欧Ⅵ天然气发动机关键技术研究.pdf

第 2 期 总第 2 2 3期 2 0 1 6 年 4 月 车用发动机 VEHI CLE ENGI NE No ．2 Se r i a 1 No ．2 23 Apr ．2 01 6 欧 Ⅵ天然气发 动机 关键 技术研 究 马义，王晓辉，李红洲 ，窦慧莉 中国第一汽车股份 有限公 司技 术 中心 ，吉林 长春1 3 0 0 1 1 摘 要利用 GT S UI T E软件 建立天然气发 动机 湍流 火焰预 测燃 烧模 型， 结 合试验 数据 验证 了模 型 的计 算精 度 ， 基于该模型对 实现 欧Ⅵ排放 的当量燃 烧路 线关键技 术 ， 包括增压 器匹配、 米勒循 环、 瞬态参数优化进 行 了分析 。 研 究表 明 非对称流道增压 器在 实现相 同 E GR率前提 下泵 气损失 最小 ； 米勒循环 可 以抑 制爆震 ， 提升发 动机 经济 性 和可靠性 ， 适 当减 小油门响应速度和增加放 气阀响应速度 可以 降低 发动机 瞬 态超 负荷率 。研 究结果 对欧 vI 天 然气发 动机 开发 具有一定指导意义 。 关键词 天然气发动机 ； 燃 烧模 型 ； 涡轮增压 ；米勒循环 DOI 1 0 ． 3 9 6 9 ／ j ． i s s n ． 1 0 0 1 2 2 2 2 ． 2 0 1 6 ． 0 2 ． 0 1 3 中图分 类号 T K4 3 1 文献标志码 B 文章编号 1 0 0 1 2 2 2 2 2 0 1 6 0 2 0 0 7 1 0 5 随着能源的 日益枯竭和排放法规的 日趋严格 ， 天然气作为一种替代燃料成为近年来 国内外发动机 行业 的研究热点[ 1 ] 。 目前 中重型天然气 发动机采 用稀薄燃烧路线达到欧 V排放标准 ， 通过机 内燃烧 组织及标定优化降低 NO 排放 ， 通过 D OC催化转 化降低 THC排放 。欧Ⅵ的 NO 及 THC排放限值 在欧V基础上分别下降了 7 7 和 5 5 ， 稀薄燃烧模 式下无法通过机 内优 化在欧 V基础上 进一步 降低 NO 排放 ， 而采用 S C R系统转化 NO 会大大增加 发动机成本和整车使用成本 。因此国外大多数厂家 在开发欧Ⅵ天然气发 动机时都选择 了当量燃烧路 线 ， 使用 TWC同时转化 NO 和 THC等排放物， 发 动机成本远低于稀薄燃烧路线。当量燃烧与稀薄燃 烧相 比， 发动机缸内热负荷和爆震风险大大增加 ， 燃 气消耗率 b 也差于后者。采用高压冷却 E GR可 以降低热负荷和爆震倾向， 同时降低燃气消耗率 ， 而 E G R压差驱动的关键在于增压器匹配 ； 米勒循环则 可以进一步降低发动机爆震倾向和泵气损失 ； 瞬态 响应又是天然气发动机标定 的关键。因此 ， 本研究 采用 GT S UI T E一维计算软件建立 了天然气发动 机当量燃烧湍流火焰预测燃烧模型， 从增压器匹配、 米勒循环 、 瞬态参数优化这几个方面展开深入研究。 1 模型建立 GT - S UI TE湍 流 火 焰 模 型 采 用 双 区 燃 烧 模 型l 5 ] ， 充分考虑燃烧室形状、 点火位置及点火时刻 、 缸 内气 流运动 、 燃 料属性 对燃 烧过 程 的影 响 ， 可预 测 均质点燃式发动机燃烧放热过程 。火焰前锋 的燃料 卷吸率及燃烧放热率计算公式如下 d Me ／ d t P A S T S L ， 1 d Mb ／ d t一 Me Mb ／ r ， 2 r x ／ s L 。 3 式 中 M 为未燃混合气质量 ； t 为时间； 10 为未燃混 合气密度； A 为火焰前锋边缘卷吸面积 ； S 为湍流 火焰燃 烧 速度 ； S 为层 流火 焰 燃 烧 速 度 ； Mb为 已 燃混合 气 质量 ；r为时 间 常数 ； 为 泰勒 微 尺度 长度 。 表 1列出某款天然气发动机基本参数。图 1 示 出采用 G T S UI T E软件建立的天然气发动机一维 热力学详细计算模型， 模型包含了发动机主体模块 、 高压 E G R 模 块 、 TWC模 块 模 拟压 力 损 失 、 增 压 器和节气门以及 E GR系统的 P I D控制模块 。缸内 表 1 发动机基本参数 发动机排量／ L 发 动机 型式 电控系统 标定转速／ r rai n 一 1 标定功率／ k W 最大扭矩／ N m 收稿 日期 2 0 1 5 0 8 1 2 ；修 回日期 2 0 1 6 - 0 3 1 1 作者简介 马义 1 9 8 6 一 ， 男 ， 硕士 ， 工程师 ， 主要研究方 向为天然气发动机燃 烧与排放控制技术 ； ma y i x i a j i a b i n 1 2 6 ． c o rn。 ∞ 汀 ∞ 列 ∞ 三 【蚕 车用发动机 2 0 1 6 年第 2 期 一 发动机模块 ⋯T WC 模块 ⋯控制模块 图 1 GT- S UI TE计 算 模 型 燃 烧模 型 为湍 流火焰 模 型 ， 并 引入爆 震 预测模 块 ， 通 过点火角调整使不同方案 的爆震诱导时间积分值计 算 结 果 始 终 为 1 ， 以保 证 是 在 相 同 的爆 震 边 界 下 进 行对 比； 缸内壁面温度模型为基于发动机缸体缸盖详 细结构参数和壁面平均传热系数的壁温求解模型。 2 模型验证 表 2 列 出 1 3 0 0 r ／ mi n不同负荷下的计算 与试 验结果 对 比 。工 况 1和工 况 2为验证 工况 ， 扭 矩 、 有 效燃气消耗率 、 最高燃烧压力 、 空气流量计算误差在 5 以内； 燃烧重心 心 和燃烧持续期 0 计 算误差在 2 ． 0 。 曲轴转 角以内。计算与试验结果对 比证明了该模型具有较好的计算精度。工况 3和工 况 4为预 测工 况 ， 从 预测 结果 可知 ， 采用试 验用 原机 增压器预测的外特性条件下 E G R率为 0 ， 导致该工 况点爆震倾 向较大 ， 燃 烧重心后移 ， 燃油经济性 变 差 ， 排温达到 7 8 8℃。因此， 在后续计算时更换为 比 原机增压器流通能力更小的增压器 MAP以保证外 特性 E GR率 达到 5 ， 并 以此 作 为基 础 MAP进 行 优 化分 析 。 表 2 1 3 0 0 r ／ mi n计算与试 验结果对 比 参数 工况 1试验 工况 1计算 工况 2 试验 工况 2计算 工况 3预测 工况 4预测 扭 矩 ／ N m b ／ g k W h E GR率／ 最高燃烧压力／ MP a 空气流量／ k g h c A 5 0／ 。 A 1 0 ／ 。 涡前排温／ ℃ 3 计算 结果 3 ． 1 增压器 匹配 天然气发动机在当量燃烧模式下缸内热负荷及 爆震倾 向增加， 引入高压冷却 E GR能在很大程 度 上改善上述情况 。E GR率大小由 E GR管路进 出口 驱动压差决定 ， 而这主要取决于增压器匹配 ， 尤其是 在 中低转速外特性工况 ， 普通增压器很难实现较高 的 E G R率 。 在 普 通 增 压 器 基 础 上 通 过 减 小 涡 轮 流 通 能 力 即涡端流量 、 降低涡端效率 、 采用涡端两个流道非 对称结构可 以增加 涡前 压力， 提 升 E GR管路驱动 压差 ， 增加 E G R率 。计算时 ， 涡端流量和效率直接 在增压器 MAP基础上修正 ， 涡端非对称度通过设 定 E GR取气侧涡端流道大小实现， 3种增压器方案 调整 范 围为 0 ～2 0 。 图 2示 出 3种 增 压 器 匹配 方 案计 算 结果 对 比 ， 计算工况为 1 3 0 0 r ／ mi n ， 1 6 6 0 N m。由图可知 ， 随着 3种方案调整比例增加 ， E GR率增大， b 降低 ， 增压压力升高， 泵气损失增加 ， 燃烧重心 0 提前 ， 排温降低， 放气 比例 减少 。3种 方案 实 现 的最 大 E GR率分别为为 1 3 ． 7 5 ， 1 1 ． 4 0 ， 1 2 ． 6 5 ； 减小 涡端流量所获得的 E G R率最大 ， 放气 比例也最 大， 不利于放气 阀设计 ； 而 减小 涡端效率 所能 获得 的 E GR率最小， 燃烧重心最靠后 ， 燃油经济性最差， 但 其放气 比例下降最快 ， 有利于放气 阀设计。采用涡 端非对称结构 的增压压力最低 ， 泵气损 失最小 ， b 最低 ， 涡前排温最低 ， 在 3 种增压器方案中的综合使 用 效果 最好 。 2 0 1 6年 4月 马义 ， 等 欧Ⅵ天然气发动机关键技术研究 芝 调整比例， ％ a E GR 蛊 调整比例／ ％ b 增压压力 圣 ● 皇 囊 - -涡端流量 一⋯涡端效率 一 涡端非对称 。 一一一一一一一一一一一I●-----_ ． --．-‘- ‘ ．． ． 调整比例／ ％ e燃气消耗率 冰 丑 5 1 0 l 5 调整比例 f 涡前排温 二 二 -二 -二 I ． 一 涡 端 流 量 ’ - - ． ⋯涡端效率 ’ ’～． - 一涡端非对称 ’ 调 整 比例 ， ％ g增压器放气量 图 2 3种增压器匹配方案计算 结果 3 ． 2 米勒 循环 计算 米勒 循环 [ 7 是 通 过 进 气 门在 活 塞 下 止 点 B D C 之前提前关闭， 减小有效压缩 比从而降低缸 内爆震 倾向。计算采用发动 机原机气 门型线， 进气 1 mm 升程关闭角为下止点前一1 O 。 ， 在此基础上分别调整 进 气 1 mm 升 程 关 闭 角 为 下 止点 前 2 O 。 ， 3 O 。 ， 4 O 。 进 行 对 比研 究 。 