低感炸药低爆炸响应点测试研究.pdf
爆破器材E x p l o s i v eM a t e r i a l s 第4 4 卷第1 期 d o i 1 0 .3 螂/j .i s s n .1 ∞l 彤5 2 .加1 5 .0 1 .∞3 低感炸药低爆炸响应点测试研究亲 花成①张艳丽①姚奎光①江剑②于劭钧①赵学峰① ①中国工程物理研究院化工材料研究所 四川绵阳,6 2 1 9 0 0 ②南京理工大学机械学院 江苏南京,2 1 0 0 9 4 ’ 『摘要]低感炸药机械感度的传统测试方法是撞击感度爆炸百分率法和B m c e t o n 上下法,现普遍采用的落锤仪 导轨受高度的限制,用这两种方法无法得到5 0 %爆炸响应点即皿。值,也无法得到落高均值肛和方差盯的估计,故 不能完全反映低感炸药在外界刺激下的安全性能。针对上述问题,采用0 S T R o n e s h o tt r a n s f o m e dr e s p o n s e 方法 测试了低感炸药的低爆炸响应点,为低感炸药的安全性能测试及使用提供进一步的信息和评估依据。研究表明 在低感和钝感炸药的机械撞击安全性能测试中,使用0 s T R 法可以得到较为准确的均值p 及方差盯,并经外推,可 预估低爆炸概率点的估计值。单元试验发数m 的选取对均值的估计影响较小,但对方差的估计有一定的影响,随 着m 的增大,口偏小的程度减小。这样得到的极低爆炸概率点的估计更为准确;但m 较大时所需的总试验量Ⅳ较 大。综合考虑。m 取6 或8 较为适宜。 [ 关键词] 低感炸药;撞击感度;0 s T R 方法 『分类号] T D 2 3 5 .2 1 ;0 6 4 引言 随着对武器安全性和有效性要求的提高,炸药 对外界刺激量的敏感程度即炸药的感度,成为一个 重要的研究内容。目前国内普遍的炸药特性落高测 试方法为定步长的序贯试验方法,即B m c e t o n 方法, 该方法起始于二战期间的美国海军B r u c e t o n 实验 室.具有计算方便、不需使用计算机和相关软件等优 点,但存在均值估计差,标准偏差较真值系统偏小的 缺点⋯另一种方法为兰利法,是一种变步长的序 贯试验方法,该法对均值的估值精度较高,但也存在 标准偏差较真值系统偏小的缺点[ 1 引。上述两种方 法主要用于5 0 %爆炸概率响应点的估计。1 9 7 4 年 出现于美国的O S T R o n e s h o tt I I a n s f o 珊e dr e s p o n s e 方法[ 6 | ,主要用来估计给定的p 响应点,p 一般为 2 0 %以下或7 9 %以上。 P B x - 3 炸药是一种低感炸药,在1 0k g 、2 5c m 标 准撞击条件下的撞击感度测试结果为O ~4 %,且 G J B 7 7 2 A 一1 9 9 7 方法6 0 1 .2 规定对于低感炸药只有 1 0k g 、5 0c m 和变落高5k g 测试条件,使用1 0 蚝落 锤及加大落高后,击柱会产生严重塑性形变;在试验 药量3 5m g 、锤质量5 蚝条件下,特性落高的测试结 果受国内普遍使用落锤仪高度的限制,无法测出均 值,只能定高度进行爆炸概率测试,并将结果表示为 皿。 1 0 0c m 。本文尝试使用m 3 和m 6 m 为一 试验刺激量的最大试探次数 的O S T R 方法[ 瑚J 测试 该炸药在p 0 .2 0 6 3 和p O .1 0 9 2 时的爆炸概率响 应点。 1 试验装置与方法 1 .1 试验装置与试样准备 按G J B 7 7 2 A 一1 9 9 7 方法6 0 1 .2 的要求,采用炸 药特性落高测试装置,使用由击柱、击套组成的标准 撞击装置,试验药量3 5m g 、锤质量5 蛭。 1 .2 试验方法 试验按G J B /2 3 7 7 A 一1 9 9 4 感度试验用数据统 计方法中方法1 0 2O s T R 法进行[ 9 ] 。O s T R 方法为 一种变步长的序贯试验方法,根据试验目的确定一 个应优先得到其较好精度的_ p 响应点估计值,据此 p 值由O s T R 方法,求出一个整数的各刺激量单元 试验数m 值,在试验中分别选定玑 3 、p O .1 0 9 2 和m 3 、p 0 .2 0 6 3 。