我国煤矿安全事故统计分析及预测.pdf

收稿日期２０２０－０１－１０ 基金项目中央高校基本科研业务费赞助（３１４２０１７０６６）；中央高校基本科研业务费赞助（３１４２０１９０５１）作者简介黄继广（１９９３），男，河南商丘人，２０１６年毕业于河南理工大学安全工程专业，在读研究生，主要研究安全监管监察及应急管理方向。问题探讨我国煤矿安全事故统计分析及预测 黄继广１，马汉鹏１，２，范春姣１，姚绒绒１（１．华北科技学院，北京０６５２０１；２．中国煤矿安全技术培训中心，北京０６５２０１）摘要为分析我国煤矿死亡事故发生的规律和准确判断未来我国煤矿的整体安全生产形势，根据２００９２０１８年我国煤矿死亡事故统计数据，从煤矿事故发生级别、事故类型２个维度对我国的煤矿生产安全事故进行了研究。通过ＳＰＳＳ２５．０软件建立Ｂｒｏｗｎ线性趋势模型，并对我国２００９２０１８年煤矿百万吨死亡率进行验证，最后预测２０１９２０２１年我国煤矿百万吨死亡率。结果表明２００９２０１８年煤矿事故起数和死亡人数处于持续下降趋势，我国煤矿安全形势持续稳定向好；在事故发生级别上，一般事故发生的事故起数最多，累计造成的人员死亡也是最高，其次是较大事故和重大事故，特别重大事故发生起数在２０１６年出现了回升，造成了大量人员伤亡，但是２０１７年出现回落，没有发生特大事故；在事故类型中，顶板事故发生频率最高，瓦斯事故是一次伤害造成死亡人数最多的；Ｂｒｏｗｎ线性趋势模型对２００９２０１８年煤矿百万吨死亡率验证表明，相对误差基本上都在３０％以内，Ｒ２＝０．９３１，接近于１，均方根误差（ＲＭＳＥ）和正态化的ＢＩＣ均较小，表明Ｂｒｏｗｎ线性趋势模型模型的拟合效果比较好，预测精度较高。对我国煤矿事故发生规律的研究和煤矿百万吨死亡率的预测验证分析，使煤矿企业制定完备的安全管理措施和避免煤矿事故的发生具有重要意义。关键词煤矿事故；统计分析；ＳＰＳＳ软件；百万吨死亡率；Ｂｒｏｗｎ线性趋势模型中图分类号ＴＤ７７文献标志码Ａ文章编号１６７１－７４９Ｘ（２０２０）０３－００３４－０６ＳｔａｔｉｓｔｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｃｏａｌｍｉｎｅｓａｆｅｔｙａｃｃｉｄｅｎｔｓｉｎＣｈｉｎａＨＵＡＮＧＪｉ  ｇｕａｎｇ１，ＭＡＨａｎ  ｐｅｎｇ１，２，ＦＡＮＣｈｕｎ  ｊｉａｏ１，ＹＡＯＲｏｎｇ  ｒｏｎｇ１（１．ＮｏｒｔｈＣｈｉｎａＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ０６５２０１，Ｃｈｉｎａ；２．ＮａｔｉｏｎａｌＳａｆｅｔｙＴｒａｉｎｉｎｇＣｅｎｔｅｒｏｆＣｏａｌＭｉｎｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ０６５２０１，Ｃｈｉｎａ）ＡｂｓｔｒａｃｔＩｎｏｒｄｅｒｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｌａｗｏｆｃｏａｌｍｉｎｅｄｅａｔｈａｃｃｉｄｅｎｔｓｉｎＣｈｉｎａａｎｄａｃｃｕｒａｔｅｌｙｊｕｄｇｅｔｈｅｏｖｅｒａｌｌｓａｆｅｔｙｐｒｏｄｕｃ  ｔｉｏｎｓｉｔｕａｔｉｏｎｏｆｃｏａｌｍｉｎｅｓｉｎｔｈｅｆｕｔｕｒｅ，ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｄａｔａｏｆｃｏａｌｍｉｎｅｄｅａｔｈａｃｃｉｄｅｎｔｓｉｎＣｈｉｎａｆｒｏｍ２００９ｔｏ２０１８，ｔｈｅｃｏａｌｍｉｎｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｓａｆｅｔｙａｃｃｉｄｅｎｔｓｉｎＣｈｉｎａｗｅｒｅｓｔｕｄｉｅｄｆｒｏｍｔｈｅｌｅｖｅｌａｎｄｔｙｐｅｏｆｃｏａｌｍｉｎｅａｃｃｉｄｅｎｔｓ．