分子流时高真空阀的流导研究.pdf
2 0 1 3年 5月 第 4 l 卷 第 9期 机床与液压 MACHI NE T0OL HYDRAUL I CS Ma v 2 01 3 Vo 1 . 4 1 No . 9 D OI 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 0 0 1 3 8 8 1 . 2 0 1 3 . 0 9 . 0 1 0 分子流时高真空阀的流导研究 齐卫红 ,包钢 , 朱冬 , 徐凯 哈 尔滨工业大学气动技术中心,黑龙江哈 尔滨 1 5 0 0 0 1 摘要在高真空的条件下,气体以分子流的形式存在而不再满足连续介质的条件。利用蒙特卡洛方法对真空系统中常 用的高真空角阀在分子流时的传输概率和流导进行了计算。将蒙特卡罗方法计算结果和理论公式计算结果与样本的参考值 进行对 比,结果表明蒙特卡洛方法的计算结果更接近高真空阀流导的样本值 ,为计算复杂结构高真空元件的流导提供了 参考。 关键词 分子流;高真空阀;蒙特卡罗方法 ;传输概率;流导 中图分类号T B 7 5 4. 1 文献标识码A 文章编号1 0 0 1 3 8 8 1 2 0 1 3 9 0 3 5 4 Re s e a r c h o n Co n duc t a nc e o f Hi g h Va c u um Va l v e i n M o l e c u l e Fl o w Re g i me Q I We i h o n g ,B A O G a n g ,Z H U D o n g ,X U K a i P n e u m a t i c T e c h n o l o g y C e n t e r ,H a r b i n I n s t i t u t e o f T e c h n o l o gy,Ha r b i n H e i l o n g j i a n g 1 5 0 0 0 1 ,C h i n a Ab s t r a c t I n t h e c o n d i t i o n o f h i g h v a c u u m ,g a s e x i s t s i n f o r m o f mo l e c u l a r fl o w r e g i me a n d d o e s n ’ t b e l o n g t o c o n t i n u o u s me d i a a n y mo r e . T h e r e f o r e Mo n t e Ca r l o me t h o d wa s i n t r o d u c e d t o c a l c u l a t e t r a n s mi s s i o n p r o b a b i l i t y a n d c o n d u c t a n c e o f h i g h v a c u u m r i g h t - a n g l e v a l v e s u s e d i n v a c u u m s y s t e ms i n mo l e c u l a r fl o w r e g i me . T h e n t h e c a l c u l a t e d r e s u l t s o b t a i n e d b y Mo n t e C arl o me t h o d a n d t h e o r e t i c a l f o rm u l a w e r e c o mp a r e d w i t h t h e g i v e n v a l u e o f r e f e r e n c e . I t i s p r o v e d t h a t t h e r e s u l t o b t a i n e d b y Mo n t e C a r l o me t h o d i s mo r e a D . p r o x i ma t e wi t h t h e g i v e n c o n d u c t a n c e v a l u e , w h i c h c a n p r o v i d e r e f e r e n c e s f o r t h e c a l c u l a t i o n o f c o n d u c t a n c e o f h i g h v a c u u m c o mp o ne n t s wi t h c o mp l e x s t r uc t u r e . Ke y wo r d s Mo l e c u l e f l o w r e g i me;Hi g h v a c u u m v a l v e ;Mo n t e C a r l o me t h o d ;T r a n s mi s s i o n p r o b a b i l i t y;C o n d u c t a n c e 真空元件 的流导 ,又叫做 通导能力 ,也 可简称 为 通导。