基于层次分析和模糊数学的采矿方法选择.pdf

第3 9 卷 第5 期 中南大学学报 自然科学版 2 0 0 8 年 1 0 月 J ． Ce n t ． S o u t h Un i v ． S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y Vb I _ 3 9 No ． 5 Oc t ． 2 0 0 8 基于层次分析和模糊数学的采矿方法选择 王新 民，赵彬 ，张钦礼 中南大学 资源与安全工程学院，湖南 长沙，4 1 0 0 8 3 摘要建立采矿方案综合评判指标体系，运用层次分析法和模糊数学的基本原理对多种采矿方案进行综合评判 优选。在评判优选过程中，综合考虑影响采矿方案的动态、静态、定量、非定量指标，如技术、经济指标及采矿 地压控制程度等；将待选择方案指标转换成隶属度矩阵，通过层次分析法得到各因素权重向量，从而建立模糊综 合评判模型，利用模糊数学原理计算出各方案基于影响因素的综合优越度。以新桥硫铁矿为例，得出待选采矿方 案 的优越度 分别 为 9 6 ． 0 ％，8 0 ． 4 ％和 8 6 ． 5 ％，从而确定第 1 种方案最优 。 关键词采矿方案；综合评价 层次分析法模糊数学 模糊综 合评判 中图分类号T D8 5 3 ． 3 4 3 文献标识码A 文章编号1 6 7 2 7 2 0 7 2 0 0 8 0 5 0 8 7 5 0 6 M i n i n g me t h o d c h o i c e ba s e d o n AHP a nd f u z z y ma t h e ma t i c s WAN G Xi n mi n ， ZHAO B i n ， Z HANG Qi n ． 1 i S c h o o l o f R e s o u r c e s a n d S a f e t y E n g i n e e ri n g ， C e n t r a l S o u t h Un i v e r s i t y , C h a n g s h a 4 1 0 0 8 3 ， C h i n a A b s t r a c t T h e AH P a n a l y t i c a l h i e r a r c h y p r o c e s s a n d t h e f u z z y ma t h e ma t i c s me t h o d f u n d a me n t a l t h e o r y we r e u s e d t o ma k e a s y n t h e t i c a s s e s s me n t a b o u t t h e mi n i n g me t h o d s b a s e d o n the s y n t h e t i c a s s e s s me n t i n d e x s y s t e m o f t h e mi n i n g me t h o d ． Du ri n g t h i s p r o c e s s ，l o t s o f d y n a mi c a n d s t a t i c ，fi x a n d n o n - f i x q u a n t i fi e d i n fl u e n c e f a c t o r s wo r k i n g o n t h e mi n i n g me t h o d we r e tak e n i n t o a c c o u n t ，s u c h a s t h e t e c h n i c a l a n d e c o n o m i c f a c t o r s a n d the c o n t r o l d e g r e e o f s t r e s s d u r i n g mi n i n g e t c ．Th e i n fl u e n c e f a c t o r i n d e x e s o f the mi n i n g me tho d we r e t r a n s f o r me d i n t o the ma t r i x o f t h e me mb e r s h i p d e g r e e s ． T h e we i g h t ma t ri x o f t h e i n fl u e n c e f a c t o r s wa s e s t a b l i s h e d a c c o r d i n g t o the AHP me t h o d ． Ac c o rdi n g t o t h e