ＢａｓｅｄｏｎｔｈｅＢｒｏｗｎｌｉｎｅａｒｔｒｅｎｄｍｏｄｅｌｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｂｙＳＰＳＳ２５．０ｓｏｆｔｗａｒｅ，ｔｈｅｄｅａｔｈｒａｔｅｐｅｒｍｉｌｌｉｏｎ  ｔｏｎｏｆｃｏａｌｍｉｎｅｓｉｎＣｈｉｎａｉｎ２００９２０１８ｗａｓａｎａｌｙｚｅｄ，ａｎｄｔｈｅｄｅａｔｈｒａｔｅｐｅｒｍｉｌｌｉｏｎ  ｔｏｎｏｆｃｏａｌｍｉｎｅｓｉｎＣｈｉｎａｆｒｏｍ２０１９ｔｏ２０２１ｗａｓｐｒｅｄｉｃｔｅｄ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｆｒｏｍ２００９ｔｏ２０１８，ｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｃｏａｌｍｉｎｅａｃｃｉｄｅｎｔｓａｎｄｄｅａｔｈｓｃｏｎｔｉｎｕｅｓｔｏｄｅｃｌｉｎｅ；ｉｎｔｈｅａｃｃｉｄｅｎｔｌｅｖ  ｅｌ，ｔｈｅｎｕｍｂｅｒｏｆｇｅｎｅｒａｌａｃｃｉｄｅｎｔｓｉｓｔｈｅｌａｒｇｅｓｔ，ａｎｄｔｈｅｃｕｍｕｌａｔｉｖｅｄｅａｔｈｉｓｔｈｅｈｉｇｈｅｓｔ；ｉｎｔｈｅａｃｃｉｄｅｎｔｔｙｐｅ，ｔｈｅｒｏｏｆａｃｃｉｄｅｎｔｆｒｅｑｕｅｎｃｙｉｓｔｈｅｈｉｇｈｅｓｔ，ａｎｄｔｈｅｇａｓａｃｃｉ  ｄｅｎｔｓｃａｕｓｅｔｈｅｍｏｓｔｄｅａｔｈｓａｔａｔｉｍｅ．ＵｓｉｎｇＢｒｏｗｎｌｉｎｅａｒｔｒｅｎｄｍｏｄｅｌｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｄｅａｔｈｒａｔｅｐｅｒｍｉｌｌｉｏｎ  ｔｏｎｏｆ４３黄继广马汉鹏范春姣等我国煤矿安全事故统计分析及预测２０２０年ｃｏａｌｍｉｎｅｓｉｎ２００９２０１８ｓｈｏｗｓｔｈａｔｔｈｅｒｅｌａｔｉｖｅｅｒｒｏｒｓａｒｅｂａｓｉｃａｌｌｙｗｉｔｈｉｎ３０％，Ｒ２＝０．９３１，ｃｌｏｓｅｔｏ１，ａｎｄｔｈｅｒｏｏｔｍｅａｎｓｑｕａｒｅｅｒｒｏｒ（ＲＭＳＥ）ａｎｄｔｈｅｎｏｒｍａｌｉｚｅｄＢＩＣａｒｅｓｍａｌｌｅｒ，ｗｈｉｃｈｓｈｏｗｓｔｈａｔＢｒｏｗｎｌｉｎｅａｒｔｒｅｎｄｍｏｄｅｌｈａｓｂｅｔｔｅｒｆｉｔｔｉｎｇｅｆｆｅｃｔａｎｄｈｉｇｈｅｒｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙ．Ｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｔｈｅｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅｌａｗｏｆｃｏａｌｍｉｎｅａｃｃｉｄｅｎｔｓａｎｄｔｈｅｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｄｅａｔｈｒａｔｅｐｅｒｍｉｌｌｉｏｎ  ｔｏｎｏｆｃｏａｌｍｉｎｅｓｉｎｄｉｃａｔｅｔｈａｔｉｔｉｓｏｆｇｒｅａｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｆｏｒｃｏａｌｍｉｎｅｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓｔｏｆｏｒｍｕｌａｔｅｃｏｍｐｌｅｔｅｓａｆｅ  