特厚煤层综放工作面智能控制关键技术研究.pdf

第48卷第7期 2020年 7月 煤炭科学技术 Co a l Sc ienc e a nd Tec h no l o g y Vo l . 48 No . 7 Ju l y 2020 鲍永生特厚煤层综放工作面智能控制关键技术研究[J].煤炭科学技术,2020,487 55-61. d o i10. 13199/ j. c nk i. c st . 2020. 07. 004 BAO Yo ng sh eng . St u d y o n k ey t ec h no l o g y o f int el l ig ent c o nt r o l in f u l l y-mec h a nized t o p c o a l c a ving f a c e in ex t r a t h ic k sea m[ J] .Co a l Sc ienc e a nd Tec h no l o g y,2020,487 5561. d o i10. 13199/j. c nk i. c st . 2020. 07. 004 移动扫码阅读 特厚煤层综放工作面智能控制关键技术研究 鲍永生 大同煤矿集团有限责任公司，山西大同037003 摘 要煤矿智能化开采是实现我国煤炭工业高质量发展的核心支撑技术之一,特别是占我国煤炭产 能比例最大的中厚及特厚煤层实现智能化开采意义重大。针对综放智能化成套设备系统可靠性、跟 机自动移架及智能放煤可控性与放顶煤煤岩识别准确性三大特厚煤层综放工作面智能控制技术发展 制约因素,提出了供液系统的多级过滤智能控制技术、综放工作面液压支架记忆放煤技术与放顶煤煤 岩识别技术三大关键技术。在同忻煤矿8202工作面进行了现场工业性试验，该工作面通过集成综放 自动化控制系统，实现了采煤机22种编辑状态下的智能程序割煤、支架智能跟机、智能放煤、视频智 能监控和智能集成供液等系统的融合，实现了巷道和地面调度中心的远程集控智能化控制和人工干 预，突破工作面年产量1 000万t以上，工作面回采率达到87以上，吨煤耗电量小于9.1 k Wh ,产值 达到46.5亿元，利润达到5.0亿元，实现了特厚煤层综放工作面智能控制关键技术的突破性进展。并 针对8202工作面在工业试验中就存在的问题提出了解决办法。该研究成果对提升高端重大装备适 用性研究与实施效果形成示范经验，对我国煤炭行业快速发展具有重要的现实意义。 关键词特厚煤层;综放工作面；智能开采;智能矿山 中图分类号TD67 文献标志码A 文章编号0253 -2336 2020 07-0055-07 Study on key technology of intelligent control in fully-mechanized top coal caving face in extra thick seam BAO Yo ng sh eng Datong Coal Mine Group Co., Ltd., Datong 037003,China Abstract Int el l ig ent mining in c o a l mines is o ne o f t h e c o r e su ppo r t ing t ec h no l o g ies f o r a c h ieving h ig h -qu a l it y d evel o pment o f Ch ina s c o a l ind u st r y, espec ia l l y t h e r ea l iza t io n o f int el l ig ent mining o f med iu m t h ic k a nd ex t r a t h ic k c o a l sea ms, w h ic h a c c o u nt f o r t h e l a r g est pr o po r t io n o f Ch ina9 s c o a l pr o d u c t io n c a pa c it y. In view o f t h e t h r ee ma jo r c o nst r a int s o n t h e d evel o pment o f int el