含断层煤层反射槽波数值模拟及响应特征研究.pdf
第 48 卷第 8 期煤 炭 科 学 技 术Vol 48 No 8 2020 年8 月Coal Science and Technology Aug.2020 移动扫码阅读 黄超慧ꎬ陶祥忠.含断层煤层反射槽波数值模拟及响应特征研究[J].煤炭科学技术ꎬ2020ꎬ488210- 215 doi10 13199/ j cnki cst 2020 08 026 HUANG ChaohuiꎬTAO Xiangzhong.Study on numerical simulation and response characteristics of reflecting in-seam wave in coal seams with faults [ J]. Coal Science and Technologyꎬ 2020ꎬ 48 8 210 - 215 doi 10 13199/ j cnki cst 2020 08 026 含断层煤层反射槽波数值模拟及响应特征研究 黄超慧1ꎬ2ꎬ陶祥忠2 1.中国矿业大学 煤炭资源与安全开采国家重点实验室ꎬ江苏 徐州 221116ꎻ2.平顶山天安煤业股份有限公司 四矿ꎬ河南 平顶山 467093 摘 要槽波勘探是煤矿井下勘探的重要手段ꎬ其借助槽波在煤层中传播具有能量强ꎬ传播距离远等 优点ꎬ实现采煤工作面断层或其他地质异常体的探测ꎮ 透射槽波勘探研究较为成熟ꎬ已在煤矿生产中 得到广泛应用ꎮ 近年来ꎬ反射槽波逐渐得到关注ꎬ利用反射槽波预测断层落差是今后槽波勘探的研究 方向ꎬ其理论依据研究并不充分ꎮ 为了明确反射槽波能量特征与断层落差间的关系ꎬ建立 6 个不同落 差的断层模型断层落差分别为煤层厚度的 1/8、1/4、1/2、3/4、1 倍、2 倍ꎬ设计反射槽波勘探观测系 统ꎬ基于高阶交错网格有限差分算法进行数值模拟ꎬ通过提取 6 个不同模型的反射槽波振幅信息ꎬ分 析反射槽波能量随偏移距以及断层落差的变化特征ꎬ并分析带通滤波对反射槽波能量分布的影响ꎮ 分析结果表明断层落差小于 1 倍煤厚ꎬ随着落差增加ꎬ反射槽波能量逐渐增加ꎻ断层落差继续增加ꎬ 反射槽波能量逐渐降低ꎻ断层落差不同ꎬ其对应的反射槽波能量随偏移距的变化趋势一致ꎬ但断层落 差大于 3/4 煤厚时ꎬ远近偏移距反射能量出现显著差异ꎻ100150 Hz 和 150200 Hz 带通滤波分别对 断层落差小于 1/2 煤厚和大于 3/4 倍煤厚的反射槽波能量影响显著ꎮ 因此ꎬ基于反射槽波能量分布 特征进行断层落差探测ꎬ理论依据充足ꎬ具有实际应用价值ꎮ 关键词反射槽波勘探ꎻ反射槽波能量特征ꎻ三维数值模拟ꎻ断层落差 中图分类号X703 文献标志码A 文章编号0253-2336202008-0211-06 Study on numerical simulation and response characteristics of reflecting in-seam wave in coal seams with faults HUANG Chaohui1ꎬ2ꎬTAO Xiangzhong2 1.State Key Laboratory of Coal Resources and Safe MiningꎬChina University of Mining TechnologyꎬXuzhou 221116ꎬ Chinaꎻ 2.No.4 Coal MineꎬPingdingshan Tianan Coal Industry Co.ꎬ Ltd.ꎬPingdingshan 467093 China 收稿日期2020-03-11ꎻ责任编辑杨正凯 作者简介黄超慧1977ꎬ男ꎬ河南襄城人ꎬ博士研究生ꎬ高级工程师ꎮ 通讯作者陶祥忠1982ꎬ男ꎬ河南商丘人ꎬ工程师ꎮ E-mail540885486@ qq.com AbstractISS in-seam seismic exploration is a significant method for underground coal mine exploration. It has the advantages of strong energy and long transmission distance through the transmission of waves in coal seams to detect the fault or other geologic anomalies. Re ̄ search on transmitted ISS exploration is relatively matureꎬ and it has been widely used in underground coal mine production. In recent yearsꎬ reflected ISS exploration is getting more and more attention. Detection