人为因素对矿山安全影响关系的灰色关联分析.pdf
第 2 1卷第 5期 2 O O 6年 1 O月 中圈钨嚣 Ch i n a Tu n g s t e n I n d u s t r y Vo 1 .2 1 , No . 5 0c t . 2 0 0 6 文章编号 1 0 0 9 0 6 2 2 2 0 0 6 0 5 0 0 1 7 0 3 人为因素对矿山安全影响关系的灰色关联分析 支学艺 ,一 , 陈国芳 1 . 北京科技大学土木与环境- 1 - 程学院. 北京 1 0 0 0 8 3 ; 2 . 江西理工大学资源与环境工程学院, 江西 赣卅 I 3 4 1 0 0 0 摘 要 基于灰色系统理论, 建立了以安全综合评价得分为参考数列, 以5 种不同人为因素得分为比较数列的灰色 关联分析体系。通过对构造的不同数据列的无量纲化处理, 求取差序列, 计算灰色关联系数, 得到了不同人为因素对 矿山安全影响的灰色关联度。结果表明, 矿山职工素质和违反规程对各矿井安全影响最明显, 为矿山企业管理者加 强安全管理提供了理论和技术支持。 关键词 灰色关联分析; 人为因素; 矿山安全 中图分类号 X 9 1 3 . 4 ; O 1 5 9 文献标识码 A 0 引 言 灰色系统理论认为, 客观世界是信息世界, 其中 既有大量 已知的信息 . 也有许多未知的、 非确知的信 息。未知的信息称 为黑色的; 已知信息称为白色的; 既含有未知信息又含有已知信息的系统 ,则称为灰 色系统。 通过对灰色系统的白化 , 对系统的认识便由 知之不多到知之甚详.由知之甚详再到认识其变化 规律 . 最后从变化规律中提取所需要的信息。 可 以解 决 以往由于数据少 、 信息不确定而无法研究, 或难 以 研究的软科学与技术科学问题。灰色理论能充分利 用已知信息. 挖掘新的信息, 着重研究系统的行为特 征量 。灰色系统理论坚持并发展 了以下观点 ①系统观; ②层次观; ③递进观; ④灰色观; ⑤微 分观; ⑥映射观; ⑦动态观; ⑧结构观; ⑨实用观; ⑩ 模型观。 灰色关联度分析是一种相对性的排序分析 1。 从思想上看 . 关联分析是属于几何处理范畴的。 给人 一 种形象、 直观感. 即根据序列曲线几何的相似程度 来判断其联系是否密切。实践证明.曲线形状越接 近。说明相应序列之间的关联度就愈大,反之则愈 小。 关联度分析是灰色理论中的重要组成部分, 它对 样本量的多少和样本有无规律均无苛刻要求,解决 了因素间的关联量化问题 。 各因素的灰色关联分析 , 目的是定量地表征诸因素之间的关联程度。以便揭 示出灰色系统的主要特性。关联分析是灰色系统分 析、 预测和决策的基础。 1 灰色关联度分析主要步8 聚 【捌 1 确 定 参 考 数 列 。 ‰ 1 , 。 2 , ⋯⋯ , ‰ /7 , 及被 比较 的 数列 i 1 , 2 , ⋯⋯ , / 7 , 托 1 , 2 , ⋯⋯ , 凡 。 2 对原始数据作无量纲化处理 , 即将 化 作无单位的相对数值。 由于各数列的单位不同, 为了伎其具有可比性 。 需对原始数据进行无量纲化处理,以便于不同量纲 和不同量级因素的比较。无量纲化的方法很多. 譬 如 数据初始化、 数据均值化、 数据极差化等。 本论文 采用数据极差化方法,它是数理统计中经常使用的 一 种方法. 即 i m l r t i ● 一 m ax. i - m i nx 式 中甄为原始数据 , m a x , i 和 m i n x 分别是数列 中的最大值和最小值。 3 求差序列。记为 I , , I l △ 1 , A i 2 , ⋯ , A i n , 收稿 日期 2 0 0 6 - 0 7 1 7 基金项 目 江西理工大学博士启动基金资助项 目 作者简介 支学艺 1 9 7 3 一 , 男, 江西高安人, 讲师, 北京科技大学安全技术及工程专业博士研究生, 主要从事矿山安全教学和科研工作; 陈国芳 1 9 7 2 一 , 男, 江西万载人, 副教授, 博士, 主要从事系统安全方面的教学和科研工作。 维普资讯 中圈钨擘 第 2 1 卷 i1, 2, ⋯ ⋯ , n 4 求两极最大差和两极最小差 A i m a x ma x m △ A i m i n m i n m i n △ 5 求关联系数 A i A m a x 一 2 s ‘ 一 p 二 / k l , 2, ⋯ ⋯ , m; i 1 , 2, ⋯ ⋯ , n; P∈ 0 , 1 取 0 . 