煤矿安全隐患排查治理能力集对分析评估模型.pdf

第 4 3 卷 第 2期 2 0 1 7年 2月 工矿 自 动化 I nd us t r y a n d M i n e Aut o ma t i on Vo1 ． 4 3 NO ． 2 Fe b ．2 01 7 文 章编 号 1 6 7 1 2 5 1 X 2 0 1 7 0 2 0 0 8 1 0 5 D OI 1 0 ． 1 3 2 7 2 ／ j ． i s s n ． 1 6 7 1 2 5 1 x ． 2 0 1 7 ． 0 2 ． 0 1 8 赵红泽 ， 何桥， 韦钊 ， 等． 煤矿安全隐患排查治理能力集对分析评估模型E J - 1 ． 工矿 自动化 ， 2 0 1 7 ， 4 3 2 8 1 8 5 ． 煤矿安全 隐患排查治理能力集对分析评估模型 赵 红 泽 ， 何 桥 ， 韦钊 ， 原 江 涛 中国矿业 大 学 fi t 京 资 源 与安全 工程 学 院 ， 北 京1 0 0 0 8 3 摘 要 针对 煤矿 安 全 隐患排 查 治理 能力综 合评 估指 标 的不确 定性 ， 建 立 了煤 矿安 全 隐患排 查 治理 能力 集 对分析评估模型。该模型从人员因素和管理因素 2个方面确定评估指标体 系， 考虑特定指标 的正 负同异反 联 系度 ， 得到一个综合的联 系度 ， 从而实现煤矿安全隐患排 查治理 能力定量评估。实例分析结果表 明， 该模 型能合 理 地评 估煤 矿安 全 隐 患排 查 治理 能力 ， 评估 结果 与 实际相 符 。 关 键 词 煤矿 安全 ；隐 患排 查 ；隐患 治理 ；集 对分 析 ；评估 中图分类号 TD 7 9 文献标志码 A 网络出版时间 2 0 1 7 0 1 2 2 1 0 4 4 网络 出版地 址 h t t p ／ ／ ww w． c n k i ． n e t ／ k c ms ／ d e t a i l ／ 3 2 ． 1 6 2 7 ． T P ． 2 0 1 7 0 1 2 2 ． 1 0 4 4 ． 0 1 8 ． h t ml 收稿 日期 2 0 1 6 - 0 8 2 9 ； 修 回 日期 2 0 1 7 - 0 1 0 6 ； 责任编辑 胡娴 基金项 目 国家科技支撑计划资助项 目 2 o 1 5 B AK3 8 B o 1 } 中央高校基本科 研业务 专项资金资助项 目 2 0 1 3 QZ 0 4 。 作者简介 赵红泽 1 9 7 8 一 ， 男 ， 山西河津人 ， 副教授 ， 博士 ， 主要从事采矿工程及矿山信息化方 面的研究工作 ， E - ma i l h z z h a o 7 8 1 6 3 ． c o rn。 9 6 ． 2 4 ， 较只采用第一级检测时的 8 9 ． 3 6 提高了 6． 8 8 。 4 结 语 矿 用 输 送 带 纵 向撕 裂 检 测 系 统 采 用 基 于工 业 C C D与嵌人式 G P U平台的纵向撕裂检测无线传感 器节点 ， 经测试能够实现每秒 4 6 ． 3帧的检测速度 ， 两级检测准确率达 9 6 ． 2 4 ， 能够实现矿用输送带 纵 向撕 裂 现象 的实 时 、 快 速 、 准确 检测 。 参考 文献 [1] F R OMME C C，S T AG E R D J ，P I L ARS KI T E， e t a 1 ． Co nv e yo r b e l t i ns pe c t i o n s y s t e m a nd me t h od US 6 9 8 8 6 1 O r P] ． 2 0 0 6 0 1 2 4 ． [2] 乔铁柱 ， 赵永红 ， 马俊超． 新 型输送 带纵向撕裂在线 监 测 系 统 的 设 计 [ J ] ． 煤 炭 科 学 技 术 ，2 0 1 0 ，3 8 2 55 - 57 ． [3] 许洪强 ， 王广 丰，熊永超 ． 钢 绳芯输 送带纵 向撕裂 监 测 系统 E J ] ． 辽宁工程 技术 大学 学报 ，2 0 0 5 ，2 4 增 刊 1 2 2 4 - 2 2 6 ． [4] GUAN Y，Z HAN G J ，S HA NG Y，e t a 1 ．