l ig ent c o nt r o l t ec h no l o g y f o r f u l l y-mec h a nized t o p c o a l c a ving f a c e in u l t r a -t h ic k c o a l sea m, t h e a u t o ma t ic mo vement o f t h e ma c h ine a nd t h e c o nt r o l l a bil it y o f t h e int el l ig ent c o a l c a ving a nd t h e id ent if ic a t io n a c c u r a c y o f t h e t o p c o a l a nd r o c k , t h e d evel o pment o f t h e int el l ig ent c o nt r o l t ec h no l o g y f o r t h e t h r ee -t h ic k c o a l sea m f u l l y mec h a nized c a ving f a c e w a s pr o po sed . Th e syst ems mu l t i-s t a g e f il t r a t io n int el l ig ent c o nt r o l t ec h no l o g y o f t h e l iqu id su ppl y syst em, t h e h yd r a u l ic su ppo r t memo r y c o a l mining d isc h a r g e t ec h no l o g y o f t h e f u l l y-mec h a nized c a ving f a c e a nd t h e t o p c o a l a nd c o a l r o c k id ent if ic a t io n t ec h no l o g y w er e pu t f o r w a r d . Onsit e ind u st r ia l t est s w er e c a r r ied o u t a t t h e No .8202 w o r k ing f a c e o f To ng x in Mine o f To ng mei Gr o u p. Th e w o r k ing f a c e r ea l ized t h e int el l ig ent pr o g r a m c u t t ing o f c o a l in 22 ed it ed st a t es o f t h e sh ea r er, int el l ig ent f o l l o w -u p o f t h e su ppo r t t h r o u g h int eg r a t ed f u l l y-mec h a nized c a ving a u t o ma t io n c o nt r o l syst em. Th e int eg r a t io n o f syst ems su c h a s int el l ig ent c o a l d isc h a r g e, int el l ig ent vid eo mo nit o r ing a nd int el l ig ent int eg r a t ed l iqu id su ppl y h a ve r ea l ized t h e r emo t e c ent r a l ized int el l ig ent c o nt r o l a nd ma nu a l int er vent io n o f t h e r o a d w a y a nd t h e g r o u nd d ispa t c h ing c ent er , br ea k ing t h r o u g h t h e w o r k ing f a c e w it h a n a nnu a l o u t pu t o f