基于未确知测度与层次分析法的采矿方法优选.pdf
第 4 5卷第 1 1 期 2 0 1 4年 1 1 月 中南大学学报 自然科学版 J o u r n a l o f C e n t r a l S o u t h U n i v e r s i t y S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y Vb 1 .4 5 No . 1 1 NO V . 2 01 4 基于未确知测度与层次分析法的采矿方法优选 阳雨平,邓星星,冯岩 中南大学 资源与安全工程学院,湖南 长沙,4 1 0 0 8 3 摘要结合未确知测度理论和层次分析法构建 1 个采矿方法优选模型。模型综合考虑影响采矿方法选择的诸多不 确定因素,并从中选取合适的评价指标。根据各指标分级标准构建单指标测度函数,进而计算出各指标的未确知 测度,并由层次分析法确定指标权重向量。用置信度识别准则确定评价等级并测定优越度,最后得出优选结果。 以湖南郴州瑶岗仙钨矿为例,得出 3个待选方案的评价等级分别为I I I , I和I I ,优越度分别为 1 . 4 8 0 0 ,2 . 5 0 1 6 和 1 . 9 7 3 6 ,从而确定第 2种方案为最优。 关键 词采矿 方法优选 ;未确知度 ;层次分析法 ;置信度识别准则 中图分类号T D8 5 3 文献标志码 A 文章编号1 6 7 2 7 2 0 7 2 0 1 4 1 卜3 9 3 6 0 7 Op t i mi z a t i o n o f mi n i n g me t ho d b a s e d o n u n c e r t a i n t y m e a s u r e m e n t t he o r y a n d AHP YANG Yu p i n g , DENG Xi n g x i n g , F ENG Ya n S c h o o l o f R e s o urc e s a n d S a f e t y E n g i n e e r i n g , C e n t r a l S o u t h U n i v e r s i ty, C h a n g s h a 4 1 0 0 8 3 , C h i n a A b s t r a c t C o mb i n e d wi t h t h e u n c e r t a i n ty me a s u r e me n t t h e o r y a n d a n a l y t i c h i e r a r c h y p r o c e s s A HP , a mi n i n g me t h o d o p t i mi z a t i o n mo d e l wa s e s t a b l i s h e d . Du r i n g thi s p r o c e s s , v a r i a b l e u n c e r t a i n ty f a c t o r s wh i c h infl u e n c e d mini n g me tho d we r e t a k e n i n t o a c c o un t , a n d s o me a p p r o p r i a t e f a c t o r s we r e s e l e c t e d a s e v a l u a t i o n i n d e x . Ac c o r d i n g t o the c l a s s i fi c a t i o n s t a n d ard s o f e a c h i n d e x , a s i n g l e i n d e x me a s u r e f u n c t i o n wa s c o n s t r u c t e d , t h e un c e r t a i n ty me a s ure me n t o f e a c h i n d e x wa s c a l c u l a t e d , a n d the we i g h t s o f the infl u e n c e f a c t o r s ma t r i x we r e e s t a b l i s h e d a c c o r d i n g t o the AHP me t h o d . Th e e v a l u a t i n g g r a d e wa s d e t e r mi n e d wi t h c r e d i b l e d e gre e r e c o g n i t i