we i g h t ma t ri x a n d t h e ma t ri x o f t h e me mb e r s h i p d e gre e s ， t h e fuz z y s y n t h e t i c j u d g e mo d e l w a s e s t a b l i s h e d ， a n d the s y n t h e t i c s u p e r i o r d e g r e e o f t h e mi n i n g me t h o d s b a s e d o n the i n fl u e n c e f a c t o r s wa s g o t t e n b y the n u me r a t i o n o f t h e fuz z y ma t h e m a t i c s me t h o d s ． T h e s y n t h e t i c s u p e ri o r d e gre e s o f t h e mi n i n g me t h o d s i n X i n q i a o P y r i t e Mi n e a r e 9 6 ． 0 ％， 8 0 ．4 ％ a n d 8 6 ． 5 ％ r e s p e c t i v e l y a c c o r d i n g t o t h i s me t h o d ． a n d t h e fir s t me t h o d b e c o me s the b e s t ． Ke y wo r d s m i n i n g me t h o d ；s y n t h e t i c a s s e s s me n t ；a n a l y t i c a l h i e r a r c h y p r o c e s s AH P ；f u z z y ma t h e ma t i c s ；fuz z y s y n t h e t i c ．j u d g e 采矿方案 的选择是一个涉及 多层次 、多因素、多 目标 、 多指标的决策过程 。 对 于这样复杂的系统工程 ， 由于地质资料 的误差 、一些统计方法的局限性、某些 价格指标的不确定性、只能定性而不能定量描述 的影 响因素 以及不可预见的各方面因素等 ，使得采矿 方案 选择具有极大 的模糊性、 随机性和未 知性 ， 它的推理 、 判 断大多是模糊推理 、模糊判断，因而做 出的决策也 是模糊决策【 】 J 。 传统的采矿方案选择仅仅是由单个影响因素或几 个 因素各 自直观地评价而确定的，带有极大的经验成 分 ，容易受到经验 的影响而不能正确反映实际情况 。 目前 ，有些系统工程将模糊 F u z z y 数学应用于方案的 收稿日期2 0 0 7 - 1 0 - 2 5 修回日期2 0 0 8 - O l - 0 5 基金项目科技部 “ 十一五”科技支撑计划资助项 目 2 0 0 6 B A0 2 B 0 5 通信作者 1 9 5 7 一 ，男，安徽安庆人，教授，从事采矿与充填技术研究与教学工作；电话0 7 3 1 8 8 7 9 6 1 2 E - m a i l w x m1 9 5 8 1 2 6 ． t o m 8 7 6 中南大学学报 自然科学版 第 3 9卷 选择中，为在复杂系统设计过程中把那些只能定性描 述的模糊概念、模糊推理、模糊判断及模糊决策数字 化、定量化提供了理论依据【 】 。 但是，该原理很少应 用于采矿方案 的优选 ，且仅利用模糊数学理论无法确 定复杂的指标体系的权重，权重仅通过专家的主观评 审选取 ，带有一 定的主观性。层次分析法 A H P 能够 把复杂系统问题的各因素，通过划分相互联系的各有 序层次，使之条理化，根据对一定客观现实的判断就 每一层次相对重要性给予定量表示，利用数学方法确 定表达每一层次全部元素的相对重要次序的权值[ 6 - 。 本文作者将层 次分析法和模糊数学理论结合起 来应用 到采矿方案选择这个复杂的系统工程中，建立采矿方 案综合评价指标体系，用层次分析法客观地确定各因 素的权重，再根据模糊数学理论建立模糊综合评判， 从而确定最优 的采矿方案 。 1 采矿方案综合评价指标体系构建 采矿方案评价是一个系统工程 ，建立评价指标体 系是进行评价的基础工作，其科学性和合理性直接影 响着评估结果的准确性。在评价指标体系中，既有定 量化因素， 又有定性化因素，且相互影响、相互制约。 评价指标选取的原则是以尽量少 的指标 ，反映最主要 和最全面的信 息【 6 】 。