E mb e d d e d s e n s o r o f f o r e c a s t c o n v e y e r b e l t b r e a k s [- C] ／ ／ T h e 5 t h I n t e r n a t i o n a l Co n f e r e n c e o n F u z z y S y s t e ms a n d Kn o wl e d g e Di s c o v e r y ，J i n a n，2 0 0 8 6 1 7 6 2 1 ． [5] YAN G Y，MI AO C，L I X，e t a 1 ．On - l i n e c o n v e y o r b e l t s i n s p e c t i o n b a s e d o n ma c h i n e v i s i o n [ J ] ． Op t i k - I n t e r n a t i o n a l J o u r n a l f o r Li g h t a n d El e c t r o n Op t i c s ， 2 0 1 4 ，1 2 5 1 9 5 8 0 3 5 8 0 7 ． [6 ] [7 ] [8 ] [9 ] I- l O 3 [ 1 1 ] 11 1 2 3 [ 1 3 3 [- 1 4 3 [ 1 5 3 张春明． 基 于线 激光辅助的皮带撕裂视觉检测技术研 究[ D ] ． 秦 皇岛 燕 山大学 ， 2 0 1 2 ． R0S TEN E。DRUMM0ND T．Ma c h i n e l e a r n i n g f o r h i g h - s p e e d c o r n e r d e t e c t i o n [ C ] ／ ／ E u r o p e a n C o n f e r e n c e o n Compu t e r Vi s i o n，Gr a z，20 06 4 30 44 3． R0S TEN E，P0RTER R ，DRU M M 0ND T． F a s t e r a n d be t t e r a ma c h i ne l e a r ni ng a p pr oa c h t O c or ne r d e t e c t i o n [- J ] ．I E E E T r a n s a c t i o n s o n P a t t e r n An a l y s i s a n d Ma c h i n e I n t e l l i g e n c e ，2 0 0 8，3 2 1 1 0 5 - 1 1 9 ． 王晓超 ， 乔铁柱 ． 基于 Ho u g h变换 的输送 带纵 向撕 裂 检测方法[ J ] ． 工矿 自动化 ， 2 0 1 5 ， 4 1 1 2 6 8 7 0 ． 曾文静 ， 张铁栋 ， 万磊 ， 等． 基于 Ho u g h变换 的水下 管 道检测方法[ J ] ． 仪器仪表学报 ， 2 0 1 2 ， 3 3 1 7 6 8 4 ． 鲁 昌华 ， 韩静 ， 刘春． 基于 h o u g h变换的角度检测和 特 征识 别 [ J ] ． 电 子 测 量 与 仪 器 学 报 ， 2 0 0 5 ， 1 9 5 4 5 4 9． ZHANG T Y 。S UEN C Y． A f a s t p a r a l l e l a l g o r i t h m f o r t h i n n i n g d i g i t a l p a t t e r n s E J ] ． C o mmu n i c a t i o n s o f t h e ACM ，1 9 8 4，2 7 3 2 3 6 2 3 9 ． 钱志鸿 ， 王义 君． 面向物联 网 的无 线传感 器 网络综述 [ J ] ． 