鄂尔多斯盆地直罗组地层岩性测井响应特征_俞礽安.pdf

第 46 卷 第 6 期煤田地质与勘探Vol. 46 No.6 2018 年 12 月COALGEOLOGY Geological Survey Project of China Geological surveyDD20160127 第一作者简介 俞礽安，1980 年生，男，福建福清人，硕士，高级工程师，从事矿产勘查和研究工作. E-mail121181748 引用格式 俞礽安，司马献章，李建国，等. 鄂尔多斯盆地直罗组地层岩性测井响应特征[J]. 煤田地质与勘探，2018，46633–39. YU Reng’an，SIMA Xianzhang，LI Jianguo，et al. Response characteristics of lithologic logging of Zhiluo ation in Ordos basin[J]. Coal Geology 密度值略微增高，电阻率和自然电位异常幅度由大变小。根据不同类型 岩石测井参数和相系差异，建立了东北缘地区电阻率与密度交会图版岩性识别模型。煤田钻孔测 井岩性解译时具有放射性异常的砂岩段粒度应提高 12 个级别。 关键词鄂尔多斯盆地；直罗组地层；测井；岩性识别 中图分类号P618.11文献标识码ADOI 10.3969/j.issn.1001-1986.2018.06.005 Response characteristics of lithologic logging of Zhiluo ation in Ordos basin YU Reng’an1,2, SIMAXianzhang1,2, LI Jianguo1,2, WANG Shanbo1,2,YANG Jun1,2, LIU Xiaoxue1,2 1. Tianjin Center, China Geological Survey, Tianjin 300170, China; 2. Laboratory of Non-fossil Energy Minerals, Tianjin Center of China Geological, Tianjin 300170, China Abstract For accurately classifying the strata lithology, identifying strata and interpreting ore beds of Zhiluo ation, the parameters of four logging curves of Jurassic Zhiluo ation in four major uranium ore accumulation areas in Ordos basin, including quantitative gamma, natural potential, trilateral resistivity and density, were comprehensively analyzed and classified, statistics and morphological analysis of logging curves were used. The results show that there was no significant difference in gamma radiation rate in Zhiluo ation in different areas, the resistivity value in southeast margin was obviously higher than that in other areas, and the density value was characterized by being high in the south and low in the north; Vertically the gamma background value and resistivity of the upper section of Zhiluo ation was are lower than that of the lower section, and the density value didn’t not change much; Regionally from coarse sandstone to mudstone the gamma background value increased gradually; The density value increased slightly, and the abnormal amplitude of resistivity and natural potential changed from