主成分分析法在煤矿事故统计分析中的应用.doc

主成分分析法在煤矿事故统计分析中的应用 2012-07-14 论文导读为了研究我国煤矿各类事故之间的相互关系，运用主成分分析法对我国煤矿事故数据进行了统计分析，计算得到煤矿事故类型的第一主成分和第二主成分，并进一步分析了煤矿事故的主要类型以及各类事故之间的相互联系，对制定相应的煤矿事故预防措施具有一定的指导... 为了研究我国煤矿各类事故之间的相互关系，运用主成分分析法对我国煤矿事故数据进行了统计分析，计算得到煤矿事故类型的第一主成分和第二主成分，并进一步分析了煤矿事故的主要类型以及各类事故之间的相互联系，对制定相应的煤矿事故预防措施具有一定的指导作用。 煤炭工业作为我国的基础产业，在现在及未来的国民经济发展中都起着举足轻重的作用。从目前我国能源现状、经济发展水平和世界能源格局来看，相当长的时期内以煤为主的能源消费结构难以改变。 但是近年来煤矿事故频发，煤矿事故已成为我国工矿企业中死亡人数最多的一类事故，给国家和人民群众的生命财产造成了巨大损失。 因此，对煤矿事故进行统计分析，找出最主要的事故类型，研究各类事故之间的相互关系，由此提出有效的预防措施是非常必要的。 为此，笔者运用主成分分析法对搜集到的我国煤矿事故数据进行统计分析，主要分析了煤矿事故的主要类型以及各事故类型对事故发生的贡献率，以为制定相应的预防措施提供依据。 主成分分析法主成分分析法的基本思想主成分分析法是一种处理高维数据的多元统计分析方法。 该方法的基本思想是构造原始变量的适当线性组合，通过对原始指标相关矩阵内部结果关系的研究，产生一系列互不相关的新变量，并根据实际需要从中选出少数几个新变量且使它们含有足够多的原始变量带有的信息，从而使得用这些新变量代替原始变量分析问题和解决问题成为可能。 主成分在变差信息中的比例越大，则表明在综合评价中的作用也越大，该法不仅可以消除评价指标之间的相互影响、减少指标选择的工作量，而且计算过程可用数学软件进行简化，计算过程快捷、结果精确。 为了研究我国煤矿各类事故之间的相互关系，运用主成分分析法对我国煤矿事故数据进行了统计分析，计算得到煤矿事故类型的第一主成分和第二主成分，并进一步分析了煤矿事故的主要类型以及各类事故之间的相互联系，对制定相应的煤矿事故预防措施具有一定的指导作用。 从目前我国能源现状、经济发展水平和世界能源格局来看，相当长的时期内以煤为主的能源消费结构难以改变。 但是近年来煤矿事故频发，煤矿事故已成为我国工矿企业中死亡人数最多的一类事故，给国家和人民群众的生命财产造成了巨大损失。因此，对煤矿事故进行统计分析，找出最主要的事故类型，研究各类事故之间的相互关系，由此提出有效的预防措施是非常必要的。 为此，笔者运用主成分分析法对搜集到的我国煤矿事故数据进行统计分析，主要分析了煤矿事故的主要类型以及各事故类型对事故发生的贡献率，以为制定相应的预防措施提供依据。 主成分分析法主成分分析法的基本思想主成分分析法是一种处理高维数据的多元统计分析方法。 该方法的基本思想是构造原始变量的适当线性组合，通过对原始指标相关矩阵内部结果关系的研究，产生一系列互不相关的新变量，并根据实际需要从中选出少数几个新变量且使它们含有足够多的原始变量带有的信息，从而使得用这些新变量代替原始变量分析问题和解决问题成为可能。