选煤设备优化选型模糊综合评价.pdf

选煤设备优化选型模糊综合评价 王东 1 , 2 ,董尚富 3 1 .太原理工大学机械学院,山西太原0 3 0 0 2 4 ; 2 .山西大同大学工学院,山西大同0 3 7 0 0 3 ; 3 .大同煤矿集团公司白洞选煤厂,山西大同0 3 7 0 2 9 摘要运用模糊综合评价法建立了选煤设备选优决策模型,并通过事例说明该方法的先进性与可靠性. 关键词 选煤设备模糊综合评价选型 中图分类号R 4 5 5文献标识码 A文章编号 1 6 7 4 - 0 8 7 4 2 0 0 8 0 4 - 0 0 5 2 - 0 2 收稿日期2 0 0 8 - 0 5 - 1 0 作者简介王东 1 9 6 7 - ,男,山西大同人,副教授,在读硕士,研究方向矿物加工机械和工艺. 选煤厂设计时,对工艺设备选型的依据主要是 选煤厂设计规范 和厂家提供的产品样本,那么满 足生产要求的方案就会出现多个可选。如果设计人 员依据个人的偏好,把设备选型计算简单化,有可 能给选煤厂日后的正常生产管理造成难以克服的困 难.选煤机械设备选型属于多目标决策问题,需要 考虑多方面因素,其中既有定量的因素如功率等 , 又有定性的因素如使用可靠性等 ,这样使得设备 的选型变得复杂,必须进行综合评价选优。此时,专 家的经验和观点,起着很重要的作用.而这些经验、 观点往往具有模糊性和不确定性。如何把这种模糊 性加以解析化和定量化,使方案优选建立在科学基 础之上,这就需要应用模糊评判方法来对设备选型 进行综合评价.模糊综合评价法就是运用模糊数学 与模糊统计方法,通过对影响某个评价对象的各个 因素的综合考虑,对该评价对象做出科学的评价. 1建立选优决策数学模型[ 1 , 2 , 3 ] 1 . 1模糊综合评价因素集 U{ u 1, u2,⋯, un} , 满足 u i∩ uj φ i ≠j , 表示对评价目标有影响的各个评价因素. 1 . 2模糊综合评价评判集 V { v 1, v2,⋯, vm} , 表示对每一评价因素,评判者做出的各种总的 评语,根据实际需要,可以用不同的等级、 评语或数 字表示. 1 . 3选优决策评价矩阵 对每一评价因素u i作单目标评价,确定ui对评 语v j的隶属程度ri j,即按ui评判时,对评判对象做 出评语v i的合理程度,于是得到第i个因素的单目 标评价集合 Ri { r i 1, ri 2,⋯, ri n} , 由m个因素评价集构成选优决策评价矩阵 R r 1 1 r 1 2 ⋯r 1 n r 2 1 r 2 2 ⋯r 2 n b o d y b u i l d i n g ; d i s e a s e p r e v e n t i o n 2 0 0 8年山西大同大学学报自然科学版 上接第5 3页 F u z z yC o mp r e h e n s i v e E v a l u a t i o nU s e dt ot h e T y p e S e l e c t i n go f C o a l P r e p a r a t i o nE q u i p me n t WA N GD o n g 1 , 2 , D O N GS h a n g - f u 3 1 . T a i y u a nU n i v e r s i t y o f T e c h n o l o g y ,T a i y u a nS h a n x i , 0 3 0 0 2 4 ; 2 . S c h o o l o f E n g i n e e r i n g , S h a n x i D a t o n g U n i v e r s i t y ,D a t o n g S h a n x i , 0 3 7 0 0 3 ; 3 . B a i d o n g C o a l P r e p a r a t i o nP l a n t o f D a t o n g M i n i n g G r o u p ,D a t o n g S h a n x i , 0 3 7 0 2 9 A b s t r a c t T h ep a p e r p u t s f o r w a r das e l e c t i o nd e c i s i o n - m a k i n gm o d e l o f c o a l p r e p a r a t i o ne q u i p m e n t b yf u z z yc o m p r e h e n s i v ee - v a l u a t i o n ,a n de x p l a i n s w h y t h e m e t h o di s a d v a n c e da n dr e l i a b l e w i t hs p e c i f i c e x a m p l e s . K e yw o r d s c o a l p r e p a r a t i o ne q u i p m e n t ; f u z z y c o m p r e h e n s i v e e v a l u a t i o n ; t y p e s e l e c t i o n 7 0