面向电网的负荷控制与新型节能调度分析.pdf
第3 6卷第1 1期重 庆 大 学 学 报 V o l . 3 6N o . 1 1 2 0 1 3年1 1月J o u r n a l o fC h o n g q i n gU n i v e r s i t yN o v . 2 0 1 3 d o i1 0. 1 1 8 3 5/ j . i s s n . 1 0 0 0 5 8 2 X. 2 0 1 3. 1 1. 0 0 5 面向电网的负荷控制与新型节能调度分析 龙虹毓, 刘正发, 侯兴哲, 徐瑞林, 张晓勇 ( 国网重庆市电力公司电力科学研究院, 4 0 1 1 2 3 重庆) 收稿日期 2 0 1 3 0 7 0 5 基金项目 国家电网公司科技项目资助(2 0 1 3渝电科技自2 5#) 作者简介 龙 虹 毓 (1 9 8 0 ) , 男, 博 士 后, 高 级 工 程 师, 主 要 从 事 电 力 系 统 调 度 运 行 研 究, (E m a i l)h . y . l o n g 2 0 0 8@ h o t m a i l . c o m。 摘 要 中国电网内主要存在热电联产和纯凝式两种燃煤火电机组。笔者提出了经由用户侧 的热泵进行负荷控制, 在两种火电机组之间实现新型节能调度的方法。首先, 将采暖负荷由位于终 端用户侧的分布式热泵和热水式散热器共同承担。其次, 分别考虑了采暖热水的传输距离和热泵 的电力消费两个影响因素。然后, 在原采暖总负荷和非采暖电力消费不变的情况下, 但实际需要的 计算边界条件却从两种火电机组的出口被外延到终端用户处, 等效于建立了新的热水与电力负荷 约束条件, 进而获得了较好的节能效益。最后通过模拟计算, 进一步分析比较了具有不同性能系数 的分布式热泵和空间热负荷分布分别对节能调度效益的影响。 关键词 采暖负荷; 智能电网; 热电厂; 凝汽火电厂; 节能调度; 热泵采暖负荷控制; 智能热电联 产; 纯凝汽火电机组 中图分类号TM 7 6 1 文献标志码A文章编号 1 0 0 0 5 8 2 X(2 0 1 3)1 1 0 2 7 0 6 犌 狉 犻 犱 狅 狉 犻 犲 狀 狋 犲 犱 犾 狅 犪 犱犮 狅 狀 狋 狉 狅 犾 犪 狀 犱犪 狀 犻 狀 狀 狅 狏 犪 狋 犻 狏 犲 犲 狀 犲 狉 犵 狔 犮 狅 狀 狊 犲 狉 狏 犪 狋 犻 狅 狀犱 犻 狊 狆 犪 狋 犮 犺 犔 犗 犖 犌犎 狅 狀 犵 狔 狌,犔 犐 犝犣 犺 犲 狀 犵 犳 犪,犎 犗 犝犡 犻 狀 犵 狕 犺 犲,犡 犝犚 狌 犻 犾 犻 狀,犣 犎 犃 犖 犌犡 犻 犪 狅 狔 狅 狀 犵 ( S t a t eG r i dC h o n g q i n gE l e c t r i cP o w e rR e s e a r c hI n s t i t u t e,C h o n g q i n g4 0 1 1 2 3,C h i n a) 犃 犫 狊 狋 狉 犪 犮 狋T h e r ea r em a i n l yt w ok i n d so fp l a n t s i nC h i n a,i . e . c o a l f i r e dc o g e n e r a t i o na n dc o n d e n s i n gp l a n t . T h ea u t h o r sp r o p o s ea ne n e r g y c o n s e r v a t i o nd i s p a t c h b e t w e e nt h e m,w h i c hi sr e a l i z e dt h r o u g hs p a c e h e a t i n gl o a dc o n t r o lb a s e do nm a s s i n t r o d u c t i o no f e l e c t r i ch e a tp u m p s(EH P s)o n t h eu s e r s’s i d e . F i r s t l y, s p a c eh e a t i n gs e r v i c ec a nb es h a r e db yh e a t i n gr a d i a t o r sa n dEH P st h r o u g hh e a t i n gw a t e ro re l e c t r i c i t ya s e