对P B x - 3 炸药根据以前经验 积累并结合实际,取试验高响应刺激量 实际高度 对数值 x ,, 2 .2 5 5 ,适当放宽最大全不响应刺激量 实际高度对数值 x , 1 .3 0 0 ,试验完预定的Ⅳ发 或出现一定的升降转换次数后停止。 岽收稿日期2 0 1 4 0 5 .1 3 基金项目国防基础科研项目 B 1 5 2 0 1 3 2 0 0 4 作者简介花成 1 9 6 7 一 ,男,副研究员,研究方向为含能材料安全性能测试与研究。E m a i l h u a c l 9 8 8 1 2 6 .c o m 通信作者江剑 1 9 7 3 ~ ,男.博士,研究方向为机电一体化和测控技术研究。E .m a i l 8 3 9 0 5 1 1 8 1 6 3 .c o m 万方数据 2 0 1 5 年2 月低感炸药低爆炸响应点测试研究花成,等 1 .3 试验结果处理方法 假设炸药临界刺激量的对数值服从正态分布, 则定义最大似然函数L 及其对数函数l o g ,。£,用牛顿 法求l o g m L 最大值,算法[ 1 0 ] 如下。 预备步求区间 x 。。,蜀u 中刺激量置的个数 Ⅳ。,置均值初值p 。 x 。£ 蜀u /2 ,矿o 后 蜀。一 x .。 /[ 8 Ⅳ。 2 ] ,计算精度s 0 .0 0 1 。 主步 1 逐步求方程组 1 的解△p 、△盯 f / 丘舡 厶△盯 o ;⋯ 【g 乱△灿 g ,△盯 0 。 式中,、丘、厶、g 、骺、瓯、△p 、△盯为迭代公式中的 计算变量,其意义参见文献[ 1 1 ] 。 2 如果I △灿I l △盯l s ,停止迭代,得均值p 和方差盯的估计值。反之则置p 肛。 △p ,盯 盯。 △盯转式 1 继续迭代。按上述算法编制程序 进行试验结果处理。 2 试验与试验结果处理 2 .1 使用O S T R 方法测试特屈儿标准炸药低爆炸 概率响应点 为求出K 。,点的估计,按照O S T R 方法的一般 设计,每个单元试验发数,即每个高度的试探发数m 大于1 8 发.总的试验量大于2 0 0 发,由于人力、物力 的限制。无法直接测试爆炸概率为0 .0 l 的点。一般 取m 3 ,得到五嘶,的爆炸概率点估计,再通过外 推得到爆炸概率为蜀.。。、蜀。,的点估计。m 3 时 u u p 对应于响应结果列0 0 0 1 代表爆炸,o 代表 不爆炸 ,D d o w n 对应于3 种可能列0 0 1 ,0 1 ,1 。 使用O S T R 方法测试特屈儿标准炸药感度,药 量5 0m g 、锤质量5k g ,相对湿度6 5 %,室温2 5 ℃, 试验结果如表1 所示。 从表1 可见X 。L 五 1 .3 0 0 ,蜀。 x 。o 1 .5 5 9 ,有混合结果区 1 .3 0 0 ,1 .5 5 9 ,该组试验含 1 6 个试验单元,共试验3 6 发。置均值初值肛。 1 .4 6 、方差初值盯。 0 .0 4 ,精度占 0 .0 0 1 ,得最大似 然估计矿 0 .1 3 ,肛 1 .5 7 6 ,实际落高为3 7 .7c m , 满足G J B 7 7 2 A 一1 9 9 7 方法6 0 1 .2 要求的 4 1 9 c m 范围。查正态分位数表,%.猫, 一0 .8 1 9 ,%枷, 1 .5 7 6 0 .8 1 9 0 .1 3 1 .4 7 0 .2 0 .6 3 %爆炸概率 响应点高度为2 9 .5c m 。 2 .2 P B x - 3 炸药2 0 .6 3 %低爆炸概率弱.2 0 6 3 点测试 选定p O .2 0 6 3 、各刺激量单元试验数m 3 , 根据经验积累并结合实际取高响应刺激量 对数 值 x ,, 2 .3 0 ,适当放宽最大全不响应刺激量估计 值x , 1 .3 0 对数值 ,试验终止准则一般取总试验 表1特屈儿标准炸药0 S T R 方法感度试验 T a b .1 S e n s i t i v i t yt e s tr e s u l t so fs t a n d a r d e x p l o s i V eT e t r y l b yO S T Rm e t h o d 注0 一不爆炸、1 一爆炸,M 一刺激量x 。处不爆炸总发数, 凡。一刺激量x 。处爆炸总发数,u u p ,D d o w n 。 量Ⅳ为3 0 至4 0 ,即试验完Ⅳ发后停止,依上述规定 程序各进行两组试验,试验相对湿度为6 5 %~ 6 7 %,室温为2 5 ~2 6 ℃,试验结果如表2 、表3 。 