应用摩擦电选技术降低微粉煤灰分.pdf
第3 2 卷第6 期 2 0 0 3 年1 1 月 中国矿业大学学报 J o u r n a lo fC h i n aU n i v e r s i t yo fM i n i n g &T e c h n o l o g y V o t .3 2N o .6 N o v .2 0 0 3 文章编号t 0 0 01 9 6 4 2 0 0 3 0 6 0 6 7 40 4 应用摩擦电选技术降低微粉煤灰分 高孟华,章新喜,陈清如 中国矿业人学化工学院,江苏徐州2 2 1 0 0 8 摘要通过摩擦电选技术对原煤灰分约2 0 %,粒度小于0 .0 7 4l l l r n ,矿物质充分解离的微粉煤进 行了干法分选试验,取得了精煤产率6 3 .o o %,灰分1 0 .7 3 %和尾煤产率3 6 .8 0 %,友分3 2 .9 8 % 的显著分选效果.试验表明空气湿度增大后,精煤的产率有所下降,但通过增加极板的长度或提 高电场强度,可保证精煤的产率,即摩擦电选过程对空气湿度变化的敏感性不大,主要决定于煤 种的电选可选性;吸附在正、负极板上的颗粒主要集中在极板前段,说明物料摩擦带电充分,且 正、负极板末端煤样的友分相差不大,符合分选过程动力学规律. 关键词摩擦电选;干法分选;微粉煤 中图分类号T D9 8 4文献标识码A 我国是世界上少数几个以煤炭为主要能源的 国家之一,1 9 9 8 年在我国能源消费构成中,煤炭占 7 2 .9 %,石油占2 8 .5 %,天然气占2 .1 %,水电和核 电占2 .5 %.据专家预测,到2 0 1 0 年我国一次能源 消费构成中煤炭占6 0 %左右,到8 0 5 0 年煤炭将占 到5 0 %左右,我国以煤炭为主的能源生产和消费 格局在长时间内不会改变_ ”.我国煤炭消费量巨 大,19 9 5 年为1 2 .9 0 亿t 口] ,1 9 9 8 年为J 2 .9 5 亿t ⋯ 根据平衡预算,2 0 0 3 年我国的煤炭消费量为 1 2 .7 亿t ,其中发电用煤6 .8 亿t ,比2 0 0 2 年增长 50 0 0 万t 以上.燃煤产生的环境问题日益突出,根 据环境公报,1 9 9 8 年我国排放S O 。20 9 0 万t ,烟尘 14 5 2 万t 口] ;19 9 9 年排放S 0 2l8 5 7 万t ,烟尘 11 5 9 万t ,其中7 5 %以上与燃煤污染有关[ 3 一.中国 社会科学院最近公布的一项报告表明,1 9 9 8 年我 国环境污染造成的经济损失达到18 7 5 亿元,占国 民生产总值的3 .2 7 %,其中大气污染造成的经济 损失约为3 0 2 亿元,因悬浮颗粒物影响导致的人体 健康损失估算为17 1 亿元”] . 中国统计年鉴2 0 0 0 分行业煤炭消费统计显 示,1 9 9 8 年全国发电用煤4 .9 5 亿t ,占煤炭消费总 量的3 8 .2 2 %o ] .据报导,火力发电厂每消耗1t 煤,约排放1 0k g 烟小[ ⋯.降低火力发电厂烟尘排 放量的最有效、最经济的措施就是对电厂燃前用煤 进行分选加工、实现燃前降灰. 燃烧前,电厂用煤均要磨到7 0 %的粒度小于 0 .0 7 4i T l m ,煤中的矿物质已经充分解离.目前微粉 煤的主要处理方法为湿法分选,其中的煤泥水处理 系统工艺流程复杂、投资大.而摩擦电选技术为干 法分选.处理物料的适宜粒度为0 ,0 7 4n m 以下. 因此,应用摩擦电选技术对煤样 小于0 .0 7 4m m 脱灰进行了一系列试验研究. 1 理论依据 1 .1 摩擦电选原理 摩擦电选原理如图1 所示.不同物料具有不同 的表面功函数,决定了其摩擦带电的极性和带电量 的不同.如图1 所示,煤和矿物质颗粒在气流夹带 作用下通过摩擦器,颗粒与摩擦器壁及颗粒与颗粒 之间相互碰撞摩擦,煤和矿物质会带上极性和电量 不同的电荷,荷电颗粒群经喷嘴进入高压静电场 后,在电场力和重力的作用下,具有不同的运动轨 迹带负电荷的矿物质朝正极板运动,带正电荷的 煤粉朝负极板运动,从而实现煤与矿物质的分离, 达到脱灰的目的.在高压电场中,带电量大的颗粒 沿电场方向的加速度大,带电量小的颗粒沿电场方 收稿日期;2 0 0 3 0 42 2 基金项目国家高技术研究发展计划 8 63 计划 项H 2 0 0 2 A A S Z 9 1 2 0 ;国家重大基础研究发展规划 9 7 3 计划 项目 G 1 9 9 9 0 2 2 2 0 50 3 1 作者简介g N 华 1 9 7 6 一 ,男,河北省饶阳县人,中国矿业大学博士研究生,帆事摩擦电选制备洁净煤技术方面的研究 万方数据 第6 期 高孟华等应用摩擦电选技术降低微粉煤灰分 向的加速度小,因而吸附在极板上具有一定的分布 规律. 