利用层 次分 析法基 本原理 ，可建 立采矿方案综合评价 D 指标体系 一是经济指标 尸 ， ， 可 以从采充总成本 x 0 等 分析；二是采矿地 压控制程 度 P 2 ，可以从采空 区最大暴露面积 x 9 等分析 ；三是 技术指标 P 3 ，可以从采场生产能力C 、矿石损失率 C 、矿石贫化率 墨 、采切 比 、方案灵活适应性 、通风条件 弱 、实施难易程度 等分析 。须指 出的是，在 具体 的综合评价分析过程中，应根据要求 对这些技术指标有所增删。 2 层次分析法确定权重向量 在建立了递阶层次综合评价指标体系结构后，需 运用层次分析法解决决策中各因素的权重分配问题。 2 ． 1 构造 比较标度 依据比较的标度和判断原理， 运用模糊数学理论， 可得出如下 比较标准 刀 见表 1 。 表 1 比较标准意义 T a b l e 1 M e a n i n g o f c o mp a r e s t a n d a r d 注标准值 2 ，4 ，6和 8分别表示标准值 1 和 3 ，3和 5 ，5 和 7 ，7 和 9 之间的值；若 榔，则 1 ／ 。 2 ． 2 构造 比较判断矩阵 按照层次结构模型，每一层元素都以相邻上一层 次各元素为基准 ，按上述 比较标度构造判断矩阵 D， 按定义有 X 1 ] I 一 ‘ l 一 X j l 1 Xm l 对 比较 得 到 的 判 断矩 阵 D，解 特 征根 问题 DW A rn , W，所得到的 经正规化后作为因素的排序 权重。可以证明，对于正定互反矩阵 D，其最大特征 根 存在且惟一， 可由正分量组成，除相差 1 个 常数倍数外， 是惟一的【 蚋 。实际上，对矩阵D很难 求出精确的特征值和特征向量 只能求它们的近似 值 ，采用方根法进行计算 。 a ．判断矩阵D的元素按行相乘， 得到各行元素乘 积 兀 。 2 l b ． 计算 的 H次方根 M』 。 3 c ．对 向量 正规化 ／ ∑一w j 。 4 d ．计算判断矩阵的最大特征根 缸 。 5 i 缸 ∑ 。 5 1⋯ i 式中i 1 ， 2 ，⋯， 。 一 ； 一 ■ ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．L D 第 5期 王新民，等基于层次分析和模糊数学的采矿方法选择8 7 7 2 ． 3 判断矩 阵的一致性检验 判 断矩 阵是分析 者凭个 人 知识及 经验 建立起 来 的，难免存在误 差。为使判断结果更好地与实际状况 相吻合，需进行 一致性检验 。判断矩 阵的一致性检验 公式为 C C ／ 。其 中C l 为一致性检验指 标 ， C I 一 n l n 一1 ；“为判断矩 阵的阶数 ； l 为平 均随机一致性指标 取值见表 2 。 表 2 平均随机一致性指标取值 Ta bl e 2 Va l ue s of a v e r a ge s t o c ha s t i c c oi nc i de nc e i n di c a t o r s 当 C R 0 ． 1 时 ，认为矩阵 D 的一致性是可 以接受 的，否则 ，需要重新调整判断矩阵，直至满足一致性 检验为止 。 2 ． 4 计算权 重向量 在判断矩阵满足一致性检验的条件下 ，可求得各 层因素的权重 向量。 3 模糊综合评判 模糊数学的综合评判主要涉及 4个要素 因素集 方案集 ；隶属矩 阵 和权重分配 向量 。根据 评价指标 的不同，模糊综合评判可 分为一级模糊评价 和多级模糊评价。这里研究二级模糊评价 。 3 ． 1 建立因素集 及方案集 设因素集 x { xl ， ， x 3 ，⋯， } ，备选方案集 l ， A 2 ， A 3 ，⋯， A } 。对给 定的备选方案 A j q l ， 2 ，⋯， ，可表示成 m维 “ 向量”形式 尸{ l ， 2 ， ， ⋯ ， } ，其 中 k - I ， 2 ， ⋯， 是方案 ， 在 因素 上 的反映。 可 以是数量 当 是数量化指标时 ， 也可以是一种 自然语言的定性描述 ， 则 ／ 4 ， 为集合 中的 方案且为 X上的模糊子集[ 9 - 1 0 】 。 3 ． 2 建立因素集 的诸因素权重集 用上述的层 次分析法确 定因素的权重集 。因素 权重集 ， ，w 3 ，⋯，W m 是指各因素对于拟选 定方法而言的重要性及影响程度，且要求满足 0 1 ，∑w k l 。 k1 3 ． 3 隶属矩阵的确 定 定量指标 的隶属度 由隶属 函数法确定，非定量指 标采 用相对二元 比较法确 l 1 ] 。 a ． 针对定量指标所采用的隶属 函数法是指对 个 方案的 m个指标组成 的 目标特征值矩 阵为 y 式中f l ， 2 ，⋯， m；户 l ， 2 ，⋯， 。 定量指 标可 以分 为收益性 指标 与消耗 性指标 2 类。对 于收益性指标 ，指标越大越好；对于消耗性指 标， 指标越小越好【 1 2 - 1 3 ] 。 