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模糊神经网络在开采沉陷预测中的应用 毕忠伟， 张志军， 丁德馨 （南华大学建筑工程与资源环境学院， 衡阳 “ ） 摘要用模糊数学与神经网络结合的方法研究开采沉陷的预测。与单一神经网络的预计结果相比， 模糊神经网络方法效 果更佳， 克服了单一神经网络易陷入局部最优和收敛速度慢等缺点， 不用对原始数据和地质条件作相应假设， 预测结果完全建立 在反映客观原型的基础之上。研究结果仅仅针对静态的开采沉陷的预测， 没有考虑地表水平移动和变形， 也没有考虑工作面的推 进速度等动态因素对开采沉陷的影响， 这是今后应继续研究的问题。 关键词安全工程； 开采沉陷； 神经网络； 模糊数学 中图分类号 “ ； “ ; 9 8 A B ; 7 C 函数 实现。 图“倾角的隶属函数示意 G , * . H I 6 6 9 G B F F FF 9HF G B G A F FH B G F G 9 G B 9A G F 表“模糊神经网络预计值与实际观测值的对比 D 6 . 5 - 9 I 4 “ 0 6 , -“ 4 5 6 7 8 4 9 0 , , - 0，2 ’ 4 ’ “ ， ’ ; , -， 4 ’） ’ 8 * “ 69 3 7 * 5／ （ / 0 - 6 6 , 7 0 * . 0 , * * 5 0 ’ 1 . * 3 6 - . * 0 , 2 3 6 6 , 0 ’ 8 . 6 , 2 0 , * ，- 6 0 ’ 5 5 2 0 * 5 0 ’ 6 - / , 2 5 - 2 0 * . 7 7 3 2 ’ - 7 . - 0 * 5 7 0 * 8 , 1 5 - 2 * 0 ’ 8 . 6 , 2 0 , * - . * 0 2 * 7 , 6 . 6 9 3 , “ 0 *7 - 5 0 1 , . , 1；/ , , 1 7 3 9 7 , 6 2 ； 3 . - 0 * . N；5 3 ; ; H 第“期栾元重等矿山地表移动与变形的分形分析 万方数据