mo r e t h a n 10 mil l io n t o ns a nd t h e w o r k ing f a c e r ec o ver y r a t e r ea c h ed mo r e t h a n 87, t h e po w er c o nsu mpt io n per t o n o f c o a l w a s l ess t h a n 9.1 k Wh , t h e o u t pu t va l u e r ea c h ed 4.65 bil l io n yu a n, a nd t h e pr o f it r ea c h ed 500 mil l io n yu a n.It h a s a c h ieved a n inno va t ive br ea k t h r o u g h in t h e k ey t ec h no l o g y o f int el l ig ent c o nt r o l o f f u l l y-mec h a nized c a ving f a c e in ex t r a t h ic k c o a l sea ms a nd pu t f o r w a r d so l u t io ns t o t h e pr o b l ems ex ist ing in t h e ind u st r ia l t est o f No .8202 w o r k ing f a c e. Th e r esea r c h r esu l t s h a ve a pr a c t ic a l sig nif ic a nc e f o r impr o ving t h e r esea r c h 收稿日期2020-03-25债任编辑杨正凯 作者简介鲍永生1971-,男,山西应县人,高级工程师，现任大同煤矿集团有限责任公司总工程师。 55 2020年第7期 媒尖科学技术 第48卷 a nd impl ement a t io n ef f ec t o f h ig h -end ma jo r equ ipment a ppl ic a bil it y, a c c el er a t ing t h e mec h a niza t io n, inf o r ma t io niza t io n a nd int el l ig ent l evel o f c o a l mining in Ch ina, a nd h a ve impo r t a nt pr a c t ic a l sig nif ic a nc e f o r t h e r a pid d evel o pment o f Ch ina c o a l ind u st r y. Key words ex t r at h ic k c o a l sea m; f u l l y-mec h a nized c a ving f a c e; int el l ig ent mining; d ig it a l mine 0引 言 进入21世纪以来,我国转变经济发展模式和思 路，开始由单方面追求速度和产量的粗放型经济向 科技创新型经济进行转变,通过科技推动产业转型 升级*3］。在科技创新高速发展的大背景下，智能 化成为世界科技革命又一次新的突破少句。随着科 技的不断的发展前进，高速信息化网络、物联网,AI 人工智能等前沿技术取得了重大突破。 我国是煤炭资源的生产和消费大国，截至2018 年，煤炭资源在我国仍保有60左右的能源消费占 比，未来相当长的一段时间内煤炭仍将是我国的能 源主体。由于我国煤炭资源特殊的赋存条件，煤层 厚度为3.5 m以上的资源储量是我国煤炭生产总量 的主体，每年占全国煤炭产量的40 50⑺8］。 因此在特厚煤层安全、高效综放开采的基础上⑼， 迫切需要创新发展无人智能化工作面,探索未来可 行发展趋势问。 综放工作面控制系统经历了人工操作、远程操 控2个阶段，智能控制是当前的发展方向，而无人化 是其最终目标［11-12］o例如自动化电液控制系统于 1990年在德国所推出的综采设备妙，2006年美国 推出地面远程操控技术方案［⑷。