of fault drop by reflected ISS exploration is the future re ̄ search directionꎬ and its theoretical basis is not sufficient. In order to clarify the relationship between in-seam wave reflected energy and fault dropꎬ six fault models with different fault drop are established. In those modelsꎬ fault drop varies from 1/8 times coal thickness to 2 times coal thickness. Observation system is designed for those models and numerical simulation is performed by high order staggered grid finite difference algorithm. By extracting the reflection wave amplitude information of six different modelsꎬ the reflection wave energy with offset and fault drop change characteristics were analyzed and the effect of band-pass filtering on the energy distribution of the reflected in- seam wave were analyzed too. The analysis results indicate that while fault drop is less than one time of the coal seam thicknessꎬ the re ̄ flection amplitude gradually increases with the increase of fault drop. When fault drop is larger than coal seam thicknessꎬ reflection ampli ̄ tude decreases with increase of fault drop. In the situation of various fault dropsꎬ the trend of amplitude versus offset is consistentꎬ but 012 黄超慧等含断层煤层反射槽波数值模拟及响应特征研究2020 年第 8 期 when fault drop is larger than 3/4 times of the coal seam thicknessꎬ the reflected energy of the near and far offset is significantly different. The 100150 Hz and 150200 Hz band-pass filters have significant effects on the energy of reflection in-seam waves with a fault drop less than 1/2 coal thickness and greater than 3/4 coal thicknessꎬ respectively. Thereforeꎬ the detection of fault drop based on the energy distribution characteristics of the reflected in-seam wave has sufficient theoretical basis and practical application value. Key wordsreflected ISS exploration reflected in-seam wave energy distributionthree dimensional numerical simulationꎻ fault drop 0 引 言 煤炭资源在我国能源结构中占据着主体地 位[1]ꎮ 煤矿采掘过程中遇到断层等地质异常体ꎬ会 使开采成本提高 10%20%ꎬ甚至引发事故ꎬ约 80% 事故与断层有关[2]ꎮ 因此ꎬ在工作面回采之前查明 断层显得尤为重要ꎮ 槽波地震勘探具有震源激发频率高一般100 1 000 Hzꎬ接收点和激发点均接近探测目标体ꎬ接 收的地震记录信号频率高、能量强、信噪比高等优 点ꎬ能够实现透射波、绕射波、散射波、折射波、转换 