则 目标相对隶属度 公式如下 收益性指标公式 r O y J m a x Y ；消耗性指标公式为 mi n Y i／ Y 。对其进行规格化，得到目标相对隶属度 矩阵 I 1 月I ； J 1 ‘ 式 中 i 1 ， 2 ，⋯ ， ； ．， 1 ， 2 ，⋯， ” 。 b ． 针对非定量指标，采用相对二元 比较法。 设 系统有 待进行 重要 性 比较 的 目标 因素集 为 { ， ， x 3 ，⋯， } ， 就 目标因素集 中的因素的重 要性进行二元对 比的定性排列【 H 。目标集中的 目标 与 作二元对 比，若 比 重要 ，则令排序标度 e k r 1 ， P 0 ； 若 与 同样 重要 ， 则令 e k F O ． 5 ， e l k O ． 5 ； 若 尸 f 比 重要，则令 e k r O ，e lk 1 k ，l 1 ， 2 ，⋯， 。 由此可得二元比较矩阵 E 当 0 ≤ ≤1 ，e o ． e j F1 ，e 尸0 ． 5 时，称矩 阵 为关于重要性 的有序 二元 比较矩阵；e ， 为 目标 f 对 ／ 关于重要性作二元 比较 时， 目标 i 对 于 ，的重要性模 糊标度 ； e j 为 目标 ， 对于 i 的重要性模糊标度 。 将此矩 阵按行 排序， 则 ∑ ， 卢 1 ， 2 ， ⋯， 。 根据排 1 序查语气算子与定量标度表 见表 3 ， 可得到非定量 指标 的隶属度 。 1 ●●● ，J 、J ， L ]●，●●，● ●●●●●J 1●● ， ，●●J ．． ； ． ． ． ．． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． ． L 【 l E 墨 中南 大学 学 报 自 然科学 版 第3 9 卷 表 3 语气算子与定量标度相对隶属度关系表 表 4 各方案的综合评价指标体系 T a b l e 3 M e mb e r s h i p d e g r e e s b e t we e n p a r t i c l e o p e r a t o r a n d r a t i o nma r k 3 ． 4 综合评判 由评价矩 阵 隶属度矩阵 以及因素权重 ，可 得方案集 的综合评价 为 嘲 ， ， ， ⋯， [ 6 l ， b 2 ， b 3 ， ⋯， b 。 6 式中b ∑ ， 表示方案 的综合满意 度或综 kl 合优越度 。在方案评选 中，可 以根据方案的综合优越 程度对方案集 进行排序。 4 工程实例应用 现 以安 徽省新 桥硫 铁矿 的标准 采矿 方案选 择 为 例， 采用上述方法对拟选用的 3 种方案进行综合评判， 综合评价指标体系指标见表 4 。 4 ． 1 指标权重确定 根据层次分析法的基本原理，首先构造 目标层对 应 于准则层 _ - P因素的判断矩 阵 见表 5 。 根 据各 因素 的权 重 ，可 得特 征值 0 3 ． 0 0 0 ， Go O ，又查表 2得 R i o 0 ． 5 8 ，于是 ，C R 0 0 0 ． 1 ，可 知该 判断矩 阵满 足一 致性 检验 要求 ，权 重矩 阵 【 O ． 4 O O 0 ． 4 0 0 0 ． 2 0 o ] 可接受 。 T a b l e 4 S y n t h e t i c a s s e s s me n t i n d e x e s s y s t e m o f s c h e me s 注 目标层为 0。 表 5 D - 尸判 断矩阵 T a b l e 5 J u d g e ma t r i x o f o- P me mb e r s h i p 同理 ，可得各二级评价指标 的权重系数如下 JP 1 _ P l [ 1 】 ， 1 ，C I 1 0 ，R n O ，C R 0 ； P 2 [ 1 ] ， a x 2 1 ，Q2 0 ，R 1 2 0 ，C p． 2 0 ； P 3 P 3 【 2 ． 1 8 1 1 ． 3 7 1 0 ． 2 8 0 0 ． 2 8 0 0 ． 2 8 0 2 ． 1 8 1 0 ． 4 7 9 ] ， 3 7． 0 4 6， C1 3 0． 0 0 7，RI 3 1 ． 3 2 0， 0 ． 0 0 5。 则可得层次总排序见表 6 。 表 6 层次总排序表 T a b l e 6 F i n a l a d mi n i s t r a t i v e l e v e l s c o mp o s i t o r 1●●●●●●●●●J 第 5 期 王新民，等基于层次分析和模糊数学的采矿方法选择 8 7 9 层 次 总排 序一 致 性检 验 为 c l 0 ． 0 0 1 4 0 ． 1 ， 月 『 0 ． 