神华宁煤集团安全智能分析平台建设构想.pdf

第 9期 2 01 2年 9月 工矿 自 动化 I n dus t r y a nd M i ne Aut o ma t i on NO ． 9 S e p ．2 01 2 ◆ ◆ ；问题探讨 ◆⋯ ◆． ◆ ’ 文章编 号 1 6 7 1 2 5 1 X 2 0 1 2 0 9 0 0 8 3 0 4 张杰． 神华宁煤集团安全智能分析平 台建设构想[ J ] ． 工矿 自动化 ， 2 0 1 2 9 8 3 8 6 神华宁煤集团安全智能分析平台建设构想 张 杰 神华 宁夏煤 业集 团有 限责任 公 司 ，宁夏 银川 7 5 0 0 1 1 摘要 结 合神 华宁煤 集 团数 字化 矿 山建设 实践 ， 提 出了神 华 宁煤 集 团安 全智 能 分析 平 台建设 构 想 ， 指 出 该 平 台的建设 目标 为安 全 生产过程 和安 全 管理 数据 的 全 面感知 、 可靠 传输 、 数 据 集成 、 智 能 分析 、 科 学 决 策 ； 介 绍 了该平 台的五 层 架构 ， 阐述 了该平 台的研 究 内容 ， 最后 给 出了该 平 台建设 的技 术路 线及 可 实现 的 功 能 ， 指 出该 平 台的建设 将 实现人 、 机 、 环 、 管 的全 面管控 ， 提 高集 团安全 管理 水平 。 关 键词 煤炭 企业 ；安 全 管理 ；安全 智能分 析平 台； 数 字化矿 山 ；灾 害预 测 ；风 险预控 ； 危 险 源辨 识 中图分类 号 TD 6 7 文献 标识 码 A 网络 出版 时间 2 0 1 2 0 8 3 0 0 9 2 3 网络 出版 地址 h t t p ／ ／ www． c n k i ． n e t ／ k c ms ／ d e t a i l ／ 3 2 ． 1 6 2 7 ． TP ． 2 0 1 2 0 8 3 0 ． 0 9 2 3 ． 0 2 1 ． h t ml Co ns t r u c t i o n Co nc e p t i o n o f I n t e l l i g e n t Sa f e t y An a l y s i s Pl a t f o r m o f Sh e nh ua Ni ng x i a Co a l I nd us t r y Gr o u p ZHANG J i e S h e n h u a Ni n g x i a Co a l I n d u s t r y Gr o u p C o． ，L t d． ，Yi n c h u a n 7 5 0 0 1 1 ，Ch i n a Ab s t r a c t Co ns t r uc t i o n c on c e pt i on o f i nt e l l i ge nt s a f e t y a n a l ys i s p l a t f o r m o f She nhu a Ni n gxi a Co a l I ndu s t r y Gr o up wa s p r o po s e d c o mbi n i ng wi t h pr a c t i c e o f di g i t a l m i ne of t he g r o up．Th e c on s t r u c t i o n t a r ge t of t he pl a t f o r m wa s p oi n t e d ou t ， na me l y c ompl e t e s e ns i n g， r e l i a b l e t r a n s mi s s i o n， d a t a i nt e gr a t i o n， i nt e l l i ge nt a n a l ys i s a nd s c i e n t i f i c de c i s i o n f or d a t a o f s a f e pr o du c t i o n a nd s a f e t y m a na g e me n t ． Fi v e ～ l a ye r f r a me wo r k of t he pl a t f o r m wa s i n t r o duc e d a n d t he r e s e a r c h c o n t e n t s we r e e xp ou nd e d．