它是真空系统中真空元件的一个重要的性能参 数,是设计真空系统时必须考虑的因素之一⋯。 由于分子流时将气体当作连续介质的前提不再成 立,因此在流导的研究和求解过程中,通常会将空气 流和分 子 流两 种 流态 单 独进 行讨 论 。1 9 6 0年 ,D H D A V I S和 L L L E V E N S O N首先采用蒙特卡罗方法计算 各种结构真空元件的流导;东北工学院的王继常等利 用蒙特卡罗方法研究了真空翻板阀和圆锥形管道的传 输概率 ;中国科学院理化技术研究所的彭楠等人分 别以百叶窗和人字形挡板为例,详细介绍了根据分析 法和试验粒子蒙特卡罗法计算传输概率的方法 ,证明 了蒙特卡罗法所得结果与实验数据符合较好 ;兰州 物理研究 所的龚伟等人 用理论 公式与蒙特卡罗方法分 别 计算了真空系统 中小孔流导的修正系数 ,蒙特卡罗 方法计算结果的标准偏差在4 . 51 0一 ~ 1 . 1 1 0 。之 间 。作者采用蒙特卡罗法对真空系统中常用的高真 空角阀的流导进行计算,并与理论公式计算结果进行 对 比。 1 研究模型 图 1 为真空系统中常用的高真空角阀结构图,对 压力范 围在 1 O ~~1 0 P a时分子流 的流导进行求解 。 表 1 给出了不同直径阀的尺寸 ,其 中D表示阀的直 径 , 表示 阀的中心线长 。 图 1 高真空角阀结构图 表 1 阀的直径和 中心线长 m m D 1 6 2 5 4 0 5 0 6 3 8 0 1 0 0 1 6 0 L 8 O 1 0 0 1 3 0 1 4 0 1 76 1 80 21 6 2 7 6 图 1 所示高真空阀的内部流道是直角的,可将其 简化为如图 2 所示的直角弯管,分别用理论公式和蒙 特卡罗法计算其传输概率和流导值 ,再将这两种方法 的计算结果进行对比。 收稿 E t 期 2 0 1 2 0 3 3 0 作者简介齐卫红 1 9 8 7 一 ,硕士研究生,主要研究方向是真空元件特性研究。Em a i l q i w e i h o n g 1 2 6 1 2 6 . c o m。 3 6 机床与液压 第4 1 卷 生L 图2 直角弯管示意图 2 理论公式计算 在真空系统的设计与计算中,为了表征稀薄气体 通过真空系统管路元件的流动 ,通常给出传输概率 流导概率 ,即在分 子流情 况下 ,按 麦克斯 韦分 布 条件落入管道入口的气体分子能从出口逸出的概率, 传输概率是确定气体流量的一个重要参数。真空元件 的流导 c等于入口孔的流导 c 与该元件传输概率 的乘积。即 CC k W 1 式 中c 为管 道 入 口孔 的流 导 ,可通 过公 式 2 进行计算 C k 1 1 6 A 09 1 . 2 D 2 式中 D为管道直径。 在研究分子流态下真空元件 的流导时 ,先求解传 输概率 ,然后根据公式 1 计算流导值。对于一些 几何形状比较简单的管道 ,通常都有解析公式可以直 接计算传输概率 的值 ;对于直 角弯管 ,需要将圆管的 传输概率计算公式进行修正,即可得到直角弯管的近 似值 。 在计算图2 所示的弯管流导时,首先将弯管转换 为直圆管 ,直圆管等效长度 通过式 3 计算 ;然 后计算直 圆管 的流导 ,所得 流导即为弯管流导 。 , 3 式中0为管路弯曲角度值,对于直角弯管为9 0 。 。 另外 ,由于高真空阀的中心线长度 与阀直径 D 的 比值 L / D 长径 比小于 2 0 ,属于 “ 短管” ,因此 不能忽略管道人 口对流动 的影响 ,需要把管 的长度进 行修正。S A N T E L E R给出了一个计算短管修正长度的 公式 , , . 1 1 、 , £ l 了 ■瓦I 4 H 7 D / 式 中 为短管 的修正长度。 长度修正后,就可按照长管来计算传输概率。对 于长管,克努森给出了一个计算传输概率的公式 Wl / 13 L / 4 D 5 把不同的直径和相应的长度代入公式 3 一 5 , 计算出对应 直角弯管 的传输 概率,然后根据 公式 1 和公式 2 得到直角弯管的流导值 。 3 蒙特卡罗法计算 3 . 1 蒙特卡 罗法求解传输概率的基本原理 蒙特卡罗法 M o n t e C a r l o Me t h o d 是一种试验 统计方法 ,其基本思想是逐个地跟踪大量分子的运动 轨迹 ,然后根据分子运动状态的统计平均结果得到宏 观量 的变化规 律 ,因此 质点 M o n t e C a r l o 方 法也 称 为 试验粒子法 。 计算 真空元件 的分子流流导时 ,需要求得其传输 概率 。对于气体的分子流运动,就每个分子而言, 从飞入 管道 ,与管壁碰撞 后漫反射 ,到逸 出管外 ,整 个运动过程都是随机的。