采煤机齿轮箱故障诊断方法.pdf

第 4 3卷 第 1 2 期 2 0 1 7 年 1 2月 工矿 自 动化 I n dus t r y a n d M i ne Au t oma t i on Vo I ． 43 NO ． 1 2 De c ． 2 0 l 7 文章 编 号 1 6 7 1 2 5 1 X 2 0 1 7 1 2 0 0 9 4 0 5 D OI 1 0 ． 1 3 2 7 2 ／ j ． i s s n ． 1 6 7 1 2 5 1 x ． 2 0 1 7 ． 1 2 ． 0 1 9 采煤机齿轮箱故障诊断方法 都 玉辉 ， 庞新 宇 。 ， 杨 兆建 1 ． 太原 理工 大学 机械 工 程学 院 ，山西 太 原0 3 0 0 2 4 ； 2 ． 煤 矿综 采装 备 山西省 重点 实验 室 ，山西 太 原0 3 0 0 2 4 摘 要 针 对采 煤机 齿轮 箱运行 过程 中很 容 易发 生润 滑不 良或异 常磨 损 等故 障的 问题 ， 提 出 了一 种基 于偏 最 小二 乘 回归 的采煤机 齿轮 箱故 障诊 断方 法 。选取 采煤机 齿轮 箱 内润 滑 油的铁 元素含 量 、 黏度 、 酸值 和 水分 为检测指标 ， 在对数据进行初值化及主成分提取处理后 ， 建立了采煤机齿轮箱磨损状态的偏最小二乘回归模 型。采用某煤矿采煤机齿轮箱的实际运行状态诊 断对该偏最小二乘回归模型进行 了检验 ， 结果表 明在齿轮 箱正常磨损情 况下， 润滑油中铁元素含量 实测值与预测值的误差较小， 故障情况下二者误差较大 ， 从而可准 确判 断 出齿轮 箱 的磨损 状 态和故 障情 况 。 关键词 煤炭开采 ；采煤机 ；齿轮箱；润滑油；故障诊断；油液分析 ； 偏最小二乘回归 中图分类 号 T D 4 2 1 ． 6 文 献标 志码 A 网络 出版 时间 2 0 1 7 1 2 0 6 1 0 1 5 网络 出版 地址 h t t p ／ ／ k n s ． c n k i ． n e t ／ k c ms ／ d e t a i l ／ 3 2 ． 1 6 2 7 ． TP ． 2 0 1 7 1 2 0 5 ． 1 7 4 9 ． 0 1 4 ． h t ml 收稿 日期 2 0 1 7 - 0 8 - 2 5 ； 修回 日期 2 0 1 7 - 1 1 - 0 3 ； 责任编辑 李明。 基金项 目 国家 自然科 学基金 山西煤基低碳联合基金资助项 目 U1 5 1 0 1 1 6 ； 山西省科技基础条件平台建设 资助项 目 2 0 1 6 0 5 D1 2 1 0 3 2 。 作者简介 都玉辉 1 9 9 1 一 ， 男 ， 山西 晋城人 ， 硕 士研究 生 ， 主要研 究方 向为机 械故 障诊 断 ， E - ma i l 9 6 9 9 5 1 0 1 6 q q ． c o rn。通信 作者 庞新 宇 1 9 7 6 一 ， 女 ， 山西文水人 ， 副教授 ， 博士 ， 主要研究方向为机械故障诊断 、 机电～ 体化， E - ma i l t y p a n g x y 1 6 3 ． c o rn。 引用格式 都玉辉 ， 庞新字 ， 杨兆建 ． 采煤机齿轮箱故 障诊断方法[ J ] ． 工矿 自动化 ， 2 0 1 7 ， 4 3 1 2 9 4 9 9 ． D U Yu h u i ， P ANG Xi n y u， YANG Z h a o j ia n ． F a u l t d i a g n o s i s me t h o d o f s h e a r g e a r b o x - J ] ． I n d u s t r y a n d Mi n e Au t o ma t i o n ， 2 0 1 7 ， 4 3 1 2 9 4 9 9 ． [6] [ 7] [ 8] 白军伟 ， 孙建伟 ， 杨海 波 ， 等． S I P和 RT S P协 议转 换 模块 的设 计 与 实 现 E J ] ． 计 算 机 系 统 应 用 ， 2 O l 3 ， 2 2 5 1 1 1 1 I 5 ． BAI J u n we i ， S UN J i a n we i ， YANG Ha i b o，e t a 1 ． De s i gn a n d i mp l e me n t a t i on o f t he SI P a nd RTSP p r o t o c o l c o n v e r s i o n mo d u l e [ J ] ．