ｔｙｍａｎａｇｅｍｅｎｔｍｅａｓｕｒｅｓｔｏａｖｏｉｄｔｈｅｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅｏｆｃｏａｌｍｉｎｅａｃｃｉｄｅｎｔｓ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓｃｏａｌｍｉｎｅａｃｃｉｄｅｎｔ；ｓｔａｔｉｓｔｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓ；ＳＰＳＳｓｏｆｔｗａｒｅ；ｄｅａｔｈｒａｔｅｐｅｒｍｉｌｌｉｏｎ  ｔｏｎ；Ｂｒｏｗｎｌｉｎｅａｒｔｒｅｎｄｍｏｄｅｌ０引言现今全球煤炭资源储量合计１．１４万亿ｔ，其中美国以２５１６亿ｔ居首位，占比２２％；而中国以２４４０亿ｔ居第二位，占全球２１．４％。近些年来，随着我国煤炭产量的不断增加，煤炭产量从２００９年２９．１亿ｔ增加到２０１８年３６．８亿ｔ，增长２０．９％。我国现有煤矿的开采方式多为井工开采，但是井下的条件比较特殊，生产的过程繁琐、复杂，另外还要受到各类自然灾害的威胁，因此，煤矿事故发生的概率比较大［１］。通过持续多年的综合整治，煤矿安全生产形势持续稳定向好，重特大事故多发势头得到有效遏制。虽然安全形势逐年好转，但是与美国等发达国家相比仍有很大的差距，２００４年美国的百万吨死亡率为０．０２７，而我国２０１７年煤矿百万吨死亡率为０  １０６。因此，我国的煤矿安全形势依然严峻。近年来，国内外很多学者都对煤矿生产事故展开了统计研究。１９７８年，欧洲共同体所属矿业安全与卫生委员会第一次发表了关于煤矿事故统计的报告，统计了各成员国的事故伤亡数字，分析了事故伤亡原因，并对改进安全工作提出了相关建议［３］；程磊［２］通过对煤矿百万吨死亡率、事故区域和类型、月份等６个维度对煤矿事故发生规律进行分析研究，并提出相关对策措施；朱云飞等［４］收集２０００２０１６年全国煤矿重特大事故数据资料，从时间、地域、经济、事故类别四个维度统计分析，得出预防重特大事故困难的原因；诸利一等［５］对近年全国煤矿事故统计数据，从事故级别、类型、地点３个维度开展研究，得出贵州煤矿形势严峻及顶板事故发生率最高等规律，并构建了重大、特重大事故与瓦斯、火灾的关系模型。通过以上文献，可以从中了解到当前大多学者主要研究方向基本只针对煤矿事故统计分析，并提出相关措施和建议。为此，依据２００９２０１８年我国煤矿生产安全事故统计资料，分析我国近１０年煤矿事故发生的规律；并且通过运用数据分析软件ＳＰＳＳ２５．０构建Ｂｒｏｗｎ线性趋势模型，对２０１９２０２１年我国百万吨死亡率进行预测分析，以此为政府和企业对煤矿安全管理及相关政策制定提供理论依据。１２００９２０１８年煤矿生产事故数据统计１．１事故统计为保证分析的真实准确，数据收集于国家或地方煤矿安全监察局网站、公开发表的文献资料［５－７］。得到２００９２０１８年我国煤矿事故死亡人数、事故起数和百万吨死亡率统计表，见表１。表１２００９２０１８年我国煤矿事故死亡人数、事故起数和百万吨死亡率统计表年份２００９２０１０２０１１２０１２２０１３２０１４２０１５２０１６２０１７２０１８事故起数／次１６１６１４０３１２０１７７９６０４５０９３５２２４９２１９１７５死亡人数／人２６３１２４３３１９７３１３８４１０６７９３１５９８５３８３７５２７５百万吨死亡率０．８９２０．８０３０．５６４０．３７４０．２９３０．２５７０．１５９０．１５６０．１０６０．０９３根据表１相关数据，得知２００９２０１８年我国煤矿生产安全事故起数共发生７１０７起，死亡人数共１２２０５人；平均每年约发生７１１起，死亡人数约１２２１人。