At l a s t ，t e c h ni q ue r o ut e a nd f u nc t i on s o f t he p l a t f o r m we r e gi v e n a nd i t wa s po i n t e d ou t t ha t t he c o ns t r uc t i o n o f t h e pl a t f o r m wou l d r e a l i z e c ompl e t e ma na ge m e nt a nd c o nt r o l o f huma n，e q ui p m e nt ， e nv i r o n m e n t a nd ma na g e m e n t a nd i m p r ov e s a f e t y ma n a ge m e nt l e v e l o f t he gr o u p． Ke y wo r d sc o a l e n t e r p r i s e ， s a f e t y ma na g e me n t ， s a f e t y a n a l ys i s pl a t f o r m ， d i gi t a l m i ne， d i s a s t e r p r e d i c t i o n，r i s k pr e c on t r o l ，d a ng e r s o ur c e r e c o g ni t i on 0 引言 煤矿安 全 不 是 单 纯 的技 术 问 题 ， 是 综 合 人 、 设 备 、 技 术 、 环 境 、 管 理 、 经济 目标等 要 素 的复 杂 系统 ， 具 有 随机性 、 动态 性和 模糊性 ， 且 安全 问题 之间大 多 表现 出多维 非线 性 关 系 。 因此 ， 煤 矿 安全 事 故 的 预 防 、 预 控是煤 炭企 业 安 全 生产 管 理 面 临 的新 的课 题 和挑 战 ， 也 是减 少或 杜绝 安全事 故发 生 的重 要手 段 。 笔 者综 合 应 用 煤 矿 专 业 知识 、 现 代 I T 技 术 及 管 理 科 学等 ， 提 出构 建神 华 宁夏 煤业 集 团有 限 责任 公 司 简称神华宁煤集团 安全智能分析平台的设想 ， 通 过该 平 台对 神 华 宁煤 集 团 的安 全 生产 情 况 进 行 评 估 ， 实现 隐患诊 断 、 隐患数 据实 时分析 等安 全管 理 的 闭 环 。 收稿 日期 2 0 1 2 0 5 2 8 作者简 介 张杰 1 9 6 8 一 ， 男 ， 甘肃天水人 ， 高级工程师 ， 现主要从 事煤矿信息化建设工作。E ma i l n x z h a n g j i e s i n a ． c o rn 8 4 工矿 自动化 2 0 1 2年 9月 1 安全 智能分 析平 台 的建设 目标 3安全 智能分析 平 台的研 究 内容 采用 “ 系统 ” 和“ 人 因” 科 学 的 理论 与 方 法 ， 综合 运用 信息技 术 、 人工 智能 、 采 掘工 程 、 安 全工程 、 机 电 工程 、 人机 工程 等 多学 科 领 域 的关 键 技术 、 理 论 、 方 法 和先进 成果 ， 以风 险预控 为核 心 ， 以切 断事故 