the high to the low. Based on the difference of logging parameters and facies of different types of rocks, the lithologic identification model of resistivity and density crossplot in the northeastern margin area and the logging facies characteristic of Zhiluo ation in different ore accumulation areas were established. The granularity of sandstone sections with radioactive anomalies should be increased by 1-2 grades during lithological interpretation of coal logging. Keywords Ordos basin; Zhiluo ation; logging; lithologic identification 鄂尔多斯盆地是一个煤、油气、铀多种能源矿产“聚宝盆” ，也是我国最早开始基础地质研究、石 ChaoXing 34煤田地质与勘探第 46 卷 油勘查、煤炭勘查的北方盆地之一。随着鄂尔多斯 盆地一批铀矿床的发现，尤其是“煤铀兼探”和煤 田资料“二次开发”技术方法在该盆地铀矿找矿取 得较好应用效果，促进了找矿重要进展和东北缘铀 资源基地建设； 对该盆地含铀岩系–直罗组的岩石学 特征、地球化学特征、矿物特征、沉积相系等方面 的研究也相应开展了大量的研究[1-6]，其中测井资料 的利用对铀矿找矿、地层结构划分和沉积环境解释 发挥了重要作用。 不同测井参数曲线特征的变化可以反映地下不 同时期的沉积地层和古沉积环境情况[7]。前人在鄂 尔多斯盆地主要对盆地周边出露的地质体进行了岩 性、物性参数分析与测试，获取了整个沉积岩地层 的磁化率和密度资料；在东北缘地区利用部分钻孔 进行了地层放射性、物性参数统计[8]，而对盆地周 缘不同地区的主要含铀岩系测井物探参数资料尚未 进行系统的统计对比分析。 本次通过对盆地 4 个铀矿 集区近百个铀矿验证钻孔的自然伽马、 电阻率、 自然 电位等测井资料的统计， 分析不同地区含铀岩系直罗 组地层及不同岩性的物性差异， 为该盆地快速识别岩 性以及寻找地浸砂岩型铀矿提供指导和借鉴。 1地质背景 鄂尔多斯盆地位于华北板块西部,是我国大型 内陆拗陷沉积盆地之一。鄂尔多斯盆地及其周缘地 区发育各地质时代的地层，太古宙、元古宙和古生 代地层多出露于周缘山区，分布零散；中生代地层 分布广泛；新生代地层在周缘断陷盆地发育齐全。 其中，中新生代地层构成了鄂尔多斯盆地沉积的主 体图 1，从下至上地层层序为三叠系T、侏罗 系J、下白垩统K1及新生代E、N、Q。侏罗系地 层为一套河湖相碎屑岩夹煤层沉积，由下至上分别 为下统富县组﹑中统延安组﹑直罗组﹑安定组和上 统芬芳河组。直罗组为该盆地的主要含铀岩系，根 据岩性发育特点，直罗组可以划分为上段J2z1和下 段J2z2图 2，上、下段在形成时具有明显不同的沉 积环境和不同的岩性特征[9]，直罗组下段为主要赋 铀层位。 鄂尔多斯盆地已知铀矿床、 矿点、 新发现矿产地 主要分布于盆地边缘的煤田勘查区， 空间位置上分布 于 4 处铀矿集区，按照不同方位可分为东北缘矿集 区、西缘矿集区、西南缘矿集区、东南缘矿集区。 2测井参数特征 目前的常规测井“九条曲线”系列是指三岩性曲 线自然伽马、自然电位、井径，三电阻率曲线浅、 中、深、三孔隙度曲线密度、声波、中子[11]。其 中， 自然伽马和自然电位测井可以反映储层的岩性、 图 1鄂尔多斯盆地地质简图据文献[7]，修改 Fig.1Schematic geological map of Ordos basin 图 2鄂尔多斯盆地东北缘直罗组钻孔柱状图 据文献[10]，修改 Fig.2Borehole column of Zhiluo ation in northeastern Ordos basin Modified after reference[10] 沉积环境等，但测井响应易受钻井液矿化度和放射性 矿物的影响，难以有效识别[12]；电阻率测井可以间接 反映目的层的孔隙结构；密度、声波时差和中子孔隙 度测井可直观显示目的层物性特征。因此，只有综合 分析多项参数，才能准确划分岩性、识别地层及解译 矿层。自然电位、三侧向电阻率、密度测井 3 条测井 曲线在煤田、油气勘查中进行解释岩性、沉积相、分 ChaoXing 第 6 期俞礽安等 鄂尔多斯盆地直罗组地层岩性测井响应特征35 析渗透性得到广泛的应用；另外，定量伽玛测井仪器 是在核工业放射性勘查计量站进行了标定，测井数据 具有一致性，能够保证不同地区、不同岩性放射性数 据具有可比性[13]。