智能光电选矿预选抛废技术研究及应用.pdf

d o i l O ．3 9 6 9 ／j ．j s s n ．1 6 7 1 9 4 9 2 ．2 0 2 1 ．0 1 ．0 2 0 智能光电选矿预选抛废技术研究及应用 第旺平1 ，吴志虎2 1 ．赤峰中色白音诺尔矿业有限公司，内蒙古赤峰0 2 5 4 7 3 ； 2 ．赣州好朋友科技有限公司，江西赣州3 4 4 0 0 0 摘 要随着同家对矿产资源J 1 采的不断深入，富矿石、易选矿石逐渐枯竭，人选的贫矿石和难选矿右比例不断上升，导 致生产处理成本增加。人丁智能、智能光电选矿技术，可以甄别和分拣矿石．实现提前抛废，对矿石进行预富集，提高矿右的 入选品位，提升矿右综合利用率，成为解决经济增艮中矿产资源短缺重要于段，确保矿产资源安全和矿业经济稳定发展的研 究力‘向。 关键词废石；贫化；预选抛废；资源利用；光电选矿；色选机；x 射线智能选矿机 中图分类号T D 4 6 1 文献标志码A文章编号16 7 1 _ 9 4 9 2 2 0 2 1 oH ] 1 17 一o j P r e c o n c e n t r a t i o na n d D i s c a r d i n gT e c h n o l o g yo fI n t e l l i g e n t P h o t o e l e c t r i cD r e s s i n gE q u i p m e n t D 1w a n g p t ≯l gL ，W UZ } l i h u 2 1 ． h 1f e n gZ h o n gs eB u i y i n n u O e rM i n i n gC O ．，L t d ．，C h if e n g0 2 5 4 7 3 ，1 7 l n e rM L ，7 l g o l i H ，C h i n n ； 2 ．G ＆n z ；1 0 MG o o dF r t e n aT e c h n o l o g yC 0 ．，l 。t d ．，G 髓n z h O u3 4 4 0 0 0 ，Ji ∞1 1 z i ，C h i } t ∞ A b s t r a c t W i t ht h cc o n t i n u 。u sd c e p c n i n go ft h cc o u n t r y J sm i n i n go fm i n e r a lr c s o u r c c s ，t h er i c ho r ca n d c a s y 。r ca r cg r a d u a l l yc x h a u s t c d ，a n dt h cp r o p o r t i o no f1 c a no r ca n dr c f r a c t o r yo r ci sr i s i n g ，w h i c hl c a d st o t h ei n c r e a s e 。fp r o d u c t i o na n dt r e a t m e n tc o s t s ．A r t i f i c i a li n t e l l i g e n c ea n di n t e l l i g e n tp h 。t o e l e c t r i cm i n e r a l p r o c c s s i n gt c c h n 0 1 0 9 yc a ns c r c c na n ds o r tt h co r e ，r c a l i z ct h cc a r l yd i s p o s a lo fw a s t c ，p r e e n r i c h m c n to fo r c ， i m p r 。V et h eg r a d eo f 。r e ，a n de n h a n c et h ec o m p r e h e n s i v eu t i l i z a t i o nr a t eo fo r e ．