２００９年事故起数和死亡人数最多，分别为１６１６起、２６３１人，２００９２０１８年间，事故起数和死亡人数都有大幅下降。煤矿百万吨死亡率从２００９年的０．８９２下降到２０１８年的０．０９３，同比下降了８９．６％，并且其首次降到０．１以下。１．２事故发展趋势根据表１相关数据，绘制２００９２０１８年我国煤矿生产安全事故发展趋势图，如图１所示。从图１可以直观看出２００９２０１８年我国煤矿事故起数和５３第３期黄继广马汉鹏范春姣等我国煤矿安全事故统计分析及预测 死亡人数一直下降，我国煤矿生产安全形势持续向好。由此可见，近年来我国相关部门和煤矿企业采取的一系列预防煤矿事故发生的举措已得到实施，并取得了很好的效果。６３陕西煤炭２０２０年图１２００９２０１８年我国煤矿生产安全事故发展趋势图２２００９２０１８年我国煤矿生产安全事故从煤矿事故发生级别、事故类型２个角度对我国近１０年煤矿生产安全事故统计分析，并对其事故发生规律进行研究。受事故资料详细度限制，部分内容属不完全统计，但由于事故总体数量庞大和抽样的随机性，并不影响统计结果的客观性［４］。２．１事故发生级别我国２００７年颁布的生产安全事故报告和调查处理条例规定，按事故造成的人员伤亡情况将事故划分为一般事故（３人以下）、较大事故（３～９人）、重大事故（１０～２９人）以及特大事故（３０人及以上）４个等级［８］。２００９２０１８年我国煤矿发生的各大事故不完全统计概况见表２，２００９２０１８年我国煤矿不同级别安全事故占比概况如图２所示。表２２００９２０１８年我国煤矿发生的各大事故起数和死亡人数（不完全统计）年份较大事故事故起数／次死亡人数／人重大事故事故起数／次死亡人数／人特别重大事故事故起数／次死亡人数／人一般事故事故起数／次死亡人数／人２００９７８３４５９１１７３２１６１５２６１９５３２０１０７４３４７１１１８０２６６１３１６１８４０２０１１５２２５２１３１０７１３５１１３５１５７９２０１２５０２３９１０１４５１４８７１８９５２２０１３３２１５６１３２２６１３６５５８６４９２０１４２５９７１０１１４００４７４７２０２０１５２３１０４５８５００３２４４０９２０１６１２４９４５６２６５２３１３６８２０１７１７７５６７７００１９６２２３２０１８１６６６２３４００１５７１７５图２２００９２０１８年我国煤矿各大生产安全事故起数饼状图由此看出，２００９２０１８年间，我国煤矿生产安全事故发生次数最多的是一般事故（占事故总起数的９３．３５％），其次是较大事故（占事故总起数的５  ３３％），再次是重大事故（占事故总起数的１  １７％）。从表２可以看出，２００９２０１８年较大事故发生３７９起，其中２０１６２０１７年出现增加趋势；重大事故发生８３起，其中２００９２０１１年、２０１２２０１３年、２０１６２０１７年都有不同程度的增加；特别重大事故发生１２起，其中２０１４年、２０１５年、２０１７年及２０１８年都不曾发生特别重大事故，而２０１６年发生２起特大事故，造成６５人死亡的悲剧。从中看来，２０１６年煤矿安全监管部门在安全监管监察力度上有所松懈，思想上准备不充分；现阶段，我国发展对煤矿的依赖度较高，许多矿井都提高了煤炭资源采出率；我国有相当数量的矿井的开采条件复杂，故完全消除重特大事故十分困难［４］。重大事故起数和死亡人数总体呈现下降趋势，２００９年和２０１８年重大事故起数和死亡人数相比，分别下降到７７．８％和７０．９％。在煤矿生产安全事故中，重大事故、较大事故和一般事故发生率均在逐年降低，煤矿安全生产形势得到进一步好转，但是特大事故时有发生，因此我国的煤矿安全生产形势依然严峻。