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浮选回收率相对入选品位的回归分析 三山 岛 金 矿 付 满 蛉‘ 7 、【摘要 】利用计算机 对某金矿两年 虻浮选叵牧宰、 进品拉遗行抗 特析，鞋 建立E回收卑与 ， 1_ _ - _ - 一 入 选 品 位 间 的 关 系 数 据 瘁 ， 导 出 造 位 与 浮 选 回 ll受 宰 闻 警 谩 性 相 差 的 同 方 程 - 可 用 于 计 算 某 一 选 品 品 数 据 库 淌 关 键 词 。 计 算 机 浮 选、 ， 回 收 率 品 位 数 据 库 士 K 』 ～1 一f 一} ， 1 前 言 在 以往的选矿生产管理中，浮选回收率 的考核标准是月计划中下达的指标。而计划 入选品位与实际入选品位往往有很大偏差， 即使在相同入选品位条件下，因管理技术、 矿石性质 等原 因， 也会 造成回收率的波动， 这 说明以计 划指标 考核 回收率，存在一定 的 不合理性 。对 于生 产多年的老矿 山来说 ， 已 经积累 了大量生产指 标的原始数据。将这些 资料用数理统计方法，通过计算 机 计 算 分 析，导 出浮选回收率相对入选品位的非线性 相 关的 回归方程 ，可以揭示入选 品位和浮选 回收率间对应量的关系。 算。用r o u n d 函数对各字段规定了不同 的小数位数，以保证计算精度。 3 指标分布 区间的统计 采用d B A S E Ⅲ中的计数命令，对相 同入 选品位和相同浮选回收率出现频 数 进 行 统 计，找出品位和回收率各 自的分布区间及其 在某定值时的显现频数，分析二者之间的关 系。统计出的各品位显现频数和各圊收率的 显现额数分别存入品位频数数据库和回收率 频 数数 据库 。用此方法统计 了近两年入选 品 位和浮选回收率的分布区问和分布频率。用 B AS I C 语言在 UC DO S 2 ． 0 中文环境 下绘 制 了 入选 品位 显现频 数图 图 1和 浮选回收率 2 数据采集 某金 矿近 两年的选矿指 标原 始数据是 以 每小班原始记录的形式存放在数据库中。为 冀 了建 立入选 品位和 浮选回收率闯的联系 ，用 d B A S E Ⅲ编制了数据采集程序，计算每 B入 选品位和浮选回收率指标，存入回归分析数 据库 Y H． D B F 。 f n 『 1 i I n } 选 化 t 图 1 某 金矿 1 9 9 2 ，1 9 9 3 年入选 数据采集程序主要是对原始数据进行计 甜位分布频数图 ㈣㈨ ⋯ **㈣⋯㈣ Ⅲ ≯⋯ 算过程，最后 由F A l 0 打字机 按 小字体 自 动打 印出计算 结果 。程 序框 图见图 3。 4结语 4 ． 1 该程序结构简单，适用于任 何 选矿流 翟考查的计算，结果准 确，精 度 高，速 度 快。 4 ． 2 应注意取样时要认真准确，尽 可 能减 少复验样品数量 。 责 任编辑康晓葛 一 5 6 一 有色矿山l 9 9 3 ④ 维普资讯 显现频数图 图 2。形象地揭示了入选品 位与回收率的一般关 系。 选 回嘘草 - 固2 某金矿1 9 9 2 ，1 9 9 3 年浮选 回收 率分 布频数图 从 图中可 以看 出，入选 品位的显现 区间 为2 ． 0 ～4 ． 6 g ／ t ，而浮选回收率的 显 现区间 在 9 2 ． 5 ～9 7 ． 0 之间。两指标的显 现频数 基本符台正 态分 布。入选 品位的最 太显现频 数在3 ． 0 g ／ t 附近，浮选回收率的最太显现频 数 出现在9 5 ． 5 处。 4 回归方 法 为导出在其它因秦一定的条件下，浮选 回收率相对入选 品位 的 回 归 方 程 ，利 用 B A S I C 语言程序绘制了每 日实际入选品位， 浮选回收率关系的散 点图 图 3。 褂 目 几选 品 【 国3 实际入选 品位 和浮选 回收 率 关 系散 点和回归 曲线 图 3 显示，在入选品位和浮选回收率的 显 现区间 内，点 比较集 中，基本 呈 线 性 分 布，但在显现区间外为非线性分布，因此， 整 个回归 曲线应为 非线性分 布。 利用理论回收率的计算公式导出浮选回 收率相对入选品位的回归方程，可以揭示在 其 它因素一定时， 浮选回收率和入选 品位 之 间的关系。理论回收率的计算公式如下； 理 论浮选 回收 率 ％ ’ 腊 黼 器 枷o ％ 入 选 品 位 精 矿 品 位 一 尾 矿 品 位 一 ⋯ 1 假定精矿品位和尾矿品位不随入选品位 变化而变化，即它们是和入选品位无相关性 的值，以尽量简化回归方程的计算。实际生 产中，对精矿品位和尾矿品位，也都是按其 不变做计划和进行管理的。实践狂明这样做 切实可行。式 1变换如下t 嚣等著枷。 軎 。 一 州0 0 2 其 中；p 一 浮选 回收率， z J 一精矿品位，g ／ t z 一入选品位，g ／ t z 一尾矿品位，g ／ t 设Ybfi X 3 据式 2，则 y 专， 音 l o o ％ 这样，就将非线性回归问题简化成为线 性 回归 问题，利 用线 性回归的最 小二乘法计 算线性回归方程 3。 