I th a sb e c 。m ea ni m D o r t a n t m e a n st os 0 1 V et h cs h o r t a g co fm i n e r a lr c s o u r c c si nc c o n o m i cg r o w t h ，a n dt 。c n s u r ct h es a f c t v 。fm i n e r a l r e s o u r c e sa n dt h es t a b l ed e v e l o p m e n to fm i n i n ge c o n 。m y ． K e yw o r d s w a s t cr o c k ；d i l u t i o n ；p r c s c l c c t i n ga n dd i s c a r d i n g ；r c s o u r c c u t i l j z a t i o n ；p h o t 。c l c c t r i c b c n c f i c i a t i o n ；c 0 1 0 rs o r t e r ；X r a yi n t e l l i g c n tc o n c c n t r a t o r 我国矿产资源的典型特点为贫、细、杂，贫矿 多、难选矿多，开采品位贫化，入选品位下降，选矿成 本大幅增加。探索矿石预选富集技术，已成为选矿 工艺技术革新的主要研究方向。近年来，智能光电 选矿技术，已在矿石预选抛废领域得到了广泛应用， 成为提升选矿技术、经济指标的重要手段。 2 1 世纪以来，人工智能A I 算法等前沿科技在 智能光电选矿领域得到充分应用，x R F 表面辐射 、 X R T 透射技术 、激光诱导、微波技术，以及单面图 像、双面图像色选等智能光电选矿技术，均得到了快 速发展和工业应用。其巾X R T 透射技术 和图像 色选技术，以其广泛的适应性，已成功应用于有色金 属、非金属和煤炭等矿种预选抛废，成为智能光电选 矿机技术的主流解决方案‘1 。 1 国内外光电选矿技术研究进展 2 0 世纪初，奥地利利用表面颜色差异进行物料 分选，但由于分选速度和产品精度不够，光电分选技 术未能得到充分应用，同期苏联、美国、德国、芬兰、 挪威等国家也介入了光电选矿技术研究。随着研究 收稿日期2 0 2 00 92 l 作青算命笺旺毛 19 8 7 ，男．甘肃庆阳人，学十，工程师，主要从事选矿技术与管理工作。 凛值佳≮墨查蜜 } ，基，．征孽魉川八，．学士．，．丁程帅，长期从事矿山装备应用技术研究，主要研究方向为智能光电选矿装备与矿石预选抛 废技术，废石和尾矿等崮体废物资源综合回收利用。 一 一一 万方数据 1 1 8 有色金属 选矿部分 2 0 2 1 年第1 期 工作的深入，基于传感器分选技术的拣选机，于2 0 世纪8 0 年代末在矿业开发领域得到了T 业应用。 进入2 l 世纪，随着传感器等电子元器件和A I 算法、深度学习等人T 智能技术的迅猛发展，智能光 电选矿技术如图像色选技术 高清图像识别 、X 射 线穿透 X R T 、X 射线表面辐射 X R F 、激光诱导、 微波等的研究和应用在大范围内开展和推广。德国 陶朗、美国凯瑞斯、俄罗斯拉多斯等，纷纷推m 了基 于X R F 表面辐射 、X R T 透射技术 、图像色选技 术产品，T 业应用较成熟的主要以图像色选 高清图 像识别 、X 射线穿透 X R T 为主，X 射线表面辐射 X R F 产品尚未得到大面积推广。 图l光电选矿矿废分离原理示意图 F i g ．1 S c h e m a t i cd i a g r a m 。fs e p a r a t i 。np r i n c i p l e o fp h 。t o c l c c t r i co r ed r e s s i n ga n dw a s t c 我国于2 0 世纪6 0 年代进入光电分选技术研 究，7 0 ～8 0 年代初期已研制出数十种不同类型的光 电拣选机。