数量化理论在矿井突(涌)水水源判别中的应用.pdf

收稿日期“ “ A 中 的行向量相应的得分为f F 1c F b - 14 3 5 6 0 ; 它可看成是X维空间中各类样品点的中心;算出f 与各类样品的中心点的距离if Lfi31- fLf0 F- f Lf0 1- cLc0 Fb bF- c Lc0 若有ifLf/i31jk a if Lfi3- 4 6 0 即f与第/类的中心点f/距离最 短就把这相应的待判样品判归第/个母体; \ 突-涌0水水源判别模型 \ ; [ 突-涌0水及水质特征 焦作矿区位于河南省北部现有W对生产矿 井主采山西组二4煤-俗称大煤0 平均煤厚j; 矿井涌水量大突水频繁;历史上共发生过大小突 水N 9 9余次其中突水量大于4 9jDl jk a的突水 4次最大突水量D 3 9j Dl jk a 共造成淹井事故 4 G次;矿区主要含水层自上到下有第四系砂砾石 孔隙含水层二叠纪砂页岩裂隙含水层石炭纪薄 3K3 中国矿业大学学报第D 3卷 万方数据 层灰岩裂隙岩溶含水层和奥陶纪碳酸盐岩溶含水 层其中石炭纪薄层灰岩中第八层灰岩“简称八 灰 2 , 含量 2 变量取值 根据各含水层的水质特征和实际的判别需要 将矿区的突“涌水水源分为类二灰和奥陶纪含 水层 2 , 01 2 3 共 种离子组分的含量作为因变量 建立突“涌水水源判别的数学模型’这种离子组 分的含量都有确定值因此建立的数学模型中只含 有定量变量’各变量取值如表.所示’ 表D变量取值 E F G H ID J F K L F G H IM F H N I O 样 品 PQR “ 8 S T . 5 BB9B 1 5 , B 78 , B 1 C ; 2 , 01 2 3 类 别 .. . ’ A * / ’ . . ’ * ’ -, ’ A - , A , ’ * . ,. A ’ 3 ’ / 3 . * ’ * . - ’ / ’ , , 3 A ’ . A. 3. . ’ - * ’ / , ’ * . . A ’ * * , ’ . , 3 ’ * 3. . A ’ / * , ’ - . ’ , AA ’ A 33 / ’ , , A ’ 3. 3 ’ . - ’ , - . / ’ - 3 ’ * - 3 ’ , - , . , ’ A -. ’ * * / 3 ’ , , ’ * - , ’ - / * ’ A / 3 - 3 ’ . /. - ’ , A . ’ , 3 , A ’ 3 3 . , ’ . / ’ 3 - A ’ * , *. - ’ A ’ 3 - , * ’ - . , ’ A 3 ’ / - , A . ’ *, A* ’ - - A ’ 3 - , ’ 3 A . - ’ A 3 ’ * * , A ’ , , . - ’ 3 ’ 3 , ’ . -A ’ , . ’ A - , ’ 3 , . .* ’ 3 - 3 ’ - , ’ A - . . ’ . A 3 ’ * , * , ’ ,, . ,/ ’ . - 3 ’ - - , ’ / -/ ’ 3 3 / ’ * - , ’ . 3, . 3/ ’ / - / ’ . - 3 A ’ - -* ’ * , ’ - , * . ’ /, . / ’ - - * ’ / - , ’ A - . . ’ / - 3 ’ / / , * , ’ . , . . / ’ * , ’ A . / ’ , * ’ *, 3 ’ 3 . , * ’ /, . . 3 ’ A . ’ A . * ’ * ’ *, 3 ’ / , / ’ A, . /. - ’ - - 3 ’ * / 3 , ’ * 3 ’ - ’ - A , A ’ * /, . *. , ’ A A ’ 3 A , A ’ 3 * . 3 ’ 3 ’ 3 , ’ - *, 样 品 PQR “ 8 S T . 