图 3示 出 1 3 0 0 r ／ mi n不 同负 荷 下 E GR率保持不 变 的米勒循环计算结果 。由图可 以看出， 随着进气 门提前关闭， 充气效率下降 ， 所需 进气压力升高， 泵气损失减小 ， b 和涡前排温降低 ， 其中大负荷 b 降低 了 5 9 ／ 5 ， 涡前排温降低 4 O℃， 小 负荷 b 降低了 3 ， 涡前排温降低 3℃。大负荷时 改善效果明显， 这是因为大负荷工况爆震倾向较大， 燃烧重心靠后 ， 米勒循环能较好地抑制爆震 ， 使燃烧 重心提前。小负荷工况泵气损失 占比较大 ， 米勒循 环降低了充气效率， 使节气门开度变大， 减小了泵气 损失 ， 从而降低了 b 。 从图 3还发现， 米勒循环降低充气效率的同时， 也会降低 E G R率 ， 使得 E GR阀开度变大 ， 在大负 荷工况 ， 进气 门关闭角为下止点前 4 O 。 时， 需要减小 节气门开度 以增加节气门前后压差来保持 E GR率 不变 ， 这 样 增 加 了 b ， 因此米 勒 循 环 的应用 需 要 综 合权衡不同工况来最终确定最佳相位 。 、 赠糍犍熙 6 2 8 4 0 I， 脚 0 车用发动机 2 0 1 6年第 2期 旃 较 进气1 m m 升程关闭角 B B D C ／ 。 a充气效率 一1 0 0 1 0 2 0 3 0 4 0 进气1 m m 升程关 闭角 B B D C ／ o b 进气歧管压力 - 0．0 1『 ,,-,*,,- 1 660 N m - o -0 2 L 。 。 1 1 0 0 N ’ in 蠹 0 一 ．0 4 4 _ ’ 一 上 ． ， ． 一 一 _ 享 ● 耀 淫 肇 一1 0 0 1 0 2 0 3 0 4 0 进气1 m m 升程关闭角 B B D C ／ 。 c 泵气损失 进气1 m m 升程关闭角 B B D C ／ 。 e燃气消耗率 一 o 匿 0 [ 一1 0 0 1 0 2 0 3 0 4 0 进气1 f il m 升程关闭角 B B D C ／ o f E G R阀开度 性 鲢 赠 j 盂 噻 进气1 m m 升程关闭角 B B D C ／ 。 h 涡前排温 图 3米勒循 环计 算结果 3 ． 3 瞬态 参数优 化 天然气 发动 机油 门和增 压器 放气 阀 的响应 时 间 直接决定了瞬态工况扭矩变化快慢， 油门大小决定 节气门开度大小 ， 增压器放气 阀为膜片弹簧式放气 阀， 由外部气源通过 占空 比阀调节输 出压力来控制 开度 ， 其开度决定增压压力 的大小。计算时分别设 定 油 门和放 气 阀响应 时 间在 1 ～3 S内变 化 ， 研 究 其 对 瞬态扭矩 变化 的影 响 。计 算 工况 为 1 3 0 0 r ／ mi n ， 定转 增扭 ， 不考 虑爆 震 限制 。从 图 4可 以看 出 ， 油 门 响应 时 间越 快 ， 节气 门开 度变 化越快 ， 1 0 ～9 0 扭 矩响应时间越短， 但受 限于增压器机械式放气 阀机 构的响应迟滞 ， 无法及 时放掉多余废气 ， 出现过增 压 ， 导致 发动 机超 负荷 ， 油 门 响应 越 快 ， 瞬 态 发 动 机 超负荷率越大。不同放气阀响应时间下的扭矩变化 证 明 了这 一 点 ， 放气 阀响应越 快 ， 1 0 ～9 0 扭 矩 响 应时间越短 ， 发动机超负荷率越小 。 为 了使 瞬态 工况下 扭矩 响应 最快且 发动 机超 负 ∞ 如 。 墨礁 。 程g 升 0 进 ∞ 0 o 3 ∞ 角 。 煳 程 升 。 进 O 一 2 0 1 6年 4月 马义 ，等 欧 Ⅵ天然气发动 机关键技术研究 7 5 荷率最小 小于 5 ， 将油 门和放气 阀响应 时间进 行参数优化 ， 计算结果见图 5 。由图 5可 以看出， 油 门和放气阀响应 时间分别 为 1 ． 5 S ， 1 S时， 1 O ％～ 9 0 扭 矩 响应 时 间最 短为 2 ． 3 S 。 3 2 2 蚕- 1 3 2 2 蚕 1 时间 a油门响应下的扭矩变化 3 ．0 2． 5 营2 ．0 匿 耧 1 ．5 1 ．O 时间如 b 放气阀响应下的扭矩变化 图 4 扭矩瞬态响应计算 3 ．O 2 ． 5 厘 2 ．0 蹙 1 ．5 1 ．0 1 ．5 2 ．0 1 0 ％一 9 0 ％扭矩 响应 时间／ s 油门响应时间I s S t 1 0 ％ 9 0 17 0 扭矩 响应时 间 1 ．0 1 ．5 2 ．0 2 ．5 3 ．