电子与信息学报 ， 2 0 1 3 ， 3 5 1 2 1 5 2 2 7 ． L EE T H，HWANG B H，YUN J H ，e t a l I A r o a d r e g i o n e x t r a c t i o n u s i n g Op e n CV CUDA t o a d v a n c e t h e p r o c e s s i n g s p e e d [ J] ． J o u r n a l o f D i g i t a l C o n v e r g e n c e ，2 0 1 4，1 2 6 2 3 1 2 3 6 ． M ARENG0NI M ， S TRI NGH I NI D． Hi g h l e v e l c o mp u t e r v i s i o n u s i n g Op e n C V [ C 3 ／ ／ S i b g r a p i Conf er e nc e o n Gr ap hi c s，Pa t t e r n s a nd I ma ge s Tut o r i a l s ，Al a go a s，201 1 11 2 4． 8 2 工矿 自动化 2 0 1 7 年 第 4 3卷 Se t p a i r a na l y s i s a n d e v a l u a t i o n mo de l o f s e c ur i t y r i s ks i n v e s t i g a t i o n a n d g o v e r n a b i l i t y o f c o a 1 mi ne Z HAO Ho n g z e ， HE Qi a o ， W EI Z h a o ， YUAN J i a n g t a o S c h o o 1 o f Re s o u r c e s a n d S a f e t y En g i n e e r i n g ，Ch i n a Un i v e r s i t y o f Mi n i n g a n d Te c h n o l o g y Be i j i n g ，Be i j i n g 1 0 0 0 8 3 ，Ch i n a Ab s t r a c t I n v i e w o f u n c e r t a i n t y o f c o mp r e h e n s i v e e v a l u a t i o n i n d e x o f s e c u r i t y r i s k s i n v e s t i g a t i o n a n d g o v e r n a b i l i t y o f c o a l mi n e ，a s e t p a i r a n a l y s i s a n d e v a l u a t i o n mo d e l wa s e s t a b l i s h e d．Th e mo d e l d e t e r mi n e s e v a l u a t i o n i n d e x s y s t e m f r o m t WO a s p e c t s o f p e r s o n n e l f a c t o r s a n d g o v e r n f a c t o r s ，t a k i n g p o s i t i v e a n d ne g a t i ve ，s i m i l a r i t y a nd di s s i mi l a r i t y c on ne c t i on d e g r e e i nt o a c c oun t t o ob t a i n a c o m pr e he n s i v e c o nn e c t i on d e g r e e ，S O a s t o r e a l i z e q u a n t i t a t i v e e v a l u a t i o n o f s e c u r i t y r i s k s i n v e s t i g a t i o n a n d g o v e r n a b i l i t y o f c o a l mi n e ．