19 6 9 年1 0 月，赣南黑钨矿山建成我国第 一座光电选矿车间并投产，但由于当时传感器色差 分辨率差，数据处理智能化程度低，该设备投入实际 应用受限。此后，国内智能光电选矿技术的研究停 滞不前。 2 0 1 5 年8 月，江西赣州好朋友科技有限公司研 制的单面图像选矿机，成功应用于赣南地区黑钨矿 山代替手选抛废。2 0 1 7 年初，基于X R T 透射技术 的X 射线智能选矿机和基于图像色选技术的双面高 清智能图像选矿机成功下线。国内智能光电选矿技 术和设备研发，才重新步入了良性发展轨道。 2智能光电选矿机技术路线与工作原理 成熟应用的智能光电选矿技术，主要有图像色 选技术和x R T 透射技术 ，x R F 表面辐射技术应用 相对较少。高清智能图像选矿机 图像色选技术 和 X 射线智能选矿机 x R T 透射技术 ，主要结构分 为四大模块布料机构、检测组件、软件算法、执行 机构。 智能光电分选设备是通过矿石表面特征或内部 特征信息的不同，进行矿石分选。复杂矿石分选环 境下，图像色选技术或X 射线透射技术采集矿石数 据信息，通过智能光电选矿设备的A I 算法，可实现 10 0 0 帧／秒的海量矿石数据高速、准确处理，经算法 处理的有效矿石数据信息传输至电磁阀，以高压空 气喷吹方式分离矿石和废石。赣州好朋友科技有限 公司的“矿石品位变化实时跟踪和在线优化算法”识 别精度高达9 9 ．5 ％，选矿同收率高达9 8 ％以上。 图像色选技术是通过高清相机和探测器精确探 测矿石表面颜色、纹理、光泽等特征值区别矿废。该 技术主要适用于矿石的颜色、纹理、光泽等表面特征 比较明显的黑钨矿、金锑矿，铜铅矿等金属矿以及石 英、萤石等非金属矿。目前应用较成功的有安徽巾 科的图像色选机和赣州好朋友的高清智能图像选 矿机。 X R T 透射技术 是通过X 射线探测矿石大小、 厚度、密度等特征值和相关组分的元素、原子序列对 X 射线反应差异性，形成康普顿效应差异实现矿废 分离。该技术主要适用于受表面特征影响而不能人 T 分选的金属矿种，特别是钨、铜、铅、锌、银、锑、钼、 金等大部分低品位、难选金属矿种，对煤矿、萤石、磷 矿等大多数非金属矿种也有较好的分选效果。赣州 好朋友科技有限公司和美国凯瑞斯的X 射线智能选 矿机在国内有色金属矿山已经获得成功应用。 X R F 表面辐射技术主要应用于矿石品位分析， 该技术在俄罗斯拉多斯用于矿石分选取得了一定效 果，但由于生产指标不是很稳定，未获得大规模应 用一⋯。国内沈阳隆基也开发了X R F 表面辐射选矿 机，但未有文献报道其工业应用情况。 4 蹦线锱产意昌瀚貉豁一I 、蠢f 模型图 ■x 射线成像相机 l ”l ■x 射线发射器 a l 簇誊糯蝌谢■喷气电磁阀啦避b 口l t 疆a 掣 图2X 射线分选原理示意图 F i g ．2 S c h e m a t i cd i a g r a mo f X r a ys o r t i n gp r i n c i p l e 3智能光电选矿机选型 3 ．1矿石表面特性与光电选矿技术选择 对矿石表面特征差异明显，矿、废之间有显著的 万方数据 2 0 2 1 年第1 期第旺平等智能光电选矿预选抛废技术研究及应用 1 1 9 颜色、纹理、光泽、透明度差别，如黑钨矿、锑矿及方解 石、石英石、磷矿等非金属矿种，优先选用图像色选技 术进行分选。对矿、废表面特征差异分明、解离度较 好的矿石，采用单面图像识别技术即可获得良好分选 效果；而对连生体较多的矿石，选择双面图像识别技 术进行分选。赣州好朋友研发的双面高清智能图像 选矿机应用于石英脉型黑钨矿、萤石、金矿等的分选， 取得了很好的分选效果，T 业应用超过2 0 余台套。 针对铜、铅、锌、钨、锡、锑、钼、金、银、硫、萤石、 长石、煤等矿石表面特征差异较小的矿种，利用 X R T 透射技术 ；根据矿石密度特征值 大小、密度、 厚度 和相关组分 原子序列 对X 射线反应差异性 形成的康普顿效应建模，实现矿、废高效分选。