近些年，国内防碰 撞技术（2.4 GHz超宽带雷达），热红外线煤岩识别、 煤机控制、虚拟现实、煤流负荷匹配、多传感器等智 能技术有了重大突破。葛世荣［⑸阐述了采煤装备 智能化技术,并对智能控制关键技术进行展望;宋振 骐［如提出智能化开采的是未来重点发展方向,随着 智能技术发展，其战略地位越来越突出；王国法［切 分析了综采工作面智能化和无人开采的技术难题, 并对其发展方向和技术途径进行展望;张旭平等［⑻ 提出结合物联网、多网融合技术、智能融合分析技术 相结合，利用云计算技术对工作面工况数据进行实 时的高效计算和分析,实现工作面的智能分析决策。 国内近年来也在工作面智能设备研制方面取得 了一定的成果首台国产高度智能化的电力牵引高 效大功率采煤机于2007年成功研发;中国煤炭科工 集团于2008年研发出首套具有自主知识产权的 SAC型液压支架电液控制系统;2011年，成功研制 了真正完全自有知识产权的国产SAM型综采自动 化控制系统。 56 在智能化综放开采方面,近年来国内煤企进行 了初步的工程试验黄陵较薄煤层智能化开采实现 了地面远程控制、少人化工作面；兖矿集团金鸡滩煤 矿进行了超大采高综采智能“耦合”控制试验;潞安 王庄煤矿进行了声音频谱煤肝识别技术试验。这些 试验在一些方面取得了一定的成果，但在特厚煤层 综放工作面智能控制关键技术方面还未取得实质性 突破，亟需研发新技术。 在“十一五”国家科技支撑计划的强力支持下, 我国完成了“千万吨级矿井大采高成套设备及关键 技术”和“特厚煤层大采高综放开采成套技术与装 备研发”。国内煤炭行业整体生产的机械化和自动 化普及程度也在大幅提升［闵。煤矿矿井系统安全 高效的机械化普及也达到90以上,并且单机自动 化在不断地发展中进一步地强化完善，建成了一批 千万吨级矿井，也在不断开发出了初级的多系统数 字矿山综合自动化系统［纲。当前，许多煤炭企业紧 跟智能化的新趋势，不断的进行开采技术设备升级, 为智能化开采创造了基础，但也面临着在特厚煤层 综放工作面智能控制方面存在的不足。 因此,笔者基于国家发改委重点项目“千万吨 级综放工作面智能控制关键技术及示范工程”，明 确了应用于综放工作面所研究的智能化控制的概念 及特征，分析了特厚煤层综放工作面智能控制技术 现状和存在的技术难题，给出了特厚煤层综放工作 面智能控制的关键技术及探索未来可行发展方向。 1特厚煤层综放工作面智能控制影响因素 1.1综采成套设备系统可靠性 综放工作面生产系统是一个由不同生产环节的 多种生产工序和技术装备有机组成的复杂系统，综 放工作面的生产规模和矿井的经济效益与任何一台 技术装备的可靠性有着直接联系，各设备的可靠性 对于综放工作面实现远程成组协同自动化控制来说 更为重要，所以提高综放工作面设备系统可靠性是 实现设备远程成组协同控制成功的关键因素。 1.2跟机自动移架及智能放煤可控性 放顶煤工作面采煤工艺较普通工作面更复杂, 要求支架电控系统对放煤过程有完备的控制策略, 因此需要研制高端支架控制器和控制软件，提高放 煤效果。进行自动化放煤工艺时，需并用融合算法 鲍永生特厚煤层综放工作面智能控制关键技术研究2020年第7期 综合处理得到的多传感器特征信号解析，及时反馈 给高端支架控制器，实现对放煤口的闭环控制，从而 实现综采放顶煤过程的自动化。 1.3放顶煤煤岩识别准确性 由于采煤工作面灰尘量大，条件恶劣且放煤过 程中需要人工观察放煤口落煤情况并控制支架放煤 口的开闭,如何精准的控制放煤口的放煤时间,防止 由于人为控制地判断不及时导致放煤时间不足或过 长，造成顶煤采出率低或含秆量大一直是综采放顶 煤工作面存在的技术难题。因此，研究放煤口煤岩 自主识别技术对于精准控制放煤时间、提高煤质和 顶煤采出率、实现综放工作面自动化开采具有重要 意义。 2特厚煤层综放工作面智能控制关键技术 2.1供液系统的多级过滤智能控制技术 在采煤过程中，为工作面提供安全保障的关键 设备是液压支架,其动力核心就是乳化液泵站,乳化 液的质量和压力对工作面设备的安全高效运行以及 保证工人的生命安全起到关键性的作用。因此研究 供液系统的智能控制技术具有重大意义。 1） 智能分布式控制。采用分布式控制可以提 高整个供液系统的稳定性，每个控制器之间相互独 立同时又可以通过总线进行相互联系,这样就可以 达到独立控制和集中控制并行的目的。 2） 应用变频技术。