C o mp u t e r S y s t e ms Ap p l i c a t i o n s ， 2 0 1 3， 2 2 5 1 1 1 - 1 1 5 ． 黄育平 ， 黄威． S I P协 议在 软交 换 中应用 的研 究 I- J ] ． 通信技术 ， 2 0 1 2 ， 4 5 7 4 5 - 4 7 ． HUANG Yup i n g， H UANG W e i ． St ud y on a p p l i c a t i o n s o f S I P p r o t o c o l i n s o f t e x c h a n g e[ J ] ． C o mmu n i c a t i o n s Te c h n o l o g y ， 2 0 1 2， 4 5 7 4 5 4 7 ． 胡凌凌 ， 彭 容修 ． S I P协议在 一个 I P电话模 型中 的实 现E J ] 。 微机发展 ， 2 0 0 5 ， 1 5 2 1 0 0 1 0 2 ． H U Li n g l i n g， P ENG Ro n g x i I mp l e me n t a t i o n o f S I P p r o t o c o l i n a n I P p h o n e mo d e l[ J ] ．Mi c r o c o mp u t e r De v e l o p me n t ， 2 0 0 5， 1 5 2 1 O 0 1 0 2 ． [9 ] [ 1 O ] E l 1 3 [ 1 2 ] 李军 ， 谢赞福 ， 崔怀林． 基于 S I P的语音通信程序 设计 与实现E J - I ． 计算机 工程 ， 2 0 0 5 ， 3 1 2 4 1 1 7 1 1 9 ． LI J u n， XI E Z a n f u， CUI Hu a i l i n ． De s i g n a n d i m p l e me nt a t i o n o f v o i c e c ommun i c at i o n b a s e d o n SI P p r o t o c o l s [ J ] ．C o mp u t e r E n g i n e e r i n g ， 2 0 0 5 ， 3 1 2 4 1 1 7 1 19 ． 方天平． 基于 S I P协 议的井下移动通信终端 的研 究与 设计 F D ] ． 合肥 合肥工业 大学 ， 2 0 1 2 ． 宋盈 ． 嵌入式 s i P终端 的研究 与设计 [ D ] ． 长沙 湖南 大学 ， 2 0 1 4 ． 李振 军 ， 曾凌云 ， 郑 善贤． 一种 S I P协议栈 的设计与实 现方法 [ J ] ． 湖 南 广 播 电视 大 学学 报 ， 2 0 0 9 ， 3 7 1 5 6 6 0． LI Z h e n i u n ，ZE NG Li n g y u n ，ZHENG S h a n x i a n ．Th e d e s i g n a n d p r a c t i c i n g wa y f o r S I P a g r e e me n t E J ] ． J o u r n a l o f Hu n a n Ra d i o Te l e v i s i o n Un i v e r s i t y ． 2 0 0 9， 3 7 1 5 6 6 0 ． 2 0 1 7 年 第 1 2期 都 玉辉 等 采煤机 齿轮 箱故 障诊 断方 法 9 5 Fa ul t d i a gn o s i s me t h o d o f s he a r ge a r b o x DU Yu h u i ． 一 ， P ANG Xi n y u 一， YANG Z h a o j i a n ’ 1． Col l e g e o f M e c ha n i c a l En gi n e e r i n g，Ta i y ua n Uni v e r s i t y of Te c h no l o gy，Ta i y ua n 0 3 0 02 4，Chi n a； 2． S h a n x i Ke y La b o r a t o r y o f Fu l l y M e c h a n i z e d Co a l M i n i n g Eq u i p