甩最小二乘法就是选取参数S t 、b ，使 已 有的浮选回收率值与计算 出的浮选回收率的 值的离差平方和为最小。 - 利用d B A S E皿编制计算回归方程中参数 a 、b 的程序。程序中 科 用 了d B A S E Ⅲ的求 和命令 S u m和求平均值命令 a v e r 。 为保证计算结果的准确性，经多次对比，将 苷选回收率相对进晶证的回归分析恬撤崎 一 5 7 ～ 维普资讯 所有数据均保留8位小数进行计算。对回j 日 用数据库的 回归计算结果如下 i0 ． 3 2 7 3 5 5 04 94． 70 460 504 i 。 0 ． 1 0 7 1 6 1 3 2 8 96 8． 96221 61 6 x‘ 。 66． 6 256 00 51 x． y E 1 8 4 0 9． 9 8 9 7 4 2 3 4 y‘ 。5 3 3 8 4 8 4． 2 8 0 2 0 0 0 0 5 2． 86 461 2 75 S 。 一3 6 ． 2 1 ．81 21 7 5 S 1 9 51 ． 7 6 1 5 8 21 9 协方差C一0 ． 0 6 0 9 7 3 2 7 相关系 数}r 一O ． 4 8 4 3 7 2 6 1 回归 系数 a一1 2 ． 6 4 3 2 8 7 2 0 回归 系数 b9 8 ． 8 4 3 4 4 8 8 5 回归方程l p9 8 ． 8 4 3 4 4 8 8 6 1 2 ． 6 4 3 2 8 7 2 0 ／ z 这样，线性 回归方 程则为 y9 8． 8 4 3 4 4 8 8 6 1 2． 6 4 3 2 8 7 2 0 x 4 因此，浮选 回收率相 对入选 品位的 非线 性 回归方程为 p9 8 ． 8 4 3 4 4 8 8 6 1 2 ． 6 4 3 2 8 7 2 0 ／ z 5 用B AS I C 程序将回归方程曲线绘制到入 选品位，浮选回收率相 关 散 点 图 图 3 中，可见回归曲线和散点 图是相符 合的。 用回归分析的方法检验回归方程 4 线性 相关 的显著 性。 4 ． 1 方差分析法 回归平方 和S m 4 5 7 ． 9 2 x ￡ 2， 剩余平方和0 泉S ， 一 ；1 4 9 3． 8 4 离 差平方和s 总S 1 9 5 1 ． 7 6 由此统计量 F 服 从 自由度为 I ，n一2 的F 分布。 F 由此列出方差分析表，见表 l 。由方差 分析表可知，y 与x 的线性相关关系 特 别 显 著，得到的回归方程是有意义的。大致描述 了浮选 回收 率随入选 品位的变 化规 律。 裹1 方差分析表 者盖来豫平方和自由廑 F 值 临界值 4 ． 2 相 关系数及显 著性 检验 计算结果中，原始数据计算的样本相关 系数Y一0 ． 4 8 4 3 7 2 6 1 。 则相关系数的估算值为Y一0 ． 4 8 ，x 与 Y 之 阃为 负相 关。 当样本 数n5 9 5 时，对于给定 的显 著水 平 a0 ． 0 5 和 ⅨO ． 0 1 ，查 得 相 关 系数 的临 界值 。 Y。 ． 0 5 O． 1 3 8 Yo ． 口 I Y 。 所 以y 与x 舶 线性相关 关系是 十 分 显 著 的，上述由两种方法检验的结果证明，计算 出的非线性回归方程基本反映了浮选回收率 相 对入选 品间的变 化规律 。 5 应 用 在 浮选回收 率对入 选 品位 回归方 程的 基 础 上，可对一定入选 品位时的 浮选回收率进 行回归分析。表 2 为某金矿实际入选品位和 实际浮选回收率与回归计算浮选回收率的比 较情况。 回归方程式。 5 可用于每日，每班浮 选回收率的分析和预测。图 4 为每周浮选回 收率统计分析图。回归浮选回收率为在相同 技术条件和相弼管理水平下，实际入选品位 ～ 5 8 ～ 宥色矿山一I 9 9 5 ． 3 维普资讯 江西德兴铜矿大流量 酸碱废水的综合治理 ⋯ 姐 照 ， ⋯⋯ 江西德兴铜矿矿山资源十分丰富，是世 选矿厂碱性凌水。这些废水在未治理前直接 界上特大型斑岩铜矿之一。三期工程现已基 排入矿区内的大坞河而后流入附 近 的 乐 安 本建成，全矿形成了日采 选 矿石1 O 万t 的生 江，对该地区造成了 严 重 的 环境污染。因 j‘ j 0 j 0 驰 j 0 j0 裹2 实际入选品位和浮选回收率 作业技术参数和生产条件，使生产保持先进 与回归分析值比较％ 水平。 对J立的回归回收率值。生产管理人员可据此 了解生产动态，及时发现生产中 存 在 的 问 题，变静态 管理为动 态管理 。还可据此调整 ．0 0 90．O01 亲 譬 喇 ＼ B 5 ． 00 } 最 低 浮 巷 回 收 卒 。 仉 言 三 四 五 六 日 一 星期 圈4 某周浮选回收率统计分析图 在生产管理中，随着原始数据的积累和 丰富，经常进行回归分析，可准确及时地提 供生产指标，如应用于在线测试系统，将更 大的提高生产管理水平。 参考文献 略 责任编辑康硗茜 江西德兴铜矿枇量酸碱虚水的缘台治理李广胜 一5 9 维普资讯