一种基于混合模型的时间序列数据挖掘系统.pdf

收稿日期“ “ “ 基金项目国家自然科学基金项目 8 7 A B C1 D 8 8 EFG H 系统动力学线 性规划等现代手段充分体现了智能计算的强大功 能将多种智能方法引入数据挖掘领域从而为数 据挖掘提供了更多强有力的手段该系统结合了传 统预测方法的优点此外还具有更好的准确性和 通用性实际指标测试表明该系统是实用有效的 参考文献 A B C D - E . 4 0 F数据挖掘概念与技术A C 范明孟小峰译G北京机械工业出版社 H I I B B J K G A H C 陆伟基于粗集理论的数据挖掘方法的研究A L C 杭州浙江大学计算机系 H I I I A CM- / - M D ; / ’ - 0 1 E ’ Q P- *1 ’ - J * 1 - 0 1 2P ’ P 2 1 4 * P ]P S ’ P 1 . . 2 - 1 P 1 - 1 . 2 ., ’ . - P 1 P A D C _ T T T / ’ - 0 ; 1 E ’ Q P B W W X Z U Y V Z K J Z X A X C 陈玉祥张汉亚预测技术与应用A C 北京机械 工业出版社 B W Z [ [ W J W X G A Z C 邢棉季节性预测的组合灰色神经网络模型研究 A D C 系统工程理论与实践 H I I B H B U B V B J [ A W C 吴春霞何勇组合预测方法及其在粮食产量预测 中 的应用A D C 农业系统科学与综合研究 H I I H B Z U B V B X J B W A B I C 唐晓静杨桂元组合预测系数的确定方法A D C 财 贸研究 B W W Y [ U K V K B J K A B B C 浙江省统计局H I I B浙江统计年鉴A C 北京中 国统计出版社 H I I B ]R S P 1 2 , ‘ M]a bT ;c 4 - J S - UL N - ’ 1 2 1 , c 2N / 1 ’ R . . - *T ’ 3 4 5 - d 7 ’ P 1 S - O 4 / 3 4 5 - B I I H X c 4 - V e f g h i j k h / ’ - 0 ; 1 E ’ Q4 S ’ *2 * 0 P N ’ N P * 1 4 P N - N ’ - * 1 4 P 1 - 0 P 4 N ’ . P P , 1 4 P 4 S ’ *2 * 0 E- P 2- 0 S* P . / P P * 4 P 2 * 0 4 - P / P * , ’ . - P 1 1 4 P / P 1 - - 0 * 7 0 N 2 1 ,3 4 5 - 6 ’ 7 . - * 1 - *P - 1 P , - . 1 ’ S , , . 1 P 4 P4 S ’ *2 * 0 P S 1 4 P O P 1 4 2 ’ 1 P , 2/ 0 1 N 0 1 0 0 1 . 2N / 1 - 1 2 1 4 * P - * , , ’ P - E , , . 1 7 P 0 / 1 , 1 2 P ’ P * - 1 -2 mn op q i r g 1 2P ’ P * - 1 -2 s. 2 *, ’ . - P 1 s 1 0 0 1 . 2N / 1 - 1 U责任编辑 邓群V ZZH 中国矿业大学学报第 H卷 万方数据