5 。 6 计算关联度 关联系数只表示各时刻数据间的关联程度 . 由 于它过于分散 , 不便于比较 , 因此 , 用其平均值作为 集 中化处理的一种方法 r / 1 ∑ 1 , 2 , ⋯, n 3 2 人为因素对矿井安全影响关系的计算 全事故研究分析情况 H 0 ~ 1 0分 、 管理评定总分 , , 评分如表 1 。 以某矿 2 0 0 4年 1月至 2 0 0 5年 1 2月的统计数 据为依据,将该矿各工种安全综合评价得分记为参 数列 将对其综合评价得分产生影响的人为管理 因素记为 比较列 各工种人为因素包含平均三违 率 、 平均伤亡人数 、 人员合格率 、 缺岗率 , 各工种管理 因素综合得分 是安全生产责任制、 安全生产规章制度、 安全教育情况、 安全技术措施计 划 、 危险源评价与修 改、 重大危险源防范措施 、 井下 事故应急措施与应 急计划 、安全事故研究分析情况 的综合结果 , 具体情况见表 2 。 2 . 2 无量纲化处理 无量纲化处理结果见表 3 。 2 - 3 求差序列 求差序列计算结果见表 4 。 2 . 1 不同工种人为因素专家评分 2 . 4 计算关联系数 以某矿 2 0 04 年 1月至 2 0 0 5年 1 2月的统计数 据为依据, 根据专家组集中讨论的意见, 给各个工种 的人为因素打分, 安全生产责任制 0 ~ 2 0分 、 安 全生产规章制度 日 0 ~ 2 0分 、 、 安全教育情况 C 0 ~ 1 0分 、 安全技术措施计划 D 0 ~ 1 0分 、 危险源评价 与修改 E 0 ~ 1 0分 、 重大危 险源 防范措施 F O ~ 1 0 分 、 井下事故应急措施与应急计划 G 0 ~ 1 0分 、 安 计算两极最大差和两极最小差 根据 已求 出的有关数值 A i m i n m i n m n X o k 一 J 0 A i m a x m m I 。 一 I 0 .7 4 可得到关联 系数 1 1 0 . 8 8 1 0 1 2 0 . 8 8 9 4 1 3 0 . 9 1 8 1 表 1 不同工种人为因素专家评分 维普资讯 第5 期 支学艺, 等 人为因素对矿山安全影响关系的灰 色关联分析 1 9 表 3 无量纲化处理结果 1 4 0 . 8 8 7 3 1 5 0. 78 8 9 1 6 0. 8 68 5 1 7 0. 92 5 1 8 0. 9 3 6 7 1 9 0. 8 98 1 1 o 0 . 9 51 2 2 1 0 . 8 2 9 6 2 2 0 . 40 9 7 2 3 0. 8 93 7 2 4 0. 7 72 4 2 5 0. 4 73 1 2 6 0. 4 3 53 2 7 0 . 6 03 6 2 8 0. 41 9 0 f 2 9 0 . 3 7 2 2 2 1 o 0 . 5 5 3 1 £ 1 0 . 8 2 9 6 £ 2 0 . 8 6 6 5 £ 3 0 . 8 3 1 5 £ 4 0 . 8 8 7 3 £ 5 l £ 6 0 . 8 5 8 5 3 7 0 . 9 0 2 4 3 8 0 . 9 1 5 8 3 9 0 . 8 8 1 0 £ 1 o 0 . 8 7 8 9 1 0 . 71 1 5 2 0. 8 8 5 2 3 0 . 71 5 7 4 0 . 8 5 2 5 5 l 4 6 0. 98 1 4 7 0 . 95 6 1 4 8 0. 9 92 0 9 0. 9 46 3 1 o 0 . 9 7 1 1 5 1 0 . 8 2 9 6 f 5 2 0 . 4 9 6 6 3 0 . 8 5 4 5 5 4 0 . 4 7 1 9 毛 5 0 . 3 3 3 3 f 5 6 0 . 3 7 7 6 5 7 0 . 3 6 4 9 5 8 0 . 3 4 9 4 9 0. 3 35 4 5 1 o 0. 3 63 8 作关联系数 在各工种的值的集合, 得关联 系数 h 则 1 1 1 , 1 2 , 1 3 , 1 4 , 1 5 , 1 6 , 1 7 , 1 8 , 1 9 , 1 1 o 0 . 8 8 1 0 , 0 . 8 8 9 4 , 0 . 9 1 8 1 , 0 . 8 8 7 3 , 0 . 7 8 8 9 , 0 . 8 6 8 5 , 0 . 9 2 5 , 0 . 9 3 6 7 , 0 . 