0 油门响应时间I s b 瞬态超负荷率 图 5 瞬态参数优化结果 4 结论 a 与减小涡端流通能力和涡端效率相 比， 采用 涡端非对称结 构在相 同 E GR率下 的泵气损 失最 小 ， b 最低 ， 涡前排温最低 ， 在 3种增压器方案中的 综合使用效果最好 ； b 米勒循环能减小发动机爆震倾 向， 降低泵气 损失， 降低 b 3 ～5 ， 降低大负荷排温 4 0℃， 但 米勒循环会 降低 E GR率 ， 需要综合权衡不 同工况 来确定最佳相位 ； c 天然气 发动 机 油 门和 放 气 阀 的 响 应 时 间 直 接影响瞬态工况扭矩的变化 ， 适 当减小油门响应速 度和增加放气阀响应速度可以降低发动机瞬态超负 荷率 ， 当油 门和放气 阀响应 时间分别为 1 ． 5 S ， 1 S 时 ， 1 O ～9 0 扭矩 响应 时间最 短 为 2 ． 3 S 。 参考文献 [ 1 ] E 2 ] 1, 3 3 [ 4 ] I- 5 ] [ 6 ] 1- 7 ] 蒋德 明， 黄佐华． 内燃机替代燃料 燃烧学[ M] ． 西安 西 安 交通 大学出版社 ， 2 0 0 7 ． Ge o r g e Ka r a v a l a k i s ，Ma r y a m Ha j b a b a e i ， T h o ma s Du r b i m I n f l u e n c e o f D i f f e r e n t Na t u r a l Ga s B l e n d s o n t h e R e g u l a t e d Emi s s ion s，Pa r t i c l e Nu mbe r a nd Si z e Di s t r i bu t i o n Emi s s i o n s f r o m a R e f u s e Ha u l e r T r u c k [ C ] ． S A E P a p e r 2 0 1 2 0 1 1 5 8 3 ． M a r c o Chi od i ，Al e s s a ndr o Fe r r a r i ，Ol i v er Mac k． I m p r o v e me n t o f a Hi g h P e r f o r ma n c e CNG- En g i n e b a s e d o n a n i n n o v a t i v e Vi r t u a l D e v e l o p me n t P r o c e s s [ c] ． SAE Pa pe r 20 11 - 24 01 4 0． 莫海俊 ， 黄永 全 ， 冒晓建 ， 等． 天然 气发 动机 E GR 系统 的数值研 究[ J ] ． 车用发动机 ， 2 0 1 2 6 7 2 7 9 ． Hi r e s S D，Ta b a c z y n s k i R J ，No v a k J M．Th e P r e d i c - t i o n o f I g n i t i o n De l a y a n d Co mb u s t i o n I n t e r v a l s f o r a Ho mo g e n e o u s C h a r g e ，S p a r k I g - n i t i o n E n g i n e [ C] ． SAE Pa p e r 7 8 023 2。 1 97 8． M o r e 1 T ，Ra c k mi l C I ，Ke r i b a r R ， e t a 1 ． M o d e l f o r He a t Tr a n s f e r a nd Comb us t i o n i n Spa r k I g ni t e d Eng i n e a n d I t s C o mp a r i s o n wi t h E x p e r i me n t s 1, C ] ． S AE P a p e r 8 801 9 8，19 8 8． M i l l e r R H． S u p e r c h a r g i n g a n d I n t e r n a l Co o l i n g Cy c l e f o r Hi g h Ou t p u t [ J ] ． T r a n s a c t i o n s o f A S ME， 1 9 4 7 ， 6 9 4 53 45 7． 下转第 8 7页 O ．1 ， ．． ， 6 7 9 n Y ● ， j d 亏 6 章 }} ； i ≈ J ， 6 1J 毵 “ 掘 裤o 抡 加 弛 柏 船 ∞ ■ ． 