因此管道的传输概率本身就 是一种概率统计问题 。每个分子的随机运动都 可以用 一 些随机变量来表示,通常在计算机上采用 0 ,1 区问均匀分布的伪随机数进行抽样 ,用数学方法模拟 每个分子的运动过程 ,通过计算机跟踪 ,统计逸 出管 道出口的分子数 /2 和进入管道的分子总数 n ,最后 由式 6 近似计算管道的传输概率 W 一/ Z p 6 n 根据蒙特卡罗方法计算真空元件传输概率时,使 用了 3个基本 的假设 1 假设流动是稳定的 ,气体分子数是守恒 的; 2 假设分子进入管道时在人 口处的位置和角 度 的分布是随机的并且独立 的 ,入射分子和反射分子 都遵循余弦定律; 3 假设分子在管道 内的相互碰撞可以忽略不 计。 3 . 2 蒙特卡 罗法计算过程 根据蒙特卡罗基本原理和前述假设就可以编程计 算传输概率 ,基本的计算过程如下 1 起始点坐标 建立直角弯管的坐标 系如图 3所示,其中 轴 垂直于纸面向外 。 气体分子在管道入 口 面上 的入射位置是均匀分 布的,而入射方向遵从余 弦定律。以单位半 径 为 例 ,管 的图示 中心线长 为 b ,则 bL / r ,其中 £是 图3 直角弯管坐标图 管道的实 际中心线长 ,r 为管道半径 。气体分 子射入 管 口截面的位置坐标为 第 9期 齐卫红 等分子流时高真空阀的流导研究 3 7 r / 2 2 Y o / u s i n A 7 【 . 。 。 sA 其中u是 0 ,1 区间均匀分布 的随机数,A 2 n U ,U 是 0 ,1 区间均匀分布的随机数。 气体分子入射的方向余弦为 ,a l C O S 1 / 2 耵 U 2 Ⅱ m ,/ 1 一 a l s in 2 “rr 8 【 a n , / 1 一 a l c o s 2 1 T U 3 其 中 、 是 0 ,1 区 间均匀 分布 的相互 独 立 的随机数。就单个分子来讲 ,气体分子的入射角是随 机的,但就大量分子来说则是遵守余弦定律的。 2 计算分子的第一次碰撞点坐标 气体分子射人管道之后,按入射方向直线飞行 , 但还要判 断这个分 子是与 人 口部分 的管道 发生 碰撞 , 还是进入出 口部分管道。 Y平面将两部分管道分 割开来 ,计算出分子从入射位置沿入射方向到入 口部 分管壁 的距 离和到 Y 平面 的距离 ,两者 加以 比较 , 距离较短者即为两种情况中真正出现的情况。 气体 分子沿 入射方 向与管壁碰撞 的交点坐标 r 。口 f’s J Y Y o a m s 9 【 。 口 凡 . s 式中s 为分子从入射位置到碰撞管壁的飞行距离。 入 口部分管道壁面的方程为 y 2 。 1 1 0 将上述方程 9 和 1 0 联立求解,可以得到 分子第一次飞行的距离 s s - b _ b z - 4 一a c 1 1 J 一 , 式 中 aa m a n ,b 2 a m Y 0 2 a n ,c Y z 一1。 将 s 的值代入公式 9 计算 出交点 的坐标 ,比较 坐标和 Y坐标值的大小,若 一 Y ,则碰撞发生在 管道的人 口部分。若 ≥一 Y ,则碰撞发生在出口部分, 此时到碰撞点的距离可由下面公式 1 2 计算。 s - b - ,f b - 一4 a c 1 2 J 一 \ 厶 / 中 a a l 口 n 。 ,b 2 a l 戈 0 2 。 7 -, 0 ,c 一1。 实际距离 s 的值取公式 1 2 中较大的一个解 , 然后,将 s 的值代人公式 9 计算 出碰撞点的坐标 值。若 y ≥b / 2 ,则分子直接通过管道而离开,否则 分子将进人下一次碰撞。 3 计算分子第二次以上碰撞点的距离 气体分子第一次碰撞发生在管道的入口部分。 从碰撞点反射 出来 对 于所 碰点 的平 面 过碰 点 与管道壁面相切 的平面 的方 向余弦为 a 、c 、a l 见图4 ,可以由公式 8 来计算 ,而相对于 O x y z 坐标系的方向余弦为 a l 、a m、a n ,则 ar r ⋯ -- a‘ . ‘ , l 、. ’ 、 . 、 . 图4 方向余弦变换图 于是到下一次碰撞点的距离 S 可以由下面公式 计算 2 1 4 0 m 2 Ⅱn / 根据公式 9 计算出新的碰撞点的坐标值。若 一 Y ,则碰撞 点发生在人 口部分 ,到碰撞点 的距 离 为 s ,此 时如果 ≤ 一b / 2 ,则分 子从入 口离 开 ,否 则将进入下一 次碰撞 。若 ≥ 一 Y ,则 碰撞 发 生在 出 口部分,到碰撞点 的距离 s 由公式 1 2 计算 ,实 际距离 s 取公式 1 2 中较大 的一个 解 ;然后 ,将 s 的值代人公式 9 计算出碰撞点的坐标值。若 y ≥ b / 2 ,则分子将通过管道而离开,否则分子将进入下 一 次碰撞 。 如果气体分子第一次碰撞发生在出口部分 ,计算 过程与发生在入 口部分类似 。 