n e r g yc a r r i e r s . S e c o n d l y,t h e t r a n s m i s s i o nd i s t a n c eo fh e a t i n gw a t e ra n de l e c t r i c i t yc o n s u m p t i o no fEHP s f o rs p a c eh e a t i n ga r ec o n s i d e r e da st h en e wv a r i a b l e s . I na d d i t i o n,t h o u g ht h eo r i g i n a ls p a c eh e a t i n gl o a d a n dn o n h e a t i n ge l e c t r i c i t y l o a da r ek e p t s a m e,t h ep r a c t i c a lb o u n d a r yc o n d i t i o n so f s p a c eh e a t i n gl o a da n d n o n h e a t i n ge l e c t r i c i t yl o a di se x p a n d e df r o m t h ep l a n t st ot h ee n du s e r s’s i d e,w h i c hd e v e l o p sn e w c o n s t r a i n t se q u i v a l e n t l ya n dr e s u l t si nt h ep o t e n t i a le n e r g yc o n s e r v a t i o n d i s p a t c h e d .F i n a l l yt h r o u g h n u m e r i c a l s i m u l a t i o n,t h e e n e r g yc o n s e r v a t i o n i s r e v e a l e d t ob e a f f e c t e db yEH P sw i t hv a r i o u s c o e f f i c i e n t o f p e r f o r m a n c e(C O P)a n ds p a t i a l d i s t r i b u t i o no f s p a c eh e a t i n g l o a d . 犓 犲 狔狑 狅 狉 犱 狊s p a c eh e a t i n gl o a d;s m a r tp o w e rg r i d s;c o g e n e r a t i o np l a n t s;c o n d e n s i n gp o w e rp l a n t s;e n e r g y c o n s e r v a t i o nd i s p a t c h;h e a t p u m p s p a c e h e a t i n gl o a d c o n t r o l;i n t e l l e g e n tc o m b i n e d h e a ta n d p o w e r g e n e r a t i o n;h e a tp u m ps y s t e m s 节能发电调度办法实施细则 正在中国部分电 网调度工作中执行, 规定了燃煤热电联产机组与纯 凝式机组之间的调度原则, 即保证热电联产机组按 “ 以热定电” 发电。然而在采暖需求很大的冬季, 热 电联产机组的运行工况[ 1 4], 由于受一定的采暖负荷 约束, 在实际调度中, 热电联产机组发电出力可调节 范围十分有限。电网的用电负荷往往存在较大的高 峰低谷差异 在高峰负荷时间, 热电联产机组即使以 最大发电出力, 也难以满足电力负荷高峰需求; 而在 电网负荷低谷时间, 热电联产仍然按照“ 以热定电” 安 排发电出力, 而高效节能的纯凝式机组却被安排低负 载运行, 这种状况对电网的节能减排是不利的[ 1,5,6]。 上述情况的出现, 是因为现有的燃煤热电联产 机组与纯凝式机组之间的节能调度原则存在缺陷。 即“ 以热定电” 原则人为首先限定了采暖负荷都由热 水承担, 其余节能调度工作就是对发电出力的经济 调度, 而与热电联产机组的采暖出力无关。