表2P B X - 3 炸药低爆炸概率 蜀.猫,点估计 第1 组 T a b .2 L o we x p l o d e dp e r c e n t i l e se s t i m a t i o n o fP B X - 3a t 蜀.2 0 6 3 t h e6 r s tg r o u p 万方数据 爆破器材E x p l o s i v eM a t e r i a l s 第4 4 卷第1 期 表3P B x .3 炸药低爆炸概率 %.撕,点估计 第2 组 T a b .3L o we x p l o d e dp e r c e n t i l e se s t i m a t i o n o fP B X - 3a t %.2 0 6 3 t h es e c o n dg r o u p 从表2 可见,置。 2 .0 5 0 ,凰£, 2 .1 6 5 ,有混合 结果区 2 .0 5 0 ,2 .1 6 5 ,该组数据含1 1 个试验单 元,共试验3 0 发。数据中的u 、D 转换次数为6 ,出 现于i 值为1 、2 间,5 、6 间,6 、7 间,7 、8 间,8 、9 间, 9 、1 0 间。置均值初值‰ 2 .0 5 0 2 .1 6 5 /2 2 .1 0 7 5 、方差初值盯。 o .0 2 9 4 ,精度s 0 .0 0 1 ,得 极大似然估计p 2 .2 0 5 ,盯 0 .1 0 1 ,%.2 呖3 一0 .8 2 ,义j2 0 6 3 2 .2 0 5 0 .8 2 0 .1 0 1 2 .1 2 ,故 2 0 .6 3 %爆炸响应点实际高度为1 0 2 。1 2 1 3 2 .4c m 。 从表3 可见,x 1 £ 玩 2 .0 0 2 ,瓦u X 1 3 2 .1 8 5 ,有混合结果区 2 .0 0 2 ,2 .1 8 5 ,该组数据含 1 5 个试验单元,共试验3 9 发。 置均值初值‰ 2 .0 0 2 2 .1 8 5 /2 2 .0 9 4 、 方差初值c r 0 0 .0 3 4 6 ,占 0 .0 0 1 ,得极大似然估计肛 2 .1 5 7 ,盯 0 .1 0 6 ,%.2 0 6 3 一0 .8 2 ,蜀.猢 2 .1 5 7 0 .8 2 O .1 0 6 2 .0 7 0 ,故2 0 .6 3 %爆炸概率响应 点实际高度为1 0 2 ~ 1 1 7 .5c m 。 2 .3 P B x - 3 炸药低爆炸概率五.舰点测试 选定p o .1 0 9 2 、单元试验发数m 6 ,根据经 验积累并结合实际取x ,, 2 .2 5 5 ,适当放宽最大全 不响应刺激量估计值x ;. 1 .3 0 0 ,试验相对湿度 6 5 %,室温2 5 ℃,试验终止准则取数据中的U 、D 转 换次数为5 .依上述规定程序试验得数据记录如 表4 。 表4P B x - 3 炸药低爆炸概率蜀.,0 9 2 点估计 T a b .4L o we x p l o d e dp e r c e n t i l e se s t i m a t i o n o fP B X - 3a t %.1 0 9 2 从表4 可见,x 1 L 瓦 1 .8 8 2 ,凰£, X 1 1 2 .1 8 6 ,有混合结果区 1 .8 8 2 ,2 .1 8 6 ,该组数据含 1 1 个试验单元,共试验5 7 发。数据中的U 、D 转换 次数为5 ,出现于i 值为l 、2 间,3 、4 间,5 、6 间,6 、7 间,l O 、1 1 间。 置初值‰ 1 .8 8 2 2 .1 8 6 /2 2 .0 3 4 、方差 初值c r 0 0 .1 0 0 ,s 0 .0 0 1 ,得肛 2 .2 1 1 ,盯 0 .1 7 3 。 查正态分位数表,%.。∞ 一1 .2 3 ,蜀.。咙 2 .2 1 1 1 .2 3 0 .1 7 3 1 .9 9 8 ,1 0 .9 2 %爆炸概率响 应点实际高度为1 0 1 ‘9 9 8 9 9 .5c m 。 3 结果讨论 对于P B x .3 炸药,由表2 、表3 试验结果可以看 出,当各刺激量单元试验数m 3 、总试验发数分别 为3 0 、3 9 时。