8 9 8 1 , 0 . 9 5 1 2 同理 2 0 . 8 2 9 6 , 0 . 4 0 9 7 , 0 . 8 9 3 7 , 0 . 7 7 2 4 , 0 . 4 7 3 1 , 0 . 4 3 5 3 , 0 . 6 0 3 6 , 0 . 4 1 9 0 , 0 . 3 7 2 2 , 0 . 5 5 3 1 £ 0 . 8 2 9 6 , 0 . 8 6 6 5 , 0 . 8 3 1 5 , 0 . 8 8 7 3 , 1 , 0 . 8 5 8 5 , 0 . 9 0 2 4 , 0 . 9 1 5 8 , 0 . 8 8 1 0 , 0 . 8 7 8 9 0 . 7 1 1 5 , 0 . 8 8 5 2 , 0 . 7 1 5 7 , 0 . 8 5 2 5 , 1 , 0 . 9 8 1 4 , 0 . 9 5 6 1 , 0 . 9 9 2 0 , 0 . 9 4 6 3 , 0 . 9 7 1 1 0 . 8 2 9 6 , 0 . 4 9 6 6 , 0 . 8 5 4 5 , 0 . 4 7 1 9 , 0 . 3 3 3 3 , 0 . 3 7 7 6 , 0 . 3 6 4 9 , 0 . 3 4 9 4 , 0 . 3 3 5 4 , 0 . 3 6 3 8 2 . 5 计算关联度 r 1 0. 8 9 4 4,/ 2 0. 5 76 2,r 3 0 . 8 8 5,r 4 0. 9 01 2, r s 0. 4 77 7。 3 结果分析 计算结果表明 与 。 的关联度 r 4 最大 . 即 是与 。 发展趋势最为接近的因素 ,或者说 是对 。影响最大的因素。 与 。 的关联度 r 5 最小, 即 与 3 c 0 是发展趋势最不接近 的因素 , 或者说 是对 ‰ 影响最小的因素。则得到灰色关联序为 r 4 r r 3 r 2 / 5 o 由以上的关联度分析可以看出,人员素质和违 反规程对矿井安全影响最大.这就说明在岗人员的 素质是矿井安全 的关键因素所在。其次是要杜绝违 反规程出现 , 尤其是擅 自离岗现象。因此, 需确保井 下重要岗位有人看管。通过对影响矿井安全的各种 人为 因素的分析 ,矿山企业管理者可以抓住主要矛 盾 . 促进矿山安全生产。 参考文献 【 1 ] 景国勋. 井下作业温度对事故影响关系的灰色关联分析 f J ] . 中国安全科学学报, 2 0 0 3 , 1 3 1 0 6 0 6 2 . 【 2 ] 邓聚龙. 灰色系统基本理论【 M】 . 武汉 华中理工大学出版 社 , 1 9 8 7 2 3 7 8 . [ 3 ] J i n g G u o x u n , Wu We i d o n g , F e n g C h a n g g e n . G r e y Re l a t i o n a l An a l y s i s t h e R e l a t i o n s h i p b e t w e e n Hu ma n Q u a l i t y a n d A c c i d e n t s【 J J . T h e J o u r n a l o f G r e y S y s t e m, 2 0 0 0 , 1 2 3 2 7 5 2 8 2 . 下转第 2 3 页 维普资讯 第5 期 叶雪均, 等 某低品位白钨矿浮选试验研究 2 3 [ 2 ] 叶雪均. 低品位 白钨矿浮选工艺研究 中国钨业, 1 9 9 9 , 1 4 4 1 8 - 2 1 . [ 3 ] 周士强, 石志强, 周红勤. 从浮选尾矿中回收白钨矿试验 研究[ J ] . 中国钨业, 2 0 0 4 , 1 9 1 2 3 2 5 . [ 4 1 孔胜武, 曾祥龙. 综合回收自钨的可选性研究[ J ] . 有色矿 山 , 2 0 0 3 , 3 2 6 2 7 3 0 . Th e Ex p e r i me n t a l Fl o t a t i o n S t u d y o n On e Ki n d o f Lo w- g r a d e S c h e e l i t e y E Xu e .