现有文 献[ 7 1 1] 中提出通过引入热泵, 承担采暖或制冷负 荷的技术, 据此笔者提出节能调度新思路 1) 在终端 用户侧, 由热泵消耗电力提供采暖, 可以部分分担采 暖热水消耗。2) 供暖管道的传输距离带来了采暖热 水传输延时, 可以对采暖热水负荷和采暖电力负荷 进行综合管理。针对燃煤热电联产机组和纯凝式火 电机组, 新型节能调度方法具体如下。 1 节能调度方法 1. 1 新型节能调度控制方法 新型节能调度控制方法指出, 需要增加两个优 化变量, 即热泵耗电和热水运输时间。这样不同用 户的耗电、 耗热水量将随时间变化,最后在两种燃 煤火电机组之间进行经济调度。这实际上是首先人 为地优化了采暖热水和电力在热源和电源出口处的 需求量, 使他们成为随时间变化的量; 为后续的经济 调度提供了新的约束条件。相比较于现有的“ 以热 定电” 模式, 为终端用户供暖的能量载体从过去的单 一热水, 变化到热水和电力联合服务, 而热水负荷的 将同时随时间空间变化。 1. 2 数学模型 文中调度运行时间由式( 1) 转化为计算运行时 间狋。热水管道距离被离散化为计算采暖热水传输 距离犾, 如式( 2) 所示。 狋= 犇 [ ] τ ,( 1) 犾= 犱 狏[]τ ,( 2) 式中 犇为调度运行时间,s;τ为时间间隔,s;犱为管道 传输距离,m; 狏为水流动速率,m/s; [ ] 为取整符号。 基于采暖负荷调度模式, 需要将采暖负荷从以 热定电调度模式下的犙CH P( 狋) 减小到狇CH P(狋) 。使得 采暖负荷不再全部经由热电联产机组产出的采暖热 水提供, 仅有一部分由热电联产机组产出的热水提 供, 另外一部分则由分布式热泵提供。同时在采暖 负荷调度模式下的新型节能调度中, 总电力负荷变 化到犘L o a d( 狋)+狆 s u m EH P(狋) 。其中狆 s u m E H P(狋) 由式(3) 表示, 代表第狋时段“ 受控点” 处全部用户的热泵耗电量。 前述各变量如式( 3)~(8) 所示。 狆 s u m EH P(狋)= 犔 犾=0狆 E H P(狋,犾) , ( 3) 狇EH P(狋,犾)=犆 犗 犘EH P狆EH P(狋,犾) , ( 4) 0≤狆EH P(狋,犾)≤ 犙L o a d(犾) 犆 犗 犘EH P, ( 5) Δ狇CH P(狋)=犙CH P(狋)-狇CH P(狋) , ( 6) Δ狇CH P(狋 ) ηh= 犔 犾=0 狇EH P(狋+犾,犾)(狋+犾≤犜) , ( 7) 5≤ 狇CH P(狋)≤犙C H P(狋) 。 ( 8) 式中 狆EH P(狋,犾) 是狋时刻距离为犾的用户的热泵负 荷; 狇EH P(狋,犾) 是狋时刻距离为犾的用户的热泵供暖 量, 如果用户没有使用热泵采暖, 或者在设定的调度 运行时间犜内热水无法传输到远端用户, 狇EH P(狋,犾) 取0; 犆 犗 犘E H P为热泵的性能系数;犙L o a d(犾) 为距离犾的 全体用户的热水负荷; Δ狇CH P(狋) 为第狋时段热电联产 机组热水出力变化; ηh 为管道中热水的传输效率。 针对采暖能量载体的热水传输时间与电力传输 时间存在时间差, 热源热水不足的影响将经过时延 才会传递到采暖终端用户, 而这个时延随着采暖终 端用户距离热源的远近而变化。因为终端用户即 “ 受控点” 对象之间的间隔距离为狏τ, 据此将终端 用户离散化为0, 1, ,犾, ,犔个用户分组。如果 Δ狇CH P(狋) 是第1个用户的热水消耗, 热水输送到其 所在地的时间消耗为一个时间间隔τ; 因此, 热水的 不足会在第狋+ 1时间影响到第1个用户组。同理, 假 设Δ 狇C H P(狋) 是第犾个用户分组的热水消耗, 这些热水 的不足将会在第狋+犾时间影响到第犾用户。总体而 言, 第狋时段热电联产机组采暖热水减少量将由0~犔 用户的热泵来补充提供, 具体来说是分别在狋~狋+犔 时段通过消耗电力负荷来补充供暖不足狇 E H P(狋,犾) 。 对于非0的狇 E H P(狋,犾) , 是采用电力驱动热泵消耗电力 来补充采暖的终端用户空间分布和利用时间分布。 在第狋时段处在“ 源控点” 的热电联产机组如果 82 重 庆 大 学 学 报 第3 6卷 减少热水输出, 可以便于增加热电联产机组的发电 出力调节范围, 获得新的热电联产机组发电出力 狆C H P(狋) 。如式(9) 、 (1 0) 所示在不同调度模式中, 新 型节能调度控制使得电力负荷发生了变化, 但仍保 持了不同调度模式下的发电、 负荷平衡。 