基于模糊综合评价理论的采矿方法优选.pdf
第 3 5卷第 3期 2 0 1 5年 0 6月 矿 冶 工 程 M I NI NG AND M ETALLURGI CAL ENGI NEERI NG V0 l l 3 5№ 3 J u n e 2 01 5 基 于模糊综合评价 理论 的采矿方法优选① 汪朝 ,郭进 平 西安建筑科技大学 材料与矿资学院 , 陕西 西安 7 1 0 0 5 5 摘要利用模糊综合评价理论 , 对地下矿山采矿方法进行优选。将采矿方法待选方案作为评价集, 技术经济指标作为因素集, 首 先根据层次分析法, 将决策分为目标层、 准则层和措施层, 采用 比例标度法建立因素间的判断矩阵, 从而计算因素权重; 然后构建评 价集与因素集之间的模糊关系矩阵; 最后将因素权重与模糊关系矩阵作乘积运算, 得到各方案的综合评价值。以某汞矿为例 , 采用 模糊综合评价方法进行了采矿方法优选 , 最终选择机械化上向水平分层充填法作为开采方案; 优化结果与企业设计采用的方法一 致 , 证 明该决策方法是可行 的。 关键词 采矿方法 ; 优选; 模糊综合评价; 层次分析法; 判断矩阵 中图分 类号 T D 8 5 3 文献标识码 A d o i 1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 0 2 5 3 6 0 9 9 . 2 0 1 5 . 0 3 . 0 0 7 文章编 号 0 2 5 3 6 0 9 9 2 0 1 5 0 3 - 0 0 2 7 0 4 Opt i m i z a t i o n o f M i n i ng M e t h o d S e l e c t i o n wi t h Fu z z y Co mp r e he n s i v e Ev a l ua t i o n WANG Z h a o ,G UO J i n p i n g S c h o o l o fMa t e r i a l s a n d Mi n e r a l R e s o u r c e s , X i a n U n i v e r s i t y ofA r c h i t e c t u r e a n d T e c h n o l o g y , X i a n 7 1 0 0 5 5 ,S h a a n x i , C h i n a Ab s t r a c t R e s e a r c h o n o p t i mi z a t i o n o f u n d e r g r o u n d mi n i n g t e c h n i q u e s e l e c t i o n w i t h f u z z y c o mp r e h e n s i v e e v a l u a t i o n w a s s t a t e d.W i t h mi n i n g t e c h n i q u e f o r s e l e c t i o n a s e v a l u a t i o n s e t a nd t e c h n o - e c o n o mi c i n d i c a t o r s a s f a c t o r s e t , t he fin a l d e c i s i o n w a s d i v i d e d i n t o t h r e e l e v e l s b a s e d o n A H P,i n c l u d i n g o b j e c t i v e l e v e l ,p r o j e c t l e v e l a n d f a c t o r l e v e 1 .A p r o p o r t i o n a l s c a l e me t h o d w a s u s e d t o c o n s t r u c t a j u d g me n t m a t r i x o f f a c t o r s , S O a s t o d e t e r m i n e w e i g h t i n g f a c t o r s . A f t e r t h e ma t r i x f o rm a t wa s c o n s t ruc t e d for t h e f u z z y r e l a t i o n s b e t we e n e v a l u a t i o n s e t a n d f a c t o r s e t .t h