t e r s u mp 变量名称 水仓水位 Ov e r，B e l o w ，Fa s t i n c r e a s e ， F a s t d e c r e a s e，I n c r e a s e 状 态 De c ㈣s e， N。 m a l 状态时间 时间 物联信息 摄像头 图像 ， 瓦斯浓度 ， 水泵开停， 水 流流量 ⋯ 数值 实时监测值 表 1中， 变 量 名 称 为 水 仓 水 位 ， 即 被 控 过 程 变 量 ； 状 态 反 映 水 仓 水位 事 件 的状 态值 ， O v e r表 示变 量 超出 上限 ，B e l o w表 示 变 量 超 出 下 限 ， F a s t i n c r e a s e 表 示 变 量 正 在 迅 速 增 大 ， F a s t d e c r e a s e 表 示变 量正 在 迅 速 减 小 ， I n c r e a s e表 示 变 量 正 在增 大 ， D e c r e a s e 表 示 变 量 正在 减 小 ， No r ma l 表示 变 量 没有变化； 状态时间描述状态当前时间， 与实时监测 值一一对应 ； 物联信息用于查看事件发生状态下关 联测点 的状态及实时监测值； 数值为实时监测值 ， 即 当前传感器输出值。 状态、 时间 、 数值均从煤矿综合 自动化 系统实时 数据库中读取【 。水仓水位事件的事件状态判定规 则 由煤矿综合 自动化系统根据管理需求进行 自定义 设 置 ， 如水仓 水位 设置 的上 限报 警 门 限为 3 ． 8 m， 若 某 日 1 2 3 9 2 3监 测 水 位 为 3 ． 8 2 m， 则 根据 状 态 判 定规 则 ， 当前 水 仓 水 位 事 件状 态 为 Ov e r ， 从 系统 实 时 数 据 库 获 取 的 状 态、时 间、数 值 分 别 为 Ov e r ， 1 2 3 9 2 3， 3． 8 2。 1 ． 2 事件 关联表 示 方法 根据 事 件 致 因理 论 ， 一 个 事件 的发 生 均存 在 多 种基 元或 与致 因事 件 有 关 ， 同时 该事 件 可作 为 原 因 引起 其他 事件 发 生 。 因此 ， 根 据 因 果 关 系 可将 某 一 事件具体描述为与之相关的原因事件或结果事件。 某一 事件 的关 联 图如下 一 一 Ma r k e d 【Un ma r k e d 一 2 0 1 7年 第 7 期 李亚 茹等 一种 煤 矿 自动化 预警 综合 分析 方 法 ．9 5 ． 一 I l AND } NI L 一 J i NI L 一 一 Ov e r l B e l o w f F a s t i n c r e a s e l F a s t d e c r e a s e l I n c r e a s e J De c r e a s e j No r ma l 一 0 f 1 l 2 I 3 f 4 l 5 J 6 I 7 l 8 f 9 一 一 I 每一个事件 以事故树的方式表达 ， 而某一个事 故树 的根节点又作为另一个事 件的事故基元 ， 形成 复杂 的事件关联网 ， 从而构成煤矿综合 自动化系统 的事件知识库 。 。以水仓水位事件为例 ， 当水仓水 位事件状态 为 Ov e r时， 其产生 的原 因可 能是某路 或多 路来 水 的涌水 量 水文 监 测系 统 中的流 量事 件 过大 ， 也 可能是 水 泵房 抽水 能力 主排水 系统 中的抽 水 事件 不 足 等 ； 而水泵 房 抽水 能力 不足 可能 是 因为 当前水泵开机 主排水系统 中的设备开停事件 数量 不足 ， 也可能是某水泵出现故障 主排水系统中的水 泵故障事件 ， 无法满负荷工作 等。同时， 水位过高 可 能会 导致 其他 事 件状 态改 变 ， 如水 仓发 生溢 水 、 巷 道被淹没、 设备被淹没等 。 1 ． 3 事件关联 图表示 采 用 X ML e Xt e n s i b l e Ma r k u p L a n g u a g e ， 可扩 展标记语言 来描述异常事件的关联关系l_ 8 ] ， 并建立 煤矿综合 自动化系统事件知识库 ， 将所描述事件关 联关 系 以 X ML文 件形 式存 储 到 对 应 的 目录 。