波和反射波等多类型波的高分辨率成像[3-5]ꎮ 1955 年 Evison[6]在一篇短论文中首先报道了他在新西兰 一个煤矿里激发与接收到了煤层波ꎬ认为它是由煤 层制导的洛夫波ꎬ并预言该导波可能在采矿业中得 到应用ꎮ 我国从 80 年代初期开始研究槽波ꎮ 1983 年ꎬ中国矿业大学在微机上开发了可独立运行的 MISS 槽波处理软件ꎮ 1994 年刘天放等编写的槽 波地震勘探 [7]ꎬ总结了槽波特征ꎬ为国内槽波勘探 提供了理论基础ꎮ 槽波勘探技术主要分为透射槽波 勘探和反射槽波勘探 2 种ꎮ 透射槽波勘探技术较为 成熟ꎬ主要采用透射法实现工作面内部构造探测ꎮ 反射槽波勘探不仅能探测工作面内部构造ꎬ还可实 现巷道迎头前方的地质构造ꎬ适用范围较广ꎬ逐渐受 到关注ꎮ I M Mason 等[8]在英国某煤矿开展了反射 槽波探测断层的试验ꎬ基于延迟求和方法实现断层 成像ꎮ Y Hu 等[9]将逆时偏移技术引入反射槽波ꎬ利 用模型数据对反射槽波成像进行了尝试ꎮ 沈鸿 雁[10]提出了 RTSRefletcted-Wace Tunnel Seismic Prediction反射波法隧道井巷地震超前预报技术ꎮ 张平松等[11]提出了矿井震波超前探测技术 MSP Mine Seismic Predictionꎮ 王季[12]提出了基于绕 射波偏移算法的反射槽波空巷道探测技术ꎮ 文献 [13ꎬ14]分别研究了反射槽波的绕射偏移成像方 法ꎬ并进行了实际资料测试ꎮ 李江华等[15]采用振幅 包络计算和共中心点叠加偏移技术ꎬ优化了数据精 细化处理流程ꎮ 姬广忠等[16]进行了 Love 型槽波的 模拟并分析了频散特征ꎮ 金丹等[17]设计了频率域 极化滤波器ꎬ提高了对噪声的压制ꎮ 此外ꎬ部分学者 开展了槽波数值模拟以及物理模拟方面的研究工 作ꎬ为槽波勘探理论研究奠定了基础[18-20]ꎮ 然而ꎬ 含断层煤层的反射槽波响应机理研究并不充分ꎬ以 至反射槽波勘探中出现的一些问题目前仍得不到合 理解释ꎬ比如不同偏移距的反射槽波振幅存在差异ꎮ 针对以上问题ꎬ笔者基于高阶交错网格有限差 分算法ꎬ建立 6 种断层落差的三维地质模型ꎬ进行三 分量反射槽波波场数值模拟ꎬ通过提取 X 分量和 Y 分量反射槽波进行能量合成ꎬ开展反射槽波响应特 征研究ꎬ为反射槽波探测断层提供理论依据、对现场 勘探具有指导意义ꎮ 1 模型参数及观测系统 为了研究不同性质的断层对槽波反射的影响ꎬ 设计了断层落差分别为 1/8、1/4、1/2、3/4、1、2 倍煤 厚的 6 个三维正演模型ꎬ断层倾角为 45ꎮ 模型参 数见表 1ꎬ观测系统布置如图 1 所示ꎮ 表 1 反射模型介质参数 Table 1 Parameter of reflected model medium 介质 纵波速度/ ms -1 横波速度/ ms -1 密度/ kgm -3 围岩3 0001 7302 200 煤层2 2001 2701 300 图 1 含断层煤层模型 Fig.1 Schematic coal model including fault 模型在 X、Y、Z 三个方向长度分别为 300、150、 150 mꎮ 煤层厚度为 10 mꎬ位置在 Z 方向上的 70 80 m处ꎬX-Y 方向网格 0.3 mꎬX-Z、Y-Z 方向网格上 0.4 mꎮ 震源采用 200 Hz 的单峰子波ꎬ模拟运算采 用弹性波震源模拟ꎬ边界加入 pml 吸收边界ꎬ去除边 界反射干扰ꎮ 震源位置在5ꎬ5ꎬ75ꎮ 检波器在0ꎬ 112 2020 年第 8 期煤 炭 科 学 技 术第 48 卷 5ꎬ75到300ꎬ5ꎬ75ꎬ每道间距为 3 mꎮ 断层位于距 离检波器 90 m 处ꎮ 图 2 观测系统剖面图 Fig.2 System profile of observation system 2 槽波类型模拟分析 对模拟出的 1 倍煤厚数据进行频散曲线提取ꎬ 用相同模型参数进行理论频散曲线提取ꎬ对比分析 得出模拟数据中槽波是否存在ꎬ以及类型ꎬLove 型 槽波理论模型参数见表 2ꎮ 表 2 Love 型槽波理论模型参数 Table 2 Parameters of Love-type channel wave theoretical model 地层序号 横波速度/ ms -1 密度/ gcm -3 厚度/ m 11 7302.270 21 2701.310 31 7302.270 在图 3 中ꎬ以地震记录的第 55 道波为例ꎬ对 1 倍煤厚断距的断层反射模型进行频散分析ꎬ频散曲 线有 0、1、2、3 阶ꎬ说明该地震记录中有槽波存在ꎮ 0 阶槽波的能量主要集中在 50130 Hzꎬ速度为 1 100 1 700 m/ sꎬ1 阶槽波的能量主要集中在130250 Hzꎬ 速度为 1 1001 700 m/ sꎬ从理论的模型中分析得 出ꎬ0 阶槽波的能量集中在 50160 Hzꎬ速度为 1 200 1 300 m/ sꎬ1 阶槽波能量主要集中在 200300 Hzꎬ 速度为 1 