Th e r e s u l t o f c a s e a n a l y s i s s h o ws t h a t t h e p r o p o s e d mo d e l c a n r e a s o n a b l y e v a l u a t e s e c u r i t y r i s k s i nv e s t i g a t i o n a n d g ov e r n a bi l i t y o f c o a l m i n e．a nd t h e r e s ul t i s i n l i n e wi t h t he a c t u a1 s i t ua t i o n． Ke y wo r d s mi n e s a f e t y； s e c u r i t y r i s k s i n v e s t i g a t i o n； s e c u r i t y r i s k s g o v e r n； s e t p a i r a n a l y s i s ； e v a 】 ua t j o n 0 引言 近年来 ， 随着 国家 新 安全 法 的颁 布与 实施 ， 各 煤矿企业相继制定了隐患排查制度 ， 开展 了一系列 隐患排查工作[ 1 ] 。煤矿事故呈逐年减少 的趋势 ， 然 而事故隐患数量依然较大 ， 且近两年呈抬头趋势[ 2 ] ， 因此 ， 需要进一步加大煤矿安全隐患排查的力度 ， 有 效提高煤矿安全隐患治理能力 。 由于各煤矿的隐患排查历史数据不完整 ， 很难 客 观地 从历 史数 据 中挖掘 出评 判 隐患排 查治 理能 力 的有 用信 息 。鉴此 ， 本 文首 先 建 立 隐 患排 查 治 理 能 力等级模型， 然后建立 了评估隐患排查治理能力 的 集对分析[ 3 评估模型 ， 最后进行 了实例分析。 转化 ； _『 为对立系数 ， 一般取值为一1 。 式 1 中的 口 ， b ， C ， i ， J相互影响、 相互制约。口， b ， c 满足归一化条件 ， 即 a 6 c 一1 。 若差异 项 由几 个 不 确 定 指 标 组 成 ， 则 可 把 第 2项展开 ， 即可推广得到多元联系度 一 a b 1 i b 2 i ⋯ b i 2 同一度与对立度的 比值称 为集对势 ， 其值反 映 了集对的某种趋势。若将联系度函数中差异度转换 为对立度 ， 则可计算出悲观势 ， 它反映了从悲观者 的 角度研究得 出的集对的某种趋势 ； 将所有差异度转 换 为 同一度 ， 可 计算 出乐 观势 ， 它 反映 了从 乐观 者 的 角度研究得 出的集对 的某种趋势。集对势越大 ， 集 对 的同一性 趋 势越 强 。 1 集对分 析 理论 2 煤 矿 安全 隐患排 查治 理 能力等 级模 型 集对 分析 是一 种新 型 的处理 模糊 和不 确定 知识 的数学工具 ， 能有效分析和处理各种不确定信息 ， 并 从 中发现隐含 的客观知识 ， 揭示潜在规律 。其基本 思路 是在 特定 的 问题 背 景 下 ， 将 有 联 系 的 2个 集 合 看作 1 个集对 ， 对 2个集合所具有的特性进行相同、 相异和相反性分析 ， 通过联 系度 函数来分析该集对 的 不确定 性[ 4 - 5 3 。 常用的三元同异反联系度的表达式为 一 a b ／ 1 式 中 为联 系度 ； a为 同一度 ； b 为 差异 度 ； C为对 立 度 ， 当 c v e 0时 ， 集对势能有效反映 2个集合在给定 背景下的某种联系趋势 ； i 为不确定系数， 其取值在 [ 一1 ， 1 ] 之间， 体现 了确定性与不确定性之间的相互 2 ． 1 等 级 模 型 煤矿安全生产质量标准化与煤矿安全隐患排查 同属煤矿安全隐患管控范畴 ， 两者优势互补 ， 共 同保 障煤矿安全生产[ 6 。 ] 。