因此，本文选择鄂尔多斯盆地 4 个 铀矿集区直罗组地层上下段不同岩性的上述 4 项测井 参数进行归类统计表 1， 同时结合钻孔柱状图的测井 曲线形态，对比分析不同地区的地层测井响应，总结 出不同岩性的测井参数特征。 表 1鄂尔多斯盆地不同地区直罗组地层参数统计 Table 1Statistical parameters of Zhiluo ation in different areas of Ordos basin 地区地层岩性 定量伽马/nCkgh–1 密度/gcm–3 电阻率/Ωm 自然电位/V 变化范围平均值变化范围平均值变化范围平均值变化范围平均值 东 北 缘 直罗组上段 粗砂岩1.542.641.92.412.18714015.16–311493107.27 中砂岩0.663.311.962.432.21711412.92–310495107.03 细砂岩1.35.63.231.682.492.2275011.86–316493103.10 粉砂岩2.453.572.062.632.3173611.03–310490101.43 泥岩2.16.33.512.042.522.306359.40–310494101.80 直罗组下段 粗砂岩1.75.23.321.892.322.0885516.69–31049090.45 中砂岩1.25.33.061.872.452.1483713.19–31049089.62 细砂岩1.553.0022.462.2387612.29–31048895.12 粉砂岩1.54.22.712.132.482.3171611.88–38649428.50 泥岩1.67.73.161.472.512.2572310.93–31549099.82 西 缘 直罗组上段 粗砂岩0.107.782.541.472.712.364.9767.618.83–255395–94.13 中砂岩0.526.282.971.482.672.295.7873.5722.56–255.38374.83–90.21 细砂岩0.347.373.271.112.692.253.05102.3723.51–256.85393.05–79.10 粉砂岩0.438.113.581.492.692.243.8765.621.25–254.77392.86–80.06 泥岩0.317.983.761.242.772.164.0495.0122.59–246.80392.79–83.29 直罗组下段 粗砂岩0.3210.854.681.372.722.264.6192.3130.97–244.42402.28–86.68 中砂岩0.5012.423.761.392.702.376.7510630.41–249.68395.41–85.66 细砂岩0.3110.383.621.682.702.376.0211434.93–256.85398.27–85.09 粉砂岩0.528.643.861.062.932.274.2110031.56–258.41398.52–83.90 泥岩0.54–8.693.981.22.682.295.3777.324.42–252.15398.09–84.50 西 南 缘 直罗组上段 粗砂岩2.764.553.662.362.752.56133725.00–8.68–21.55–15.12 中砂岩2.764.753.772.262.852.57112920.40–8.28–29.54–15.19 细砂岩 粉砂岩1.183.261.982.242.962.57143523.50–24.29–34.87–27.15 泥岩1.146.842.812.342.942.73113221.80–19.19–41.27–36.46 直罗组下段 粗砂岩1.491.721.612.512.942.73193929.00–9.1–25.67–17.39 中砂岩1.291.921.612.212.942.63163827.13–9.5–25.80–18.17 细砂岩1.595.222.622.212.942.59153424.00–9.3–25.80–19.72 粉砂岩1.892.922.332.592.992.79142921.00–7.69–30.85–19.02 泥岩1.346.843.832.292.892.56124422.25–8.69–32.85–20.77 东 南 缘 直罗组上段 粗砂岩1.233.182.21106.45201.45153.95265.14278.25271.70 中砂岩1.793.862.502.482.952.7355.6982.4569.52–85.1531023.29 细砂岩2.084.043.032.352.932.6838.4685.3558.08–865.45450–125.52 