o n c ri t e r i o n ,s u p e rio r d e g r e e s we r e me a s ure d a n d fin a l l y the o p t i mi z a t i o n r e s u l t s we r e o b t a i n e d . T a k i n g Ya o g a n g x i an Wo l fra m Mi n e f o r e x a mp l e ,the r e s u l t s s h o w tha t t h e t h r e e me t h o d s ’ e v a l u a t i o nl e v e l s are I I I , I a n d I I , a n d s u p e rio r d e gre e s are 1 .4 8 0 0 , 2 . 5 01 6 and 1 . 9 7 3 6 , i n d i c a t i n gt h a t t h e s e c o n d me t h o d i s t h e o p t i m a 1 . Ke y wo r d s o p t i mi z a t i o n o f mi n i n g me t h o d ; u n c e r t a i n ty me a s ure me n t ; ana l y t i c h i e r a r c h y p r o c e s s AH P ; c r e d i b l e d e gre e r e c o g n i t i o n c r i t e r i o n 地下采矿方法 的选择是地下金属矿床开采设计 中 最核心的内 卜 , 其选取的合理性直接关系到矿山企 业的核心利益。传统的采矿方法选择仅仅是由单个影 响因素或 几个 因素各 自直观地 评价而确 引 ,选取 的 采矿 方法具 有很 大的片面 性和主观性。基于传 统选择 方法的不足 ,近年来 ,许多现代数学理论如灰色理 论[ 4 ] 、 神经网络[ 、突变优选理论【 6 】 、多目标决策、7 去 【 、 模糊数学理论【 3 ] 和遗传算法 】 等被应用于采矿方法优 选,且在实际应用中取得了较好效果。但由于采矿方 法选择 是一个涉 及多 目标 多指标不确 定性 问题 的决 策 过程,不仅要考虑诸多的定量指标,而且需考虑大量 的定性指标,存 在极大 的不确 定性和 隐蔽性 。未确知 收稿日期2 0 1 3 1 1 - 1 2 ;修回日期2 0 1 4 一 O 卜1 4 基金项 I t F o u n d a t i o ni t e m 国家 “ 十一五” 科技支撑项目 2 0 0 6 B A B 0 2 A 0 3 P r o j e c t 2 0 0 6 B A B 0 2 A 0 3 s u p p o s e d b yth e Na t i o n a l “ E l e v e n F i v e ” S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y S u p p o P r o g r a m 通信作者阳雨平 1 9 6 3 - ,男,湖南湘潭人 ,博士,副教授,从事采矿工艺研究;电话 1 3 8 7 3 1 7 6 0 1 4 ;E ma i l 4 5 7 2 9 1 0 2 3 q q . t o m 第 l 1 期 阳雨平 ,等 基于未确知测度与层次分析法的采矿方法优选 3 9 3 7 理论能更好地整 合这些不确定信息 , 并进行综合分析 , 为解决此类 问题 提供 了一个较好 的方法 。未确知信息 及 其数学 处理理论 由王光远【 9 ] 提 出,它能够更好地 整 合处理不确定性信息。刘开第等n 。 l 在此基础上建立了 未确知数学理论。 目前,该理论 已广泛运用于社会科 学和 自然科学 中。但仅利用未确知测度理 论确 定复杂 的指标体系的权重存在一些不足。 层次分析法 A I - I P t “ ] 把研究对象作为一个系统,按照分解、比较判断、综 合的思维方式进行决策,能够把复杂系统问题的各因 素划分成相互联系的各有序层次,伎之条理化,通过 对 客观 现实进行判 断,据 每一层次相对重要性给予定 量表 示,利用数学方法确 定表 达每一层次 的全部元素 的相对 重要 次序 权值p 】 。为此 ,本文作者将 层次分析 法[ 】 和未确知测度理论【 优化结合,构建采矿方法 综合优选模型。 1 采矿方案综合评价指标体系的构建 采矿方案评价是一个系统工程。建立评价指标体 系是进行评价的基础工作,其科学合理性直接影响着 评估结果的准确性。