犘L o a d(狋)=(犘C O N(狋)+犘C H P(狋) ) ηe, ( 9) 犘L o a d(狋)+狆 s u m E H P(狋)=(狆C O N(狋)+狆C H P(狋) ) ηe。 ( 1 0) 式中 ηe 为供电效率。最后, 设采暖负荷调度模式下 的总能耗最小为优化目标 犳s u m=犳C H P+犳 r a m p C H P+犳C O N+犳 r a m p C O N, ( 1 1) 式中 犳C H P和犳C O N分别为热电机组和火电机组的负 荷能耗, 而犳 r a m p CH P和犳 r a m p C ON则为机组爬坡能耗 [1 2]。 笔者所提出的新型节能调度模式相对于现有的 “ 以热定电” 模式, 节能效益如式( 1 2) 所示。其中, 犉s u m为“ 以热定电” 模式下总能耗。 Δη= 犉s u m-犳s u m 犉s u m 1 0 0%。(1 2) 2 模拟计算 通过仿真模拟计算, 可以显示笔者所提出的新 型节能调度方法的合理性。模拟计算环境C P U I n t e lC o r e4D u o6. 1 6 GH z, 内存8 G; 软件C P L E X。 笔者算例中包含 一台3 0 0 MW纯凝式机组, 2台1 3 5 MW热电联产机组。式(1 3)~(1 5) 描述了 该型热电联产机组运行工况[ 1], 而火电机组的能耗 公式如式( 1 6) 和(1 7) [1 3]。 犘m a x CH P=-0. 2 8 1犙C H P+1 5 3, 0≤ 犙CH P ≤1 7 7 ; ( 1 3) 犘m i n CH P=0. 0 0 44犙C H P 2 -0. 7 2 19犙C H P+9 2. 8, 0≤ 犙C H P ≤1 7 7 ;( 1 4) 犉CH P=0. 7 2犙C H P+2. 4 7犘CH P+7. 3 7, 0≤犙C H P≤1 7 7; ( 1 5) 犅C O N(狋)= 犘C O N(狋) 0. 0 0 33 1 31 0 5犘C ON(狋)-0. 0 8 22 6 66 7 6 ; ( 1 6) 犉C ON= 犜 狋=0 2 9. 2 7 1犘C O N(狋)犅C ON(狋)σ 36 0 0 。( 1 7) 设时间间隔τ为5m i n, 总运行时长5h, 共6 0 个时 段,犜=5 9。中 国 城 市 供 暖 热 水 流 速狏为 2. 5m/s [1 4], 则设每个用户组之间的距离为7 5 0m; 抽凝式热电联产机组到采暖终端用户的最长管道距 离9k m[ 1 2], 该供暖管道距离内的采暖用户可分为 1 3个用户组,犔=1 2。采用2台抽凝式热电联产机 组供热, 总的热负荷应为3 5 4 MW, 针对采暖负荷高 峰位置距离热源的远近, 利用正态分布函数和威布尔 分布函数[ 1 5]构造热负荷分布, 如图1所示。单独比较 犆 犗 犘的影响时, 取犆 犗 犘=1~ 5, 且热负荷为近端型热 负荷。比较热负荷的影响时, 则固定犆 犗 犘= 5。 图1 采暖负荷空间分布 3 结果与分析 3. 1 热泵性能系数犆 犗 犘的影响 图2为新节能调度方法的节能效益情况, 可见 新调度方法的节能效益最大可达5%, 证明笔者所 提方法具有相当的节能潜力。 图2 节能效益 前述节能效益会随着热泵性能系数犆 犗 犘的增 大而增大。特别地, 当犆 犗 犘>3时, 笔者所提方法才 能获得可观的节能效益, 节能效益超过2%。 图3和图4分别代表了热泵性能系数犆 犗 犘较小 和较大时两种典型的电力负荷分配结果。图( a) 中, 原有非采暖电力负荷由热电机组承担基荷及火电机 组调峰运行承担, 而热泵耗电功率则表示新增采暖电 力负荷, 二者构成新的电力负荷; 图( b) 中, 在新的调 度模式下, 新的电力负荷在热电机组和火电机组之间 重新分配。犆 犗 犘较小时, 新调度模式下的电力负荷分 配结果相比以热定电模式变化并不明显, 新增采暖电 力负荷很少; 而犆 犗 犘较大时, 新调度模式下的负荷分 配形式发生了明显的改变 新增了大量的采暖电力负 荷, 且火电机组从原有的调峰运行状态转变为承担基 荷, 热电机组参与调峰任务, 因而避免了火电机组运 行在低负荷率的耗能状态, 实现了较高的节能效益。 92 第1 1期 龙虹毓, 等 面向电网的负荷控制与新型节能调度分析 图3 犆 犗 犘=1时电力负荷分配 图4 犆 犗 犘=5时电力负荷分配 图5 犆 犗 犘=1和5时热电联产热出力 图5为热电联产热出力情况。