发生 的因果链 为手段 ， 以危 险 源辨 识 和 制定 本 质 安 全管 理标 准 、 管 理措施 为基 础 ， 以人 的不安全 行为控 制 为 重 点 ， 通过 对煤 矿生产 过程 中形成 的人 、 机 、 环 、 管各 要 素数据 的实 时采集 、 集成 和组合 分析 ， 实现煤 矿生 产过 程 中安 全 隐患 的智能分 析与 风险 预测 、 预 警 、 预 控 ， 为从根 本上 消除安 全事故 提供 信息化 支撑 手段 ， 实现 安全生 产过 程 和安 全 管 理数 据 的全 面感 知 、 可 靠传输、 数据集成 、 智能分析 、 科学决策 。 2安全 智能分 析平 台的总体 架构 安全智 能分 析平 台总体 架构 如图 1所不 。 基 篝 丽 医药 医甄困 策 I 系 统 1 I 处 置 管 理l I管 理 I 1 支 持 管 理I 嚣 垂匝 圆 ⋯．点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯ 二 二 二 二 ； 出 。 _ _ 二 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯ ⋯⋯⋯ 斯 [ 窭要 亘 ] 精 塞L 』 塑 笪 堡 王 查 墼 堡 垒 鏖 - j 蹙 E 三 三 E 三 三 三 数 据 传 输 技 术匹 基 回臣 亘 圃臣 西 压 五 暂 ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ 进 蓓 两 ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ ⋯ 一 广域网 卫星 3 G L A N WL A N ； 数 据 服 备 总 线 感 知 层 安 全 监 控综采 工 作 面 人 员 定位主 要 通风 机 地 面 燹 电所柬 霄 监 控 系统 监控系统 系统 监控系统 监 控系统 系统 图 1 神华宁煤集团安全智能分析平 台总体架构 感 知层 通过 全 面感 知技 术 ， 实 时获 取煤矿 安全 生产 的人 、 机 、 环 、 管信 息 。 传 输层 借助 各矿 已建成 的、 较 为完 善 的工 业 以 太环 网 ， 将 感知层 获取 的信息 传输 至数据 集成 层 。 数 据集 成层 利用 计算机 集成技 术 ， 对 已建 成 的 安全 生产 自动化 监测 监 控 系 统 、 安 全辅 助 生 产 自动 化监测监控系统 、 安全管理信息系统中的信息进行 集成 ， 实现 安全监 测监 控数据 的统一 管理 。 智能分析层 利用数据集成层集成的数据 ， 采用 多维分 析 、 数据挖 掘 、 隐患 诊 断管 理 等 工具 ， 采用 人 工方式和计算机对安全生产信息进行多维度分析。 决 策 支 持层 借 助 智 能分 析层 的分析 结 果 及安 全 智能分 析 平 台的安全 分析 评价 工具 、 专 家知 识库 ， 提 出决 策建议 。 3 ． 1煤矿 综合致 灾因子识 别 3 ． 1 ． 1 类别 独立 致灾 因子对 等性 类 别独 立致 灾 因子 指瓦斯 突 出 、 煤矿 涌 突 水 、 矿井火 灾 、 矿 压 、 机 械故 障等 五大致 灾 因子 。研 究 内 容主要 包括类 别独 立致灾 因子 在灾 害成 因 中的对等 性 问题 、 蕴含 关系 、 对应 对称 关系 、 等值关 系等 。 3 ． 1 ． 2 面 向综合 致灾 因子 的对 象模 型 以面 向对 象思 想为基 础 ， 通 过分 析抽象 问题 ， 构 造 出综合致灾 因子的状态模型、 功能模型 、 对象模型 等 ， 以表 示综合 致 灾 因子 的 目标 系统 的静 态数 据 结 构 ； 利用 对象 的继 承 、 封 装 、 多 态 等特 性 描 述 和解 释 综 合致 灾 因子 空 间的构成 和综合 致 灾 因子 类与 对象 相 互作 用 的关 系 ， 从 而全 面 地 捕捉 综 合 致 灾 因子 的 空间信 息 ， 为综 合致 灾 因子 的识 别奠 定基础 。 