按 事 件关 联 图描 述 ， 每 一个 事 件 关 联 图 的 X ML文 档 类 型定 义结 构 如下 2煤 矿 自动化 预 警综 合分 析方 法 实现 2 ． 1 事件 因果前后 向推 理 事 件 因果前 后 向推 理 主 要根 据 事 件 状 态 ， 对 事 件前因后果 的一系列属性关系进行溯源推理 。推理 结论 ① 引起事件状态改变 的原始原 因事件 ， 为反 向推理或前 向推理 ； ② 造成其他事件状态改变的结 果事件 ， 为正 向推理或后 向推理。以水仓水位 事件 状态 O v e r 为 例 ， 根 据 煤 矿 综 合 自动 化 系 统 的事 件 知识 库进 行反 向推 理 ， 可找 出导 致水位 过 高 的原 因 ， 得出水位过高处理措施 ； 通过正 向推理可得 出可能 引发 的其 他事 件 ， 如 水 仓 溢水 、 巷 道 淹没 、 设 备 淹 没 等， 并对其他事件进行结果分析和预警 。 事件状态改变与监测数据采样存在时间序列关 系 ， 如水 文 监测 系统 监测 到涌 水量 过大 ， 一般 发生 在 水 仓水 位 O v e r 事件 发 生 的前 1个或 多个 周期 ， 水仓 溢 水事 件可 能发 生在 水仓 水位 过高 的后 几个周 期 。 事件状态 变化 推理 过程 中， 使用 4个子 算法 Ge t ， Ma t c h ， E x a mi n e l ， E x a mi n e 2 ， 以 及 原 因 事 件 C a u s e s L i s t 和结果 事 件 P o s s i b l e Re s u l t s L i s t 这 2个 集合进行判定 。算法及集合定义 Ge t E 获取 煤矿 综合 自动化 系统 实时数 据库 中事 件 E及事 件 E 各状态； Ma t c h E 在事件知识库 中根据字典或 命名查找事件 E的事件关联图 ； E x a mi n e l E 在煤矿综合 自动 化系统实 时数 据库 中判定事 件 E 是 否发 生 ， 如果 没 有 发 生 返 回 NO， 否 则 返 回 Y E S ； Ex a mi n e 2 E 在煤矿综合 自动化系统实时数据 库 中检 索 近几个 采样 周 期 内事 件 E是 否 发 生 过 ， 如 果 是则 返 回 YE S ， 否 则 返 回 NO； C a u s e s L i s t 反 向推理 的事 件基 元 集 合 ， 用 于 在 完成 推 理 后 存 储事 件E 状 态 改 变 的 基 元 ，初 始 值为 空 ； P o s s i b l e R e s u l t s L i s t 正 向推理 的 可能事 件 集合 ， 用于存储事件 E将来可能造成 的事件及事件状态 改变 ， 初 始值 为空 。 2 ． 2 推 理 算法 煤矿 自动 化 预警综 合 分 析 方法 的推 理算 法 [ g 。 o ] 如 图 1 所 示 。首先 从煤 矿综 合 自动化 系统 实 时数据 库 中获取 某状 态改 变事 件 ， 如事件 E， 判 断其 是 否存 在 。如存 在 ， 则 在 系统 事件 知 识 库 中检 索 事 件 E 的 事件关 联 图 ， 分 别进 行 因果前 后 向推理 ， 得 出事 件 E 图 1 煤矿 自动化预警综合分析方法 的推理算法 Fi g． 1 Re as oni n g a l gor i t hm o f c omp r e he ns i v e a na l y s i s me t ho d f o r a ut oma t i c pr e a l a r mi n g o f c o al mi ne 9 6 工矿 自动化 2 0 1 7 年 第 4 3卷 的原 因及 可能 引发 的后 果 。 以水仓水位事件为例 ， 说 明事件推理过程。某 煤矿 综合 自动 化 系统水 仓 水位设 置 的上 限报 警 门 限 为 3 ． 