me n t ，Ta i y u a n 0 3 0 0 2 4 ，C h i n a Ab s t r a c t Fo r t he pr o bl e m t ha t i ns u f f i c i e n t 1 u br i c a t i on o r a b no r m a 1 a b r a s i on e a s i l y o c c ur s d ur i ng s he a r g e a r b ox o pe r a t i ng，a f a ul t d i a gn o s i s m e t h od o f s he a r e r g e a r b ox b a s e d o n p a r t i a l l e a s t s qu a r e s r e g r e s s i o n wa s p r o p o s e d．Th e F e c o n t e n t ，v i s c o s i t y ，a c i d v a l u e a n d wa t e r c o n t e n t o f l u b r i c a t i n g o i l i n s h e a r e r g e a r b o x we r e t a k e n a s d e t e c t i on i n de xe s ，a nd a pa r t i a l l e a s t s q u a r e s r e gr e s s i on mo de l wa s e s t a b l i s h e d o n t h e b a s i s o f d a t a i n i t i a l i z a t i o n p r o c e s s a n d p r i n c i p a l c o mp o n e n t e x t r a c t i o n ，wh i c h c o u l d e x p r e s s a b r a s i o n o f s h e a r g e a r b o x．Th e mo d e l wa s t e s t e d b y t h e a c t u a l o p e r a t i o n s t a t e d i a g n o s i s o f s h e a r g e a r b o x i n a c o a l mi n e ．Th e t e s t r e s u l t s ho ws t ha t e r r or be t we e n a c t u a 1 m e a s u r e d v a l u e o f Fe c o nt e nt i n l u br i c a t i n g o i l a nd t he pr e di c t e d v a l u e b y t h e mod e l i s s m a l l e r u nd e r no r m a l a br a s i o n c on di t i on s o f t he s he a r ge a r bo x，bu t e r r o r be t we e n t he t WO v a l u e i s l a r g e r u n d e r f a u l t c o n d i t i o n s ，S O a s t o c o r r e c t l y j u d g e t h e a b r a s i o n a n d f a u l t s t a t e o f t h e g e a r b o x． Ke y wo r d s c o a l mi ni n g；s he a r e r ；ge a r bo x；l ub r i c a t i ng oi l ；f a ul t d i a g no s i s；o i l a na l ys i s；p a r t i a l l e a s t s q ua r e s r e gr e s s i o n 0 引言 齿轮箱是采煤机动力传递的枢纽。采煤机齿轮 箱处在潮湿 、 有煤尘的恶劣环境下 ， 以中速或低速转 动 ， 并 承受 各种 冲击 载荷 ， 很容 易发 生润 滑不 良或 异 常磨损等故 障[ 1 - Z 3 。国内外学者对齿轮箱故障诊断 方法进行了多方面研究 。