智能供液系统采用变频技 术，这种技术的优点在于可以调速和软启动，并具有 节能的特性。变频技术与泵站电磁卸荷阀的联合使 用，使乳化液泵站为工作面提供更加稳定有效的液 压源,这样就可以提高供液系统的可靠性，使系统压 力不会出现大的波动，从而使乳化液泵的空载启、停 得以实现。 3） 多级过滤技术。多级过滤体系为提高供液 清洁度提供有力保障，清洁度保障系统按照分级过 滤、分散保护的思想,以耐全压差自动反冲洗高压过 滤站、强纳污量进水过滤站、大流量背压保护型回液 过滤站为核心,以各级小过滤器为补充和保护，形成 一个环网的清洁保障体系。 2.2综放工作面液压支架记忆放煤技术 记忆放煤是指支架操作工人按照单架自动放煤 流程进行一次完整的放顶煤操作，在操作过程中支 架控制器按照一定的发送频率将支架的动作信息 （电磁先导阀打开序列）发送到巷道监控主机，主机 通过数据分析算法将动作信息按照时间轴的方式生 成一系列的记忆参数，然后再通过总线下发给工作 面支架控制器，支架控制器可根据记忆参数自动执 行放煤过程，最大程度上再现支架操作工人的手动 过程。记忆放煤数据流程如图1所示。 图1记忆放煤数据流程示意 Fig . 1 Fl o w o f memo r y c o a l c a ving d a t a 1） 学习阶段系统在学习阶段过程中,放煤操作 人员按照放煤操作规程对放煤支架进行操作,按照 上述单架放煤流程完成一个完整的操作流程。该阶 段主要通过工作面支架控制器和信号转换器完成。 2） “记忆”参数化阶段。学习阶段结束后，井下 电液控监控主机对接收到的学习阶段产生的动作数 据及动作持续时间关系进行分析，计算，分别得出放 煤口打开过程时间参数、放煤时间参数、回高位时间 参数、上方等待时间参数。电液控主机将对应“记 忆”参数下发给工作面控制器。 3） 功能再现阶段。工作面控制器收到电液控 主机下发的“记忆”放煤参数后，进行本地存储。放 煤操作人员通过支架控制器进行一键启动自动放 煤,支架控制器根据本地存储的“记忆”参数自动执 行完整的放煤流程。 2.3放顶煤煤岩识别技术 1） 煤岩分界传感器。鉴于采煤过程中环境比 较恶劣，粉尘量较大，目前的煤岩识别技术都未能准 确高效的识别煤岩分界线，无法应用到实际生产中。 因此研制出高分辨率、高可靠性、使用寿命长的煤岩 分界识别传感器对于实现放顶煤工作面的自动化、 智能化至关重要。 2） 煤岩分界传感器数据的信号处理。由于在 放煤过程中产生的非平稳声波信号，其所包含的成 分以及类型都难以确定。所以需要利用先进的技术 对煤岩分界传感器所传达的信号库进行特征处理, 实现模式空间到特征空间的有效转换。 3） 煤岩分界数学模型研究。因为每种传感器 的适用范围和精度不尽相同，所以无法将放煤过程 中得到的不同形式的信息进行有机的组合并加以利 用。故利用多传感器信息融合的煤岩分界技术，可 以有效地将多个传感器的数据信息进行整合分析, 提高了识别系统的稳定性和可靠性。利用数据融合 综合信息处理技术为煤岩界面状态识别提供技术基 57 2020年第7期媒農科学技术第48卷 础,针对各种煤岩界面识别的具体问题，选取符合放 顶煤工艺的融合算法。 4）煤岩识别与时间相结合放煤方式控制。对 于井下恶劣的煤尘环境,现有的煤岩识别传感器精 度还远不能满足现场的要求。针对放煤过程中存在 回采率低、顶煤资源浪费严重或含秆率高等现象，现 场采用煤岩识别技术、后摆梁倾角传感器以及通过 控制放顶煤支架后摆梁摆动次数和摆动时间等参 数，从而达到众举措相结合的放煤控制方式，实现高 产高效的自动化放煤。 3特厚煤层综放工作面智能控制示范工程 3.1工程条件 特厚煤层综放工作面智能控制示范工程建设于 同煤集团同忻煤矿8202综放工作面。8202综放工 作面主采石炭系35号煤层，工作面盖山平均厚度 503.5 mo北面相邻8101工作面，西面是8203工作 面采空区。工作面平均走向长度2 184.5 m,倾向长 度200 m,煤层厚度为13.6128.92，平均厚15.26 m,煤层倾角1。2。，平均1.5。，平均密度为1 403 k g /m3o工作面煤层条件相对稳定,夹肝为泥岩和 炭质泥岩。工作面基本顶为砂质泥岩，厚17.04 mo 宜接顶为厚3.87 m的炭质泥岩，宜接底为厚1.98 m 砂质泥岩。 