犆 犗 犘较小时, 热 电联产热出力变化很小, 基本上满足全部的采暖负 荷; 而犆 犗 犘较大时, 其热出力下降较多, 剩余大部分 采暖负荷则由热泵承担, 由此带来节能效益及电力 负荷分配形式的改变。 3. 2 空间热负荷分布的影响 图6所示为犆 犗 犘=5时不同热负荷组合下的节 能效益图, 可见新的调度方式获得了很好的节能效 益, 高达4. 5%~5%, 但随着热负荷高峰位置逐渐 远离热源, 节能效率会逐渐降低。 图6 节能效益 图7~图9分别为不同热负荷分布下的电力负 荷分配情况, 采用新调度模式后, 如图3( b) 近端型 热负荷 分 布 下, 火 电 机 组 出 力 完 全 平 滑, 负 荷 率 1 0 0%, 而图4(b) 和图5(b) 中间型热负荷分布和远 端型热负荷分布下, 火电机组出力并没有达到完全 平滑, 在调度起始阶段, 略有波动。对应于图4( a) 和图5( a) 可见, 调度起始阶段, 新增采暖电力负荷 为0, 有别于图3( a) 所示的近端型热负荷分布下的 热泵耗电情况。 图7 近端型热负荷下电力负荷分配 03 重 庆 大 学 学 报 第3 6卷 图8 中间型热负荷下电力负荷分配 图9 远端型热负荷下电力负荷分配 图1 0~图1 2为不同空间热负荷分布下的采暖 负荷时间空间分布情况, 总的采暖负荷的空间分布 制约了热泵采暖负荷在空间上的分布。这也可以用 来解释上文中的电力负荷分配情况 由于新的调度 模式引入了供暖距离为新的优化变量, 由此带来了 供暖的延时, 而终端用户正是根据热水的延时时间, 来确定开启热泵时间的。但是在调度开始阶段, 远 端用户延时时间较长, 无法参与到新的负荷侧管理 调度方式中, 这样热负荷高峰距热源较远时, 大量的 供暖用户集中在距热源较远的地方, 因此才出现了 图8和图9中间型热负荷分布和远端型热负荷分布 下的电力负荷分配结果。 图1 0 近端型采暖负荷时间空间分布 图1 1 中间型采暖负荷时间空间分布 图1 2 远端型采暖负荷时间空间分布 4 结 论 针对燃煤热电联产机组和纯凝式火电机组, 笔 者提出了一种新型节能调度方法。 1) 在终端用户侧引入了热泵采暖技术, 实现采 暖能量载体从电力到热水的转化, 将节能调度的对 象从上述两种火电机组, 外延到了终端用户, 增加了 调度控制的对象。另外在数学模型中, 计入了热水 传输时间和热泵耗电两个优化变量影响。 13 第1 1期 龙虹毓, 等 面向电网的负荷控制与新型节能调度分析 2) 由于采暖终端用户侧的分布式热泵的使用, 导致热电联产热水采暖负荷减少, 热泵耗电采暖负 荷增加, 总的电力负荷增加, 从而改变了原来的电力 负荷分配形式, 使得热电联产机组发电出力变化, 而 火电机组出力变得平稳, 最终获得了节能效益。 3) 分布式热泵的性能系数犆 犗 犘影响节能调度 的节能效果, 犆 犗 犘越大, 节能效益越好, 当犆 犗 犘>3 时, 笔者所提方法才能获得可观的节能效益。 4) 采暖终端用户的热负荷分布影响了新型节能 调度的节能效益, 热负荷高峰位置距离热源越近, 节 能效益越好, 最高可达5%以上。 参考文献 [1]马建伟, 葛挺, 荆百林, 等.热电联产机组的节能发电调 度技术研究与实践[J].中国电力, 2 0 0 9,4 2(4) 1 4 1 9. MAJ i a n w e i,G ET i n g,J I NGB a i l i n,e ta l . T h er e s e a r c h a n d p r a c t i c ef o re n e r g y c o n s e r v a t i o n a n d e m i s s i o n s r e d u c t i o nd i s p a t c ho fc o g e n e r a t i o nu n i t[J].E l e c t r i c P o w e r,2 0 0 9,4 2(4) 1 4 1 9. [2]T OMA S Z M,MR O Z. P l a n n i n go fc o mm u n i t yh e a t i n g s y s t e m sm o d e r n i z a t i o na n dd e v e l o p m e n t[J].A p p l i e d T h e r m a lE n g i n e e r i n g,2 0 0 8,2 8(1 4 /1 5) 1 8 4 4 1 8 5 2. [3]THO R I N E,B