3 ． 1 ． 3 综合致 灾 因子 的形成 与作用 机理 鉴 于煤矿 安全 的随机 性 、 动 态性 和模糊 性 ， 要 以 综 合致 灾 因子 对象模 型为 研究基 础 ， 结合先 验 知识 ， 以演绎 的方法研 究 在诸 多独立类 别 因子综 合作 用下 综 合致 灾 因子 的形 成 机 理 ； 以 事故 致 因理 论 和安 全 分 析法 为基础 ， 建 立起 对 各 类 事故 和 隐 患 的 事故 树 定 性描 述模 型 ， 进 一步 研 究 综合 致 灾 因子 在危 险源 转 化为 隐患 、 隐患转 化为 灾害两 阶段 的作用 机理 。 3 ． 1 ． 4 基于先 验知 识 的综合致 灾 因子识别 在 上述研 究基 础上 ， 基于先 验知 识和演 绎方 法 ， 运用数据挖掘等信息理论及方法 如概率图、 深度神 经 网络 等 ， 研 究综合 致灾 因子识 别 的基础 理论 和方 法 。以数据仓 库 中 的大量 历 史 数 据 为训 练样 本 ， 挖 掘出各类 事故 和 隐患 的 事故 树 定 量 描述 模 型 ， 并 由 此 生成 综合致 灾 因子 识别 规 则 库 ； 同时 进 行机 器 学 习研究 ， 不断 提升识 别规 则库 的准确 性和有 效性 ， 达 到 由系 统 自动 辨识综 合致 灾 因子 的 目的。 3 ． 2 煤矿 灾 害前 兆信 息感知 与前摄 处理 3 ． 2 ． 1恶劣 环境 下 多致 灾 因 素并 发 的 网络 解 析 理 论 针 对多种 煤矿 灾害前 兆 因素 的高并 发和 不确定 等特点 ， 研究 物理 环境 与 信 息 系 统动 态 融 合 的人 机 物通信模型 ； 提出面向复杂矿井环境下异构网络 的 网络解 析理论 ， 建 立统 一 的网 络数 学 模 型 及 其计 算 分 析方 法 ， 为 实现 可 靠 、 安全 、 高效 的智 能 灾 害前 兆 信 息获 取 网络提供 理论 基础 。 3 ． 2 ． 2恶劣 环境 下 多源 混 杂 感 知数 据 规 范 理论 及 保 真方 法 2 0 1 2年 第 9期 张 杰 神 华 宁煤 集 团安全 智能 分析平 台建设 构 想 8 5 针 对 多元 异 构 实体 间 的 复杂 关 联关 系 ， 研 究 杂 散 采集 信息 的规 范化理 论 ； 面 向矿 井非 确定环 境 ， 研 究异 构感知 数据 自适 应 校 准 体 系 ； 针对 数 据 多 源 冗 余 性 ， 研究信 息感 知 网内 多模 态 异 构信 息 的分 布 式 感知 、 融合 与推 理机制 ， 为恶 劣环 境下 的数据 规范 及 保真 提供理 论支 撑 。 3 ． 2 ． 3 恶 劣环 境下 感 知 网的 自配 置 、 自诊 断 、 自愈 合机 理及方 法 面 向煤 矿 多 区域 的非 确 定 和冗 余 性部 署 ， 研 究 复杂 物理 环境 下感知 对象标 识 自发现 、 自分 配机 制 ； 结合 应用 特性 ， 研究 分 布 式 拓扑 自组 织 和 资源 自配 置方 法 ； 研 究煤 矿 多致 灾 动 态场 景 下 信 息 获取 网络 系统 的运 行状 态监 视 方 法 、 故 障发 生 模 式 和故 障发 现机 制 ； 针对 巷道崩 塌 、 气 体爆 炸等极 端情 况造成 的 感 知 网局 部损 毁故 障 ， 研究 基 于协 同的高 效 、 快 速 网 络 自修 复机制 。 3 ． 2 ． 