工作面采用综采放顶煤开采，机采高度为3.9 m,放煤厚度11.36 m,采放比1 2.91O工作面初采 期间，前20 m顶煤一般难垮落。采用多轮分段顺序 放煤方式，放煤步距0.8 m,终采线前30 m到终采 线,只割煤不回采顶煤,顶板采用自然垮落法处理。 工作面布置如图2所示。 图2 8202工作面平面布置示意 Fig ,2 Pl a n l a yo u t o f No .8202 w o r k ing f a c e 3.2综放自动化控制系统 综放自动化控制系统基于工作面监控中心，由 采煤机智能控制系统、智能型集成供液系统、支架电 液控制系统、供电系统数据集成系统、三机通信控制 系统、全程跟踪采煤机行走的无缝视频监控系统等 系统组成。对综采工作面的采煤机、液压支架、刮板 输送机、转载机、破碎机、带式输送机、电气开关、泵 站等设备进行集中自动化控制，通过网络适配器建 立工作面自动化监控系统的信息平台，并将数据集 成并上传到各个系统，确保每台设备的协调、连续、 高效、安全运行。在生产过程中，采煤机主要采用设 计好的程序状态进行切割采煤，辅以人工干预;液压 支架跟随采煤机而自动动作，辅以手动干预。综采 设备的集中自动化控制以设备的智能传感为主，以 视频监控进行补充，即工作自动化生产模式为“工 作面自动控制，辅以监控中心远程干预控制”。 3.2.1采煤机智能割煤系统 同忻煤矿8202智能化工作面采用的机组为德 国进口艾柯夫SL500型机组，针对该工作面,在开采 初期,通过人工干预进行割煤,记录割煤过程中，在 不同工作面部位机组左右滚筒的位置及高度、机组 的割煤状态（斜切进刀、割三角煤、来回扫底煤、中 间架割煤、机组中间架自头到尾割煤、自尾到头中间 架割煤）等不同割煤情况，将机组自动割煤程序编 辑成22种状态，每个状态中设定机组头尾滚筒高 度、机组牵引方向、行走位置、割煤速度等参数，每到 工作面一个位置进行状态切换,从而实现整个工作 面自动化割煤。 同时在采煤机上安装摄像头，机尾侧与机头侧摇 臂各安装1个摄像头，用于观察滚筒前方沿煤壁方向 的截割情况,监控支架顶梁位置和前滚筒的动作,捕 获大块煤体的破碎情况;在机身上接近电缆拖曳装置 安装2个摄像头,便于观察电缆夹在槽内放置情况, 所有摄像头均备有自动水喷雾清洗系统，实现对机组 的远程监控和人工干预，具体如图3所示。 采煤机 状态监视器 控制接ni i I运采煤机控制盘 1414 远程 I■位集控；常 计算机 ［饭采煤机显示 控制箱 白动化 工作面_ 采煤机0） 主电缆控制芯线 采煤机巷道显示控制系统 图3采煤机智能控制系统 Fig .3 bit el l ig ent c o nt r o l syst em o f sh ea r er 这种自动化程序割煤状态适用于顶板完整、无 构造、条件简单的工作面。当工作面构造复杂、顶板 破碎情况下，需要针对特定的采煤工艺另设置自动 化割煤状态实现记忆和存储割煤。因此，这种记忆 割煤随着工作面情况的变化，程序需要及时调整。 58 鲍永生特厚煤层综放工作面智能控制关键技术研究2020年第7期 3.2.2支架智能跟机系统 工作面支架跟机主要通过电液控制系统进行操 作，每个支架均安装1台天玛控制器、8个传感器、1 个驱动器和1个电液阀组图4，这些共同构成了 支架智能跟机最基础的控制单元。通过安装在支架 上的本安型红外线接收器，当接收到采煤机红外线 发送器的信号后,支架控制器通过设定的程序，由传 感器和时间相结合方式完成液压支架的降架、移架、 推溜、放煤、拉后溜等动作。并且采用融合算法综合 处理得到的多传感器特征信号解析，并反馈给支架 控制器。 行程传感器 GUCl 200-X 型，1 件 / 架 矿用倾角传感器 GUD90B 里， 安装于推移斤顶内 压力传感器 \ GPD60型，I件/架|匸丹袪咸典 谯爲 GPD60型，曲架 安装于护帮双向锁 红外线 接收器/ GUH5-S 型, 1件/架 1件/20架 于前连杆 ・矿用倾角传感器 GUD90B 型, d / 1件/20架 安装于掩护梁 矿用倾角传感器 L /GUD90B型， ］件/架 安装于顶梁 电液控换向阀 FHD500/3I-5Z型，I 件礫 图4液压支架单架电液控制系统配置 Fig .4 Co nf ig u r a t io n o f el ec t r o -h yd r a u l ic c o nt r o l syst em f o r sing l e h yd r a u l ic su ppo r t 支架配置电液控制系统最主要的就是可以与采 煤机配套实现自动跟机功能,保证了工作面采煤机 和支架自主协同控制智能跟机状态。