R AN D H,WE B E R C.L o n g t e r m o p t i m i z a t i o no fc o g e n e r a t i o ns y s t e m si nac o m p e t i t i v e m a r k e t e n v i r o n m e n t[J]. A p p l i e dE n e r g y,2 0 0 5,8 1(2) 1 5 2 1 6 9. [4]UMME L SBC,G I B E S C U M,P E L G R UM E,e ta l . I m p a c t so f w i n d p o w e r o n t h e r m a lg e n e r a t i o n u n i t c o mm i t m e n ta n dd i s p a t c h[J]. I E E E T r a n s a c t i o n so n E n e r g yC o n v e r s i o n,2 0 0 7,2 2(1) 4 4 5 1. [5]叶世杰, 肖智, 钟波, 等.电力经济环境负荷调度的模糊 多目标模型[J].重庆大学学报, 2 0 1 0,3 3(9) 6 2 6 8. Y ES h i j i e,X I AOZ h i,Z HON GB o,e ta l . F u z z ym u l t i o b j e c t i v e m o d e lf o r E n v i r o n m e n t a l/E c o n o m i c P o w e r D i s p a t c h[J]. J o u r n a lo fC h o n g q i n g U n i v e r s i t y,2 0 1 0, 3 3(9) 6 2 6 8. [6]张谦,俞集辉,李春燕.计及输电阻塞的发电公司最优 竞价模型[J].重庆大学学报, 2 0 0 9,3 2(1 2) 1 4 6 1 1 4 6 5. Z HAN GQ i a n,YUJ i h u i,L IC h u n y a n . O p t i m a l b i d d i n g m o d e l s o f p o w e r p l a n t s c o n s i d e r i n g t r a n s m i s s i o n c o n g e s t i o n[J]. J o u r n a lo fC h o n g q i n gU n i v e r s i t y,2 0 0 9, 3 2(1 2) 1 4 6 1 1 4 6 5. [7]CHUA KJ,CHOU S K,YAN G W M. A d v a n c e si n h e a tp u m ps y s t e m sA r e v i e w[J]. A p p l i e d E n e r g y, 2 0 1 0,8 7(1 2) 3 6 1 1 3 6 2 4. [8]B L A R K E M B,L UN D H.L a r g e s c a l eh e a tp u m p si n s u s t a i n a b l e e n e r g y s y s t e m ss y s t e ma n d p r o j e c t p e r s p e c t i v e s[C]∥P r o c e e d i n g so ft h e3 r d D u b r o v n i k C o n f e r e n c e,J u n e 5 1 0,2 0 0 5,D u b r o v n i k,C r o a t i a . [S. l .] S u s t a i n a b l eD e v e l o p m e n to fE n e r g y,W a t e ra n d E n v i r o n m e n tS y s t e m s,2 0 0 56 9 7 8. [9]P I E R L U I G I M.C o g e n e r a t i o ns y s t e m s w i t h e l e c t r i c h e a tp u m p se n e r g y s h i f t i n gp r o p e r t i e sa n de q u i v a l e n t p l a n t m o d e l l i n g [J]. E n e r g y C o n v e r s i o na n d M a n a g e m e n t,2 0 0 9,5 0(8) 1 9 9 1 1 9 9 9. [1 0]龙虹毓, 马建伟, 吴锴, 等.