在评价指标体系中,既有定量化 因素,又有定性化因素,且相互影响、相互制约【 3 1 。 评价指标的选取原则是在尽量少的指标下,反映最主 要和最全面的信息[ 1 们 。根据未确知测度理论并结合采 矿方法选择时需考察 的各类要求及矿 山生产实际经 验,评价指标可从采场生产能力、采切工程量、采充 成本、采矿工效、炸药单耗、矿石损失率、矿石贫化 率、地压管理、作业安全程度、工人劳动强度、采场 通风、实施难度、机械化程度及作业循环周期等影响 因子中,根据具体矿山实际情况,并考虑矿山实际要 求和备选采矿方法各 自的特点和差异,进行合理筛选 并记为 , , ,⋯,从而构建针对性强、可行性 高的采矿方法优选评价指标体系。各单指标及多指标 综合评价的评价空间 C 。’ { C 1 , C 2 , C 3 } , 即 I 优 、 I I 良 和I I I 差 3级 。 2 未确知测度模型 设 1 , 2 , R 3 ,⋯, R 表示 项待评测选优的采矿方 法,记优选空间R { R 1 , R 2 , R 3 ,⋯, R } ,每个优选对象 f 卢1 , 2 , 3 ,⋯, 有 m个评价指标,记评价指标空间 { , , ,⋯, } 。用 表示对象 f 在指标 下 的观测值,则 足在评价指标空间下的观察值可表示为 1 个 r n维向量,即R u{ R f 1 , R f 2 , R f 3 ,⋯, R 拥 } 。若评价指 标有 k 个 评价等级 ,则记 C 。_ { C 1 , C 2 , c 3 ,⋯, } 为评 价空间 其中,C 】. 为第 i 级评价等级 ;若第 i 级等级高 于第 汁1级等级, 则记为 l 。 若 C 1 C 2 C 3 ⋯ ,则称{ c 1 , , C 3 ,⋯, 是评价空间的一个有序 分割类【 。 2 . 1 单指标未确知测度 若 ∈ 表示 属于评价等级的 程 度,且符合 “ 非负有界性、归一性和可加性”3条测 量准则 ,即 ‰ 满足 0 ≤ / - t o p≤1 1 ∥ R o ∈0 1 2 k k ∈ U C f ∑ q 3 则称 为未确知测度, 简称测度。 式中f 1 , 2 ,⋯, ; j l , 2 ,⋯, ; p l , 2 ,⋯, k 。 称矩 阵 为单指 标 测度评价矩阵,记为 p 1 1 / z i 2 1 ● 1 fl i 1 2 f 22 ● / -l i ra 2 2 . 2 层次分析法确定指标权重 2 . 2 . 1 比较标度 的构造 依据两两比较的标度和判断原理,可得出如表 1 所示 的比较标准[ l 。 表 1 比较标准意 义 T a b l e 1 M e a n i n g s o f c o mp a r e d s t a n d a r d 注 标准值为 2 , 4 , 6和 8时的定义分别表示两相邻判断的中 问值;若 因素 与 比较得 ,则 因素 与 比较得 1 / 。 2 . 2 . 2 构造 比较 判断矩 阵 根据层次模型,每一层都 以上一层次为基准,两 两 比较构造判 断矩 阵,则得判 断矩 阵 D 为 ... 呲 ‰ . ‰ 3 9 3 8 中南大学学报 自然科学版 第 4 5卷 l l⋯ l I X 1 / X l⋯ / l [ D ] l ’ . ;l l ’ . ; l 5 1 1⋯ I l X n / ⋯ / I 由上述方法得到的判断矩阵 D,采用方根法求出 其最大特征根 ,所得到的 】 经正规化处理后作 为 因素 的排序权重 。 /嘉 “ v i 7 式 中 为 向量 的第 i 个分量 ,V DW; 为 向量 的第 f 个分量;聆为判断矩阵的阶数。 2 . 2 - 3 矩阵的一致性检验 判 断矩阵部分结果 由于个人主观因素影响 ,难免 存在误差。为使判断结果更加准确,则需进行一致性 检验。判断矩阵的一致性检验公式为C R C I / R I 。其 中 为 矩 阵 一 致 性 系 数 ; 为 检 验 指 标 , c I 一一 n / n 一 1 ;R I 为平均 随机一致性指标 ,取值见 表 2 。 表2 平均随机一致性指标 R I 取值 Ta b l e 2 Va l u e o f a v e r a g e s t o c h a s t i c c o i n c i d e n c e i n d i c a t o r s R I 1 , 2 , ⋯, 腩 为对象 的多指标综合测度评价 向量 。 2 . 4 评价等级 的确 定 由于评语等级划分是有序的 , 第 p个评 语等级 “ 好 于”第 p 1 个 评语等 级 l ,即 C 1 c 2 c 3 ⋯ c k ,所以,最大测度识别准则不适合,改用置信度 识别准则来对计算数据进行处理,从而确定评价对象 的评价等级 。 置信度 识别准则 为设置信度为 ≥0 . 