C a o W 等[ 3 采用在 线铁 谱传感器和灰色马尔科夫模型来监测机械设备中齿 轮箱 的磨损情况 ； 蔡 晓光等[ 4 利用偏最小二乘 回归 P a r t i a l L e a s t S q u a r e s R e g r e s s i o n ， P L S R 方 法 处 理光谱数据 ， 以此判断发动机异常磨损状况 ； 何照荣 等[ 5 采用改进 绝对值法判定 区间处理铁谱定 量数 据 ， 来对齿轮箱磨损状态进行分析 。上述方法并不 适用于采煤机齿轮箱 ， 原 因在于 井下环境恶劣， 难 以安装传感器对采煤机齿轮箱运行状态进行监控 ； 基于光 谱分 析 的齿 轮箱 故 障诊 断 方 法 只对 小 于 1 0 m的磨粒有效果 ， 但采煤机油液中磨粒较大 ， 一 般为 1 O ～1 0 0 m， 无法采用光谱仪进行分析 ] ； 采 用铁谱进行齿轮箱故 障诊断时 ， 谱片的制作 、 识别 、 读取等操作 ， 以及最终试验结果均与操作者 的制片 技 术及 经验 有很 大关 系 ， 难 以推广 应用 [ 8 _ 9 ] 。 由于采 煤机 齿轮 箱所 用 的润滑 油在 运行 过程 中 所受压力较大 ， 所以其理化指标如黏度、 酸值、 水分 等和油液 中的铁元素含量都会 随时 间的增加 而变 化[ 1 。而油液中铁元 素含量 与油液黏度、 酸值 、 水 分等变化存在很大关系 ， 如果齿轮箱发生故障 ， 铁元 素会 因齿轮箱异常磨损而剧烈增加 ， 其含量实 际值 与预测值会发 生较 大变化Ⅲ] 。本文根据油液 中铁 元素含量和油液理化指标之 间的关联性 ， 提 出一种 采煤机齿轮箱故障诊断方法 ， 通过监测油液 中铁元 素 含量 和油 液理 化 指 标 ， 采 用 P L S R 方法 建 立 齿 轮 箱磨损状 态 的回归模 型， 由此判 断齿 轮箱 的磨 损 情 况 。 1 P L S R建模 P L S R方法是一种新型的多元数据统计分析方 法 ， 其集多元线性回归分析 、 典型相关分析和主成分 分析的优点于一身， 通过对数据进行分解和筛选 ， 可 提取出系统携带的解释性最强的综合变量 。该方法 不仅克服了变量 内部高度线性相关性对系统建模产 生的干扰 ， 而且在样本数量较少时仍能得到稳健的 回归模 型E l z - 1 3 3 。 设 有 P个 自变 量 { ， ， ⋯ ， ,2 7 和 口个 因变 量 { Y ， 3 ， z ， ⋯ ， Y 。为 了 得 出 自变量 与 因变 量 之 间 的 的统计 关系 ， 测 量 了 n个样本 点 ， 构成 自变量 与 因变 量数据矩阵 xl- x X ⋯ z ] p 和 YE y Y z ⋯ ] 。P L S R方法分别在 x， l ， 中提取主 成分 t 与 ， 提取过程 中要求 t ， 尽可能多携带 各 自数据矩阵 中的变异信息 ， 且 t ， u 的相关程 度 达 到最 大口 。 P L S R建模 步 骤如下 。 1 对 x， y进行标准化处理 ， 分别得到数据矩 阵 E o E e o 1 e o 2 ⋯ ] p ， F o E f o 1 f o 2 ⋯ ， 0 ] ， e o ， f o J 分别为第 k 忌 一 1 ， 2 ， ⋯ ， 户 个 自变 9 6 工矿 自动化 2 0 1 7年 第 4 3卷 量 、 第 J 一1 ， 2 ， ⋯， q 个 因变量的标准化值 。 2 求 矩 阵 F E。 最大 特 征值 对 应 的特 征 向量 W ， 其 为 E o的 第 1个 轴 ， 为 单 位 向 量 ， 即 0 w 【I 一1 。设 c 为F 0 的第 1 个轴， II c II 一1 ， 则根据 w ， c 分别 求 ， F 。的第 1个 主成分 t ， “ t 1一 Eo W1 1 1一 F0 c 1 2 然 后分别 求 ， F 0 对 t ， “ 的 2个 回归方 程 El Eo t 1 P 3 F1 Fo一 1 r 4 式 中 E ， F 分别 为 2个 回归 方 程 的残 差 矩 阵 ； p ， r 为 回归系数 向量 。 一 爵 ㈤ 一 6 3 用残 差 矩 阵 E ， F 取 代 ， F 。 ， 求第 2个 轴 w 。 ， c 。 ， 以及第 2个 主成 分 t ， M 。重复 上述 步骤 ， 依 次得 到 主成分 。