8 I n ， 某 日 1 2 2 8从系统实时数据库 中获取 当 前 水 位为 3 ． 8 2 IT I 及水 仓 水 位 事 件 A 状 态 为 Ov e r ， 则在系统事件知识库中通过 Ma t c h A 算法查 找水 L 2 J 仓水位 Ov e r 事件 的关联 图。如存在 关联 图， 则针 对配 置情 况查 询 事 件关 联 图 中对 应 的原 因事 件 ， 如 涌水 量事 件 F。采用 反 向推 理 ， 通过 E x a mi n e l F ， E x a mi n e 2 F 算法 查 看事 件 F当前或 近期 内是 否发 生报警信息 ， 如是 ， 则在 C a u s e s L i s t 集合 中记录事 件 F， 并根 据标 记检 查 事件 F的原 因事件 ， 得 到 导致 水 仓 水位 事 件 A 状 态 改 变 的 最 终 原 因事 件 水 泵排 水量 事件 G。根 据 系 统 事 件原 因分 析 知 识 库 ， 得到 事 件 G 的 处 理 措 施 增 加 水 泵 开 机 数 量 。 调度 室人 员根 据 事件 A 的物联 属性 ， 查 看 对 应视 频 信息 、 监测点实时信息 、 正反推理过程相关事件的当 一一 前 值 与状 态 ， 并 通 过调 度 或集 控平 台开 启相 应水 泵 。 一 针对 事件 A 的事件 关联 图结 果 事件 ， 进行 正 向 推 理 ， 在 P o s s i b l e Re s u l t s L i s t 集 合 中记 录 可 能 造 成 的结果 ， 如水仓水位溢水事件 L， 通过 E x a mi n e l L 和 E x a mi n e 2 L 算 法检 索 是 否 造 成事 件 L， 如 是 则 进行标记 ， 同步检索事件 L的事件关联 图及事件 L 可 能 引发 的结果 事 件 。若 事 件 L 尚未 发生 ， 则进 行 持续监测推理 。事件 A结束 时， 按照系统“ 持续事 件跟踪周期” 的全局参数定义进行周期计数跟踪 ， 如 事件 L不 存在 ， 则 该事 件结 束 ， 如事 件 L存 在 ， 则 进 行 事件 L 的正 向与反 向推 理 。 异 常 事 件处 理完 后 ， 将 该 事 件 状态 改 变 以时 间 为基点记录到煤矿综合 自动化系统处理知识库中。 该知识库可作为矿井异常事件处理经验库_ 1 。 r R ] 3 结 语 [9] 基于事故致 因理论的煤矿 自动化预警综合分析 方 法 在煤 矿综 合 自动 化 多 系 统数 据融 合 的基 础 上 ， 实现 了对 煤矿 异 常事 件 的原 因及 预警 分析 。该 方法 根据 事件 关联 关 系 ， 实 现 了 对 异 常 事件 原 因及 结 果 的推 理分 析 ， 可检 查 出导 致 异 常 事 件 发 生 的原 始 原 因， 并对未来可能发生的事件进行预测 ， 降低 了系统 r 1 o ] 操作及故障排查的复杂性 ； 通过物联关 系有效实现 了对异常事件关联信息 的联动监视 ， 辅助操作人员 及时做出异常事件处理决策 ， 提升矿井安全生产管 理 水平 。 参 考 文 献 Re f e r e n c e s [ 1 1 ] [1] 韩建 国 ， 杨汉 宏 ， 王继生 ， 等． 神华 集 团数字 矿 山建设 研 究[ J ] ． 工矿 自动化 ， 2 0 1 2 ， 3 8 3 1 l 一 1 4 ． HAN J i a n g u o ． YANG Ha n h o n g，W ANG J i s h e n g ， e t a 1 ． Re s e a r c h o f c o ns t r uc t i o n o f d i g i t a l mi ne of S h e n h u a G r o u p [ J ] ．I n d u s t r y a n d Mi n e Au t o ma t i o n ， 2 Ol 2， 38 3l 1 1 4． 朱超 ， 吴仲雄 ， 张诗启． 数字矿山的研究现状和 发展趋 势[ J ] ． 