2 6 4 ，C R 0 ． 0 0 5 0 ． 1 ，故判 断矩 阵满足 一致性检 验要求 。因此，可得影响采矿方案选择 的权重 向量为 0 ．4 0 0 ，0 ． 4 0 0 ，0 ． 0 6 2 ，0 ． 0 3 9 ，0 ． 0 0 8 ，0 ． 0 0 8 ，0 ． 0 0 8 ， 0 ． 0 6 2 0 ． 0 l 3 ，可接受 。 4 ． 2 隶属矩阵确定 a ．指标体系 中 6个定量指标的特 征向量矩阵为 Rl 一6 7 5 ． 7 21 6 1 2 0 2 4 、 2 5 ． 7 5 85 ． 7 2 7 0 l 0 0 2 0 ． 8 7 9 - 3 2 8 5 ． 7 2 0 0 1 0 O 2 0 ． 8 7 3 7 ． 6 9 对特征 向量矩阵进行规格化得 Rl 一6 1 0 ． 9 2 6 1 0 ． 8 7 0 1 0 ． 3 6 2 0 ． 8 8 3 0． 7 41 0 ． 8 3 3 1 1 1 0． 8 8 3 l 0． 8 3 3 1 1 0 ． 2 4 7 b ．根据各采矿方案灵活适应性的特 点， 得特征 向 量矩阵 f 0 ． 5 0 ． 5 0 ． 5 f [ 1 ] e 1 1 0 ．5 0 ．5 0 ． 5 I [ 1 ] 。 l 0 ． 5 0 ． 5 0 ． 5 l 【 1 ] 则隶属度矩 阵为 R 7 [ 1 l1 ] 。 c ．根据各方案的通风条件 ，得特 征向量矩阵 『 0 ．5 1 1 ] [ 1 ] 2 1 0 0 ． 5 0 l 【 4 ] 。 1 0 1 0 ．5 I[ 2 ] 1 0 ．5 0 ．5 0 ． 5 l [1 】 f f一 ’ 3 1 0 ．5 0 ．5 0 ． 5 I【 1 ] 。 1 0 ． 5 0 ． 5 0 ． 5 l [ 1 】 1 0 ． 9 2 6 1 0 ． 8 7 0 l 0 ． 3 6 2 1 1 1 0 ． 8 8 3 0 ． 7 4l 0 ． 8 3 3 1 I l 1 0 ． 4 2 9 l 0 ． 8 8 3 1 0 ． 8 3 3 l 1 0 ． 2 4 7 1 0 ． 8 1 8 l 4 ． 3最优方案确定 由以上确 定的权重 向量及指标隶属度矩 阵可得方 案集 A的综合评判向量为 WR 0 ． 9 6 0 ， 0 ． 8 0 4 ， 0 ． 8 6 5 。 综 上 可 得 各 方 案 的 综 合 优越 度 为 方 案 I， 9 6 ． 0 ％；方案 I I ，8 0 ． 4 ％；方案I I I ，8 6 ． 5 ％。则方案的 优劣 次序为方案 I，方案I I I ，方案 1 I ，且方案 I 远 远优 于其他两者，故选用方案 I 。 该矿 山经过 生产实践表明，这种综合评判确定的 采矿方案是可行 的， 有效地 降低采矿成本 ， 采场安全， 稳定性好，各项技术指标也比类似矿 山的优 ，取得 了 良好 的效果 。 5 结论 a ．根据层 次分析法基 本原理建立 了采矿方案综 合评价指标体系 ，确定 9个评价指标 ，并利用层次分 析法计算指标权重 ，且通过判 断矩阵一致 性检验确定 合理 的权重 向量 。 b ．用层次分析法和 模糊数 学理论建立模糊 综合 评判模型对具体工程实例进行分析 ，得出方案集的综 合评判 向量为 0 ． 9 6 0 ， 0 ． 8 0 4 ， 0 ． 8 6 5 ，从而选用方案 I ， 并在矿 山的实际生产过程中取得 了良好的效果 。 c ．运用 层次分析 法和模糊 数学理 论对 某矿拟选 用的标准采矿方案进行了综合评价和模糊综合评判选 择 ，避免了因素过多而难于分配权重的弊端 ，也避免 了单因素决策的片面性和人们主观认识差异所引起 的 决策失误 ，特别是在各种影响方案选择 的指标出现优 越性交叉时，能够做出更为科学、准确、有理论依据 的判断。同时，该种综合评判模型也可用 于其他系统 工程 的多方案优先 中。 8 8 O 中南大学学报 自然科学版 第 3 9卷 参考文献 【 1 】 刘增 良． 模糊技术与应用选编 2 【 M] ．北京北京航空航天大 学出版社， 1 9 9 7 ． LI U Z e n g - l i an g ． T h e f u z z y t e c h n o l o g y a n d t h e s e l e c t ma t e ria l o f a p p l i c a ti o n V o 1 ．2 【 M】 ． B e i j i n g B e ij i n g Un i v e r s i t y o f Ae r o n a u t i c s a n dAs t r o n a u t i c s P r e s s ， 1 9 9 7 ． 【 2 】 颜春萍．