粉砂岩2.164.263.172.152.872.4827.4545.4534.60–340.45227.43–81.35 泥岩2.185.974.322.393.052.7011.5627.4517.68–356.14354.45–60.31 直罗组下段 粗砂岩1.454.912.822.222.982.6786.56945.21273.07–665.45376.42–171.37 中砂岩1.874.562.962.282.902.5969.62265.45140.41–612.31367.44–214.18 细砂岩2.074.873.002.112.952.6251.25100.7273.56–523.45375.47–157.71 粉砂岩 泥岩3.845.294.402.213.022.7314.4529.5521.64–356.14372.25–59.09 注伽马范围为正常值的变化范围，不包括矿段的定量伽马测井值; 空白处表示样品数量较少，不参与统计。 ChaoXing 36煤田地质与勘探第 46 卷 2.1直罗组地层的测井响应 2.1.1放射性参数特征对比 从整个盆地的直罗组层位伽马测井参数统计分 析，不同矿集区的直罗组地层伽马照射量率数值差 异不大，平均值变化范围在 1.984.68 nC/kgh，其 中西缘地区的直罗组地层平均伽马照射量率相对其 他地区略高，为 4.6 nC/kgh，可能与该区直罗组 地层泥质含量整体偏高，沉积时对铀产生一定的吸 附和预富集。垂向上表现为直罗组上段相对直罗组 下段伽马背景值偏低，说明直罗组下段可能提供次 级铀源的能力相对较强。 2.1.2地层物性参数特征对比 通过对表 1 中的不同地层测井参数取平均值统 计表 2，可以看出 a. 东北缘地区 直罗组地层的电阻率值最低， 平均为 9.416.6 Ωm，电阻率曲线形态为锯齿状中、 低阻特征；岩石密度平均值为 2.082.3 g/cm3；其中 直罗组下段电阻率相对偏大，自然电位呈箱形为主 的特征，与该段辨状河沉积体系有关；直罗组上段 自然电位、自然伽马曲线呈齿状负异常，则是间歇 性沉积的反映图 3。 测井参数和野外观察认为东北 缘地区直罗组砂岩较为疏松，胶结程度较低，含水 率较高。 b. 西缘和西南缘地区 西缘和西南缘地区的电 阻率值较为接近，平均为 21.7530.46 Ωm，直罗组 下段电阻率值相对上段偏大；而西南缘地区密度值 为 2.592.73 g/cm3，相对较高。 c. 东南缘地区 直罗组地层的电阻率测井值明 SP自然电位；DEN密度；GR自然伽马；RD电阻率 图 3鄂尔多斯盆地不同矿集区直罗组地层测井曲线与岩性对比 Fig.3Comparison of logging curves and lithology of Zhiluo ation in different ore accumulation areas of Ordos basin ChaoXing 第 6 期俞礽安等 鄂尔多斯盆地直罗组地层岩性测井响应特征37 表 2不同地区直罗组地层上下段参数平均值统计 Table 2Statistics of parameter averages of Zhiluo ation in different areas 地区地层 定量伽马/ nCkgh–1 密度/ gcm–3 电阻率/ Ωm 自然 电位/V 东北缘 J2z23.2522.24412.074104.126 J2z13.052.20212.99680.702 西缘 J2z23.2242.2621.748–85.358 J2z13.982.31230.458–85.166 西南缘 J2z23.0552.607522.675–23.48 J2z12.42.6624.676–19.014 东南缘 J2z23.0462.647566.7665.562 J2z13.2952.6525127.17–150.588 显整体偏高，直罗组上段平均为 66.76 Ωm，直罗组 下段平均为 127.17 Ωm，远高于盆地其他地区；密 度平均值为 2.562.73 g/cm3。根据该地区录井的岩 心情况，发现直罗组下段硅质胶结程度偏高、岩石 较为致密，矿石岩性主要为灰色中粗粒长石石英砂 岩，主要化学成分 SiO2质量分数介于 60.42 86.65，平均 77.5321 件样品；而东北缘大营、 纳岭沟矿床直罗组下段原生砂岩的SiO2质量分数介 于 66.573.87，平均 70.44[14]，南缘地区直罗 组砂岩的 SiO2含量总体大于北缘地区。 因此，盆地内直罗组下段相对直罗组上段的电 阻率值偏大，与该段辨状河沉积体系有关，河道发 育，砂泥比值相对偏大；而直罗组上段和下段相同 岩性的密度参数变化不大，说明压实效应不明显， 密度大小只与岩石组份有关；区域上电阻率值和密 度变化趋势总体呈现出“南高北低”的特点，说明 北缘直罗组地层比南缘的胶结程度低，渗透性好。 