现代矿业 ， 2 0 1 0 2 2 5 2 7 ． ZH U Cha o， W U Zho ngx i on g， ZH ANG S hi qi ． Cu r r e nt r e s e ar c h s i t u at i o n a nd de v e l op men t t r e n d of d i g i t a l mi n e [ J ] ． Mo d e r n Mi n i n g ， 2 0 1 0 2 2 5 2 7 ． 张雪平 ， 杨兴 全． 基于物联 网 的煤 矿安全 监测 系统研 究[ J ] ． 电子测试 ， 2 0 1 4 1 1 4 0 4 2 ． ZHANG Xue p i n g， YANG Xi n gqu a n．Re s e a r c h of c o a l mi ne s a f e t y mo ni t o r i n g s y s t e m b a s e d o n I nt e r ne t of t h i n g s [ J ] ． E l e c t r o n i c Te s t ， 2 0 1 4 1 1 4 0 4 2 ． 张滔． 煤矿综合 自动化智 能预警 系统[ D ] ． 徐 州 中国 矿 业 大 学 ， 2 0 1 6 ． 康瑛石 ， 吴 吉义 ， 王海宁． 基于云计 算的一体化煤矿 安 全监 管 信 息 系 统 [ J ] ．煤 炭 学 报 ， 2 0 1 l ， 3 6 5 8 73 87 7． KANG Yi n g s h i ，W U J i y i ，W ANG Ha i n i n g ． Ov e r a l l c o a l mi n e s a f e t y mo n i t o r i n g a n d ma n a g e me n t s y s t e m b a s e d o n c l o u d c o mp u t i n g [ J ] ．J o u r n a l o f C h i n a C o a l S oc i t e y，2 011， 36 5 87 3 8 77 ． 马凡 庆 ． 煤 矿 安 全 生 产 管 理 体 系 及 信 息 系 统 研究 [ D ] ． 青 岛 山东科 技大学 ， 2 0 1 5 ． 丁名雄． 煤 矿安 全 生产事 故 的致 因分 析 [ J ] ． 煤 矿安 全 ， 2 0 1 1 ， 4 2 5 1 8 7 ～ 1 8 9 ． DI NG M i n gxi o ng ．An a l y s i s o f c au s e s r e s u l t i ng i n c o a l mi n e p r o d u c t i o n a c c i d e n t s [ J ] ． S a f e t y i n C o a l Mi n e s ， 201 1。 4 2 5 1 87 18 9 ． 胡海静 ， 王育平． XML技术精粹[ M] ． 北 京 机械工业 出 版社 ， 2 0 0 2 ． 沈宇 ， 王祺． 基 于大数 据的煤 矿安全监 管联 网平 台设 计与实现 [ J ] ． 矿业 安全与环保 ， 2 o 1 6 ， 4 3 6 2 1 2 4 ． S HEN Yu ，WANG Qi ．De s i g n a n d i mp l e me n t a t i o n o f c o a l mi n e s a f e t y s u p e r v i s i o n n e t wo r k i n g p l a t f o r m b a s e d o n b i g d a t a [J] ． Mi n i n g S a f e t y a n d Env i r o nme n t a l Pr o t e c t i on， 2 01 6， 43 6 21 - 2 4． 郑磊． 基于 云计算 的省级煤矿 安全 生产 监管 信息平 台 建设思路[ J 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