4 恶劣 环境 下感 知 网跨层 性 能 评 估 与优 化 机 理 面 向实时可靠的煤矿灾害前兆信息质量需求 ， 建立 分 析时空 异构 特 性 的感 知 网性 能评 估 体 系 ； 针 对矿 井感 知 网的复 杂性 ， 研 究感 知 、 传 输 与 网内信 息 处 理 的层 间耦 合机 理 、 解 耦 变换 及 相 应 的 系统 跨 层 优化 机制 ； 针 对恶 劣环 境 频 谱 资源 受 限与 多终 端 混 杂接 入 问题 ， 研 究具 有预测 能力 的频谱 使 用模 型 ， 实 现有序竞争访问和高效共享的动态频谱分配及调度 机制 ； 针 对矿井 信息 服务 、 网络 拓扑及 信道 质量 的快 速 动态变 化 ， 研 究非 确 定 环 境下 可 靠 数 据传 输 的在 线优 化调 度机 制 。 3 ． 3煤 矿 灾害数据 可信机 制及 数据 质量 3 ． 3 ． 1 煤 矿灾 害监测 元数 据标 准及评 价 理论 在 分 析 煤 矿 致 灾 因 子 的 基 础 上 ，按 照 AQ6 2 0 1 --2 0 0 6等标 准 ， 建 立 一 套 描 述 煤 矿 灾 害 信 息 的数据 集 、 数 据集 系 列 和要 素 及 其 属 性信 息 的元 数据 数据 的数 据 规 范 ； 通 过元 数 据 标 准使 煤 矿 安 全数 据达 到规 范化 、 标 准化 的 目的 ， 同时借 鉴 国内外 数据 质量 的评 价指 标 和评 价 模 型 ， 建 立 针对 煤 矿 灾 害监 测元数 据标 准 的评 价 指 标 和评 价模 型 ， 并 对 建 立的元数据标准进行评价 ， 使其具有较高的有效性。 3 ． 3 ． 2 煤 矿灾 害监 测 数 据权 威 数 据 源选 择 及 评 价 理论 基于 煤 矿灾 害 监测 数 据 需求 ， 依 据 已有系 统 数 据和 构建 的元数 据标 准 ， 设 计 权 威 数 据 源选 择 及 多 权 威 数据源 的整 合框 架 和方 法 、 权 威数 据 源 的评 价 体 系 ， 从 而解 决 多数据 源融合 和共 享 问题 ， 提 高信 息 的可信 性 、 及 时性 和安 全性 。 3 ． 3 ． 3 煤矿 灾 害监测 数据 的数据 质量 评价理 论 从 煤 矿灾 害监测 预警 多源数 据 的传 递机 制及 用 户的特点与需求 出发 ， 依据已有 的数据质量评价体 系 ， 从 易获 得性 、 上下 文性 、 表达 性 、 内在性 4个纬 度 的正 确性 、 完整 性 、 一 致性 、 及 时性等 1 5个指 标 中选 取有 代表 性 的指标 ， 设 计 适 于煤 矿 安 全 多源 数 据 质 量评 价 的指标体 系 ， 并 针 对 每个 指 标 设计 高 效 的质 量评 价模 型 ， 形 成煤 矿 安 全 生产 监 测 数 据 的评 价 指 标体 系 和评价模 型 ， 保证监 测数 据 的高质 可用性 。 3 ． 3 ． 4 煤 矿灾 害监 测 数 据 的错 误 自动 监测 与修 复 理论 依据 数据 质量 评价指 标 ， 定义数 据错误 类 型 ， 参 考 已有 的研究 成果 ， 研 究 并 设计 易 于实 现 的 各类 型 数 据错误 检测 方法 ， 评 估 数 据错 误 对 灾 害 监 测 预警 造 成 的影 响 ， 为安全 智 能分析 信息 系统 的流程 设计 、 数 据质 量控 制方法 提 供 参 考 ， 并 为后 续 数 据 质量 管 理 策 略的提 出与 选 择 奠定 基 础 。 同时 ， 针 对 各类 错 误设计有针对性的修复方法， 根据修复质量和效益 原 则进行 自动修 复 。 3 ． 3 ． 5 煤矿 灾害监 测数 据 的数据 质量 管理策 略 为 了满 足煤 矿灾 害 监 测数 据 的 高质 量要 求 ， 需 要 设计 数据 质量 管理 策 略 来减 少 数 据 错误 的发 生 。 数 据质 量管 理策 略要求 既能 够最大 限度 地减少 数据 错 误所 带来 的影 响 ， 又 要 尽量 减 少 管 理成 本 。