图1 摩擦电选原理 F i g .1P r i n c i p l eo ft h et r i h o e l e e t r o s t a t i eb e n e f i c i a t i o n 1 .2 高压静电场内带电颗粒的运动规律 颗粒群在气流的夹带作用下,以速度”。进人 高压静电场,由于通道横截面积的增大,气流及颗 粒群的运动速度按照一定的规律v v 。,” 减慢,经 过r 时问后,速度达到恒定值一气流以该速度通 过静电场,同时,带电颗粒在电场力的作用下,沿电 场强度方向 或相反方向 运动,离开电场前到达极 板表面的颗粒会吸附在极板上,未吸附在极板上的 颗粒将随气流一起排出. 根据气流在高压静电场内的运动规律,可将高 压静电场分成两段f 段气流速度由”。减小 到v 。;Ⅱ段气流以恒定速度”运动,直至通过 静电场. 设某个吸附在极板上的颗粒质量为m ,带电量 为g ,荷质比为R ,沿极板纵向的运动距离为s ,极 板长度为L ,极板间的电势差为世,,极板间距为 d ,电场强度为E ,颗粒在静电场内的运动时间为£, 带电颗粒进入高压静电场后,沿电场强度方向受到 电场力厂的作用,颗粒沿电场强度方向产生加速 度a ,则颗粒在静电场中的运动时间t 满足 f 一历矿d 磊 1 当O r 时,颗粒在高压静电场Ⅱ段吸附在极 板上,该段内,颗粒沿极板纵向的速度大小为定值 v 。,根据上面的公式,可得 S l Iv v o ,v , d r u , f r . 3 JO 从式 2 , 3 可以看出,荷质比R 相同的颗粒 吸附在极板上的位置S 相同,且极板前端吸附的 颗粒较少,而后吸附量增加,达到一定程度后又逐 渐减少.试验过程中,颗粒在极板上的附着情况基 本符合上面的规律. 2 试验研究 2 .1 浮沉试验 为了确定试验煤样的可选性,首先将煤样破碎 至2m m 以下,进行浮沉试验,试验结果见图2 . 密度缎/ gc m3 2 5 2 0 誊 、、 15 善 1 0 P - I 5 罔2 浮沉试验结果 F i g .2 R e s u l t so ft h ef l o a ts i n kt e s t 该煤样灰分的质量分数为2 1 .0 2 %,低密度级 产物的产率很低,当要求精煤灰分的质量分数为 1 0 %时,精煤产率只有2 0 %。相应的切割密度为 1 .4g /c m 3 ,0 .1 含量高达6 0 %,为极难选煤种. 其主要原因在于矿物嵌布粒度较细,只有将煤样超 细磨,使矿物质充分解离,才能达到较好的分选效 果.在试验中,我们将煤样磨细到小于0 .0 7 4n n .m , 应用摩擦电选技术进行干法脱灰研究. 2 .2 摩擦电选降灰试验 2 .2 .1 可行性试验 试验基本参数两个极板间的电压差为 3 2 .0k V ,风量为1 7 .0I T I3 /h .从物料入口处开始取 4 个3 0c l n 。共8 个样.试验结果见表1 , 裹1 正、负极板煤样产率及灰分分布 T a b l e1D i s t r i b u t i o no fy i e l da n da s ho nt h ep l a t e s % 样品序号里竺塑墨璺垦 l2 75 93 5 .9 24 8 .4 28 .2 4 269 l2 4 .9 i1 0 .2 31 8 2 4 314 82 1 .9 83 .2 62 0 8 2 盒吐j i 2 2 旦Q z ≥ 注;温度6 ℃,空气相对湿度7 5 蹦 从可行性试验结果可知,w A 为1 0 .7 3 %,7 为6 3 .o o %,与浮沉试验结果相对比可以明显看 出煤样磨细后矿物质充分解离,在应用能够有效 分选小于0 .0 7 4a m 微粉煤的摩擦电选技术后,可 以高效脱除灰分,提高精煤产率.试验过程中煤样 随尾气损失0 .2 0 %,表明极板的长度已基本满足 孙呻∞印帅如O 兽\h N 万方数据 中国矿业大学学报第3 2 卷 要求. 2 .2 .2 空气湿度对比试验 前面试验过程中,空气湿度为7 5 %.为考察空 气湿度对分选过程的影响,我们在空气湿度为 1 0 0 % 雨天 时进行了对比试验从物料人口处开 始取两个3 0c m ,一个6 0C E ,共6 个样.