借鉴煤矿安 全生产质量标 准 化 的等级划 分 方式来 衡 量煤 矿安 全 隐患 排查 治理 能 力， 即根据各专业标准化得失分来划分等级， 同时借 鉴软件能力成熟度模 型 建立煤矿安全 隐患排查治 理能力等级模型 ， 见表 1 。 2 ． 2评 估指 标体 系 影响煤矿安全隐患排查治理能力的因素主要包 括人 、 机 、 环、 管 4个方面 _ 1 0 _ 。隐患排查 的主体 是 人 ， 因此 ， 对隐患排查治理能力成熟度 的评估也应 以 人 为中心 ， 同时 ， 指标的选取既要满足科学性 、 全面 2 0 1 7年 第 2期 赵 红泽 等 煤矿安 全 隐 患排 查 治理 能力 集对 分析评 估模 型 8 3 表 1 煤矿安全隐患排查治理能 力等级模 型 性 、 合理性 ， 更要具有实用性和可操作性。本文从人 员因素 B 和管理 因素 B 。 2 个方面对煤矿安全隐 患 治理 能力 进行 评估 [ 1 。人 员方 面 的指标 因素 职 工文化素质指数 学历结构 C 。 、 职工技术素质 工 龄结构 C 。 、 作业人员培训率 C 。 。 、 作业人员培训合 格率 C 。 、 人员体检合格率 C 。 、 作业人员三违指数 C 。 。 ； 管理 方 面的指 标 因素 隐 患排 查 管 理 制 度 完善 率 C 、 隐患排查人员配备率 C 。 、 应急响应机制完 善率 C ∞、 隐患排查落实率 C 。 。 、 隐患整改率 c 。 、 隐 患整改合格率 C 。 、 隐患超期整改率 c 。 、 工伤事故 发生指数 C 瑚、 安全投入指数 C 。 。 、 领导工作面全覆 盖 指数 C 。 、 隐 患重 复发 现率 C 。 2 ． 3指 标权 重确 定 采用基于熵值法和变异系数法的组合赋权方法 计算隐患排查治理 能力评估指标的权重， 求得权重 向量 为 W一 0 ． 0 3 2， 0 ． 0 3 5 7， 0 ． 0 3 8 8， 0 ． 0 4 3 1 ， 0 ． 0 4 4 l ， 0． 0 97 2， o ． 05 6 1， o ． 03 3 8， 0． 0 43 2， 0． 0 46 2， 0 ． 0 44 0， 0 ． 0 4 3 2， 0 ． 1 0 3 ， 0 ． 1 4 8， 0 ． 0 5 4 ， 0 ． 0 3 4 6 ， 0 ． 1 0 3 0 3 2 ． 4 指 标计 算 职工 文化 素质 指数 计算 方法 Cl 0 l一 1 0 0 E1 8 O E2 6 0 E3 4 0 E 1 0 E5 4 式 中 E 为 硕 士 及 以 上 学 历 百 分 率 ； E 为 本 科 大 专 学历百分率； 为 中学 初 中、 高 中、 中专 、 技 校 等 学历百分率 ； E 为小学学历百分率 ； E 为小学 以下学 历 百分 率 。 职工 技术 素质 计算 方法 C1 0 2 1 0 D1 4 0 D2 6 0 D3 8 0 D4 1 0 0 D5 5 式 中 D 为工龄小于 4个月的百分率 ； D。为工龄为 4个 月 到 1 a的百 分 率 ； D。为工 龄 为 1 ～2 a的百 分 率 ； D 为 工龄 为 2 ～5 a的百 分 率 ； D。 为 工 龄 为 5 a 及 以上 的百分 率 。 工伤 事故 发生 指数 计算 方法 C 2 o 8 1 0 0 1 0 0 A1 7 0 A2 4 0 A3 1 0 A4 6 式中 A， 为特大事故次数 ； A 为重大事 故次数 ； A。 为较大事故次数 ； A 为一般事故次数 。 当 C 。 。 0时， 按 0计算 。 其余负 向指标 人员违法率、 培训不合格率 、 隐 患重 复发 现率 计算 方法 CN一 1 0 0 1 0 0 C 7 式中 c为各指标值。 其余 正 向指标 计算 方法 CP一 1 0 0 C 8 3煤矿 安全 隐患 排查 治理 能 力集对 分析 评估 模型 煤矿 安 全 隐 患排 查 治 理 能力 具 有 不确 定 性 ， 集 对分析作为一 门不确定性理论 ， 可用于煤矿 安全 隐 患排查治理能力评估中。将待评估煤矿的影响因素 指标及其标准分为 2个集合 ， 构成 1个集对 。