具 体 要 求 1 依 据 错 误 类 型 的定 义 、 产 生原 因 、 监 测 结 果和危害程度等 ， 研 究并设计能够减少数据错误发 生 率 、 提 高数 据质量 的控 制方 法 ， 从 而制定 相应 切实 可 行 的最 优管 理策 略方案 。 2 通 过 系统研 究 安全 智 能分 析 平 台 的数 据采 集 、 抽 取 、 加 工 、 转换 、 装 载 、 使用等环节 ， 找出影响数据质量的关键问题， 优化现 有数据的处理流程 ， 构建系统化的数据信息体系， 从 而 制订完 整 的数据 管 理 策 略 ， 为 建设 高 质 量 的煤 矿 灾 害监测 预警 平 台提供数 据保 障 。 3 ． 4 面向 综合煤 矿 灾 害预 测 的 多源协 同动 态 演化 模 型 面 向综合 煤矿 灾害 预测 的多源协 同动态演 化模 型研 究包 括 时空配 准方法 、 多 源信号 协 同增强技 术 、 致 灾 因子 关联 模式 挖 掘 技术 、 多 源协 同煤 矿灾 害动 态 演化模 型及 灾害 预 测 和 隐患 辨 识 方法 、 基 于语 义 数据理解与抽象指标体系的智能构建方法等。 3 ． 5 煤矿 致 灾因子 识 别与 灾 害预 测信 息 系统 的构 建 3 ． 5 ． 1 开发煤 矿灾 害预测 信息 系统 根据 上 述 理论 、 方 法 和关 键 技 术方 面 的研 究 成 果 ， 开发具 有 自主知 识 产 权 的煤 矿 灾 害 预警 信 息 平 台 ， 实现煤矿综合致灾因子辨识模型、 煤矿灾害数据 可信 靠 机制 、 多源协同动态演化模型的建立、 评价 8 6 工矿 自动化 2 0 1 2年 9月 与预测 理论 和方 法 ； 实 现相关 关键 技术 的验证 ； 实现 人 、 机 、 环 、 管各层 面 的煤 矿灾 害致 灾 因子 的识别 、 灾 害前兆信息的获取与灾害的预警 ， 构建包含实时隐 患数据分析 系统 、 隐患诊断 系统 、 隐患闭环管理系 统 、 人 员可靠 性 与可用性 管理 系统 、 安全评 估管 理系 统 、 领 导与专 家决 策 系统 等 具 有 神华 宁 煤 集 团特 色 的煤矿 灾害 预警应 用 系统 。 3 ． 5 ． 2 建立 一套 煤 矿灾 害 预 警应 用 示 范 系统 实 施 方 法 、 标 准 、 规 范体 系 通过神华宁煤集团的煤矿灾害预警应用示范系 统 的实 施 ， 总结经 验 ， 积 累方法 ， 制定 一系列 的标 准 、 规 范 ， 为煤矿 灾害 预警 的验证 、 示 范 和应用 平 台向整 个 煤炭 行业 的推广 奠定 良好基 础 。 4建 设安全 智能 分析平 台 的技 术路 线 1 采 用异 构 感 知 数 据 自适 应 校 准 技 术 、 分 布 式 多层 次数据 融合 技 术 、 基 于协 同 的高 效快 速 网络 自修复 机制 、 动态频 谱分 配和调 度机 制 、 可 靠数据 传 输的在线优化调度机制等， 实现恶劣环境下灾害前 兆 信息 的感知 与处 理 。 2 建 立煤 矿 灾 害 监 测数 据 的元 数 据 标 准 ， 将 该标准在整个神华宁煤集 团范围内推广应用。 3 采 用复 杂煤矿 数据 的多 源协 同分析 与基 于 协 同动 态演化 模 型 的预 测 技术 ， 对 矿 井 灾 害 的整 个 过 程进 行综合 预测 。 5安 全智 能分析 平 台实现 的功能 1 通过全面感知技术实现信息获取 ， 并通过 全 面覆 盖 的传 输 网络 实 现 数据 的实 时传 输 ， 建 立 数 据 服务 平 台 ， 实现 投 入使 用 的安全 生 产 自动化 系 统 和辅助 生产 自动 化 系统 的 数 据层 整 合 ； 挖 掘煤 矿 生 产 中隐藏 的各种 规律 信 息 ， 提 升煤 矿 安 全 生产 管 理 和监测 水平 ， 实 现煤 矿安 全 生 产 的实 时 监 测 和控 制 以及对 煤矿 安全 生产状 态进行 预测 与决策 的 目标 。 