赣州 好朋友X R T 智能选矿机，已在铜、铅、锌、钨、锡、锑、 钼、金等金属矿山实现工业应用，在煤炭、萤石、磷矿 等非金属矿山也取得了理想的试验指标。 某些金属／非金属矿山综合回收多元素矿物，如 从黑钨矿废石中同收石英、铅锌银矿废石中同收银， 可以考虑利用X R T 透射技术 和图像色选技术的 联选T 艺。即先利用X R T 透射技术 同收一种或 几种有用矿物，再利用图像色选技术回收废石里的 石英或其他有用矿物。章源钨业等多家石英脉型黑 钨矿，采用联选工艺回收黑钨矿废石巾的石英，取得 了良好的分选效果和经济价值；针对从赤峰地区铅 锌银矿废石巾回收银，采用联选工艺可将废石巾银 品位由3 0g ／t 降低到6g ／t 以下。 图3好朋友科技双面高清智能 图像选矿机示意图 F i g ．3 } o o df r i c n dt c c h n o l o g yd o u b l c s i d e d h i g hd e f i n i t i 。ni n t e l l i g e n ti m a g ec o n c e n t r a t o r 3 ．2不同矿种与x 射线智能选矿机选型 针对矿、脉原子系数差别大的脉状矿物，采用 X R T 透射技术 分选效果较佳。目前工业应用比较 广泛的X R T 智能选矿机主要有两种，一种为配置Ⅱ 级射线装置能谱较高的X R T 透射技术 ，一种为配 置Ⅲ级射线装置能谱较低的X R T 透射技术 ，分别 适用于不同矿种和不同矿石特性。由于不同矿种、 不同成矿区域的相同矿种、同一矿种、甚至同一区域 的同一矿种，其矿石性质都可能有显著区别，在选择 X 射线智能选矿技术时，对射线装置能谱应该做适 应性试验和选择。 Ⅱ级射线源 专业矿石工业C T 适用于铅锌 硫／氧化 、铜 硫／氧化 、钼、金、银、钨、锡、锑、铁、 锰、硫、萤石、磷、煤等矿，尤其是低品位矿、多金属 矿、氧化矿和难选矿，可3 6 0 。全方位无死角穿透矿 石，精准识别低品位矿和多金属矿，识别时不受矿 泥、矿粉包裹影响，不会误判废石，Ⅱ级射线源强大 的识别能力可以保证生产过程的连续稳定，使T 业 试验指标与实际生产无偏差。 『『『类辐射装置主要适用于部分易选矿、单一矿， 如钨、锡、锑、铁、锰、硫、萤石、磷、煤等；该装置以检 测矿石厚度、密度为主，射线穿透矿石能力较弱，识 别精度相对较差，低品位矿、复杂多金属矿难于精度 识别，矿石大小不一、含泥含粉识别易受影响，生产 指标不稳定。 因此，对白钨、锡、锑、铜、钼、金、银等低品位矿、 难选矿，复杂多金属矿、氧化矿以及对X 射线具有防 护作用的含铅类矿物，对X R T 透射技术 精度要求 较高，一般宜选用X 射线穿透力较强的Ⅱ级射线源。 对黑钨等金属矿物以及萤石、硅、磷、煤等品位较高 的非金属矿物，选用X 射线穿透能力相对较弱的Ⅲ 级射线源，就能保证矿石较好的识别效果。 钨、锡、锑等品位较低的矿种，采用Ⅱ级射线源 的单能X 射线穿透 X R T 技术，X 射线强度可确保 矿石的识别精度，避免出现因矿石大小不一、形状不 规则、含泥含粉，导致无法识别和误判，影响矿石分 选效果。大多数斑岩型铜、钼、金、少部分铅锌等浸 染状矿物，以及矿石与脉石原子系数相差较小的萤 石、硅、磷等矿物，分选难度较大，选用Ⅱ1 级射线源的 双能X 射线，利用多能射线对目标矿物进行多重建 模，可以大大提高矿石的可选性和分选精度。 较难识别的部分目的矿物，选别较易识别的伴生 矿物回收目标矿物，如在西部地区金矿分选过程中选 别伴生金属硫化物，均取得了较好的分选效果。磷、 萤石等矿、脉原子系数相差较小，实际选矿作业中往 往采用反选模式。如磷矿分选作业中反选脉石中的 硅，取得了较好的分选效果。赣州好朋友利用反选技 术回收伴生矿物，在金矿和磷矿均实现了工业应用。 万方数据 1 2 0 有色金属 选矿部分2 0 2 1 年第1 期 图4好朋友科技X 射线智能选矿机 F i g ．