誊 ． ■ 瞬醒 - _ 瓣 尊一 戴 鼹誓■ 2 0 1 6年 4月 倪计 民 ， 等 旁 通阀控制策略对增压汽油机瞬态 响应性能 的影 响 8 7 I n f l u e nc e o f W a s t e - g a t e Co nt r o l S t r a t e g y o n Tr a n s i e nt Re s p o ns e Pe r f o r ma nc e O f Tu r b 0 c ha r g e d Ga s o l i ne Eng i ne NI J i mi n，LI Do n g d o n g，SHI Xi u y o n g ，S HA Ch a n g h o n g，LI U S i ，WANG Qi we i S c h o o l o f Au t o mo t i v e S t u d i e s ，To n g j i Un i v e r s i t y ，S h a n g h a i 2 0 1 8 0 4，Ch i n a Ab s t r a c t Fo r a t u r b o c h a r g e d g a s o l i n e e n g i n e wi t h wa s t e - g a t e v a l v e，t h e s t e a d y mo d e l wa s b u i l t wi t h GT P o we r s o f t wa r e b a s e d o n t h e c o mb i n a t i o n o f s i mu l a t i o n a n d t e s t ．Tr a n s i e n t s i mu l a t i o n mo d e l o f t u r b o c h a r g e d g a s o l i n e e n g i n e wa s e s t a b l i s h e d b y u s i n g t h e c o mb u s t i o n mo d e l o p t i mi z e d b y B P n e u r a l n e t wo r k ．Th e wa s t e g a t e c o n t r o l s t r a t e g y wa s o p t i mi z e d b y a d o p t i n g PI D c o n t r o l me t h o d a n d t h e t r a n s i e n t r e s p o n s e p a r a me t e r s s u c h a s b r a k e m e a n e f f e c t i v e p r e s s u r e BM EP ，t r a n s i e n t r e s p o n s e t i me a n d t u r b o e h a r g e r t r a n s i e n t s p e e d we r e a n a l y z e d．Th e r e s u l t s s h o w t h a t t h e t r a n s i e n t r e s p o n s e t i me o f t h e g a s o l i n e e n g i n e s h o r t e n s o b v i o u s l y a t m e d i u m a n d h i g h e n g i n e s p e e d a f t e r u s i n g t h e o p t i m i z e d wa s t e - g a t e c o n t r o l s t r a t e g y ． Be s i d e s ，t h e s t r a t e g y g u a r a n t e e s t u r h o c h a r g e r t o o p e r a t e wi t h i n a s a f e r a n g e o f b o o s t p r e s s u r e a n d t u r b o c h a r g e r s p e e d ． Ke y wo r dst u r b o c h a r g e d g a s o l i n e e n g i n e ；t r a n s i e n t r e s p o n s e ；wa s t e g a t e v a l v e ；c o n t r o l s t r a t e g y [ 编辑 潘丽丽] 上 接 第 7 5页 Ke y T e c h n o l o g i e s o f Eu r o V I Na t u r a l Ga s En g i n e M A Yi ，W ANG Xi a ohu i ，LI H o ng z h ou，DOU H u i l i Ch i n a F AW Co ．