对 于 m 种指 标 ， 共 分 为 K 个 等 级 ， 则 由 和 K 构 成 的 2个集 合 即可看 成 1 个 集 对 H m， K ， 用 K 元 联 系 度来 描述 m 和 K 之 间的关 系 。 3 ． 1 评 估标 准 采用 扩 展 的一 维 四元 正 负 同异 反 联 系度 模 型 客观评 估 煤矿 安全 隐患 排查 治理 能力 。 m a m 6 1 m 6 2 m c 9 【 a b 1 b 2 C 一 1 式中 为联系度 ； 口 为第 m 个 指标 与 K 级标 准 的同一度 ； 6 为第 个指标与 K 级标 准相差一级 的优差异 度 ， 称 为正差 异度 ； b 。 为第 m 个 指标 与 K 级 标准 的劣 差异 度 ， 称 为 负 差 异 度 ； c 为 第 m 个 指标与 K 级标 准的相反度 ， 称 为对立度 ； i E E o ， 1 3 ； i 一∈[ 一1 ， O ] ； 取值为一1 。 3 ． 2 联 系度 函数 对 于第 m 个 指标 ， 构造 联系 度 函数如 下 。 当 K一1时 ， 联 系度 函数 为 I 一 J z E E o ， 。 ] l 一 一 z 一 z 1 1 二 E 。 ， ] I 一 一 z z∈ ， ] 1 O 当 K一2时 ， 联 系度 函数 为 8 4 工矿 自动化 2 0 1 7 年 第 4 3卷 2一 ／ 1 3 4一 二 ～ 2 一X l 二 一 -x -- v 2 i Z一 2 一 3 当 K一3时 ， 联 系度 函数 为 ∈ E o ， ] 一 X∈ 口 4 ， ] z∈ 3 ， 口 2 ] z∈ 2 ， 1 ] 1 1 一 z ∈ [ 0 ， 口 。 ] U 3 工 ‘ ， 3 i． E 【 ， 3 工 V 4 --x i z∈ 5 ， 4 ] 【 ， 3 上 3 山 1 z∈ 4 ， 3 ] x--v s i ∈ 饥， 2 ] 正 “ ／34- ‘ “ 04 z∈ ， 1 ] 山 7 3 4 山 ￡ ， 4 “ U4 1 2 当 K一4时 ， 联系度函数为 z∈ O ， ] U 4 一Z U 4 一 1 z∈ 5 ， 4 ] x-- v 4 i ∈ 4 ， 3] Z 5 ZU 5 ∈ ， ] ZU 5 0 【 ， 5 Z U 5 1 3 当 K一5时 ， 联 系度 函数 为 f 1 z∈ 0 ， 5 J l } z∈ 7 3 4 ] 一1 z z l i ∈ ， 73 1 ] L 工 工 正 1 4 联系度函数 中 一 为评估标准的界限值 ， 为 消除不同等级范围不同带来 的误差 ， 需对其进行归 一 化处 理 ， 本 文 由 于 只有 等 外级 别 的 范 围 与其 他 不 同 ， 故 只需 对 进 行处 理 ， 处 理后 可得 f1 z ∈ O ， 5] I ， 一 I 【_一 ILi z ∈ ] l 1十 三 二 1 三 二 { 一 一 饥 二 l 1十 1 2 l 2 三 二 2 三 二 兰 二 ’ l 一 一 仉一 【 ∈ ， 1 ] 1 5 式 中 愚为z所属等级值 。 根据各等级的联系度 函数可计算出联系度矩阵 R一 口b i b 。 i 一c j ， 将 其 与 权 重 向量 w 进行模 糊 运 算 ， 获 得 对 应 于 K 级标 准 的综 合 联 系 度 。 3 ． 3 评估等级的判定 将异 、 反联 系度 向同一度 转化 ， 转 化方 式为 根据 决策者的乐观指数 ， 分别给 i ， i 一， 赋常数值。通 常设 一1 ， i 一0 ． 5 ， i 一 一一0 ． 5 ， 代人各等级标准 的联系度函数[ 1 3 - 1 4 进行计算 。等级 K 所对应 的转 化后 的同一 度 S 为 S 。 一 ma x S k一 1 ， 2 ， 3， 4， 5 1 6 转化后的同一度越大 ， 说 明属于该等级的趋势 越大， 乐观程度越高 ， 因此 ， 转化后 的同一度 S 对 应的等级即为评估结果。 