进行2 0 .6 3 %爆炸概率响应点的估计 时,均值估计分别为2 .2 0 5 和2 .1 5 7 ,方差估计分别 为O .1 0 1 和0 .1 0 6 ,这说明均值和方差的估计随试 验的发数增加略有小的波动,但变化范围不大,其中 也含有炸药试样随机性产生的随机波动。同时 蜀.撕,点的估计值变化有小的差别,与感度测试仪器 的误差相当。 对比表2 、表3 、表4 的试验结果可以看出,单元 试验数m 3 和m 6 对试验结果的影响。m 6 时 由于单个刺激量处的试探发数为6 .为保证O s T R 方 法规定的U u p 、D d o w n 转换次数,总的试验发数 增加明显。m 3 时测试结果的方差估计值由 万方数据 2 0 1 5 年2 月低感炸药低爆炸响应点测试研究花成,等 1 5 0 .1 0 1 、0 .1 0 6 变化为m 6 时的o .1 7 3 ,方差估计值 明显增大,均值估计变化较小。由于升降法试验存 在方差估计系统偏小的问题,因此m 6 时的方差 估计值更为可信。 对比表2 、表3 、表4 的试验结果还可发现,单元 试验数m 3 时由于方差估计值偏小,对瓦。。以下 爆炸概率响应点的估计值会偏大。当总的试验发数 较少时,m 3 时的测试结果仅用于估计蜀.嘶,爆炸 概率响应点是较为稳妥的。 4 结论 1 在低感和钝感炸药的机械撞击安全性能测 试中,使用0 s T R 法可以有效获得均值肛及方差盯 的估计值,可以获得其安全性信息。 2 当总的试验发数较少、单元试验数为3 时的 测试结果,仅用于估计x 呲∞,爆炸概率响应点是较 为稳妥的,不易用于使用外推方法进行更低爆炸概 率点的估计。 3 各刺激量单元试验数m 的选取对均值的估 计影响较小,但对方差的估计有一定的影响。随着 m 的增大,盯系统偏小的程度减弱。m 6 时的方差 估计值更为可信,这样经外推,可得预定更低爆炸概 率点的估计较为准确。但m 较大时所需的总试验 量Ⅳ较大,不利于实际试验,这可能是欧洲部分国 家选用m 6 的部分原因。 参考文献 [ 1 ] B o l tBA .D e s i g na n de s t i m a t i o ni ns m a l ls a m p l eq u a n t a l r e s p o n s ep r o b l e m s am o n t oc a d os t u d y [ R ] .A D - A 2 0 8 1 1 5 .1 9 8 9 . 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T e s to nL o wP e r c e n t n e so fL o wS e n s i t i V eE x p l o s i V ea tF i r i n gL e V e l H U AC h e n g ①,Z H A N GY a n l i ①,Y A 0K u i g u a n g ①,J I A N GJ i a n ②,Y US h a o j u n ①,Z H A 0X u e f e n g ① ①I n s t i t u t eo fc h e m i c a lM a t e r i a l s ,c h i n aA c a d e m yo fE n g i n e e r i n gP h y s i c s S i c h u a J lM i a n y a n g ,6 2 1 9 0 0 ②s c h o o lo fM e c h a n i c a lE n 矛n e e r i n g ,N a n j i n gu n i v e r s i t yo fs c i e n c ea n dT e c h n o l o g y J i a n g s uN a n j i n g ,2 1 0 0 9 4 [ A B s T R A c T ] T h ec o n v e n t i o n a lm e t h o d st ot e s tt h es e n s i t i v i t yo fl o ws e n s i t i v ee x p l o s i v e sa r et h ee x p l o d e dp e r c e n t a g eo f e x p l o s i v em e t h o da n dt h eB m c e t o n ”u pa n dd o