e ma t r i x o f f u z z y r e l a t i o n s mu l t i p l i e d b y f a c t o r - w e i g h t ma t r i x c o u l d l e a d t o t h e c o mp r e h e n s i v e e v a l u a t i o n o f e a c h s c h e me .T h i s f u z z y c o mp r e h e n s i v e e v a l u a t i o n me t h o d w a s u s e d for a me r c u r y o r e mi n e,l e a d i n g t o t h e me c h a n i c a l u p wa r d h o ri z o n t a l c u t a n d fil l s t o pi n g me t h o d s e l e c t e d a s a n o p t i mi z e d mi n i n g me t h o d.Th i s r e s u l t ,b e i ng a g r e e a b l e wi t h t h e e n g i n e e r i n g d e s i g n, i n d i c a t e s t he f e a s i bi l i t y o f s u c h me t h o d. Ke y w o r d s mi n i n g m e t h o d ; o p t i m i z a t i o n ; f u z z y c o mp r e h e n s i v e e v a l u a t i o n ; a n a l y t i c h i e r a r c h y p r o c e s s ; j u d g r n e n t m a t ri x 采矿方法的选择关系到 回采工艺效率 、 设备选型、 材料消耗 、 掘进工作量 、 劳动生产率以及矿石的损失与 贫化等 j 。长期以来, 采矿工程师在选择采矿方法时 主要依靠专家经验 , 采用相似类 比法进行决策。但 当 遇到复杂的开采技术条件 比如 围岩条件差的缓倾斜 矿体 时, 就很难作出最优的决定。为克服这种主观 决策 的缺点 , 学者们提 出了很 多采矿方法优化 的数学 方法 , 如模糊数学 、 遗传算法 、 神经 网络 以及灰色聚类 分析等 , 这些方法从定量 或定量定性相结合 的角 度对采矿方法进行优选 , 在某种程度上克服 了主观决 策的缺点 , 能作出最优的决策 。本文采用模糊综合 评价理论对采矿方法进行优选。 1 模糊综合评价理论 模糊综合评价是对评价对象优劣受多种因素影响 的事物 , 作 出一个能合理地综合这些属性 或因素 的总 体评判 。模糊综合评价的步骤分为 ① 确立系统的评 价集与因素集 ; ② 确定 因素集 中各元 素的重要 性权 数; ③ 构建评价集对因素集的隶属度矩阵; ④ 根据模 糊综合理论进行综合评价。 ①收稿 E t 期 2 0 1 4 -1 2 - 2 5 基金项目 西安建筑科技大学学科重点培育计划基金项 目 E 0 9 0 0 3 ; “ 濮耐” 教育奖学金青年教师科研基金 P L 2 0 1 2 0 9 作者简介 汪朝 1 9 8 7 一 , 男 , 湖北安 陆人 , 硕 士, 助教, 主要从 事数字矿 山与采矿 系统工程方面 的教学与研究工作 。 矿冶工程 第 3 5卷 1 . 1 确立评价集与因素集 评价集是评价对象的集合 , 如各种采矿方法 , 一般 用 表示 , { , , , ⋯, } , m为评价对 象的个 数。因素集是评价因素的集合, 用 u表示, u { u , u , . . , } , 凡 为评价对象的个数。 1 . 2 因素重要性权数确定 由于因素的重要性不 同, 进行模糊评价之前必须 确定其权数。根据层次分析法 , 确定权数 的步骤为 构 建层次结构模型、 构造判断矩 阵、 一致性检验 、 层次单 排序 、 层次总排序 引。 1 构建层次结构模型。因素的层次结构模型分 为完全相关结构、 完全独立结构和混合结构 。构建结 构模型时 , 既要考虑与实际相符 , 又要尽量简化 , 本次 研究采用三层混合结构分析因素的重要性, 该模型从上 到下分为 目标层 0 、 准则层 A 和措施层 B , 措施层 即为评价因素集合_ l , 层次结构模型如图 1 所示。 图 1 因素集层次结构模型 2 构造判断矩 阵。