含热电联产和风电机组的电 网节能调度研究[J].电力自动化设备,2 0 1 1,3 1(1 1) 1 8 2 2. L ON G H o n g y u,MA J i a n w e i,WU K a i,e ta l . E n e r g y c o n s e r v a t i o n d i s p a t c h o f p o w e r g r i d w i t hm a s s c o g e n e r a t i o na n d w i n d t u r b i n e s[J]. E l e c t r i c P o w e r A u t o m a t i o nE q u i p m e n t,2 0 1 1,3 1(1 1) 1 8 2 2. [1 1]孙纯武, 胡彦辉, 丁勇, 等.地源热泵户型蓄冰中央空调 的探讨[J].重庆大学学报 自然科学版,2 0 0 2,2 5(8) 1 2 5 1 2 7. S UN C h u n w u,HU Y a n h u i,D I N G Y o n g,e t a l . D i s c u s s i o n o n i c e S t o r a g e c e n t r a l i z e d a i r c o n d i t i o n e r w i t hg r o u n d s o u r c e h e a t p u m p [J]. J o u r n a l o f C h o n g q i n g U n i v e r s i t yN a t u r a lS c i e n c eE d i t i o n,2 0 0 2, 2 5(8) 1 2 5 1 2 7. [1 2]WAN GC,S HAH I D EH P OURSM. O p t i m a l g e n e r a t i o n s c h e d u l i n gw i t hr a m p i n gc o s t s[C]∥P r o c e e d i n g so f 1 9 9 3P o w e rI n d u s t r yC o m p u t e rA p p l i c a t i o n C o n f e r e n c e,M a y4 7,1 9 9 3,S c o t t s d a l e,A Z. P i s c a t a w a yI E E EP r e s s,1 9 9 3, 1 1 1 7. [1 3]李今朝.国产3 0 0 MW火电调峰机组调峰方式的研究 [D].河北 华北电力大学, 2 0 0 4. [1 4]吕太, 王正.热电厂供热范围的研究[J].沈阳工程学院 学报 自然科学版, 2 0 0 8,4(4) 3 0 6 3 0 9. L T a i,WAN GZ h e n g . D i s c u s s i o no nh e a t i n gr a n g eo f t h e r m a l p o w e rp l a n t[J]. J o u r n a lo fS h e n y a n gI n s t i t u t e o fE n g i n e e r i n gN a t u r a lS c i e n c e,2 0 0 8,4( 4) 3 0 6 3 0 9. [1 5]Z O B E C K T M,G I L L T E,P O P HAM T W. A t w o p a r a m e t e rW e i b u l l f u n c t i o nt od e s c r i b ea i r b o r n ep a r t i c l e s i z ed i s t r i b u t i o n s[J].E a r t h S u r f a c e P r o c e s s e s a n d L a n d f o r m s,1 9 9 9,2 4(1 0) 9 4 3 9 5 5. ( 编辑 王维朗) 23 重 庆 大 学 学 报 第3 6卷