4实例 分析 北京地区某煤矿 自 2 0 0 7年 国家要求建立隐患 排查制度、 开展隐患排查工作起 ， 便着手建立隐患排 查信息管理系统 ， 并不断地更新升级， 现 已拥有一套 比较完善的煤矿安全隐患排查与安全预警智能决策 系统 、 隐患排查组织机构 、 隐患闭环管理机制和培训 考核机制。该矿 2 0 1 4年的隐患排查治理能力评估 指标值见表 2 。 根据本文建立 的集对分析评估模型 ， 计算 出联 系度矩阵 R 式 1 7 。将 R与权 重向量 w 进行模糊 运 算 ， 可 得 ／ z 1 0 ． 8 5 5 0 ． 1 3 8 i 0 ． 0 0 7 j ， 2 0 ． 8 2 O 0 ． 1 6 8 i O ． 0 1 2 i ～， 3 --0 ． 5 5 9 O ． 3 3 7 i 0 ．1 0 4 j， 4 0 ．3 5 3 0 ．3 4 1 i 0 ．3 0 6 j， 5 0 ． 2 5 7 O ． 2 5 7 i 0 ． 4 8 6 j。 2 0 1 7年第 2期 赵红泽等 煤矿安全隐患排查治理能力集对分析评估模型 8 5 R 0 ． 3 9 十O ． 3 9 i ～0 ． 2 2 j 0 ． 6 5 0 ． 3 5 i 一 1 1 1 0 ． 9 6 0 ． 0 4 i 一 0 ． 8 8 0 ． 1 2 i 一 1 1 1 1 1 1 0 ． 5 十0 ． 5 i 一 0 ． 9 8 0 ． 0 2 1 1 0 ． 7 4 0 ． 2 6 i 一 0 ． 6 5 0 ． 3 5 i 一 1 O ． 5 O ． 5 0 ． 6 0 ． 4 i 0 ． 6 8 0 ． 3 2 i 1 1 O ． 7 4 0 ． 2 6 i 0 ． 6 4 0 ． 3 6 i 0 ． 7 3 0 ． 2 7 1 0 ． 5 O ． 5 0 ． 6 0 ． 4 i O ． 7 5 0 ． 2 5 i 1 1 0 ． 5 7 0 ． 4 3 i 1 l 0 ． 6 8 0 ． 3 2 1 0 ． 3 3 0 ． 3 3 i 0 ． 3 3 j 0 ． 3 8 0 ． 3 8 i 0 ． 2 4 j 0 ． 4 O 0 ． 4 0 i O ． 2 0 j 0 ． 5 1 O ． 4 9 i 0 ． 5 4 0 ． 4 6 1 0 ． 4 2 O ． 4 2 i O ． 1 6 j 0 ． 3 9 O ． 3 9 i 0 ． 2 2 j 0 ． 4 2 O ． 4 2 i O ． 1 6 j 0 ． 3 3 0 ． 3 3 i O ． 3 3 j 0 ． 3 7 0 ． 3 7 i O ． 2 6 j 0 ． 4 3 O ． 4 3 i 0 ． 1 1 0 ． 5 0 ． 5 i 0 ． 3 3 0 ． 3 3 i O ． 3 3 j 0 ． 6 1 0 ． 3 9 i 由于 等级 2的联 系度 函数 中对 立度 c 一0 ， 所 以 不能用集对势对等级进行判定 ， 下面采用联系度判 定该矿 隐 患排查 治 理能 力等级 。将 i 一 ～0 ． 5 ， i 一0 ． 5 ， J 一一1 ， 代入 联 系 度 函 数计 算 可得 等级 1 ～ 5的联 系 度分 别 为 0 ． 7 7 9 ， 0 ． 8 9 9 ， 0 ． 6 2 3 ， 0 ． 2 1 7 ， 一 0 ． 0 9 9 。因此 ， 该 矿 的 隐 患排 查 治 理 能力 属 于 2级 ， 说明该矿作业人员隐患排查 素质较高， 管理水 平 良好 ， 同时也可看到属于 1级的联系度也较大， 说 明该矿 的 隐患 排查 治理 能力趋 势乐 观 。 5 结 语 煤矿安全隐患排查能力等级模型采用熵值法和 变异系数法确定权重 ， 使得评估结果更加合理。煤 矿安 全 隐患 排查 治理 能力 集对 分析 评估 模 型考虑 了 特定标准指标的正负 同异反联 系度 ， 通过综合 的联 系度定量评估煤矿安全隐患排查治理能力。集对分 析评估模型兼顾 了主客观评估 的优点 ， 具有很强 的 可操作性和实用性。 参考文献 [1] [2 ] 国务 院安委会办公 室． 国务 院安委会 办公 室关 于印发 全 国集中开展煤矿 隐患排查 治理行 动方 案 的通知 [ E B ／ OL ] ． 