判断矩阵反应 了各层各 因素 之间的重要性关系, 采用 1 9的 比率标度法 , 对各 因 素的重要性进行专业 比较 , 比较值分别用 0 b 表示 , 其意义如表 1 所示 。 表 1 比例标度法意义 以措施层因素为例 标度 b 意义 b l 和 b j 的重要性相 同 b 比6 , 稍重要 b 比 较重要 b 比 非常重要 b i 比 6 j 绝对重要 注 2 、 4 、 6 、 8 为上述两判断级的中问值; 1 / i f 1 , 2 , 3 , ⋯ 表示与 i 判 定意义相反。 由此构造判断矩阵 A A b 1 1 b1 2 b 2 1 b2 2 b l b 2 ⋯ b1 ⋯ b 2 ● ● ⋯ b 3 一致性检验 。一致性检验是为了检验各元素 重要度之 间的协 调性 , 避免判断矩 阵出现逻辑错误。 度量一致性的指标可用 来判断 C , 二 f 2 , 一 f n l 、 式中 A 为判断矩 阵特征值的最大值 , 若 ≤O . 1 , 则 认为判断矩阵具有满意 的一致性 。 4 层次单排序 。层次单排序是计算某 一层 次各 元素对相邻上一层次各元素的重要性并进行排序 。根 据判断矩阵有 i 1 , 2 , ⋯, n 3 归一化处理 b f i 1 , 2 , ⋯, n b 即为B 关于A中某元素的相对重要度。 5 层次总排序。层次总排序表示最低层次上 的 各元素对总 目标的影响程度的排序 。通过逐层加权计 算 , 可得最低层 B各因素的重要性权值 。 W W1 , 2 , 3 , ⋯ , , , ⋯ , W 其中 w 1 ∑a ,i i i ,j 1 , 2 , ⋯, 4 式中0 表示A层各元素对 目 标层 0的单排序, 6 ; 表示 最低层元素 B 对上层元素 A 的单排序结果。 1 . 3 建立模糊关系矩阵 对 因素集内的诸 因素 , 评价对象中的不 同元素可 能有不 同的评定值 , 用 r 表示因素 在评价对象 上 的隶属度 , 由此建立评价矩阵 。 R 5 由于各个评价指标 的单位不 同, 且定量与定性表 示 同时存在 , 因此其隶属度计算方法不一样 , 两种评价 指标的隶属度计算方法如下 定量指标隶属度计算 一 当 为正指标时, r f ; “ 一h 当B j 为负指标时, r 。 C 其中b y 和 6 分别为 因素指标的最大值和最小值; d为极差值 , a b j ⋯一 b j m i ; 6 方案 因素的指标值。 定性指标的隶属度计算 定性指标采用等级评定法, 可按表 2的七级赋值 一 一 一6 丁 n V , V 一6 c 写 r r r 一 一 一 第 3期 汪朝等 基于模糊综合评价理论 的采矿方法优选 2 9 标准给出评定值 。 表 2 定性指标等级评定法 等级 最好 好 较好 中等 较差 差 最差 评定值0 . 9 5 0 - 8 O 0 . 6 5 1 . 4 模糊综合评价 计算出了各 因素对评价对象的隶属度矩 阵 R, 以 及各因素的重要性权数 , 即可做出综合性评价 , 各方 案评价值向量计算公式为 S . W1 , W 2 , W 3 , ⋯, , ⋯, W ‘ s 1 , s 2 , s 3 , ⋯, , ⋯, s 6 由 s , s , s , , ⋯, , ⋯, s 中的各值即可比较出最 优方案 。 2 应用实例 陕西某汞矿受断层控制, 产于构造破碎带中, 总体 走向为北偏东 7 O 。 , 倾 向 1 6 0 。 , 倾角 为 3 O 。 ~6 0 。 , 矿体 平均厚度 3 m, 属缓倾斜一 倾斜薄矿体 , 围岩性质较好 , 属缓倾斜难采矿体 。经过 方案初选 , 确定 了 5种采矿 方法 浅孑 L 留矿法 方案 1 、 普通上 向分层充填采矿法 方案 2 、 机械化上向分层充填采矿法 方案 3 、 浅孔 房柱嗣后充填采矿法 方案 4 、 爆力运搬充填采矿法 方案 5 。经过分析计 算 , 各方案 的经济技术指标见 表 3 。 表 3 方案经济技术指标值 序号 指标 名称 单 位方案 1 方案 2 方案 3 方案 4 方案 5 2 . 1 确定评价集与因素集 由初选结果建立评价集与因素集 评价集 { 方 案 1 , 方案 2 , 方案 3 , 方案 4 , 方案 5 } ; 因素集 { 顶板 安全 , 通风条件 , 采矿成本 , 采切 比, 损失率 , 贫化率 , 采 矿工效 , 生产能力 } ; 由层 次分析理论可知 , 因素集元 素构成措施层 B。 2 . 2 确定各因素重要性权数 1 构建层次结构模型。根据该矿 山的具体情况 , 采矿方法选择 最佳采矿方法 O 主要考虑 以下 几个 因素 安全 因素 A 、 经济 因素 A 、 资源因素 A , 、 效率因素 A 。