5 通常取 0 . 6或 0 . 7 ,令 p。mi n I p [砉 /lit]≥ ,cp ,2,⋯ , l c9 则判 属于第 p o 个评价等级 C 。 2 . 5 优越度 的测定 在有些情况下,多个对象处在同一评价等级内。 而方案优选则是要求选择 出最优的单个方案 ,故还需 对优选方案 的优越程度进行排序, 即优越度的测定, 进而决策出最优方案。令 的赋值为 ,由于 C 1 C 2 C 3 ⋯C k ,故有 l 。则对象 R f 的优越度 为 Q R ∑ 1 0 其中Q R 为评价对象 R i 的未确知重要度;Q { Q R , Q R ,⋯,Q R 为 的未确 知重要度 向量 。可按元素 的大 小对对象进行优越度排序 ,因为 C l C 2 c 3 ⋯ ,故对象对应的未确知重要度越大,方案越优。 , 当 时 , .判 矩 阵 D 符 合 一 致 性 检 验 , 否 3 工程实 例应用 则 需 要 调整判断矩阵,直至满足要求为止。 2 .2 . 4 权重向量的计算 在判 断矩 阵满足 一致性检验 的条件下 ,求 出各层 因素 的权重 向量 { w l , W 2 ,⋯, W m } 。 2 . 3 综合评价系统 若 存 在 满 足 o ≤ ≤ 1 , ∑W 1 , i 1 2 ,⋯, 动,则 k W ‘ k f f 1 , ∥ f 2 , ⋯, 8 其 中 1 ,2 ,⋯, 为未 确 知测 度 ; 湖南郴州瑶岗仙为黑钨精矿产地, 白 1 9 1 4 年始采 至今, 经过近 1 0 0年开采, 其浅部易采矿体基本采完。 其深部倾斜极薄矿脉难采黑钨矿脉主要位于 2 3 0号脉 组东北侧,赋存 于花 岗岩体 外接触 带寒武 纪浅变 质砂 岩张剪复合裂隙中,围岩较稳固,断层段距较小,但 由于矿 脉倾角小 ,节理发育 ,导致片帮,安全隐患较 大 ,原有的采矿方法无法上采,因此,有必要进 行采 矿方法优选。 从统计数据看,难采黑钨矿脉所 占的 比例达到全 矿资源量的7 0 %,且钨矿品质较好。为了更好地进行 资源回收, 该工程被确定为国土资源部 2 0 1 1 年矿产资 源节约与综合利用示范工程 ,即湖南瑶 岗仙矿业有 限 责任公司难采黑钨矿脉回采示范工程。 本 文 以瑶 岗仙钨矿 深 部倾斜 极 薄矿 脉 的采矿 方 ... ‰ . ‰ Ⅲ m A “ 厂 ● ● ●● ● L 第 l l 期 阳雨平 ,等基于未确知测度与层次分析法的采矿方法优选 3 9 3 9 法 】 优选为例,应用上述方法对采矿方法初选所得的 3种方案 留矿法、分段空场法、 削壁充填法 进行综合 评判,综合评价指标体系指标选取采场生产能力 、 精矿成本 、矿石损失率 、矿石贫化率 五、采切 比 墨 、方案灵活性 、工人劳动强度 、作业安全 程度 、方案实施难易 。其中 - X 5 为定量指标, 为定性指标 。 3 . 1 确定各指标 的分级标准及各指标测度 函数 通过赋值的方法将定性指标转变为半定量指标, 使其能够参与到模型的构建中,以得到较准确的预测 结果 。运用分级标准化法将每个指标分为 3 级 ,评价 等级集为{ c 1 , , C 3 ,即 I 优 、J I 良 、I I I 差 3 级。 每级都根据专家经验设置 1 个取值标准,分级标准见 表 3与表 4 。 根据表 3和表 4中各评判指标 的赋值标准 ,构建 各指标的测度函数 ,据此函数查得各指标 的未确知测 度。各单指标测度函数如图 1 所示。 3 . 2 优选过程及结果 3 . 2 . 1 单指标测度评价矩阵的建立 根据对各指标建立 的分级标准及所构建 的单指标 表 3 定量指标分级标准 Ta b l e 3 Cl a s s i fi c a t i o n c rit e rio n o f q u a n t i t a t i v e i n d e x e s I 级 C 1 0. 8 I I 级 c 2 1 0 . 40. 8 I I I 级 C 3 1 C 2 C 3 ,对 它们分 别赋值 为 3 ,2和 1 ,将相关数据代 【 j J 入 式 1 0 ,得 出 方 案 I的 优 越 度 . 0 . 1 6 3 0 . 1 6 2 0 .6 8 1 1 . 4 8 。 其他方案的评价等级和优越度 见表 6 。 由表 6可知3个方案的优越度从大至小分别为 方案 I I 、方案I I I 、方案 I 。因此,经过 以上方案综合 [ 4 】 评优,推进瑶岗仙钨矿采用方案 I I 及分段空场法。 4 结论 [ 5 ] 1 基于未确知测度理论,结合矿山生产实际经 验,构建了采矿方法综合评价指标体系。计算出各指 标的单指标评价测度矩阵,对复杂的数据进行了合理 的整合处理,并引入置信度识别准则,对方案进行合 理的评价分级和优越度排序,从而确保选出综合效益 最优 的采矿方法 。 [ 6 ] 2 利用层次分析法确定了各指标评判准则的判 断矩阵并对其进行了一致性检验,得到了合理的权重 矩阵。该方法较好地解决了多因素决策时评判指标权 重的分配问题,尤其在各方案评判指标出现优越性交 ⋯ 叉时,能够作出更科学、准确的决策,能充分考虑矿 山在 某些指标上的特殊要求 。 3 以湖南瑶岗仙钨矿为例, 应用未确知测度理论 进行采矿方法优选,得出分段凿岩法为最优方法。此 结果表明该采矿方法综合评价模型科学合理,简单易 [ 8 】 行,为采矿方法优选提供了一个新方法、新思路,可 广泛应用于各矿 山采矿方法优选。但如何更加科学、 合理地确定各指标权重,进一步提高结果的可靠性, 还有待进一步研究。 [ 9 】 参考 文献 [ 1 】 王玉 国. 采矿 方法选 择对工程设计和矿 山生产 的重要影响[ J ] . 有色矿 山, 1 9 9 5 , 3 3 4 - 1 0 . WA NG Y u g u o .I mp o rt a n t i mp a c t c a u s e d b y mi n i n g me t h o d 【 1 0 】 c h o i c e o n t o mi n i n g e n g i n e e r i n g d e s i g n a n d o r e p r o d u c t i o n [ J ] . No n f e r r o u s Mi n e s , 1 9 9 5 , 3 3 4 - 1 0 . [ 2 】 黄德镛,胡运 权,陈孝华,等.基 于模 糊推理和神经 网络 的采 矿方法智能决策系统 [ J 】 .有色金属, 2 0 0 2 , 5 4 2 1 0 4 1 0 7 . HUA NG De y o n g , HU Y u n q u a n ,CH E N Xi a o h u a , e t a 1 . [ 1 1 ] I nt e l l i g e nt d e c i s i o n s u p . p o r t s ys t e m o f mi n i ng m e t h o d b a s e d o n f u z z y e x p e rt s y s t e m a n d n e u r a l n e t [ J ] . No n f e rr o u s Me t a l , 2 0 0 2 , 5 4 2 1 0 4 1 0 7 . 王新民, 赵彬, 张钦礼. 基于层次分析和模糊数学的采矿方 法选择[ J 】 .中南大学学报 自然科 学版 , 2 0 0 8 , 3 9 5 8 7 5 8 8 0 . WA NG Xi n min ,Z H AO B i n ,Z H ANG Qi n l i . Mi n i n g me tho d c h o i c e b a s e d o n AHP a n d f u z z y ma the ma t i c s [ J ] .J o u rna l o f Ce n t r a l S o u t h Un i v e r s i t y S c i e n c e and T e c h n o l o g y , 2 0 0 8 , 3 9 5 8 7 5 -8 8 0 . 胡 国宏,李 夕兵,刘 志祥.基 于层 次分析和 灰色理 论的海底 采矿方法选择【 J ] .金属矿 山, 2 0 0 9 1 0 2 6 - 3 1 . HU Gu o h o n g ,LI Xi bing ,L I U Zh i x i a n g .Un d e r - s e a mi n i n g me t h o d s e l e c t i o n b a s e d o n an a l y t i c h i e r a r c h y p r o c e s s a n d g r a y t h e o r y [ J ] . Me t a l Mi n e , 2 0 0 9 1 0 2 6 3 1 一 陈建宏,刘浪,周智勇,等.基于主成分分析与神经 网络 的采 矿 方 法优 选 [ J 】 .中南 大 学 学报 自然 科学 版 ,2 0 1 0 ,4 1 5 1 9 6 7 -1 97 2. CHEN J i a n ho n g , LI U La n g , ZHOU Zh i yo n g , e t a 1 . Op t i mi z a t i o n o f mi n i n g me tho d s b a s e d o n c o mb i na t i o n o f p r i n c i p al c o mp o n e n t a n a l y s i s and n e ura l n e t wo r k s [ J ] .J o u r n a l o f Ce n t r a l S o u th Un i v e r s i ty S c i e n c e and T e c hno l o gy , 2 0 1 0 , 4 1 5 1 9 6 7 1 9 7 2 . 