1701 300 m/ sꎮ 通过对比三维模拟数据 和理论模型的 Love 型槽波频散曲线可知ꎬ该槽波是 Love 型槽波ꎮ 3 不同落差的断层反射波最大振幅值对比 3.1 地震记录分析 笔者采用 Matlab 作为应用工具ꎬ分别对 X、Y 分 量进行切除直达波ꎬ并截取反射波时窗分别提取振 幅最大值ꎬ根据槽波能量几何扩散因子 r - 1 2 其中 r 为传播距离对不同偏移距槽波能量进行补偿ꎬ取 断层落差 1 倍煤厚的 X 分量和 Y 分量原始地震记 录ꎬ如图 4 所示ꎮ 图 3 模拟数据与理论频散曲线对比 Fig.3 Comparison between simulated data and theoretical dispersion curve 图 4 1 倍煤厚落差断层 X、Y 分量原始地震记录 Fig.4 X-component and Y-component original seismic records of 1 times coal thickness drop fault 在图4 中ꎬ对断层1 倍煤厚 X、Y 分量原始地震记 录分析ꎬ同相轴1 为直达纵波ꎬ速度约为 3 000 m/ sꎬ能 量较低ꎮ 同相轴 2 为直达横波ꎬ速度约为1 750 m/ sꎮ 同相轴3 为直达槽波ꎬ其速度分布于1 100 m/ s左右ꎬ同 212 黄超慧等含断层煤层反射槽波数值模拟及响应特征研究2020 年第 8 期 相轴4 速度约为3 000 m/ s 是反射纵波ꎬ能量和直达纵 波相同比较低ꎮ 同相轴 5 速度约为 1 750 m/ s 是反射 横波ꎮ 同相轴6 速度约为 1 100 m/ s 反射槽波ꎮ X 分 量反射槽波的能量是明显大于反射纵波和反射横波ꎬ 直达波在近炮点能量较强ꎬ强于反射槽波ꎬY 分量反射 槽波很弱ꎬ直达槽波很强ꎮ 3.2 不同落差断层提取反射能量分析 使用 E=E2 X + E 2 Y E 为合成槽波能量ꎬ EX和 EY分别为 X 和 Y 分量槽波能量对 X 分量和 Y 分量 能量进行合成图 5ꎬ其中横坐标为槽波的入射角 大小ꎬ纵坐标为合成能量大小ꎬ用振幅表示ꎬ无量纲ꎮ 图 5 合成反射槽波的能量随着偏移角度的变化 Fig.5 Variation of the energy of the synthetic reflected channel wave with the deviation angle 根据图 5 可知ꎬ不同落差断层 X-Y 分量合成槽 波反射能量在 1/8 倍煤厚到 1 倍煤厚是逐渐增加 的ꎬ在 1 倍煤厚到 2 倍煤厚降低了 30%左右ꎮ 不同 落差的断层反射波能量曲线形态基本一致ꎬ在 0 40由大变小ꎬ在 40以后逐渐变大ꎮ 反射槽波在入 射角 75时能量达到最大ꎮ 断层落差分别为 1/8 倍、1/4 倍和 1/2 倍煤厚时ꎬ炮点位置和最大角度的 反射槽波的能量差距较小ꎬ断层落差为 3/4 倍煤厚 比 1/2 倍煤厚的反射槽波能量大 25%ꎮ 依据该特 征ꎬ可以进行断层性质的区分ꎮ 4 不同落差断层三维数值模拟数据滤波之 后能量对比分析 在实际的槽波处理中ꎬ滤波是很关键的一个步 骤ꎬ在三维数值模拟中ꎬ使用网格建立地层、断层ꎬ会 使正演模拟也会产生一部分信号干扰ꎮ 而且当经过 断层反射时ꎬ槽波的能量会发生变化ꎮ 为了增强部分反射槽波提高数据的信噪比ꎬ 本节对截取的反射槽波采用 100 150 Hz、150 200 Hz、200250 Hz 的频带宽度分别进行滤波ꎬ 再提取不同频带滤波后的反射槽波能量进行 X- Y 分量合成ꎬ对每道最大值进行对比分析ꎬ观察 反射槽波的能量变化ꎬ总结滤波对反射槽波的影 响图 6ꎮ 图 6 不同频宽滤波的不同落差断层的合成反射槽波能量变化 Fig.6 Variation of energy of synthetic reflected channel wave with different drop faults filtered by different bandwidths 312 2020 年第 8 期煤 炭 科 学 技 术第 48 卷 从图 6 分析可知ꎬ当滤波频带宽度为 100150 Hz 时ꎬ在入射角 060ꎬ反射槽波能量比滤波之前 减弱 20%左右ꎬ其中 1、1/2 倍煤厚落差断层变化较 其他落差断层的较大ꎬ在入射角 60以后ꎬ反射槽波 的曲线变得平滑ꎮ 其槽波能量减弱 45%左右ꎬ其中 小于 1/2 倍煤厚的断层反射槽波能量在大偏移距减 弱程度较大ꎮ 当滤波频带宽度为 150 200 Hz 时ꎬ 入射角在 040时反射槽波的能量降低较为明显ꎬ 特别是 3/4 倍煤厚和 2 倍煤厚ꎬ下降的幅度比其他 落差断层的幅度大 15%左右ꎮ 在入射角为 40 70ꎬ反射槽波能量有小幅度的增强ꎬ大偏移角度 70以后两者的能量差异变大ꎮ 当滤波频带宽度为 200250 Hz 时ꎬ在入射角 0 60之间槽波能量基 本没有变化ꎬ入射角 60以后反射槽波能量上升到 和未滤波的能量一致ꎮ 