人机系统价值 的模糊综合评价【 J 】 ．湖南科技大 学学 报自然科学版， 2 0 0 7 ， 2 2 1 7 8 8 0 ． Y AN Ch u n - p i n g ． F u z z y c o mp r e h e n s i v e e v a l u a t i o n o f h u ma n - ma c h in e s y s t e m v a l u e [ J ] ． J o u r n a l o f H u n a n Un i v e r s i t y o f S c i e n c e and T e c h n o l o g y Na t u r a l S c i e n c e E d i t i o n ， 2 0 0 7 ， 2 2 1 7 8 -8 0 ． 【 3 】 方述成，汪定伟．模糊 数学 与模糊优化[ MI ．北京科学 出版 社， 1 9 9 7 ． F ANG Sh u - c he n g ．WANG Di n g- we i ．Fu z z y ma t h e ma t i c s a n d f u z z y o p ti mi z a ti o n [ M] ． B e ij i n g S c i e n c e P r e s s ， 1 9 9 7 ． [ 4 】 周海浪，曾庆 元．结构 振动的模糊 可靠 性分析 ．中南 工业 大学学报自然科学版， 2 0 0 3 ， 3 4 6 6 4 5 647 ． Z HOU Ha i l ang ， Z E NG Qi n g - y u a n ． F u z z y r e l i a b i l i t y a n a l y s i s o f s t r u c t u r e v i b r a t i o n [ j． J o u r n a l o f Ce n t r a l S o u t h Un i v e r s i t y o f T e c h n o l o g y Na t u r a l S c i e n c e ， 2 0 0 3 ， 3 4 6 6 4 5 6 4 7 ． 【 5 】 鲁光银，韩旭 里，朱 自强，等．地质灾害综合评估与区域模型 【 J 】 ．中南大学学报自然科学版， 2 0 0 5 ， 3 6 5 8 7 7 8 8 1 ． L U Gu a n g- y i n ， HAN Xu l i ，ZHU Zi q i an g ，e t a 1 ． S y n t h e t i c e v a l u a ti o n a n d c l a s s i f i c a t i o n mo d e l o f g e o l o g i c a l h a z a r d s [ J ] ． J o u r n a l o f Ce n t r a l S o u t h Un i v e r s i tyS c i e n c e a n d T e c h n o l o g y , 2 0 0 5 ， 3 6 5 8 7 7 8 8 1 ． 【 6 】 李俊芳，吴小萍．基于 AHP --F UZ Z Y多层次评判 的城市轨道 交通 线网规 划方 案综合 评价 【 J 】 ．武 汉理 工大 学学报 ，2 0 0 7 ， 4 2 2 0 5 2 0 8 ． LI J u n - f an g ， WU Xi a o - p i n g． S y n t h e t i c e v a l u a tio n f o r u r b a n r a i l t r a n s i t l i n e n e t wo r k p l a n n i n g s c h e me b a s e d o n AHP-- F UZZ Y me tho d [ j]． J o u r n a l o f Wu h an E n g i n e e ri n g U n i v e r s i t y , 2 0 0 7 ， 4 2 2 0 5 - 2 0 8． 【 7 】 黄贯虹，方刚．系统工程 方法与应用【 M】 ．广 州暨南大学 出版社， 2 0 0 5 ． HUANG Gu a n - h o n g ，F ANG Gan g． S ys t e m e n g i n e e rin g me t h o d and a p p l i c a t i o n [ M] ． Gu a n g z h o u J i n an Un i v e r s i ty P r e s s ， 2 0 0 5 ． [ 8 】 许宝 田，阎长虹，许宏发，等．