4 G o o df r i e n dt e c h n o l o g y Xr a yi n l e l l i g e n tc o n c e n t r a l o r 3 ．3 不同工况需求与智能光电选矿机适配 新建矿山在设计阶段可以对预选抛废工艺进行 提前布局，但大多数老矿山在对预选抛废技术进行 改造时，受制于厂房空间、工艺条件等，改造难度会 比较大。因此，不同矿山选厂产能、破碎工况和工艺 条件，因智能光电选矿机的选型会有较大区别。 一般工业应用的X R T 透射技术 和图像色选 技术 高清图像识别 设备处理粒度范围为 1 0 0 1Om m 非煤矿 ，煤矿专用粒度可以达到4 0 0m m ， 实际作业中一般处理粒度上下限4 ～6 倍，即 4 0 1 0m m 、一6 0 1 0m m 等。预选抛废智能光电选矿 设备采用三段破碎工艺的，主要应用于中碎后细碎 前；采用两段破碎工艺的，一般应用于二段破碎之后。 中碎产品筛掉l om m 的粉矿，取6 0 l om m 或其 他筛分粒度产品入选，对选厂原有工艺流程改造少。 由于部分难选矿种矿石解离粒度更小，选择更 低下限分选粒度，如 2 0 5m m 、4 0 8m m ，会取 得更好的分选效果。实际改造中要注意改变筛网尺 寸，破碎作业负荷会发生改变，可能导致破碎机产能 不足，冲击选厂破碎作业流程，影响选厂作业流程效 率。分选粒度下降，会导致智能光电选矿设备台时处 理量下降，因此设备选型时要注意矿废解离和产能匹 配的经济性。选厂改造条件困难的，可在出矿坑口或 采场就地分选，虽然增加了建设成本，但可以大幅度 提高选厂效率，减少矿石运输成本，综合效益明显。 矿石品位相对较低的历史堆存废石堆和采矿废 石资源综合回收，选别作业应以提高废石有价金属 富集比为主，分选出来的精矿应具有后续加工价值； 因为废石数量巨大，设备选型时应重点考虑加大台 时处理量，以提高作业效率，加大粒度处理范同、适 当提高抛废率、选择大处理量设备，加快废石处理速 度和效率，有利于实现经济效益最大化。 4智能光电选矿机在典型矿山的应用 X R T 透射技术 和图像色选技术 高清图像识 别 ，在铜、铅锌、钨、锡、锑、钼、金银等有色金属矿， 镜铁矿、赤铁矿、锰矿等黑色金属矿以及石英、萤石、 方解石等非金属矿和煤矿中，智能光电选矿设备都 实现了T 业应用。 黑钨矿应用赣州章源钨业于2 0 1 8 年应用 H P YX R T l 4 0 0 智能选矿机处理淘锡坑矿，原矿 W 。品位为o ．3 1 ％，人选粒度为一5 0 1 0m m ，通过 预选抛尾，废石W 。品位为0 ．0 2 ％，精矿W 。品位 达到o ．9 5 ％，精矿w 。同收率为9 6 ．2 0 ％，富集比为 3 ．1 ，作业抛废率为6 8 ．7 0 ％。目前，H P YX R T l 4 0 0 智能选矿机和A w S l 0 0C 2 S l a 型单面图像选矿机 在章源钨业下属多家矿山应用。 白钨矿应用巾钨高新香炉山钨业于2 0 1 9 年应 用H P YX R T l 4 0 0 智能选矿机处理白钨矿，原矿 W 。品位为0 ．5 8 ％，入选粒度为 5 0 1 5m m ，通过 预选抛尾，废石w 。品位为o ．1 0 ％，精矿w 。品位 为o ．8 0 ％，精矿w 。回收率为9 4 ．6 3 ％，富集比为 1 ．3 8 ，作业抛废率为3 1 ．7 0 ％。巾钨高新衡阳远景钨 业应用H P YX R T l 4 0 0 智能选矿机分选白钨矿石， 取得了作业抛废率为7 2 ．6 0 ％，精矿w 。同收率为 8 9 ．7 0 ％，富集比为3 ．1 8 的良好效果⋯。 锡矿应用云南锡业股份老厂锡矿于2 0 1 9 年应 用H P Y x R T l 4 0 0 智能选矿机，锡矿石原矿S n 品位 为o ．2 4 ％，矿石人选粒度为一7 0 1 0m m ，通过预选 抛尾，废石S n 品位为o ．0 5 ％，精矿S n 品位达到 o ．