试验结果 见表2 . 表2 正、负极板煤样产率爰灰分分布 T a b l e2D i s t r i b u t i o no fy i e l da n da s ho nt h ep l a t e s 蹦 注温度5 ℃,空气相对显腰1 0 0 % 与前面试验结果对比发现相应的精煤和尾煤 产率与灰分变化不大,但精煤的产率降低了 15 .2 1 %,表明空气湿度增大后,正、负极板上煤样 的产率峰值向极板尾部偏移,在分选过程中煤样损 失6 .2 l %.因为随着空气湿度的增大,颗粒与摩擦 器及颗粒与颗粒之问因碰撞摩擦而带上的电荷量 减少.进入高压电场后,颗粒的运动轨迹向极板尾 部偏移,从而出现上面的情况.可以推断在空气湿 度较大时,通过增加极板的长度或提高电场强度, 煤样的回收率可保持不变.对电选可选性比较好的 煤而言,空气湿度对分选效果的影响不大,即摩擦 电选对空气湿度变化的敏感性不是太大,分选效果 主要决定于煤种的电选可选性. 3 讨论 前面两个试验中,精煤的品位分别为1 0 .7 3 % 和1 0 .2 3 %,尾煤的品位分别为3 2 .9 8 %和 3 3 .0 3 %,分选效果均比较明显.这表明对该煤样 而言,摩擦电选技术是可行的. 前面试验表明,吸附在各极板上的煤样主要集 中在极板的前端.可行性试验中,正极板和负极板 前6 0c m 煤样的产率分别占各极板总产率的 9 3 .7 5 %和9 3 .1 0 %,对比试验中,正极板和负极板 前6 0C m 煤样产率分别占各极板总产率的9 0 .7 6 % 和8 9 .5 4 %.而且,可行性试验中,煤样损失 0 .2 0 %;对比试验中,由于空气湿度的增大,煤样损 失为6 .2 1 %,预计适当增加极板的长度后,煤样的 损失便可降低.这些结果均符合带电颗粒在高压静 电场中的运动规律. 为进一步确定正、负极板上煤样产率及灰分的 分布情况,我们同时进行了下面的试验,试验条件 同前,试验结果见表3 和图3 . 表3 正、负极扳煤样产率及灰分分布 T a b l e3D i s t r i b u t i o no fy i e l da n da s ho nt h ep l a t e s % 注;温度9 c ,空气相对湿度7 9 % { | o o } 笸三三.驾嚣鲫4 0 I 三三三. 从表3 和图3 可以看出,负极板精煤样的总灰 分的质量分数为9 .3 1 %,正极板尾煤样的总灰分 为的质量分数3 1 .4 3 %,分选效果比较明显.但在 一段分选过程中,可燃体回收率达不到理想的效 果。预计通过多段分选可进一步提高可燃体回收 率.正、负极板上吸附的煤样主要集中在前4 0c m , 分别占各极板总产率的8 4 .0 9 %和8 3 .6 9 %;极板 尾端煤样的产率比较小,后4 0C m 的产率仅为各极 板总产率的3 .0 7 %和1 .8 9 %,符合带电颗粒在高 压静电场中的运动规律.这也说明了物料摩擦带电 万方数据 第6 崩高盂华等应用摩擦电选技术降低微粉煤灰分 比较充分,分选过程的操作参数选择比较合理. 对比前面3 个试验结果,发现正、负极板末端 煤样的灰分相差不大,符合分选过程动力学规律. 4 结论 通过试验,可以得出以下结论 1 将煤样磨细至0 .0 7 4m m 以下后,矿物质 充分解离,应用摩擦电选技术可取得显著的分选效 果; 2 空气湿度增大后,精煤的产率有所下降,但 影响不大,在空气湿度较大时,增加极板的长度或 提高电场强度,可以保证精煤的产率{ 3 埘电选可选性比较好的煤种而言,空气湿 度对摩擦电选的分选效果影响不大,即摩擦电选对 空气湿度变化的敏感性不是太大,分选效果主要决 定于煤种的电选可选性; 4 正、负极板上吸附的煤粉主要集中在前端 大约三分之一长度范围内,极板尾端煤粉的产率比 较小 5 利用多段摩擦电选可提高精煤产率和可燃 体的回收率. 参考文献 [ 1 3 陆义丽,赵春兰.浅淡洁净煤技术及其在我国的发展 口] .露天采煤技术,2 0 0 2 , 1 3 3 3 5 . [ 2 ] 李恒远.中国能源环保与政策法规[ J ] .中国电力企业 管理,2 0 0 1 , 1 0 2 4 2 5 . [ 3 ] 俞珠锋,吕文斌.洁净煤技术及其在我国能源结构调 整中的作用口] .中国能源,2 0 0 1 , 5 1 31 9 . E 4 3 中国统计年鉴编委会.中国统计年鉴[ M 3 .