根 据 交 叉 有 效性 原 则 ， 采 用 h个 成分对因变量数据矩阵 y拟合 回归方程时 ， 定义 Qi 一 1 一 式 中 为第 i 个样 本 点 的第 J个 因变 量 ； 夕 0 为Y 的 拟合 值 ；h ij 为 h个 成分 下 Y 的预测值 。 当 ≥ 1 一O ． 9 5 一0 ． 0 9 7 5时 ， 主成 分 t h的边 际贡献最显著。此时抽取 h个主成分 t ， t ， ⋯， t h ， 求 出原 变量的 回归方 程[ 1 引， 至此完成 P L S R建模 。 2试 验分 析 试 验所 用油 样取 自内蒙古 蒙泰 煤 电集 团有 限公 司满来 梁煤 矿某 矿 井采 煤 机 牵 引 部 齿 轮箱 ， 采 用长 城 L C KD 3 2 0重 负荷 工 业 闭式 齿 轮 油 。新 油基 本 指标 运动黏度 4 0℃ 为 3 2 0 ． 0 mm ／ s ， 黏度指数 为 9 2 ， 开 口闪点为 2 9 0℃ ， 倾 点为 一9℃ 。考 虑到 满 来梁煤矿开采深度和开采规模较大 ， 年产量高， 采煤 机牵 引部齿 轮箱 每 半个 月取 1次油 ， 取 样 在 采 煤 机 停机后 2 h内完 成 。 取样 完 成 后 ， 检 测油 样 中铁元 素 含 量 及油 液 黏 度、 酸值 、 水分等指标 。为减少试验误差对结果的影 响 ， 每个指标的检测过程进行 3 次 ， 在每组数据均处 于正 常 范 围的情况 下取 其平 均值 。 采 煤 机牵 引部 齿 轮 箱 正 常磨 损 时 ， 测 得 的油 液 分析 数据见 表 1 。 表 1 齿轮箱油液分析数据 Ta b l e 1 An a l y s i s d a t a o f g e a r b o x o i l 取 样 日 期 铁 元 素 含黏 度 。 ℃ 酸 值 水 _分 量 ／ 1 0 mm。s 一 mg KOH g 2 O1 6 1 2 ～07 2 0 1 6 1 2 ～ 2 2 2 O1 7 一O1 07 2 0 1 7 一O1 2 2 2 O 1 7 一 O 2 1 5 2 0 1 7 一 O 3 一 O 2 2 O 1 7 一O3 1 7 2 O 1 7 0 4 0 1 对表 1中各数据进行初值化处理 ， 结果见表 2 。 表 2 齿 轮箱 油液分析数据初值化结果 Ta bl e 2 I n i t i a l i z a t i o n r e s ul t of a n a l ys i s da t a o f ge a r box oi l 取样 日期 2 O 1 61 2 0 7 2 0 1 61 22 2 2 0 1 7 0 1 0 7 2 O 1 7～01 2 2 2 O1 7一O 2 1 5 2 O1 703 0 2 2 Ol 7一O 3一 l 7 2 O 1 70 401 在 提 取 x， l ， 主 成 分 后 ， 绘 制 t ／ 平 面 图 ， 如 图 1所示 。可 看 出 x， l ， 之 间存 在很 强 的 相关 性 ， 因 此采 用 P L s R方法 建模 是合 理 的 。对 以上 数据 进行 P L S R分析 ， 按 照 ≥ 0 ． 0 9 7 5 的决 策 原 则 ， 经 交 叉 有效 性分 析 ， 经 过 3次 主成分 提取 后 ， 0 ． 0 9 7 5 ， P L S R模 型 的预测 能 力最 佳 ， 此 时提取 的 3个 主 成 分 分 别 为 0 ． 9 5 ， 0 ． 7 8， 一 0 ． 1 1 。 最 后 得 P L S R 图 1 t ／ u 平面图 F i g ． 1 t 1 ／ u 1 p l a n e d i a g r a m 6 3 2 1 6 8 9 7 0 1 6 3 1 2 1 4 叮 ∞ O 0 O O 0 O 0 0 卯 0 7 3 匏 ∞ 肋 船 弘 诣 }1 1 1 1 1 2 0 1 7年 第 l 2期 都 玉辉 等 采煤 机 齿轮 箱故 障诊 断方 法 9 7 模 型 一 0． 9 5 l 0． 7 8 2 0 ．1 l x 8 式 巾 为 铁 元 素 含量 _ 1 ． ， 分 别 为 黏 度 、 酸 值 、 水 分 。 计 算 t 。 ， t 的累 汁解释能 力 ， 结果 见表 3 。可 看 出取 3个 主 成 分时 ， 该 P I S R模 型 对 ． 的 累 计 解 释能力 均 达 9 5 以 对 的 累计 解 释 能 力 也 大 于 8 5 ， 对 变 量 的 累 汁 解 释 能 力 大 于 9 8 ， 均达 到 J ， 较 高 的解 释水 平 。