煤炭企业退出战略决策模型及其实证研究.pdf

收稿日期“ “ 基金项目国家自然科学基金项目 8 7 A B C1 D 8 8 EFG H 预测模型的预测效 果对表中各预测模型预测结果的绝对平均误差 和均方差进行计算其结果见表 表各种预测模型预测精度比较 R S T U V d Y be S Z \ Y _Y Xe Z V [ \ Y _Y XS U U X Y Z V [ S \ ] _ ‘bY c V U \ 预测模型绝对平均误差均方差 .组合4 6 41 3 2 回归 2 34 8 8 ; 适应指数平滑 ; ; 8 8 灰色 2 4 2 8 由表不难看出基于.组合预测模型的 绝对平均误差为4 6 4 均方差为1 3 2 都低于1 个模型中的任何一个模型的相应值这说明了基于 .组合预测模型从整体上提高精煤价格的预测 精度同时作者也试图采用最优组合预测模型进 行组合预测但在预测过程中产生了负权重而采 用基于.组合预测模型则较好地避免这一不 足因而相对其它预测方法 .组合预测模型 更加有效同理还可以预测其他煤种的销售价格 如表1 B 张青资源耗竭型企业退出战略研究 f ; A hB DhA B h; A h; F C ShF F h; D h hF D Dh Dh; D Ah; h h; D h ; TB A ;; B A D ; B h; h;F F h;A D hB; DhA A E Sh; F Ah; h; ; Fh; ;h; Th; D Dh; B h; ; Fh; ;h; F 从表的静态经济效益比较来看K无论是 9 矿L还是C矿K加大强度开采都在可以实现其前X FF; 第B期张青等P煤炭企业退出战略决策模型及其实证研究 万方数据 在微利基础之上运行不需要集团公司的财政补 贴有利于衰老矿井本身进行资本积累培育其转 产发展的基础“但从整体趋势来看 后即便是集 团公司给予一定的财力支持衰老矿井都将处于亏 损境地即扭亏无望只有破产否则难以生存“而 对矿来说即便 * * E B 刘建军王东华商瑶玲*数字化等高线质量的软 件自动检查方法 ’ B *测绘科学 EF G H9I E I J * K 6 7 4 0 “ 1 / 0W1 / [ / 4 7 \ ]6 1 R 1 ,\ 1 , 8 “ / 1 - H _ ‘ a b c d a 9M “ e 7. f 6 3 25 1 0 - 3f 6 / 1 ,-6 - 1 2 3 3- .f 70 3. 5 4 / 35 6 - 4 / 1/ 4 0 / f - 1 8 “ / 1 - Y I *M 0 “ 1 6 , 7K - 0 “O 1 4 / 4 5 4 2 p- 1 g “ 58 - 6 D/ 1 / 1 , 5 . V “ 5 0 “ 1 , “ - 1 1 , o I A 8 “ / 1 - H _ ‘ a b c d a 9 M “ 3 6 2 4 “ 4 - 4 , / 0 0 / / 1 1 / 4 2 - 0 - 6 3/ 1 / 1 , 1 4 . / - 1 4 “ 3/ 2 0 - 4 / 1 ,3 6 f - 1PTT “ - [ f 1f 5 / 6 4 M “ . / 4 / [ - 0 “ 14 “ 3 6 “ - [ f 13- / 1. - 0 4 / 0 2 -0 - 6 3/ 1 / 1 , 1 4 . / , 5 . *M “ 5 6 4 “ ] 4 “ - 4 4 “ / 0 3f / 1 3 6 0 - 1/ 3. [ 4 “ . 0 / / 1 2 2 0 - 4 / 1 , - 1 - [ / 4 “ “ 4 - , 2 1 , - 4 / [ ] / , “ 4 / 14 “ . 0 2 . 4 / 3- 6 3/ 2 0 - 4 / 1 ,3 6 *M “ 5 6 4 2 3 4 “ 3 6 “ - [ f 15 f 7-0 - 6 3/ 1 / 1 , 1 4 . / , 5 . - 1 . [ 4 “ - 4 / 4 / 2 2 0 4 / [ - 1 5 2 5 6 * hi jk l b m ‘ 9 4 “ 1 4 . / 2 -0 - 6 3/ 1 / 1 , Y / 4 Y 4 - 4 , / 0 0 / / 1 YPTTY4 0 “ 1 6 , / 0 - 6 0 1 37 F责任编辑 邓群H IJ 第I期乔朝飞等9基于图论的等高线空间关系表达 万方数据