2.2不同岩性的测井参数 根据 GB/T 17412.21998沉积岩岩石分类 和命名方案以及鄂尔多斯盆地直罗组地层的岩 石学特征[15]，主要进行了五级岩性的划分，即粗 砂岩、中砂岩、细砂岩、粉砂岩、泥岩。而砾岩 主要分布于下白垩统地层中，少数分布于直罗组 底部砂砾岩薄层，其测井曲线对其反映不明显， 所以本次对砾岩未进行参数统计。通过总结不同 地区的五个粒级岩性的参数，从中发现岩性与测 井参数的对应关系。根据不同粒度的岩石测井结 果显示图 4 粗砂岩主要分布于直罗组下段辨状河中，伽马 曲线上呈低值响应，伽马照射量率平均值大致范围 为 2.54 nC/kgh，相对中砂岩略高，比其他岩性 偏低。由于直罗组下段底部河道的下切致使砂体中 含有炭屑、煤线、黄铁矿等还原介质，对铀元素的 图 4鄂尔多斯盆地直罗组不同岩性与测井参数的关系 Fig.4Relationship between different lithology and logging parameters of Zhiluo ation in Ordos basin 还原吸附形成铀的富集，使局部地段伽马值偏高； 电阻率和密度值比其他小粒级的岩性略微偏大。 中砂岩和细砂岩的测井参数特征较为相近，二 者各项参数值主要介于粗砂岩和泥岩之间。中细砂 岩伽马测井呈低值响应，伽马照射量率变化范围为 2.63.2 nC/kgh；密度曲线中，密度的变化范围为 2.22.50 g/cm3；三侧向电阻率曲线上呈高阻响应， 电阻率变化范围为 1558 Ωm。 泥岩伽马照射量率相对其他岩性偏高，变化范 围为 3.14.32 nC/kgh。可以看出粒度越细，伽玛 背景值越高，说明地层中铀的高背景值可能与细粒 级岩石吸附作用关系密切。 密度值变化范围为 2.16 2.70 g/cm3，由于密度与岩石组分关系密切，在研究 区与岩石粒度成负相关关系的现象不明显。泥岩的 电阻率最低，电阻率变化范围为 9.4 24.4 Ωm。随 着泥质含量的增多，岩石颗粒粒径的减少，视电阻 率值也相应减小。 ChaoXing 38煤田地质与勘探第 46 卷 因此，从粗砂岩到泥岩的不同岩性测井参数特 征反映了一定的变化趋势，随着岩石颗粒的变细， 泥质含量增多，岩石对铀的吸附作用逐渐增强，伽 玛背景值逐渐增高；随着比表面积的变大，岩石颗 粒表面的束缚水含量增加，电阻率和自然电位异常 幅度由大变小。 3直罗组不同岩性测井识别 由于不同岩性的沉积环境、岩石粒度、杂基含 量及孔隙结构等存在差异，其对应的测井参数也有 所不同，单一的测井参数进行岩性识别具有一定局 限性。 因此，通过不同岩性的测井参数特征可以建立岩 性识别模式，当前对岩性测井的识别方法有 4 类[16]， 本文主要利用交会图法[17]对直罗组不同岩性进行有 效识别。 由于鄂尔多斯盆地北缘施工的钻孔较多， 统 计的测井参数数据代表性更好， 且不同地区的不同岩 性难以在一张交会图上建立识别模型， 因此本次优选 东北缘地区的钻孔测井参数进行岩性的识别。 通过对比分析东北缘地区不同测井参数的识别 效果可以看出，电阻率与密度交会图版识别效果相 对较好图 5，从泥岩到粗砂岩，随着岩石粒级逐渐 变大，密度值逐渐减小，电阻率逐渐增大。 图 5东北缘地区不同测井参数交会图版 Fig.5Crossplot of different logging parameters in northeastern margin of Ordos basin 因此，电阻率与密度交会图版能更好的识别 直罗组泥岩、中–细砂岩、粗砂岩，而图版中泥岩 和粉砂岩出现部分重叠，可能该地区粉砂岩为泥 质胶结，泥质含量较大，二者在测井参数难以有 效识别。 4测井曲线分析在铀矿找矿中需要重视的问题 4.1伽马放射性对岩性解译的影响 利用煤田资料“二次”开发进行砂岩型铀矿调 查的技术思路主要是对筛选的煤田自然伽马放射性 异常钻孔开展原位验证并进行定量伽马测井，筛选 的指标为自然伽马7 PA/kg 或 300 API 或 100γ或 25.2 nC/kgh；电阻率值相对偏大、密度值偏小、 自然电位为负异常；为推断经钻探验证有可能见到 可地浸砂岩型铀工业矿体的钻孔。 前人在煤田勘查时， 一般只重视对煤层测井曲 线的读取，而对砂岩段的伽马曲线不够重视，或者 是故意调低伽马曲线的数值， 以致错误解释了砂岩 层伽马异常段的岩性。 另外 20 世纪 6070 年代的 煤田钻孔中， 测井参数较少， 往往缺少密度、 井径、 声波时差等测井参数的对比， 由于泥岩的伽马背景 值比砂岩高， 也就出现了砂岩中的伽马异常被判读 为砂岩中出现了泥岩夹层图 6，而实际情况是对 于钻孔中伽马值较高的砂岩段， 自然伽马曲线在砂 岩层中出现了高值尖峰和锯齿状多峰特征， 比泥岩 层伽马异常幅值高、厚度大，则可以确定砂岩中的 伽马异常为放射性异常。