对 如 的解 释能 力 较 低 低于 9 O 的 原 冈 是 酸值 的测 量 在 一 定 程 度 上 依赖 于人 的操 作 ， 存 一定 误差 。根 据表 3町知 ， 采用 该 P I S R模 型可 对 齿轮箱 止常 磨损 状 态下润 滑 油 中的铁 元素 含量进 行 预测 。 衷 3 p l S I C , 模型 的岽计解释能 力 Ta bl e 3 Cu mul a t i v e i nt e r p r e t a t i o n a bi l i t y of p ar t i al l e a s t s qua r e s r e gr e s s i o n m o de l 由于齿 轮 箱 润 滑 油 正 常 作 情 况 下 缓 慢 衰 变 ． 所 以油液 的基 本 理 化指 标 在 一 定 区间 内维 持 平 衡 。 任齿轮 箱处 于 正常 润 滑 情 况 下 ， 各 磨 损部 位 平 稳 地 向油液 巾排 放 铁元 索 ， 【夫 J 此 油液 巾铁 元 素 含 量 按 照一 定 比例增 J J u 。当齿 轮箱 某个或 某 几个部 位 发 生 故障 时 ， 该平衡 将遭 受破 坏 ， 导致铁 元 素含量 预 测 值 和实 测值 偏差 增 大 ， 据 此 可 对齿 轮 箱 故 障 进 行 预 测 。试 验表 明 ， 当油 液 中 铁 元 素 含量 实 测 值 与 预 测 值 的绝 对 误 差 超 过 1 0 时 ， 即 可 判 断 齿 轮 箱 存 在 故 障 。 3 工 程 应 用 为 _ lr 验 证提 m 的采煤 机齿 轮箱 故障 诊断 方法 的 有 效性 ， 在得 出 P I S R模 型后 ， 从采煤 机 牵 引部齿 轮 箱 中取 8组 油样 ． 分 别 得 2 I 1 油样 中铁 元 素 含量 的 实 测 值 与预 测 值 ， 见表 4 。其 中预 测 值 通 过 P I S R 模 型求 得 ． 实 测值 采用 P Q 测 定仪 测 得 。可 以看 出 第 5组 油样 的预测值 与 实测值 误差 较大 ， 超过 1 0 ， 判 定 齿 轮箱 存在 异常磨 损 。从第 4组 油样 的 实测值 与 预测值 即可看 } { J 二 者 之 问 的绝 对误 差 在 加 大 ． 只是 在第 5组 油样 ， 磨损 更 J J I I 明 ． 这更 确认 _ r 齿 轮箱 的 磨损 在逐 渐 lJ J l】 剧 。发现 齿 轮 箱 异 常磨 损 后 。 采 用 旋 转式 铁谱 仪 对油 液进 行 铁 谱 分 析 ， 如 图 2所 示 。 I 丁 看 } 谱 片 卜仔 一 个 5 0 ～ l 0 0／x m 的黑 色 氧 化 物 ， 表 明齿轮 箱 目前 处于 劣 的润滑 条件下 。之后 停止 生 产 ． 经 检查 排除 故障 后 ， 第 6组油 样数 据艟示 铁元 素 含量 实测 值 币 预 测 值的误 差处 于正常 范 【盏 I 。可见 采 用 本文齿 轮箱 故障 诊断方 法所 得结 果与实 际情 况 相 符 。 表叫 P I S R模 能较 好 地 反 映 油液 中铁 元 素 含 量与 黏度 、 酸值 干 水 分 的关 系 。 表 l 1“ 1 轮辅{ I Il 液铁元素 含量实测值 预测值 Ta bl e 1 M c a l r { ,i nt i I t v a l u e a nd pr e di c t i ve v a l ue of Fe c o r l t e I i t i n ge a r b ox o i l ≠ 号 灾测 f { ／ l 0 预测值／ l 0 绝 对汉差 ／ 4 结语 图 一9 轮 箱 油 液 铁 谱 Fi g． Fe r l’ogr a phy o f ge a r bo x o 采 』 f j I I S R模 建立 r一种 采煤机 齿轮箱 故 障 诊 断方 法 。该方法 充 分利用 齿轮箱 油液 中铁元 素 含 量 与油 液理 化 指 标 黏 度 、 酸 值 和水 分之 问 的联 系 ， 计算 简便 ． 易于实 际应用 。在 满来 梁煤矿 连续 跟 踪 取样 的 试验 结 果 表 明 ． P L S R 模 型 对 采煤 机 牵 引 部 齿轮 箱油 液 巾铁元 素 含量 具 有很 好 的预 测精 度 ． 从而 可快速 判断 齿 轮箱 的磨 损状 态 和故 障情 况 ， 为 设 备维 护提 供有 效依 据 。下 一步将 在其 他设 备的 齿 轮箱 测试 该 方法 的有效性 。 