土壤粘土矿物含量短波红外高光谱定量反演.doc

土壤粘土矿物含量短波红外高光谱定量反演 本文通过分析实验室测定的土壤样品的短波红外光谱反射特性,依据土壤中粘土矿物对短波红外光谱的吸收原理,采用对比标准单矿物的吸收特征峰、基于土壤光谱吸收特征峰和基于全谱段光谱反射率与高岭石、伊利石和蒙脱石的含量的相关关系等三种方案,运用多元线性回归和偏最小二乘回归方法,建立土壤中高岭石、伊利石和蒙脱石含量的定量预测模型,综合对比分析所建立模型的拟合度和稳健度,确定三种粘土矿物含量的最优预测模型。研究结果表明基于全谱段光谱反射率的高岭石含量的多元逐步线性回归-偏最小二乘回归模型为高岭石含量的最优预测模型,伊利石含量的最优预测模型是基于全谱段光谱反射率的伊利石含量的多元逐步线性回归-偏最小二乘回归模型,对比标准单矿物的吸收特征峰的蒙脱石含量建立的多元线性回归模型为蒙脱石含量的最优预测模型。实验结果表明,三种粘土矿物的最优预测模型兼具有良好的内部拟合和外部预测能力,因此可以作为高岭石、伊利石和蒙脱石含量的预测模型。 同主题文章 [1]. 张旸,周成虎,戴锦芳,马荣华. 偏最小二乘回归方法在土地利用结构研究中的应用 [J]. 自然资源学报. 2004.06 [2]. 孙雪莲,胡锡健,林兢. 偏最小二乘在短跑运动员选材中的应用 [J]. 杭州师范学院学报自然科学版. 2005.05 [3]. 陈莉莉,金继红,秦孙巍. 小波变换-偏最小二乘法用于Co,Ni,Zn的分光光度法同时测定 [J]. 光谱学与光谱分析. 2003.03 [4]. 叶莺,陈崇帼,林熙. 偏最小二乘回归的原理及应用 [J]. 海峡预防医学杂志. 2005.03 [5]. 王五祥,丁森林,景春华,赵曙光,赵慧峰,陈薇. PLS1及其在肉牛养殖场生产能力分析中的应用 [J]. 河北农业大学学报. 2000.03 [6]. 吴建生,汪灵枝,周优军. 基于SSA-MGF的偏最小二乘回归预测模型 [J]. 统计与决策. 2005.24 [7]. 陈高波. 偏最小二乘回归在课堂教学质量评价中的应用 [J]. 科技信息. 2009.15 [8]. 覃新闻,李智录,李波. 基于偏最小二乘回归的融雪型洪水预报模型 [J]. 水文. 2006.05 [9]. 李熔根. 上市公司业绩评价模型与实证分析 [J]. 统计教育. 2008.12 [10]. 高峰. 应用PLS分析绩效指标对顾客满意度的影响程度 [J]. 应用概率统计. 2003.02 【关键词相关文档搜索】 地图学与地理信息系统; 粘土矿物; 短波红外; 连续统去除; 多元线性回归; 偏最小二乘回归 【作者相关信息搜索】 吉林大学; 地图学与地理信息系统; 邢立新; 尤金凤;