w n ” m e t h o d .B e c a u s eo ft h el i m i t a t i o no ft h eh e i g h to ft h ef 甜l i n gh a m m e r m a c h i n e ,i ns o m ec o n d i t i o nt h es e n s i t i v i t yo fl o ws e n s i t i v ee x p l o s i v e s u c ha s 风o ,肛a n d 矿 c a n n o tb em e 踮u r e db ya b o v e t h et w om e t h o d s .S oi tc a n n o tc o m p l e t e l yr e n e c tt h es a f e t yp r o p e n yo fl o ws e n s i t i v ee x p l o s i v ew i t he x t e m a ls t i m l l l u s . I n o r d e rt op r o V i d ef h r t h e ri n f b I m a t i o na n de V i d e n c ef o rt h es a f e t yp m p e r t yt e s t sa n du s i n go fl o ws e n s i t i v ee x p l o s i v e , t h e s e n s i t i v i t yo fP B X 3e x p l o s i v ew a st e s t e do nd r o ph a m m e rm a c h i n ew i t ht h eo n e s h o tt r a n s f 0 瑚r e s p o n s e 0 S T R m e t h o d . T h et e s tr e s u l t si n d i c a t et h a tm o r er e a s o n a b l ea v e m g e 肛a n dv a r i a n c e 盯a r eo b t a i n e dw i t h0 S T Rm e t h o di nt h ec o l l i s i o nt e s t s a n dt h a tt h el o we x p l o d e dp e r c e n t i l e se s t i m a t i o ncanb em a d eb ye x t r a p o l a t i n g . B e s i d e s ,t h ec h o i c eo fu n i tt e s tn u m b e r ,n h a sl i t t l ee f k c to nt h ee s t i m a t i o no fa v e r a g e ,b u ti th a ss o m ee f f e c to nt h ee s t i m a t i o no fv a r i a n c e . A smi n c r e a s e s .t h e d e c r e a s e dt e n d e n c yo fV a r i a n c e 盯r e d u c e sa n dt h el o we x p l o d e dp e r c e n t i l e se s t i m a t i o nb e c o m e sm o r ea c c u r a c y . B u tt h et o t a l n u m b e r Ⅳt h a tt e s t sn e e di sm u c hh i g h e rw h e nmi sl a r g e r .B a s e do nt h ec o n s i d e r a t i o n ,u n i tt e s tn u m b e rmi s6o r8 . [ K E Yw 0 R D s ] l o ws e n s i t i v ee x p l o s i v e ;i m p a c ts e n s i t i v i t y ;0 S T Rm e t h o d 万方数据