9 8 工矿 自动化 2 0 1 7年 第 4 3 卷 参 考文献 R e f e r e n c e s [1 ] [ 2] [ 3] [ 4] [5 ] [6] [7] [ 8] 李臻 ， 荆双喜 ， 冷军 发 ， 等 ． 油 液分析 技术 在采煤 机故 障诊 断中的应 用[ J ] ． 矿山机械 ， 2 0 0 3 ， 3 1 3 1 6 1 8 ． L I Z h e n， J I NG S h u a n g x i ，LENG J u n f a ，e t a 1 ．The a p p l i c a t i o n o f h y d r a u l i c a n a l y s i s t e c h n i q u e i n f a u l t d i a g n o s i s o f c o a l mi n i n g ma c h i n e[ J ] ．Mi n i n g P r o c e s s i n g E q u i p me n t ， 2 0 0 3， 3 1 3 1 6 1 8 ． 王守艺 ， 李臻 ， 朱益 军 ， 等 ． 煤 矿设备 润滑 油故 障诊断 研究 [ J ] ． 工矿 自动化 ， 2 0 1 4 ， 4 0 2 3 3 3 6 ． WANG S h o u y i ， LI Z h e n， ZHU Yi j u n ， e t a 1 ．Re s e a r c h o n o i l f a u l t d i a g n o s i s o f c o a l mi n e e q u i p me n t [ J ] ． I n d u s t r y a n d M i n e Au t o ma t i o n ， 2 0 1 4， 4 0 2 3 3 3 6 ． CA0 W ，W ANG W J ，W ANG R．W e a r t r e n d p r e d i c t i o n o f g e a r b o x b a s e d o n o i l mo n i t o r i n g t e c h n o l o g y [ J ] ． A d v a n c e d Ma t e r i a l s Re s e a r c h ， 2 0 1 1 ， 4 11 5 76 5 79 ． 蔡晓光 ， 刘玉兵 ， 王晓东． 基 于偏最小 二乘 回归分析发 动机异常磨损 的判 断[ J ] ． 润滑 与密 封 ， 2 0 1 0 ， 3 5 2 6 9 7 O． CAI Xi a o g u a n g ， LI U Yu b i n g ， W ANG Xi a o d o n g ． En g i n e a b n o r ma l a b r a s i o n e s t i ma t i o n b a s e d o n p a r t i a l l e a s t s q u a r e s r e g r e s s i o n [ J ] ． L u b r i c a t i o n E n g i n e e r i n g ， 2 0 1 0， 3 5 2 6 9 7 O ． 何照荣 ， 孙 志伟 ， 宣征南． 基于铁谱定量分析 的齿 轮箱 磨损分析 [ J ] ． 机械传动 ， 2 0 1 3 ， 3 7 7 1 0 2 1 0 5 ． HE Z h a o r o n g， S UN Z h i we i ， XUAN Z h e n g n a n ． An a l y s i s o f t h e we a r o f g e a r b o x b a s e d o n q u a n t i t a t i v e a n a l y s i s o f f e r r o g r a p h y[ J 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l a s e r n e t f i n e s i n t h e u s e d l u b r i c a t i n g o i l mo n i t o r i n g[ J ] ． Lu b r i c a t i o n En g i n e e r i n g， 2 0 0 9， 3 4 9 1 0 5 1 0 9 ． 张鄂． 铁谱技术及其工业应用I