3 3 ％，精矿S n 回收率为9 2 ．2 4 ％，富集比为1 ．3 8 ， 作业抛废率为3 5 ．6 0 ％。锡业股份大屯矿和卡房矿 应用H P Y x R T l 4 0 0 智能选矿机处理锡石，均取得 了满意的分选效果。 铅锌矿应用湖南临武四一八铅锌矿于2 0 1 8 年 应用H P Y x R T l 4 0 0 智能选矿机处理人选粒度为 一6 0 1 5m m ，P b 、z n 品位分别为1 ．7 0 ％、2 ．3 3 ％的 铅锌矿石，废石P b 、Z n 品位分别为o ．0 8 ％、 o ．1 1 5 ％，精矿P b 、Z n 品位分别为2 ．4 1 ％、3 ．3 6 ％， 精矿P b 、Z n 同收率分别为9 6 ．4 0 ％和9 7 ．9 4 ％，富集比 P b 为1 ．4 2 、Z n 为1 ．4 4 ，作业抛废率达到3 2 ．6 0 ％“。 中金岭南凡口铅锌矿废石建材生产线应用 H P Y x R T l 4 0 0 智能选矿机处理P b 、z n 品位分别为 1 ．1 1 ％和1 ．2 5 ％的历史堆存废石，取得了精矿P b 、 Z n 回收率分别为9 6 ．7 6 ％和9 2 ．8 0 ％，作业抛废率为 9 0 ％的良好效果；凡口铅锌矿55 0 0t ／d 新选厂应用 万方数据 2 0 2 1 年第1 期 第旺平等智能光电选矿预选抛废技术研究及应用 1 2 1 H P Y X R T l 4 0 0 智能选矿机分选原矿，也取得了良 好的分选效果。 锑矿应用湖南黄金集团渣滓溪锑矿率先应用 H P YX R T l 4 0 0 智能选矿机处理S b 品位为2 ．0 0 ％ 的原矿，矿石人选粒度为一7 0 1 0m m ，经预选抛尾 作业后废石S b 品位为o ．0 8 ％，精矿S b 品位为 4 ．8 8 ％，S b 选矿作业回收率为9 7 ．6 0 ％，富集比为 2 ．4 4 ，抛废率为6 0 ．2 0 ％，至今设备一直稳定运行。 云南木利锑业2 0 2 0 年应用H P Y X R T l 4 0 0 智能选 矿机，对S b 品位为2 ．0 0 ％的原矿进行高低品位分 选，回收高品位块锑和低品位锑矿，也取得了良好的 经济效益。 钼矿应用广西贺州裕龙钼矿应用H P Y X R T l 4 0 0 智能选矿机分选钼矿，矿石入选粒度为 一6 0 1 0m m ，原矿M o 品位为o ．1 7 5 ％，设备台时 处理量约6 0t ，抛尾废石M 。品位降至o ．0 15 ％，精 矿M o 品位达到o ．7 3 l ％，M o 选矿作业回收率为 9 3 ．3 7 ％，富集比为4 ．2 9 ，作业抛废率为7 7 ．5 6 ％。 该抛尾废石采用图像色选技术进一步回收石英，也 取得了良好的分选效果。 金矿应用内蒙古某金矿应用赣州好朋友 X R T l 4 0 0 智能选矿机，处理入选粒度为 6 0 1 0m m ， 原矿A u 品位为o ．8 4 ％的金矿石，取得了抛尾废 石A u 品位为o ．1 1 ％，精矿A u 品位为2 ．3 7 ％， A u 选矿作业回收率为91 ．17 ％，富集比为2 ．8 2 ， 作业抛废率为67 ．61 ％的良好效果；陕西某金矿 应用H P Y H Q S l6 0 0 双面高清智能图像选矿机，处 理原矿A u 品位为o ．6 0 ％的金矿石，取得了作业抛 废率为5 4 ．8 0 ％，精矿A u 回收率为9 1 ．2 0 ％，富集比 为2 ．3 0 的良好效果。 5结论 1 随着矿山企业对智能光电选矿技术的认识不 断深化，矿石预选抛废工艺已逐渐成为选矿作业流 程中的标准T 艺。未来智能光电选矿设备将会在复 杂多金属矿、难选矿、低品位矿分选领域发挥更大的 作用，大处理能力、高抛废率和高分选精度的需求、 不同矿种的高适应性，将会成为智能光电选矿设备 的研发方向。 2 矿石种类、矿石性质、矿石品位、赋存特征、表 面特征等都会成为智能光电选矿设备选型的重要依 据。