2 通 过建 立有 效 的生 产危 险 源动 态监 控 管理 系统 ， 实时 了解 生产过程 的安 全状 态 ， 随时掌握 与生 产 过程 相关 的安 全技 术 工 作 参数 ， 实现 实 时 有效 的 日常生 产安 全管 理 ， 以便 于安 监 部 门对 安 全 生产 工 作 实施 有效 的监督 管理 。 3 通过 对生产 过程 中潜 在 的危 险和 事故 的后 果预测 以及 基 于危 险 源风 险 管 理 的基 本 评 价方 法 ， 对危险指数进行风险分级评估 ， 实现对 目标 区域的 安全 规划 。 4 在生 产 过 程 中发 生 事 故 时 ， 可 提 供 事 故 源 及 其周 围环境 的基 本 技 术 数据 ， 对 事 故 源 进行 风 险 评 价 、 定 位 ； 在 事故 源危及 范 围要及 时启 动相应 的事 故 应急处 理 预案 ， 实 现事 故救援 的有 效联 动 ， 为 科学 决 策 、 实施 有效 抢救 提供技 术支 持 。 5 实 现对 各 种 安 全生 产 隐患 的闭 环 管 理 ， 建 立 隐患辨 识一 隐患记 录一 预警一 处置 一验 收及关 闭 一 考评一 奖惩 的闭 环 管理 模 式 ， 同时 实 现对 这 一 闭 环模 式 中每一节 点信 息在集 团内 网上 的实 时公示 功 能 ， 以督促隐患整改单位及时处理隐患 。 6 运用数据仓库技术和多维分析技术 ， 实现 对各 类监测 数据 的关 联分 析 功 能 ， 改 变 只能 对 单 一 监测 数据进 行统 计分 析 的现 状 。 7 运用 数据挖 掘技 术实 现各 类 监测 数据 的前 向趋 势分析 功 能 ， 为 管 理人 员 进 行 安 全评 估 提 供 参 考依 据 ， 从 而改 变只 能 被 动获 得 实 时 监测 数 据 信 息 而无 法提供 预测 数据 的现状 。 8 建立 基于专 家规 则库 的危 险 源及 安全 隐患 在线 诊断分 析及 群决 策平 台 。 9 建立煤矿致灾因子识别与灾害预测监控系 统 ， 通过该 系统对 矿 井 安 全生 产 情 况 进行 实 时 监 测 和 预测分 析 ， 并选 择 最 佳 的安全 生 产 方 案 ， 科 学 、 合 理地 进行 生产 管理和 事故 预防工 作 。 6安全 智能分 析平 台的预 期效 果 神华 宁 煤 集 团安 全智 能 分 析平 台建 成后 ， 可对 煤矿安全生产相关数据进行实时传输和处理 ； 对煤 矿 生产过 程 中各 要 素 数据 、 安全 生 产 状 况进 行 多维 度 的深层 次分 析和 数 据 挖掘 ， 从 而 识 别 安 全 隐患 并 进 行分级 预警 ； 对 隐患 的处 理过 程 和 结 果 进行 跟 踪 管 理 ， 实 现隐 患从 产生 到消 除 ， 安 全 措施 从 制 定 、 实 施 到事后 评估 考核 的全 闭环管 理 ， 实 现人 、 机 、 环 、 管 的全面 管控 ， 实现真 正意 义上 的本质 安全 生产 。 参 考文 献 [ 1 ] 王培， 李新春． 煤矿事故单危险源测算与风险评价 思路 探讨 [ J ] ． 工矿 自动化 ， 2 0 0 9 4 I - 5 ． E 2 ] 吕鹏 飞 ， 郭军． 我 国煤矿数字化矿 山发展现状及 关键技 术探讨 [ J ] ． 工 矿 自动化 ， 2 0 0 9 9 1 6 2 0 ． [ 3 ] 吴义祥． 煤矿安全 生产信 息化管 理系统 [ J ] ． 工矿 自动 化 ， 2 0 0 9 9 9 0 9 2 ． [ 4 ] 周军 ， 胡文涛 ， 陈小林 ， 等． 事故树模型在煤矿安 全量化 管理中的应用E J ] ． 工矿 自动化 ， 2 0 1 1 1 0 1 0 6 1 0 9 ． [ 5 ] 李绍 良， 吴世跃． 煤 矿综合信 息智 能分 析系统 [ J ] ． 工矿 自动 化 ， 2 0 1 1 5 7 6 7 8 ．