北京中国 统计出版社,2 0 0 0 . [ 5 ] 李芳芹,陆成辉,陈家仁.等.煤的燃烧与气化手册 E M ] .北京化学工业出版社,1 9 9 7 D e A s h i n go fF i n e C o a lU s i n gT r i b o e l e c t r o s t a t i c B e n e f i e i a t i o nT e c h n o l o g y G A OM e n g h u a .Z H A N GX i n x i 。C H E NO i n g r “ S c h o o lo fC h e m i c a lE n g i n e e r i n ga n dT e c h n o l o g y ,C U M T ,X u z h o u ,j i a n g s u2 2 1 0 0 8 ,C h i n a A b s t r a c t .T h ee x p e r i m e n to ft r i b o e l e c t r o s t a t i cb e n e f i c i a t i o nw a sp e r f o r m e df o rt h ef e e dc o a lw i t ha na s h c o n t e n to fa b o u t2 0 %,ap a r t i c l es i z eo fl e s st h a n0 .0 7 4 /l i l T /,a n dt h em i n e r a Jb e i n gl i b e r a t e dc o m p l e t e l y . T h ev i e l da n dt h ea s hc o n t e n to fc l e a n c o a la r e6 3 .0 0 %a n d1 0 .7 3 %,a n dt h a to ft h er a i l i n g sa r e3 6 .8 0 % a n d3 2 .9 8 %,r e s p e c t i v e l y .I ta l s os h o w st h a tt h ey i e l do fc l e a nc o a lr e d u c e ss l i g h t l yw i t ht h ei n c r e a s i n go f t h ea i r ’sh u m i d i t y .W h e r e a s ,t h ey i e l dc a nb em a i n t a i n e db yl e n g t h e n i n gt h ep l a t e so re n h a n c i n gt h ee l e c t r i c f i e l d ’si n t e n s i t y .A n dt h et r i b o e l e c t r o s t a t i cb e n e f i e i a t i o ni sn o tt O Os e n s i t i v et ot h ea i r ’sh u m i d i t ya n dt h e e f f e c tm a i n l yd e p e n d so nt r i b o e l e t r o s t a t i cc h a r a c t e r i s t i c so fc o a l ,a n dt h ep a r t i c l e sa r et r i b o c h a r g e dc o m p l e l e l y b e c a u s et h e ya r em a i n l ya b s o r b e do nf r o n tp a r t so ft h ep l a t ea n dt h ea s hc o n t e n ti sa l m o s tt h es a m e ,w h i c h e o n f o r m sw i t ht h eh e n e { i c i a t i n gd y n a m i c s . K e yw o r d s t r i b o e l e c t r o s t a t i cb e n e f i e i a t i o n ;d r yb e n e f k i a t i o n ;f i n e c o a l 责任编辑邓群 万方数据