但是 3/4 倍煤厚的断层的能 量最低的拐点往小角度移动ꎮ 5 结 论 1反射槽波能量随着偏移距变化而变化ꎬ基本 呈现先减小后增加的趋势ꎬ尤其在断层落差大于3/4 倍煤厚时ꎬ大偏移距反射槽波能量明显强于近偏移 距反射槽波ꎮ 2反射槽波的能量受断层落差影响显著ꎮ 断 层落差小于 1 倍煤厚时ꎬ反射槽波的能量随着落差 增加逐渐增加ꎻ断层落差继续增加到 2 倍煤厚时ꎬ反 射槽波能量呈现下降趋势ꎮ 3反射槽波能量对带通滤波的频带宽度范围 较为敏感ꎮ 100150 Hz 的带通滤波明显降低了断 层落差小于 1/2 煤厚的反射槽波能量ꎬ150200 Hz 的带通滤波ꎬ明显降低了断层落差大于 3/4 煤厚的 反射槽波能量ꎮ 参考文献References [1] 卢鉴章ꎬ刘见中.煤矿灾害防治技术现状与发展[J].煤炭科学 技术ꎬ2006ꎬ3451-5. LU JianzhangꎬLIU Jianzhong. Present situation and development of coal mine disaster prevention and control technology [J].Coal Sci ̄ ence and Technologyꎬ 2006ꎬ3451-5. [2] 吴 波ꎬ黄健良ꎬ王 硕.矿井突水原因及几种地球物理预测 方法分析[J].科技信息ꎬ20092481-83. WU BoꎬHUANG JianliangꎬWANG Suo. Causes of mine water in ̄ rush and analysis of several geophysical prediction methods[J]. Science and Technology Informationꎬ 20092481-83. [3] 裴正林.井间地震层析成像的现状与进展[J].地球物理学进 展ꎬ2001ꎬ16391-97. PEI Zhenglin. The present situation and development of cross well seismic tomography[J]. Progress in Geophysicsꎬ2001ꎬ16 3 91-97. [4] 张幼振. 煤矿巷道底鼓机械化治理技术应用研究[J].煤炭科 学技术ꎬ 2018ꎬ 46193-98. ZHANG Youzhen. Applied study on mechanized control technology of floor heave in mine roadway[J].Coal Science and Technologyꎬ 2018ꎬ 46193-98. [5] 赵朋朋.Rayleigh 型槽波垂直分量探测的应用研究[J].煤炭科 学技术ꎬ2019ꎬ477215-220. ZHAO Pengpeng.Research and application of vertical component detection of Rayleigh wave [ J]. Coal Science and Technologyꎬ 2019ꎬ477215-220. [6] EVISON F F. A coal seam as a guide for seismic energy[J]. Natureꎬ1955ꎬ1761224-1225. [7] 刘天放ꎬ潘冬明ꎬ李德春ꎬ等.槽波地震勘探[M].徐州中国矿 业出版社ꎬ1994. [8] MASON I Mꎬ BUCHANAN D Jꎬ BOOER A K . Channel wave mapping of coal seam in the United Kingdom[J]. Geophysicsꎬ 1980ꎬ 4561131-1143. [9] HU YꎬMCMECHAN G A.Imaging mining hazards within coalbeds using prestack wave equation migration of in-seam seismic survey data A feasibility study with synthetic data[J].Journal of Applied Geophysicsꎬ 2007ꎬ 63124-34. [10] 沈鸿雁. 反射波法隧道井巷地震超前预报研究[D].西安长 安大学ꎬ2006. SHEN Yanhong. Study on seismic prediction of tunnel shaft by re ̄ flection wave method[D].Xi’anChang’an Universityꎬ2006. [11] 张平松ꎬ刘盛东ꎬ吴健生.隧道及井巷工程超前探测模拟及其 偏移技术研究[J].