2 0 1 4 1 1 0 6 [ 2 0 1 6 0 7 2 o ] ． h t t p ／ ／ w ww． c h i n a s a f e t y ． g o v ． c n ／ n e wp a g e ／ Co n t e n t s ／ Ch a n n e l一 4 9 7 6 ／ 2 O l 4 ／ l 1 O 6 ／ 2 4 2 7 8 7 ／ c o n t e m 一2 42 78 7． ht m． 李要锋． 煤 矿安全隐患排查治理分析 r J ] ． 中国管理信 息 化 ， 2 0 1 5， 1 8 1 5 1 3 7 1 3 9 ． 0 ． 6 8 0 ． 3 2 i 0 ． 4 0 ． 4 i 。卜 0 ． 2 j 0 ． 2 5 0 ． 2 5 i 0 ． 5 j O ． 2 7 0 ． 2 7 i 0 ． 4 6 j O ． 2 9 0 ． 2 9 i 0 ． 4 2 j 0 ． 3 4 十0 ． 3 4 i 0 ． 3 2 j 0 ． 3 5 0 ． 3 5 1 0 ． 3 j 0 ． 3 O ． 3 O ． 4 0 ． 2 8 0 ． 2 8 i 0 ． 4 4 0 ． 3 0 ． 3 i 0 ． 4 j 0 ． 2 5 0 ． 2 5 i 0 ． 5 j 0 ． 2 7 0 ． 2 7 i 0 ． 4 6 j O ． 3 0 ． 3 i O ． 4 0 ． 5 O ． 5 i 0 ． 3 4 0 ． 3 4 1 0 ． 3 2 j O ． 2 6 0 ． 2 6 i 0 ． 4 6 j 0 ． 3 8 0 ． 3 8 i 0 ． 2 4 j 0 ． 4 1 O ． 4 1 i 0 ． 1 8 O ． 2 9 O ． 2 9 i 0 ． 4 2 j 0 ． 2 0 ． 2 i 0 ． 6 j 0 ． 2 1 0 ． 2 1 i 0 ． 5 S j 0 ． 2 2 0 ． 2 2 i 0 ． 5 6 j 0 ． 2 5 O ． 2 5 i 0 ． 5 j 0 ． 2 6 0 ． 2 6 1 O ． 4 8 j O ． 2 3 0 ． 2 3 i 0 ． 5 4 j 0 ． 2 2 0 ． 2 2 i O ． 5 6 J 0 ． 2 3 0 ． 2 3 i 0 ． 5 4 j O ． 2 0 ． 2 i 0 ． 6 j 0 ． 2 1 O ． 2 1 i 0 ． 5 S j 0 ． 2 3 O ． 2 3 i O ． 5 4 j 0 ． 3 3 十0 ． 3 3 i O ． 3 3 j O ． 2 5 0 ． 2 5 1 ’十 0 ． 5 O ． 2 1 0 ． 2 1 i 十0 ． 5 8 j 0 ． 2 7 0 ． 2 7 i O ． 4 6 j 1 7 [3 ] 赵克勤． S P A 的 同异反 系统 理论 在人 工智 能研 究 中 的应用[ J ] ． 智能系统学报 ， 2 0 0 7 ， 2 5 2 0 3 5 ． [4 ] 蒋 云 良， 徐从 富． 集 对 分 析理 论 及 其应 用 研 究进 展 [ J ] ． 计算机科学 ， 2 0 0 6 ， 3 3 1 2 0 5 2 0 9 ． [5 ] 张涛． 基 于集 对分 析 的不确 定多 属性 决策 算法 研 究 [ D ] ． 重庆 重庆大学 ， 2 0 1 4 ． [6 ] 梁子荣 ， 辛广 龙 ， 井健． 煤矿 隐患排查 治理 、 煤 矿安全 质量标准化与煤矿安 全风 险预控 管理体 系三 项工作 关系探讨[ J ] ． 中国煤炭 ， 2 0 1 5 ， 4 1 7 1 1 6 1 1 9 ． [ 7] 中国煤 炭工业协 会． 煤 矿安全质 量标 准化标 准及考 核评级办法 试行 执行说 明[ M] ． 北 京 煤 炭工业 出 版 社 ， 2 0 0 5 ． [ 8] 王欣艳． 基于 C MM 的隐患治理能力成熟度模 型研究 与应用 f J ] ． 微型机与应用 ， 2 0 1 5 ， 3 4 2 7 - 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