超声检测缺陷分类的降噪及特征提取问题研究.pdf

第 “卷 第期中国矿业大学学报自然科学版 5 6 7 E 8 ; B 结论 C D从对缺陷信号预处理的结果来看E利用小 波变换进行降噪能对强背景干扰下的原始信号突 变位置进行准确定位E在有效降低噪声影响的同 时E能够最大程度的保留缺陷的特征信息E具有良 好的时间F位置D分辨率 G D用小波变换提取缺陷波的特征值E能很好 的保留原数据的高频特征E使不易觉察的信号特征 能够在不同分辨率的时频空间中显露出来E使得超 声信号的某些局部突起或高峰等特征不会在变换 后消失E因此小波变换可作为提取缺陷信号特征的 一种有效方法 D建立特征信息提取的有效评价标准E不仅 可以验证提取方法的可靠性和有效程度E为不同方 法的取舍或某一技术的改进提供度量手段E而且此 方法可用来分析原始信号的可分性 D在对缺陷进行分类时7 8 9网络不仅具有 很快的学习速度E而且能够有效的提高分类器的泛 化分类准确率 参考文献H I C J 张广明E管鸣宇E王裕文E等基于小波脊的超声信号 处理I K J 西安交通大学学报E C 徐州H中国矿 业大学出版社E C Q Y U V Z O N [ Y P \] P _ P Y ‘ UN U ] a [ ‘ _ b b Y U VTY P cTN d O P I MJ e f f f g [ N U b ‘ Ue U h ‘ [ L iN P Y ‘ Ug c ‘ [ \ EC 超声探伤缺陷分类中信号处理方法及系统的 研究I k J 北京H中国矿业大学F北京校区D E G I ; J 吴淼E张海燕E孙智E等超声检测缺陷分类的小 波 分 析 与 神 经 网 络 方 法I K J 中 国 矿 业 大 学 学 报E G E G u U Y b P c U ‘ Y b Y U _ c ‘ b Y V U N O Y UZ O P [ N b ‘ U Y _P b P Y U V ETc Y _ cY b b ‘ i P Y i b d [ \] Y h h Y _ Z O P P ‘ O Y iY U N P g c ‘ P c [ Y b P c _ [ Y P [ Y ‘ Ua [ ‘ t O i h ‘ [ d N O Y ] Y P \ d N O Z N P Y ‘ UY U _ c ‘b Y V U N O _ c N [ N _ P [ Y b P Y _ m P [ N _ P Y ‘ U pU ‘ Y b O Y iY U N P Y U Vi P c ‘ ]h ‘ [ Z O P [ N b ‘ U Y _ b Y V U N O TY P cTN d O P ] U ‘ Y b TN b a [ b U P ]N U ]b ‘ [ P b a N [ N t Y O Y P \_ [ Y P [ Y ‘ UTN b Z b ]P ‘b ‘ O d P c b _ ‘ U ]a [ ‘ t O iY UP c Y b a N a [ pU ]P c b P T‘i P c ‘ ] b T [ d [ Y h Y ]t \b ‘ i m a [ Y i U P b 9 Y [ b P O \TN d O P P [ N U b h ‘ [ iTN b Z b ]Y U] L U ‘ Y b Y U Va [ ‘ _ b b‘ hZ O P [ N b ‘ U Y _b Y V U N O vg c Ub ‘ [ Pb a N [ N t Y O Y P \_ [ Y P [ Y ‘ UTN bZ b ]P ‘ d N O Z N P P c _ c N [ N _ P [ Y b P Y _ _ c ‘ Y _ ‘ h h O N Tb Y V U N O b vpU ]h Y U N O O \P c _ c N [ N _ P [ Y b P Y _d N O Z b ‘ h h O N Tb Y U] i‘ ] Z O N P ]b Y V U N O T [ _ O N b b Y h Y ]t \ 7 8 9U Z [ N O U P T‘ [ wP ‘d N O Y ] N P P c N t ‘ d i P c ‘ ] b 7 b Z O P b ‘ h P c m a [ Y i U P b b c ‘ TP c N P ] Z P ‘iN w Y U VP c t b P Z b ‘ h P c Y U h ‘ [ iN P Y ‘ U‘ h P Y i N U ]h [ x Z U _ \] ‘ iN Y UN P P c b N i P Y i Y UZ O P [ N b ‘ U Y _ _ c ‘b Y V U N O b ETN d O P ] U Y ‘ b N O V ‘ [ Y P c i U ‘ P‘ U O \] _ [ N b bP c U ‘ Y b b‘ t d Y ‘ Z b O \ Et Z PN O b ‘O ‘ _ N P bh O N TbN _ _ Z [ N P O O \ pU ]P c b ‘ [ P b a N [ N t Y O Y P \_ [ Y P [ Y ‘ U_ N UN O b ‘a O N \P c [ ‘ O ‘ h t Y U VN x Z N U P Y h Y _ N P Y ‘ Ui N b Z [ ‘ UP c _ c N [ N _ P [ Y b P Y _ m P [ N _ P Y U V‘ h h O N Tb Y V U N O b yG 第期刘 旭等H超声检测缺陷分类的降噪及特征提取问题研究 万方数据