白云飞,叶振 华.基 于突变优 选理论 的采矿方 法选择 [ J ] .金 属矿 山, 2 0 1 1 1 0 6 1 6 7 . BAI Yu n f e i ,YE Zh e n h u a .S e l e c t i o n o f mi n i n g me tho d b a s e d o n the mu t a ti o n o p t i mi z a t i o n t h e o ry[ J 】 .Me t a l Mi n e ,2 0 1 1 1 o 6 1 - 6 7. 肖宏.聚类分 析在采矿方法选择 中的应用[ J ] . 湖 南有色金属, 2 0 0 8 , 2 4 4 1 3 . XI AO Ho n g .Th e a p p l i c a t i o n o f f u z z y c l u s t e r a n a l y s i s i n s e l e c t i n g m i n i n g me tho d s [ J ] . H u n an No n f e rr o u s Me t a l s , 2 0 0 8 , 2 4 4 卜3 . 厍 向阳,常新坦.基 于遗传算法 的一体化 通风 网络优 化算法 [ J 】 .中南大学学报 自然 科学版 , 2 0 1 1 , 4 2 6 1 6 7 6 1 6 8 4 . S HE Xi an g y a n g , CHANG Xi n t an . I n t e gr a t i v e o p t i mi z a t i o n a l g o r i t h m o f mi n e ve n t i l a t i o n n e tw o r k s b ase d o n g e n e t i c a l g o ri thm[ J ] . J o u r n a l o f C e n t r a l S o u th Un i v e r s i t y S c i e n c e a n d T e c h n o l o g y , 2 0 1 1 , 4 2 6 1 6 7 6 1 6 8 4 . 王光远.论 未确知性信 息及其数 学处理【 J ] .哈尔滨建筑 工程 学院学报, 1 9 9 0 , 2 3 4 5 2 5 8 . W A NG Gu an g y u a n . Un c e r t a i n ty in f o r ma t i o n an d i t s ma the ma t i c a l tr e a t me n t [ J ] . J o u r n a l o f Ha r b i n Ar c h i t e c t u r e a n d E n g i n e e ri n g I n s t i t u t e , 1 9 9 0 , 2 3 4 5 2 5 8 . 刘开第,吴和琴,庞彦军,等.不确定性信 息数 学处理及应 用 [ M】 . 北京 科学出版社, 1 9 9 9 5 - 5 5 . L I U Ka i d i ,wu He q i n ,P ANG Va n j u n ,e t a 1 .Ma the ma t i c s tr e a tm e n t a n d a p p l i c a ti o n o f u n c e r t a in t y i n f o rm a t i o n [ M] . B e 0 i n g Sc i e n c e P r e s s ,1 9 9 9 5 -5 5 . At a e i M, J a ms h i d i M, Se r e s h k i F, e t a 1 . Mi n i n g me tho d s e l e c t i o n b y AHP a p p r o a c h [ J ] . J o u r n a l o f the S o u t h e rn Af r i c an Ins t itut e o f 3 9 4 2 中南大学学报 自然科学版 第4 5 卷 Mi n in g a n d Me t a l l u r g y , 2 0 0 8 , 1 0 8 1 2