所以在今后的煤矿事故预防工作中，对重大事故的预防要给予高度重视，对构建大型矿井事故的应急救援体系也要高度重视，并尽可能减少事故发生时造成的人员伤亡及财产损失［８］。２．２事故发生类型事故起数和死亡人数统计通过查阅国家煤监局网站［９］和文献资料［７，１０］，不完全统计了２００９２０１８年我国煤矿各类死亡事故和事故起数，见表３。表３２００９２０１８年我国煤矿各类事故起数和死亡人数不完全统计表年份顶板事故起数／次死亡人数／人运输事故起数／次死亡人数／人机电事故起数／次死亡人数／人瓦斯事故起数／次死亡人数／人水害事故起数／次死亡人数／人爆破事故起数／次死亡人数／人火灾事故起数／次死亡人数／人其他事故起数／次死亡人数／人２００９８０５９３９２８５３１９９７９７１５７７５５４７１６６４５７５４３１１７６２４９２０１０７０２８２９２４６２８１７１７８１４５６２３３８２２４３４３７１２１６８１５５１９３２０１１５６７６６５２３９２７９５７５７１１９５３３４４１９２３２３５４３４１３９１７８２０１２３６６４５９１４５２０１５６５８７２３５０２４１２２２４２５５２７８７１４２２０１３２７４３２５１０９１２４４１４３５９３４８２１８９１６１８３１６８１１０４２０１４１９６２９２８３１０３３６３７４７２６６１９７９１３１９１４１１４１３１２０１５１３４１７１６２６８３１３１４５１７１１２６４７７２２３５９６３２０１６８３１２６５４７２２２３８３６２２１１２２７８１４３３３１３７２０１７７３８６３２４２２０２２３１１３２１２１８８８２４４１６３２０１８５５６０４６４１１７１３１１３４５９２２００２１１６事故起数占比分析从表３和图３可以看出，２００９２０１８年全国发生的各类型死亡事故起数中，顶板事故、运输事故、瓦斯事故和其他事故发生比较多，分别是３２５５起（占事故总起数的４５．８％）、１３０１起（占事故总起数１８．３％）、７２２起（占事故总起数１０．２％）、９０４起（占事故总起数１２．７％），而机电事故、水害事故、火灾事故及爆破事故分别是４４８起、２３４起、３６起和１８９起。图３２００９２０１８年煤矿各类事故起数所占比例死亡人数占比分析从表３和图４可以看出，２００９２０１８年全国发生的各类型事故死亡人数中，顶板、瓦斯、运输与其他事故类型死亡人数相对较多，分别是３９５２人（占总死亡人数的３２．４％）、３４３３人（占总死亡人数的２８．１％）、１５３０人（占总死亡人数的１２．５％）、１１７６人（占总死亡人数的９．６％）。事故原因分析由此可以得出，在２００９２０１８年发生的８类煤矿事故类型中，顶板事故发生率最高，累计造成死亡的人数也是最多，原因大都是由于工作面支护强度或者支护质量差，初撑力不符合要求，造成顶板离层，在控顶区内发生顶板垮塌和冒落图４２００９２０１８年煤矿各类事故死亡人数所占比例或是支护不及时，造成顶板悬空时间较长，引起顶板垮落；在维检修巷道时安全退路不畅，安全确认不到位，冒险作业等造成顶板事故的发生［１１］。其次是运输事故、其他事故和瓦斯事故的发生起数占总事故起数比例较大，但在这三种事故类型中，瓦斯事故造成的伤害程度更高，死亡人数更多。其中造成瓦斯事故发生的原因是存在个别矿井抽采不达标，２个 “ 四位一体” 措施落实不到位；通风系统设计不合理，局部通风管理紊乱，甚至存在长期无风作业；有的低瓦斯矿井忽视安全管理，存在监测监控系统运行不正常等问题。