选择单面图像和双面高清智能图像识别技术， 配备Ⅱ级射线装置或Ⅲ级射线装置的x R T 透射技 术 ，采用单能探测技术还是双能探测技术，都需要 根据不同矿石特性来综合选择。个别难选矿种，还 可能需要X R T 透射技术 和图像色选技术 高清图 像识别 组合应用，才能取得较好的分选效果。 参考文献 [ 1 ] 罗仙平，宁湘诗，下涛，等．智能分拣选矿技术的发展及 其应用[ J ] ．金属矿山，2 0 1 9 ，4 8 7 1 1 31 1 7 ． I 。U X i a n l i n g ，N I N GX i a n g h a n ，W A N GT a o ，c ta 1 ． D e v e l o p m e n ta n da p p l i c a t i o no fi n t e l l i g e n tp i c k i n g t e c h n o l o g y [ J ] ．M e t a lM i n e ，2 0 1 9 ，4 8 7 1 1 31 1 7 ． [ 2 ] 印万忠，吴尧，韩跃新，等．x 射线辐射分选原理及应 用[ J ] ．中国矿业，2 0 1 1 ，2 0 1 2 8 8 9 2 ． Y I NW a n z h o n g ，W UY a o ，H A NY u e x i n ，e ta 1 ．T h e t h e o r ya n da p p l l c a t i o no f 叉二r a ys e p a r a t i o nt e c h n 0 1 0 9 y [ J ] ． h i n aM i n i n gM a g a z i n e ，2 0 1 1 ，2 0 1 2 8 89 2 ． [ 3 ]贾妮．湖南某钨矿x R T 射线智能选矿机预选抛废研究 与应用[ J ] ．中国钨业，2 0 1 9 ．3 4 6 2 2 2 4 ． J I AN i ．R e s e a r c ha n 1a p p l i c a t i o no fX R Ti n t e l l i g e n t c o n c c n t r a t o rr o rp r cs c l c c t i o na n dd i s f o s a li nat u n g s t c n m i n eo fH u n a np r o v j n c e [ J ] ． h i n aT u n g s t e nI n d u s t r y ， 2 0 1 9 ，3 4 6 2 22 4 ． [ 4 ] 彭尉，何鹏宇．某锑矿石的x 射线智能预选试验与实 践[ J ] ．金属矿山，2 0 1 9 ，4 8 9 9 29 7 ． P E N GW c i ，HEP c n g y u ．P r cs c l c c t i o nt c s ta n dI r a c t i c c o fa n a n t i m o n y ore u s i n g t h e X r a yi n t e l l i g e n t c o n c e n t r a t o r [ J ] ．M e t a IM i n e ，2 0 1 9 ，4 8 9 9 29 7 ． [ 5 ] 田志刚．x R T 智能拣选机在凡口铅锌矿的试验研 究[ J ] ．矿业研究与开发，2 0 1 9 ，3 9 1 2 1 5 3 1 5 6 ． T I A N Z h i g a n g ．E x p e r i m e n t a l r e s e a r c ho nX R T I n t e l l i g e n tp i c k i n gm a c h i n ei nF a n k o u1 e a dz i n cm i n e [ J ] ． M i n i n gR e s e a r c ha n dD e v e l o p m e n l ，2 0 1 9 ，3 9 1 2 】5 3 】5 6 万方数据