3 . 3 计算结果 根据上述内容进行编程计算,结合表 1 相应尺 寸 ,得到不同直径高真空阀传输概率 的值 。为 了说 明 分子总数与传输概率 的关系,输入不同的分子总 数进行仿真试验 ,比较计算结果 ,见 图 5 。 0. 38 0 . 3 6 0. 34 0. 32 0 . 3 0 0 . 2 8 O. 26 0 . 2 4 O . 2 2 0 . 2 0 O. 18 0 20 4 0 6 0 80 1 00 1 2O 1 4 0 16 0 1 80 m m 图 5 不同分子总数所得直角弯管 值 3 8 机床与液压 第 4 1 卷 将不同分子总数对应的每个直径传输概率的最大 值与最小值的误差百分 比列于表 2中。 表 2 不 同分子 总数所得传输概率误差 d / mm 1 6 2 5 4 0 5 0 6 3 8 0 1 0 0 1 6 0 误 差/ % 2 . 3 7 1 . 9 4 1 . 8 9 0 . 9 3 1 . 5 8 2 . 1 4 1 . 0 7 1 . 5 4 由图5和表 2可以看出分子总数对传输概率计 算结果的影响非常小 ,由不同分子总数计算所得的传 输概率值误差在 2 . 5 % 以内,因此在一 定程度上 可以 忽略分子总数 的影 响 ,认为蒙特卡罗法计算结果是 由 大量分子的随机 过程得 到的,可以代表实际值 。 通过蒙特卡罗方法编程计算出直角弯管的传输概 率值 ,并 与公式 5 计算结果进 行对 比 ,如 图 6所 7 . . 2 0 4 0 6 0 8 0 1 O 0 1 2 0 1 4 0 i 6 0 , m m 图 6 蒙特卡罗与公式计算结果 在图 6中, 表示 由蒙特卡罗方法计算的传输 概率 , 表示由公式计算的传输概率。将两种方法 所得不 同直径直角弯管的传输概率误差列于表 3中。 表 3 两种方法所得 误差百分比 mm 1 6 2 5 40 50 63 80 1 0 0 1 6 0 误差/ % 1 3 . 9 2 1 2 . 0 8 1 3 . 8 4 1 1 . 5 6 1 3 . 3 1 1 2 . 7 1 1 2 . 5 1 2 . 9 由图 6和表 3可 以看 出,两种方法所得结果有较 好的一致 性。 将传输概率 的值代人公式 1 即可求解 流导 值,图7给出了用蒙特卡罗与公式计算两种方法所得 流导值与阀样本参考值的对比。 8 00 6 00 巴4 00 2 00 0 0 20 4 0 6 0 80 1 O0 1 20 14 0 1 60 18 0 a t / m i l l 图7 不同方法所得直角弯管流导值 将 两种方法所得流导相对于参考值 的误差列于表 4中。 表 4 两种方法流导误差百分比 相对参考值 C 误 C r 误 ,, C 。 误 C r 误 d /ram d / mm 差/ % 差/ % 差/ % 差/ % 1 6 6 . 31 1 9. 3 5 6 3 3 5 .2 5 4 3. 8 7 2 5 7 . 3 7 l 8 . 5 7 8 0 6 . 7 4 1 8 . 6 4 0 l 5 . 1 6 2 6 . 9 1 1 0 0 1 . 0 5 1 3 . 4 2 5 0 2 0 . 1 4 2 9 . 3 7 1 6 0 8 . 9 2 7 . 3 1 在表 4中,c 。 误差 指蒙 特卡罗 方法 的误差 ,c , 误差指公式计算误差 。从图 7 和表 4可以看 出 用蒙 特卡罗方法计 算出的直角弯管流导值要 比公式计算结 果更加准确 ,误差更小 。 4结 论 利用蒙特卡罗方法计算了分子流时高真空阀的传 输概率和流导值,并与高真空阀的样本参考值进行了 对 比,结果表明蒙特 卡罗方 法的计算结 果 比较 准确 , 误差更 小 ,为使用蒙特卡罗方法计算其他结构真空元 件的分子流流导提供了参考,也为高真空阀在流量特 性方面的后续研究奠定了理论基础。 参考文献 【 1 】 郭鸿震. 真空系统设计与计算[ M] . 北京 冶金工业出版 社 , 1 9 8 6 5 1 5 4 . 【 2 】王继常 , 杨乃恒. 真空系统管路元件流导概率的蒙特卡 罗法计算 [ J ] . 真空科学与技术, 1 9 8 7 , 1 0 7 2 9 5 2 9 9. 【 3 】 彭楠, 熊联友 , 刘立强, 等. 低温真空泵辐射挡板流导概 率的计算[ J ] . 低温工程, 2 0 0 6 6 2 l 一 2 4 . 【 4 】 龚伟, 张涤新 , 成永军, 等. 小孔流导的理论计算与蒙特 卡罗计算 [ J ] . 真空与低温 , 2 0 0 9 , 1 2 4 2 1 5 2 2 1 . 【 5 】B U S C H B E C K W, H O E C H N E R U, S C H W A R Z W. 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