自２０１７年国家煤监局开展煤矿安全生产标准化以来，各煤矿企业也成立相关部门进行专项管理，煤矿事故发生起数和死亡人数逐年减少，主要发生的事故类型得到有效控制，尤其是瓦斯事故起数从２００９年发生１５７起下降到２０１８年的１１起，减少了９３％。因此，从总体上看瓦斯事故起数呈现持续降低的趋势，这也足以说明自国家提出的“ 通风可靠，抽采达标，监控有效，管理到位” 的瓦斯综合治理工作体系同国家先进的科学技术水平相７３第３期黄继广马汉鹏范春姣等我国煤矿安全事故统计分析及预测 融合，基本控制了煤矿瓦斯事故的发生。３我国煤矿百万吨死亡率预测分析３．１指数平滑预测法指数平滑法介绍指数平滑法又称指数加权平均法，由美国学者ＢＲＯＷＮＲＧ提出的，常用的指数平滑法包括一次指数平滑、二次指数平滑和三次指数平滑［１２］。指数平滑法是在移动平均法基础上发展起来的一种时间序列分析预测法，它是通过计算指数平滑值，配合一定的时间序列预测模型对现象的未来进行预测。基本思想是对原有的数据进行处理，处理过后的数据称为“ 平滑值” ，然后根据平滑值构造出预测模型，用来预测未来的数据。原理是对时间序列进行修匀，不过不是求算数平均值，而是注重时间序列的长期数值对未来预测值的影响，即对时间序列的各个数据进行加权平均，时间越近的数据，其权值越大。指数平滑法应用指数平滑法的基本思想是跟移动加权平均相关联的，而且平滑方法的选择关键在于平滑常数 α如何确定。平滑常数 α是指移动加权平均的权数，体现不同时期数据与现实联系的紧密程度。因此，为达到最好的预测效果，必须合理确定 α值。 ①建立步骤如下［１３］。设序列为ｙ１、ｙ２、爥、ｙｔ、爥，平滑常数 α （０＜ α＜１），则一次指数平滑公式为Ｓ（１）ｔ－１＝ α ｙｔ＋（１－α ）Ｓ（１）ｔ－１＝α ｙｔ＋（１－α ）［ α ｙｔ－１＋（１－ α ）Ｓ（１）ｔ－２］＝ α ｙｔ＋（１－α ）［ α ｙｔ－１＋（１－α ）Ｓ（１）ｔ－２］＝爥 α∑ ∞ ｊ＝０（１－α ）ｊｙｔ－ｊ＝＾ｙｔ＋１。 ②直线模型预测。Ｂｒｏｗｎ线性指数平滑是二次指数平滑的一种，可以修正序列的线性趋势，公式为Ｓ（２）ｔ＝ α Ｓ（１）ｔ＋（１－ α ）Ｓ（１）ｔ－１，用直线模型进行预测＾ｙｔ＋ｍ＝ａｔ＋ｂｔｍ，ｍ＝１，２，爥 α ｔ＝２Ｓ（１）ｔ－Ｓ（２）ｔｂｔ＝ α １－ α （Ｓ（１）ｔ－Ｓ（２）ｔ {） ③模型检验。常用统计量指标有可决系数Ｒ２和平均绝对百分误差ＭＡＰＥ。其中Ｒ２＝１－∑（ｙｔ－＾ｙｔ）２ ∑（ｙｔ－珋ｙ）２式中ｙｔ序列在ｔ时刻的实际值；＾ｙｔ序列在ｔ时刻的预测结果；珋ｙ序列的均值，Ｒ２值越接近于１效果越好。平均绝对百分误差计算见下式ＭＡＰＥ＝１００∑ ｙｔ－＾ｙｔｙｔｎ；ｎ观测个数。ＳＰＳＳ软件的优势ＳＰＳＳ２５．０软件中有利用Ｂｒｏｗｎ线性趋势指数平滑模型拟合数据的功能，为使用该方法计算预测结果提供了方便。３．２Ｂｒｏｗｎ线性趋势模型的构建及应用最佳拟合模型确定软件ＳＰＳＳ２５．０的时间序列建模器中的专家建模器，是可以自动查找时间序列的最佳拟合模型。布朗线性趋势模型，该模型适用于具有线性趋势且没有季节性的序列，其平滑参数是水平和趋势，并假定二者等同。根据图５及ＳＰＳＳ２５．０软件分析，煤矿百万吨死亡率的最佳拟合模型为Ｂｒｏｗｎ线性趋势模型。图５２００９２０１８年煤矿百万吨死亡率趋势图８３陕西煤炭２０２０年模型拟合结果及验证选取２００９２０１８年我国煤矿百万吨死亡率统计数据进行ＳＰＳＳ时间序列分析，构建Ｂｒｏｗｎ线性趋势模型，并对２０１９２０２１年煤矿百万吨死亡率进行预测。基于ＳＰＳＳ２５．０进行软件数据处理，在“ 分析时间序列预测创建传统模型” 的窗口中选择专家建模器条件下的所有模型。