-j u n . L I U J u n . L I U Z h i l i n E n v i r o n m e n t a l a n d A r c h i t e c t u r al I n s t i t u t e , J i a n g x i U n i v e r s i t y o f S c i e n c e&T e c h n o l o g y , G a n z h o u 3 4 1 0 0 0 ,J i a n g x i ,C h i n a Ab s t r a c t T h e o r e c h a r a c t e r o f t h e s t u d i e d mi n e c h a n g e d a l o t b e c a u s e o f t h e o r e v a r i e t y o f e x p l o i t a t i o n c o n d i t i o n i n d i g g i n g s a n d t h e g r a d e o f WO3 c o n t e n t d e c l i n e d h e a v i l y , wh i c h r e s u l t s i n b i g u n d u l a t i o n o f p r o d u c t i o n q u a l i t y . T h i s p a p e r g e t s t h e f o l l o w i n g f i g u r e s f r o m t h e e x p e r i me n t WO3 g r a d e i n s c h e e l i t e c o n c e n t r a t e i s 6 9 . 8 4 %, W O 3 r e c o v e r y r a t e r e a c h e s 7 0 . 7 6 % b y a s c e r t a i n i n g t h e t e c h n o l o g i c c o n d i t i o n s o f f r o t h f l o t a t i o n . Ke y wo r d s s c h e e l i t e ; s o l u b l e g l a s s ; c o n c e n t r a t i o n 中文编辑易圻封 上接第 l 9页 Gr e y Re l a t i o n a l An a l y s i s o n t h e I mp a c t o f Hu ma n F a c t o r s I n fl u e n c e t o Mi n e S a f e t y Z H I X u e - y i I2 , C H E N G u o - f a n f 1 . S c h o o l o f C i v i l a n d E n v i r o n me n t al E n g i n e e r i n g , B e i j i n g U n i v e r s i t y o f S c ie n c e a n d T e c h n o l o g y , B e i j i n g 1 0 0 0 8 3 , C h i n a ; 2 . S c h o o l o f R e s o u r c e a n d E n v i r o n m e n t al E n g i n e e r i n g ,J i a n g x i U n i v e r s i t y o f S c i e n c e a n d T e c h n o l o gy, Ga n z h o u 3 4 1 0 0 0 , C h i n a Ab s t r a c t O n t h e b a s i s o f g r e y s y s t e m t h e o r y , t h e g r e y r e l a t i o n a l a n a l y s i s s y s t e m i s s e t u p, i n w h i c h t h e s c o r e s o f t h e s y n t h e t i c a l a s s e s s me n t o f s a f e t y i s r e f e r r e d a s d a t a a r r a y a n d t h e s c o r e s o