，Lt d ． ，R＆D Ce n t e r ，Ch a n g c h u n 1 3 0 0 1 1 ，Ch i n a Abs t r a c t Th e t u r b u l e n t f l a me p r e d i c t i o n c o mb u s t i o n mo d e l o f n a t u r a l g a s e n g i n e wa s e s t a b l i s h e d wi t h GT - S UI TE s o f t wa r e a n d t h e c a l c u l a t i o n p r e c i s i o n wa s v e r i f i e d b y t h e t e s t d a t a ．Th e k e y t e c h n o l o g i e s i n c l u d i n g t u r b o c h a r g e r ma t c h i n g，M i l l e r c y c l e a n d t r a n s i e n t D a r a me t e r o p t i mi z a t i o n f o r e q u i v a l e n t c o mb u s t i o n r o u t e me e t i n g Eu r o V l e mi s s i o n s t a n d a r d s we r e a n a l y z e d wi t h t h e mo d e 1 ． Th e r e s u l t s s h o w t h a t t u r b o c h a r g e r wi t h n o n - s y mme t r i c a l f l o w c h a n n e l h a s t h e mi n i ma l p u mp i n g l o s s u n d e r t h e s a me E GR r a t e ．M i l l e r c y c l e c a n s u p p r e s s k n o c k a n d i mp r o v e f u e l e c o n o my a n d r e l i a b i l i t y ． P r o p e r l y s l o wi n g t h e t h r o t t l e r e s D on s e a nd a c c e l e r a t i n g t he r e l e a s e va l ve r e s p o ns e c a n r e du c e t r a ns i e n t ov e r l o a di ng． Ac c or di n gl y，t he r e s u l t s p r o vi d e c e r t a i n g u i d a n c e f o r t h e d e v e l o p me n t o f Eu r oⅥ n a t u r a l g a s e n g i n e ． Ke y wo r d s n a t u r a l g a s e n g i n e ；c o mb u s t i o n mo d e l ； t u r b o c h a r g i n g ； Mi l l e r c y c l e [ 编辑李建新] 上 接 第 8 O页 M o d e l i ng a n d Dy na mi c Re s p o n s e Cha r a c t e r i s t i c s An a l y s i s o f Hi g h- S pe e d So l e no i d Va l v e Ba s e d o n Te s t Da t a L I Ru n i n g ，GAO Yi ，LV F a n，L I Hu a l e ，XU Ch u n l o n g ，Z HAO Z h o n g y u Ch i n a No r t h En g i n e Re s e a r c h I n s t i t u t e Ti a n j i n ，Ti a n j i n 3 0 0 4 0 0 ，C h i n a Ab s t r a c tTh e d y n a mi c r e s p o n s e c h a r a c t e r i s t i c s o f h i g h s p e e d s o l e n o i d v a l v e h a d a c r i t i c a l i n f l u e n c e o n i n j e c t i o n c h a r a c t e r i s t i c s o f h i g h p r e s s u r e c o mmo n - r a i l i n j e c t o r ．