基于模糊理论的软岩弹性模型 识别及参 数反分析 【 J 】 _岩石力学 与工程 学报，2 0 0 6 ，2 5 1 1 2 2 8 0 -2 2 8 6 ． XU Ba o t i a n ， YAN Ch an g h o ng ， XU Ho n g f a ， e t a 1 ． V i s c i d i ty e l a s t i c mo d e l i d e n t i f i c a t i o n an d b a c k a n a l y s i s o f p a r a me t e rs o f s o R r o c k o n F UZ Z Y t h e o r y [ J ] ． Ch i n e s e J o u r n a l o f R o c k Me c h a n i c s a n d E n g in e e ri n g ， 2 0 0 6 ， 2 5 I 1 2 2 8 0 - 2 2 8 6 ． [ 9 】 罗一忠，吴爱祥，胡 国斌，等．采场人一 机一 环境系统可靠性模 糊 综合 评 价[ J 】 ．中南大 学 学报 自然科 学 版，2 0 0 6 ，3 7 4 8 0 4 -8 0 9 ． L UO Yi z h o n g ， WU Ai x i a n g ，HU Gu o b in ， e t a 1 ． R e l i a b i l i ty f uz z y c o mp r e h e ns i v e e v a l ua t i o n o f man - ma c hi n e - -e n v i r o n me n t s y s t e m i n s t o p e [ J ] ． J o u r n a l o f C e n a l S o u t h U n i v e r s i t y S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y , 2 0 0 6 ， 3 7 4 8 0 4 8 0 9 ． 【 1 0 ] 许 传华，任青文．地下工程 围岩稳定性 的模糊综合评判 法【 J 】 ． 岩石力学与工程学报， 2 0 0 4 ， 2 3 1 1 1 8 5 2 1 8 5 5 ． xu C h u a n h u a ， R E N Qi n g we n ．F UZ Z Y - S y n t h e t i c e v a l u a t i o n o n s t a b i l i ty o f s u r r o u n ding r o c k - mass o f u n d e r g r o u n d e n g i n e e ri n g [ J ] ． C h i n e s e J o u r n a l o f Ro c k Me c h ani c s a n d E n g i n e e r i n g ， 2 0 0 4 ， 2 3 1 1 1 8 5 2 一 l 8 5 5 ． 【 1 1 】 L i uW J ， L i YM． Op t i ma l A d a p t i v ef u z z y c o n o l for a c l ass o f n o n l i n e a r s y s t e ms [ C ] ／ ／ 2 0 0 3 I n t e r n a t i o n a l C o n f e r e n c e o n M a c hi n e Le a rn i n g a n d Cy b e r n e t i c s ． Xi ’ a n ． 2 0 0 3 5 0 -- 5 3 ． 【 l 2 】 姚金蕊，李夕兵，周 子龙． “ 三下 ”矿体开采研究[ J ] ．地下空 间与工程学报， 2 0 0 5 ， l 6 1 0 7 3 1 0 7 5 ． YAO J i n r u i ， L I Xi b i n g ， ZHOU Zi l o n g ．Th e s t u d y o f t h e “ T h r e e Un d e r ’ o r e b o d y [ J 】 ． J o u rna l o f U n d e r gro und S p a c e and E n g i n e e ri n g ， 2 0 0 5 ， l 6 1 0 7 3 1 0 7 5 ． 【 l 3 】 L i L ，L i Y M．T h e d e s i g n a n d s t a b i l i ty ana l y s i s o f a dap t i v e s y s t e m b a s e d o n l i n