f 5 k i n d s o f h u ma n f a c t o r s a r e t a k e n a s c o mp a r i s o n d a t a a rra y . T h r o u g h n o n - d i me n s i o n a l t r e a t me n t o f d i f f e r e n t d a t a t o g i v e s e q u e n c e i n d i f f e r e n t f o r m a n d g r e y c o rre l a t i o n c o e f f i c i e n t , t h e g r e y r e l a t i o n o f t h e i mp a c t o f t h e d i f f e r e n t h u ma n f a c t o r s o n mi n e s a f e t y i s o b t a i n e d . I t i n d i c a t e s t h a t t h e w o r k e r s q u a l i t y a n d t h e wo r k e r s d e r e g u l a t i o n s e r i o u s l y a f f e c t t h e mi n e s a f e t y . C e rt a i n l y t h e r e s u l t i s u s e f u l for t h e mi n e a d mi n i s t r a t i o n t o s t r e n g t h e n t h e s afe t y ma n a g e me n t b o t h i n t h e o r e t i c a l a n d t e c h n o l o g i c a l p o i n t s . Ke y wo r ds g r e y r e l a t i o n a l a n a l y s i s ;h u ma n f a c t o r s ;mi n e s a f e t y 中文编辑 易圻封 文献标识码 D 中国钨业协会将召开 中国钨工业 科技创新专家报告会 为了进一步提高全行业对自主创新 的必要性和重要性的认识,交流企业 自 主科技创新的经验,搭建我国钨业产 、 学、 研相结合及产业化的平台, 促进我国 钨产业升级和产品结构调整,提高我国 钨业整体竞争力,加速我国向世界钨工 业强国前进的步伐,经征求钨协顾问专 家教授意见,中国钨协主席团第十三次 会议决定于 2 0 0 6年 1 1 月下旬在北京召 开 中国钨工业科技创新专家报告会 。 会议主要议程有 特邀院士报告 关于我 国钨 工业“ 十一五 ” 发展 规划 的报 告 ; 有 关企业作 自主科技创新经验报 告 有关 科研院所、高等学校作高新技术信息推 介报告。 本刊编辑部 钨精矿 行业新标准预审稿获通过 9 月 1 3 - 1 7日, 在 I L I 东青 岛召开 的全 国有色金属标委会有色标准审定 预审 会议上, 由赣州有色冶金研究所负责修 订的 钨精矿 预审稿获得通过。 钨精矿} Y S / T 2 3 1 1 9 9 4 标准是在 1 9 9 4年标准清理整顿时,将原国家标准 钨精矿技术条件} G B 2 8 2 5 1 9 8 1 重新 编号后发布的,其技术内容和标准文本 均未改动。原标准发布实施已2 0多年, 与 目前生产、贸易的实际情况有较大差 异. 钨精矿 已基本不出口。钨矿资源, 尤 其是黑钨矿资源逐渐减少,国内冶炼技 术水平有了很大提高,大多数钨精矿生 产矿山和冶炼企业都不再严格执行该标 准,许多企业都提出了修订 钨精矿 Y S / T 2 3 1 1 9 9 4 标准的要求。该标准修 订 的原 则是 与时俱 进 、 切合实际 、 合理 利用资源、 促进科技进步、 促进产业升级 与产品结构调整、满足市场需要和供需 双方公平受益、 获取最大社会综合 效益。 修订后的 钨精矿 新标准, 将对提高我 国钨矿资源的综合利用水平,提高钨矿 山的回收率, 提高钨冶炼厂的技术水平, 以及提高钨行业综合经济效益起到积极 的促进作用。 江钨 集 团有 限公 司 蓝伟 国 赣州有色冶金研究所科技开发部 维普资讯