岩石力学与工程学报ꎬ2007ꎬ2672847- 2851. ZHANG PingsongꎬLIU ShengdongꎬWU Jiansheng. Study on de ̄ tecting simulation ahead of tunnel and laneway and its migration technique[J].Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineer ̄ ingꎬ2007ꎬ2672847-2851. [12] 王 季.反射槽波探测采空巷道的实验与方法[J]. 煤炭学 报ꎬ2015ꎬ4081879-1885. WANG Ji. Experiment and method of void roadway detection using reflected in-seam wave[J]. Journal of China Coal Society 2015ꎬ4081879-1885. [13] 姬广忠.反射槽波绕射偏移成像及应用[J].煤田地质与勘探ꎬ 2017ꎬ451121-124. JI Guangzhong. Diffraction migration imaging of reflected in-seam waves and its application[J]. Coal Geology & Explorationꎬ2017ꎬ 451121-124. [14] 王 一.矿井反射槽波包络叠加成像方法及其应用[J]. 煤田 地质与勘探ꎬ2017ꎬ455152-154. WANG Yi. Method and application of reflected in-seam wave en ̄ veloped superposition imaging in coal mine[J]. Coal Geology & Explorationꎬ2017ꎬ455152-154. [15] 李江华ꎬ廉玉广ꎬ窦文武ꎬ等.槽波地震反射法探测地质构造应 用研究[J].煤炭科学技术ꎬ2019ꎬ4712201-206. LI Jianghuaꎬ LIAN Yuguangꎬ DOU Wenwuꎬ et al. Application research of groove wave seismic reflection method to detect geo ̄ logical structure [ J]. Coal Science and Technologyꎬ 2019ꎬ47 412 黄超慧等含断层煤层反射槽波数值模拟及响应特征研究2020 年第 8 期 12201-206. [16] 姬广忠ꎬ程建远ꎬ朱培民.煤层 Love 型槽波数值模拟及其频散 特征分析[J].煤炭科学技术ꎬ2011ꎬ396106-109. JI Guangzhongꎬ CHENG Jianyuanꎬ ZHU Peimin. Numerical sim ̄ ulation of Love groove wave in coal seam and analysis of its dis ̄ persion characteristics[J]. Coal Science and Technologyꎬ 2011ꎬ 396106-109. [17] 金 丹ꎬ 王保利ꎬ 豆旭谦ꎬ等. 频率域极化滤波在槽波信号处 理中的应用[J]. 煤炭学报ꎬ 2018ꎬ435234-240. JIN Danꎬ WANG Baoliꎬ DOU Xuqianꎬet al.Application of fre ̄ quency domain polarization filtering in slot wave signal processing [J]. Journal of China Coal Societyꎬ2018ꎬ435234-240. [18] 杨思通.矿井巷道地震超前探测三维全波场数值模拟与探测 方法研究[D].青岛山东科技大学ꎬ2011. [19] 姬广忠ꎬ程建远ꎬ朱培民ꎬ等.煤矿井下槽波三维数值模拟及频 散分析[J].地球物理学报ꎬ2012ꎬ552645-654. JI GuangzhongꎬCHENG JianyuanꎬZHU Peiminꎬ et al.Three di ̄ mensional numerical simulation and dispersion analysis of channel wave in coal mine[J].Chinese Journal of Geophysicsꎬ2012ꎬ55 2645-654. [20] 皮娇龙ꎬ滕吉文ꎬ刘有山.地震槽波的数学-物理模拟初探[J]. 地球物理学报ꎬ2018ꎬ616 2481-2493. PI JiaolongꎬTENG JiwenꎬLIU Youshan.Mathematics of seismic trough wave-physical simulation[J].Chinese Journal of Geophys ̄ icsꎬ2018ꎬ616 2481-2493. 512