在实际支架智 能跟机过程中，与人工对激光走架相比较，支架自动 跟机移架存在丢架和走不齐的现象，丢架原因在于 部分红外线接受不灵敏、机组速度影响及程序控制 影响等。基于工作面支架自动跟机存在的以上问 题，将探索支架“自动找直”系统，通过基于液压支 架高精度推移行程传感器和编写“自动找直”系统 命令。通过设计基准支架确定标准位置，定量修正 补偿，实现工作面的自动找宜,建立液压支架推移与 采煤机、刮板输送机的联动控制模型,实现所有液压 支架“降一移一升T T 及采煤机和刮板输送机推 移自动协调控制,实现整个工作面的“三平两直” O 3.2.3放顶煤支架智能放煤系统 同忻煤矿8202综放智能化工作面与其他大采 高工作面相比，增加了智能放煤系统，在工作面每个 支架均安装倾角传感器,与支架控制器相连接，通过 设置控制器中“放煤参数”，可通过“时间参数”和 “倾角参数”来控制后摆梁和后插板的动作,实现单 架手动放煤、单架自动放煤和多架成组智能放煤。 在自动化放煤过程中，不能及时见秆关窗，影响 煤质，尤其成组智能化放煤导致大块肝石放出，损坏 后溜刮板和链条，导致事故发生。为了避免秆石对 煤质和设备的影响,煤岩识别技术显的尤为重要，通 过在支架后摆梁安装煤岩识别传感器，收集撞击尾 梁产生的振动信号,进一步剖析顶煤和秆石对尾梁 的振动信号，进一步感知、分析和识别,实现对煤和 肝石的智能感知，确定煤肝分界面，从而通过程序命 令控制尾梁的摆动次数和时间，控制液压支架停止 放煤的时间。 3.2.4视频智能监控系统 该工作面每6个支架安装2个摄像头,一个朝 向煤壁，一个朝向支架,共安装64个高清摄像头。 随着采煤机割煤位置的不同,巷道监控视频系统自 动切换至采煤机和支架自动跟机位置，对采煤机和 支架实行实时监控,人员能够在巷道集控中心和地 面调度中心了解设备智能运行情况。实现了视频系 统的智能控制，具体如图5所示。 图5工作面液压支架视频系统配置 Fig 5 Co nf ig u r a t io n o f vid eo syst em f o r h yd r a u l ic su ppo r t in w o r k ing f a c e 通过8202综放工作面视频智能监控系统运行 情况看，基本能满足对设备运行过程的智能监控，但 是受通信、操作控制系统、工作面煤尘和湿度的影 59 2020年第7期 媒尖科学技术 第48卷 响,出现卡顿现象，因此需要进一步提高智能监控系 统的稳定性。 3.2.5智能型集成供液系统 智能一体化供液系统不仅具有供液的基本功 能，还集成了电磁卸料控制、乳化液泵站变频、电磁 卸料智能联动控制、多级过滤等功能,将系统运行信 息检测与上传等功能集成于一体。不仅方便对供液 系统进行集中采购、集中管理,也避免了分散采购造 成的接口不统一、参数不匹配、相互冲突等问题。由 于统一规划、合理布局,可以最大程度地降低巷道液 压管路的复杂程度。 同忻煤矿8202智能化综放工作面项目的成功 实施,实现了工作面年产量1 000万t ,最高月产量 突破百万吨，工作面煤炭资源回采率达到87以 上、回采工效大于179 t /工，吨煤耗电量小于9.1 k Wh ,产值达到465 000万元，利润50 000万元。极 大提高了生产效率，保障了人员安全,提升了煤矿管 理水平，促进了煤炭的安全、高效、集约化开采。 4结 论 1 制约特厚煤层综放工作面智能控制技术发 展的三大主要因素分别是综采成套设备系统可靠 性、跟机自动移架及智能放煤可控性与放顶煤煤岩 识别准确性。 2 解决特厚煤层综放工作面智能控制技术发 展制约因素的关键技术分别是供液系统的多级过 滤智能控制技术、综放工作面液压支架记忆放煤技 术与放顶煤煤岩识别技术。 3 以同忻煤矿8202特厚煤层综放智能化工作 面为示例,就如何实现采煤机智能割煤、支架智能跟 机、实现智能放煤及视频智能监控和智能集成供液 等进行阐述，并指出在智能化运行过程中存在的问 题及其整改措施和急需引进的高精度煤岩传感器和 支架自动找直系统。 