因此，根据该盆地大量煤 田钻孔岩性柱状图与验证钻孔录井时的岩性对比， 认为具有放射性异常的砂岩段粒度应提高 12 个 级别。 图 6东北缘某区验证孔与煤田钻孔测井解译岩性对比 Fig.6Comparison of lithological interpretation of verification borehole and logging in an area of northeastern margin of Ordos basin 4.2电阻率曲线对油水界面控矿的指示 由于在实际工作过程中发现部分地区的铀矿段 及围岩岩心中出现油斑、油浸等与油气活动相关的 现象，部分学者认为铀矿的富集与油水界面的空间 变化有密切关系[18]， 而在均质性较好的砂岩储层中， 含水饱和度越高的砂岩电阻率越小，含油的砂岩电 阻率会上升。因此，通过判断同一砂岩层的垂向上 电阻率变化，可作为寻找油水界面的标志之一。 4.3测井曲线与黏土矿物分布的关系 另外研究表明，黏土矿物组合类型对砂岩的物 ChaoXing 第 6 期俞礽安等 鄂尔多斯盆地直罗组地层岩性测井响应特征39 性也有明显的影响，以高岭石组合为主的砂岩物性 最好，以伊利石组合为主的砂岩物性最差[19]。对于 蚀变的直罗组沉积碎屑岩，骨架矿物长石等蚀变 为含水较多导电性较强的伊利石、高岭石等，骨架 具有导电性，蚀变后会导致电阻率降低，且随着蚀 变程度的增强，孔隙度增大，高岭石增多，密度、 电阻率测井值有降低的趋势。根据前人对该盆地已 知矿区的蚀变矿物研究，认为高岭石主要发育在矿 段灰白色砂岩中[20]，砂岩中溶蚀孔隙发育；这一认 识与图 3 中矿段对应的电阻率值相对偏低的现象相 吻合。 5结 论 a. 盆地 4个铀矿集区直罗组地层测井参数特征 各异，其中伽马照射量率数值差异不大，东南缘地 区电阻率值明显高于其他地区，密度值呈现“南高 北低”特征；垂向上直罗组上段相对直罗组下段伽 马背景值偏低、电阻率偏低，密度值较为一致，压 实效应不明显；区域上直罗组地层中从粗砂岩到泥 岩的 5 个岩石级别伽玛背景值逐渐增高；密度值相 对增加，电阻率和自然电位异常幅度由大变小。 b. 优选东北缘地区钻孔建立电阻率与密度交 会图版的岩性识别模型，但识别精度有待其他解译 方法进一步对比提升。 c. 重视伽马放射性对岩性解译的影响，煤田钻 孔中砂岩层伽马异常易被判读为泥岩夹层，岩性解 译时具有放射性异常的砂岩段粒度应提高 12 个级 别；重视测井曲线对油水界面和黏土矿物空间分布 的指示作用。 参考文献 [1] 焦养泉，陈安平，王敏芳，等. 鄂尔多斯盆地东北部直罗组底 部砂体成因分析砂岩型铀矿床预测的空间定位基础[J]. 沉 积学报，2005，233371–379. JIAO Yangquan， CHEN Anping， WANG Minfang， et al. Genetic analysis of the bottom sandstone of Zhiluo ation ， northeastern Ordos basin Predictive base of spatial orientation of sandstone-typeuraniumdeposit[J].ActaSedimentologica Sinica，2005，233371–379. [2] 夏毓亮， 刘汉彬. 鄂尔多斯盆地东胜地区直罗组砂体铀的预富 集与铀成矿[J]. 世界核地质科学，2005，224187–191. XIA Yuliang，LIU Hanbin. Pre-enrichment and metallogeny of uranium in Zhiluo ations sand bodies of Dongsheng area， Ordos basin[J]. World Nuclear Geocience， 2005， 224 187–191. [3] 赵俊峰，刘池洋，赵建设，等. 鄂尔多斯盆地侏罗系直罗组沉 积相及其演化[J]. 西北大学学报自然科学版，2008，383 480–486. ZHAO Junfeng， LIU Chiyang， ZHAO Jianshe， et al. Sedimentary facies and its evolution of Jurassic Zhiluo ation in Ordos basin[J].JournalofNorthwestUniversityNaturalScience Edition，2008，383480–486. [4] 吴柏林，张婉莹，宋子升，等. 鄂尔多斯盆地北部砂岩型铀矿 铀矿物地质地球化学特征及其成因意义[J]. 