各层次诸因素间的关系如图 2所示 。 l 最 优 采 矿 方 法 D I 一一一 \ 安 全 因 素 . 1 经 济 因 素 , 资 源 因 素 l 效 率 因 索 、 / \ 采 采 损 贫 采 生 矿 切 失 化 矿 产 成 比 蛊 蛊 工 能 本 B 4 效 力 图 2 采矿方法选择诸 因素层次 结构 模型 2 建立判断矩阵。通过专家论证 , 对 因素的重要 性进行比较, 采用 1 9 标度方法, 建立模糊判断矩阵, 如表 4 8所示。 表 4 判断矩 阵 O- A B3 曰d B5 口6 B- 1 1 / 2 1 / 3 1 / 3 1 2 1 1 / 2 1 / 4 3 1 1 / 3 1 / 4 1 /3 1 矿冶工程 第 3 5卷 表 8 判断矩阵A 3 矩阵的一致性检验。根据公式计算 出判断矩 阵 0 -.4与A 2 的 值分别为0 . 0 3 7 和 0 . 0 5 6 , 矩阵的 一 致性较好 。 4 层次单排序。分别计算 出上述 5个矩 阵的元 素重要性权重 , 对矩阵 O - A A1 A2 A3 3 3 / l _ - 1 . 3 1 6 0 . 5 3 7 0 . 53 7 丽2 . 6 3 2 归一化后得 Wo 0 . 2 6 2 , 0 . 1 0 7 , 0 . 1 0 7 , 0 . 5 2 4 同理可求得矩阵 A - , A , A, , A - 各 因素 的权 重值并归一后得 0 . 8 , 0 . 2 Wa 棚 0 . 3 2 0 , 0 . 1 6 7 , 0 . 0 7 0 , 0 . 0 6 3 , 0 . 3 8 w a 伸 0 . 3 3 3 , 0 . 6 6 7 W A 0 . 2 8 3 , 0 . 7 1 7 5 层次总排序。各分指标 B , , B , , B , B 5 , B , B , 日 。 对总 目标 0的权重分配值可由表 9计算 求得。 表 9 因素权重 W值计算袭 由表 9可知 I V 0 . 2 1 0 , 0 .0 5 2 , 0 .0 3 4 , 0 .0 1 8 , 0 . 0 4 3 , 0 .0 7 8 , 0 . 1 8 9 , 0 . 3 7 6 2 . 3 建立模糊关系矩阵 根据评价集 与因素集 的关 系, 构建 了隶属度 矩阵 , 如式 7 所示 , 数值指标 和非数值指标按前述方 法进行处理。 R 0 . 5 0 . 8 0 . 8 0 . 5 0 . 8 0 . 35 0 . 5 0 . 5 0 . 5 0 . 3 5 0 0 . 1 4 1 0 . 6 4 0 . 8 8 0 . 0 2 O 1 0 . 0 8 0 . 2 2 1 0 0 0 . 23 0 . 4 6 0 . 3 7 0 . 1 9 O 0 . 1 9 1 0. 9 6 l 0 0. 9 4 0. 9 2 1 0 . 9 2 0 0 . 9 2 0 . 7 7 7 2 . 4 综合评价及结果 由式 6 计算可得 S R 0 . 7 5 3 , O . 7 4 9 , 0 . 2 4 6 , 0 . 7 0 2 , 0 . 7 8 1 根据隶属矩 阵的建立方法可知 , 评价值越小方案 越优 , 因此综合评价的结果为采用方案 3 , 即机械化上 向水平分层充填采矿法最佳。该采矿方法工人劳动强 度小 , 回采过程安全可靠 , 技术经济上可行 , 与企业设 计拟采用的采矿法一致。因此采用模糊综合评价理论 进行采矿方法优选是可行 的。 3 结 论 采用模糊综合评价法对某缓倾斜难采矿体进行了 采矿方法优选 , 最终选择机械化上 向水平分层充填法 作为矿山的主要开采方法 。通过研究 , 得 出以下结论 1 利用模糊综合评价理论进行采矿方法优选 , 克 服了过度依赖工程技术人员的经验进行采矿方法选择 的缺 点 。 2 在确定因素集的重要性权重时, 采用了层次分 析法的思想, 使计算出来的权重值更加合理, 但在构建 判断矩阵时, 采用了专家评价意见, 因此优选结果仍具 有一 定 主观性 。 3 模糊综合评价法是 一种定量与定性相结合 的 方法, 优化过程既利用了数学模型的精确性 , 又考虑了 专家经验 的重要性 , 优选结果实用可靠 , 可以作为采矿 方法选择的一种决策手段。 参考文献 [ 1 ] 陈建宏 , 刘浪 , 周智勇 , 等. 基于主成分 分析与神 经网络 的采矿 方法优选[ J ] . 中南大学学报 自然科学版 , 2 0 1 0 , 4 1 5 1 9 6 7 1 9 7 2. 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