4 8202工作面采用集成综放自动化控制系统, 大幅提高了放顶煤工作面的安全生产系数和生产效 率，创造了很大的经济效益。 参考文献References [1] 牛克洪.新时代煤炭工业发展八大新取向研究[J]・煤炭经济 研究，2019,395 61-64. NIU Keh o ng . Resea r c h o n eig h t new o r ient a t io ns o f c o a l ind u st r y d evel o pment in t h e new er a [ J] . Co a l Ec o no mic Resea r c h, 2019, 395 61-64. [2] 申 雪，刘 驰，孔 宁，等.智慧矿山物联网技术发展现状 研究[J].中国矿业，2018,277120-125. SHEN Xu e, LIU Ch i, KONG Ning, et al. Resea r c h o n t h e d evel o p ment st a t u s o f Int er net o f Th ing s t ec h no l o g y in sma r t mines [ J]. Ch ina Mining Ind u st r y, 2018,277 120-125. [3] 王 莉.智慧矿山概念及关键技术探讨[J].工矿自动化， 2014,406 37-41. WANG Li. Disc u ssio n o n t h e c o nc ept a nd k ey t ec h no l o g ies o f sma r t mine [J ]. Ind u st r ia l a nd Mining Au t o ma t io n, 2014,40 6 37- 41. [4] 谭章禄，韩 茜，任 超.面向智慧矿山的综合调度指挥集成 平台的设计与应用研究[J].中国煤炭，2014,40959-63. TAN Zh a ng l u, HAN Qia n, REN Ch a o . Desig n a nd a ppl ic a t io n o f int eg r a t ed d ispa t c h ing a nd c o mma nd pl a t f o im f o r int el l ig ent mines. [J]. Ch ina Co a l , 2014,409 59-63. [5] 佚 名.“十二五”产业嫗变[J]・新经济导刊，20113 62-69. ANON. Ind u st r ia l evo l u t io n in t h e t w el f t h f ive-yea r pl a n [J] . New Ec o no my Gu id e, 20113 62-69. [6] 庞义辉，王国法，任怀伟.智慧煤矿主体架构设计与系统平台 建设关键技术[J ].煤炭科学技术,2019,47335-42. PANG Yih u i, WANG Gu o f a, REN Hu a iw ei. Ma in st r u c t u r e d esig n o f int el l ig ent c o a l mine a nd k ey t ec h no l o g y o f syst em pl a t f o nn c o n st r u c t io n [J].Co a l Sc ienc e a nd Tec h no l o g y,2019,473 35-42. [7] 于 斌，夏洪春，孟祥斌特厚煤层综放开采顶煤成拱机理及 除拱对策[J].煤炭学报，2016,4171617-1623. YU Bin, XIA Ho ng c h u n, MENG Xia ng bin. Ar c h ing mec h a nism a nd a r c h r emo va l Co u nt er mea su r es o f f u l l y mec h a nized t o p c o a l c a ving in ex t r a t h ic k sea m [ J ] - Jo u r na l o f Ch ina Co a l So c iet y, 2