经过处理后，查找此次时间序列的最佳拟合模型为Ｂｒｏｗｎ线性趋势模型，可得模型的拟合结果见表４。２００９２０１８年煤矿百万吨死亡率实际值与预测值的对比表见表５，序列图如图６所示。从表４和表５可以看出，该平均相对误差是７．８８％，且相对误差基本上都在３０％以内，此模型的预测误差相对较小，精度较高，并且得到Ｒ２＝０．９３１，接近于１，平稳的Ｒ２为０．０６１，属于范围为－∞ ～１之间，平均绝对百分比误差ＭＡＰＥ是２４．２００，均方根误差（ＲＭＳＥ）和正态化的ＢＩＣ均越小表明拟合度越好。由此说明Ｂｒｏｗｎ线性趋势模型的预测结果相对比较好的，进而能较好的拟合煤矿百万吨死亡率时间序列，较符合实际情况。由上得出，线性趋势预测模型如下＾ｙ１０＋ｍ＝０．０９３－０．０２ｍ，ｍ＝１，２，爥。表４Ｂｒｏｗｎ线性趋势模型的拟合结果模型预测变量数平稳的Ｒ２Ｒ２模型拟合统计量ＲＭＳＥＭＡＰＥ正态化的ＢＩＣＢｒｏｗｎ模型００．０６１０．９３１０．０７６２４．２００－４．９２１表５２００９２０１８年煤矿百万吨死亡率实际值与预测值的对比表年份百万吨死亡率（实际）／（人Ｍｔ－１）百万吨死亡率（预测）／（人Ｍｔ－１）相对误差绝对误差２００９０．８９２０．８６３－０．０３２５１－０．０２９２０１００．８０３０．７９５－０．００９９６－０．００８２０１１０．５６４０．７１３０．２６４１８０．１４９２０１２０．３７４０．３５９－０．０４０１１－０．０１５２０１３０．２９３０．１７９－０．３８９０８－０．１１４２０１４０．２５７０．１８６－０．２７６２６－０．０７１２０１５０．１５９０．２０６０．２９５５９０．０４７２０１６０．１５６０．０７３－０．５３２０５－０．０８３２０１７０．１０６０．１３３０．２５４７１０．０２７２０１８０．０９３０．０６３－０．３２２２６－０．０３０图６序列图２０１９２０２１年煤矿百万吨死亡率预测运用Ｂｒｏｗｎ线性趋势模型对２０１９２０２１年煤矿百万吨死亡率进行预测，得到预测值见表６。表６２０１９２０２１年煤矿百万吨死亡率预测值年份百万吨死亡率（预测）／（人Ｍｔ－１）置信区间上限（ＵＣＬ）置信区间下限（ＬＣＬ）２０１９０．０７３０．２４５－０．０９９２０２００．０５３０．４０３－０．２９７２０２１０．０３３０．５９６－０．５２９４结论（１）２００９２０１８年我国煤矿发生的特大事故、重大事故、较大事故及一般事故的事故起数和死亡人数，总体上是持续下降的。但较大事故和特大事故分别在２０１４２０１５年、２０１５２０１６年，这两个阶段出现死亡人数上升的过程，尤其是２０１６年发生的２起特大事故造成了６５人死亡，给国家和人民造成了巨大的损失，这也是政府和企业在现阶段需要重视，采取什么样的思路制定完善的安全管理制度，防止重特大事故的发生。（２）２００９２０１８年我国煤矿在事故类型上造成的死亡人数相对较多的主要集中在顶板和瓦斯事故类型上，分别达到了３２．４％和２８．１％；在发生的事故起数上，顶板和运输事故类型发生的相对较多，分别达到了４５．８％和１８．３％，而瓦斯事故类型仅仅占总事故起数的１０．２％。因此企业可以通过加大对煤矿从业人员的安全教育培训力度，防治“ 三违” 的发生；严格根据规程要求进行防治瓦斯工作，对于瓦斯事故频发地区需高度重视，构建“ 四位一体，五步配套” 防突体系。政府可以加强监管力度，严格高瓦斯矿井的准入和退出，强化瓦斯抽采达标检查。（３）基于ＳＰＳＳ２５．０软件对２００９２０１８年我国煤矿百万吨死亡率统计数据建模预

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