I n o r d e r t o p r e d i c t t h e e l e c t r o ma g n e t i c c h a r a c t e r i s t i c s o f h i g h s p e e d s o l e n o i d v a l v e mo r e a c c u r a t e l y，a gr e a t de al o f e l e c t r o ma g ne t i c f or c e t e s t s u nde r t he c o ndi t i ons o f di f f e r e nt c u r r e nt i n t e ns i t i es a n d a i r ga ps we r e c a r r i e d o u t b a s e d o n t h e o r e t i c a l a n a l y s i s o f h i g h - s p e e d s o l e n o i d v a l v e ，t h e t e s t d a t a we r e f i t t e d wi t h t h e p o l y n o mi a l f i t t i n g me t h o d， a n d f i n a l l y o n e - d i me n s i o n a l s i mu l a t i o n mo d e l o f h i g h s p e e d s o l e n o i d v a l v e wa s b u i l t wi t h AM E s i m s o f t wa r e a c c o r d i n g t o t h e wo r k i n g p r i n c i p l e s o f h i g h s p e e d s o l e n o i d v a l v e ． Th e n t h e i n f l u e n c e s o f t h r e e p a r a me t e r s s u c h a s d r i v e c u r r e n t ，p r e l o a d a n d e l a s t i c s t r e n g t h o f v a l v e e l e me n t s p r i n g o n t h e d y n a mi c r e s p o n s e c h a r a c t e r i s t i c s o f h i g h - s p e e d s o l e n o i d v a l v e we r e s t u d i e d ．Th e r e s u l t s s h o w t h a t t h e mo d e l i n g me t h o d b a s e d o n t e s t d a t a o f f e r s a n e w i d e a t o s t u d y t h e d y n a mi c r e s p o n s e c h a r a c t e r i s t i c s o f h i g h s p e e d s o l e n o i d v a l v e ，wh i c h c a n a c q u i r e t h e i n f l u e n c e s o f e a c h p a r a me t e r o n t h e d y n a mi c r e s p o n s e c h a r a c t e r i s t i c s f a s t a n d a c c u r a t e l y． Ke y wo r d sh i g h s p e e d s o l e n o i d v a l v e ；e l e c t r o ma g n e t i c c h a r a c t e r i s t i c ；p o l y n o mi a l f i t t i n g ；s i mu l a t i o n；d y n a mi c r e s p o n s e c h a r a C t e r l s t l C [ 编辑 潘丽丽]