地质学报，2016， 90123393–3407. WU Bailin， ZHANG Wanying， SONG Zisheng， et al. Geological and geochemical characteristics of uranium minerals in the sandstone-type uranium deposits in the north of Ordos basin and their genetic significance[J]. Acta Geologica Sinica ， 2016 ， 90123393–3407. [5] 张天福， 孙立新， 张云， 等. 鄂尔多斯盆地北缘侏罗纪延安组、 直罗组泥岩微量、稀土元素地球化学特征及其古沉积环境意 义[J]. 地质学报，2016，90123454–3472. ZHANG Tianfu，SUN Lixin，ZHANG Yun，et al. Geochemical characteristics of the Jurassic Yan’an and Zhiluo ations in the northern margin of Ordos basin and their paleoenvironmental implications[J]. Acta Geologica Sinica ， 2016 ， 9012 3454–3472. [6] 孙立新，张云，张天福，等. 鄂尔多斯北部侏罗纪延安组、直 罗组孢粉化石及其古气候意义[J]. 地学前缘，2017，241 32–51. SUN Lixin，ZHANG Yun，ZHANG Tianfu，et al. Jurassic sporopollen of Yan’an ation and Zhiluo ation in the northeastern Ordos basin，Inner Mongolia，and its paleoclimatic significance[J]. Earlh Science Fronliers，2017，24132–51. [7] 陆凤根. 测井沉积学基拙[J]. 测井技术，1988，1221–10. LU Fenggen. Log sedimentology fundamentals[J]. Well Logging Technology，1988，1221–10. [8] 张青海. 呼斯梁地区地层测井参数和测井相分析[J]. 河南理 工大学学报自然科学版，2010，29增刊 141–47. ZHANG Qinghai. Analysis of ation logging parameters and logging facies in Husiliang area[J]. Journal of Henan University of Science and TechnologyNatural Science Edition，2010， 29S141–47. [9] 晋香兰， 张慧. 鄂尔多斯盆地东北部侏罗系含铀矿主岩的沉积 环境分析[J]. 西北地质，2013，462153–158. JIN Xianglan ， ZHANG Hui. The research on depositional environment of uranium host rock in the northeast Ordos basin[J]. Northwestern Geology，2013，462153–158. [10] 薛锐，赵俊峰，闫占冬，等. 鄂尔多斯盆地北部侏罗系直罗组 沉积特征与演化[J]. 古地理学报，2017，196999–1012. XUE Rui，ZHAO Junfeng，YAN Zhandong，et al. Sedimentary characteristics and evolution of the Jurassic Zhiluo ation in northern Ordos basin[J]. Journal of Palaeogeography，2017， 196999–1012. [11] 王贵文，郭荣坤. 测井地质学[M]. 北京石油工业出版社， 2000. [12] 楚泽涵， 高杰， 黄隆基， 等. 地球物理测井方法与原理 下册[M]. 北京石油工业出版社，2007. 下转第 51 页 ChaoXing 第 6 期梁迈等 渝东南地区五峰–龙马溪组层序地层特征及地质意义51 [17] 赵圣贤，杨跃明，张鉴，等. 四川盆地下志留统龙马溪组页岩 小层划分与储层精细对比[J]. 天然气地球科学，2016，273 470–487. ZHAO Shengxian ， YANG Yueming ， ZHANG Jian ， et al. Micro-layers division and fine reservoirs contrast of Lower Silurian Longmaxi ation shale， Sichuan basin， SW China[J]. Natural