5 BB9B 1 5 , B 78 , B 1 C ; 2 , 01 2 3 类 别 . AA * ’ . -3 ’ . -. ’ . -, 3 ’ - 3 ’ * 3 * ’ / -3 , -, - / ’ 3 3 ’ / . . ’ . , 3 ’ / * ’ * ’ * ,3 , .3 . . ’ / . ’ , , ’ - 3 3 ’ * , - ’ / 3 ’ / 3 , ,3 - 3 ’ . , . - ’ , * ’ 3 , ’ * . / ’ / / / 3 ’ 3 , 33 - ’ * , ’ / /3 ’ . - ’ / / 3 ’ - - , * ’ A 3 , , / ’ , 3 - ’ - -- ’ - -, / ’ , , . , ’ , , * ’ / .3 , - , ’ - ’ - -, ’ *, A ’ - A ’ / A . . - ’ *3 , 3 - A ’ 3 3 - ’ - -- ’ - -, A ’ - 3- ’ - - , ’ . /3 , /3 * ’ * . - ’ , ,3 ’ / ,3 , ’ * . ’ A A . ’ . /3 , *A ’ . -* ’ - 3 . ’ * - , , ’ - / ’ * - 3 * ’ 3 . , A. 3 ’ , A A ’ , - 3 . ’ . - , A ’ * * 3 ’ - - 3 . ’ . , 3 -A ’ , -. - ’ / 3 A ’ . - - ’ . - A ’ * - - , ’ . - 3 .. / ’ 3 - A * ’ , - , - ’ - , - ’ , 3 ’ , - 3 ’ - 3 , ’ * A ’ . , , ’ A 3 , ’ / . 3 ’ 3 * , . ’ , 3 3. A ’ * / ’ / . ’ A , , ’ , / ’ , , / , ’ A 3 . A ’ A - / - ’ / . ’ / * . * ’ - . - ’ / A , A ’ / 3 , - ’ . ’ / 3 . ’ - , ’ 3 . , ’ 3 , 3 ’ - - ’ U 判别模型的建立 为了准确 2 , B- ’ . , 3 / . 3 / A 01 2 3 Y,Z- ’ , - - - A / 3 5 BB- ’ / , 3 - , A / 1 5, B - ’ . , - A / - - / 78 , BB- ’ 3 . / . * / 1 C - ’ . , A * * / ; 2 , B- ’ . - * / - A 01 2 3 Y3Z- ’ 3 - A A A 5 BB- ’ . * , - , , 3 , 1 5, B - ’ / - 3 - . , , A 78 , B- ’ . / 3 * / . * 3 1 CB - ’ * , / . A ; 2 , . ’ - , A . 3 A A * 01 2 3’ 3, 第3期张许良等数量化理论在矿井突“涌水水源判别中的应用 万方数据 各水源的判据即其中心点的坐标分别为 “ 5 5 C D E F ; CG 5 8 BE D B 8 E 水 样 HIJ KL MN 1 OP QQRQ S P . Q TL . Q S U V W . XS W 到各水源中心点的距离 距离距离.距离距离最小距离 原 类判 类验 证 . ’ , ** * ’ / ’ / 0 ’ , ’ . *. ’ . / ’ ’ . ’ * / * ’ , ’ 正确 ./ ’ / ,* ’ . * ’ 0 / ’ / ’ . 0 0 ’ ’ . ’ ’ , , ’ 0 ’ .. 正确 . / ’ , 0 ’ / ’ * ’ . ,. ’ . * 0 ’ ’ * / ’ , , ’ ’ . , ’ 正确 ’ /0 ’ / *. ’ . ’ 0 ’ / / ’ 0 ’ ’ . ’ . * / ’ ’ 正确 Y 结论 1根据不同含水层水化学成分的差异性-提 出了一种新的判别矿井突涌1水水源的方法’ . 1对焦作矿区地下水水样进行了归类和分 析-利用数量化理论Z建立了该区地下水判别模 型-为该区判别新的突涌1水水源提供了简便快捷 的工具’ 1数量化理论Z对于同时含有定量和定性因 变量的情形也有较好的判别效果-它不仅可用于对 突涌1水水源的判别分类-而且还可用于煤与瓦斯 突出区域预测[地层划分与对比[矿体评价和矿床 预测[岩石成因分析等研究中’ 参考文献 \ ] 王广才-王秀辉-李竞生-等’平顶山矿区矿井突涌1 水水源判别模式\ ] ’煤田地质与勘探- / / 0- . * 1 , _ ’ \ . ] ‘ P ab c - V d e Nf- N a gX ’ h i d j a k j i e lm i g n oP p a g i i d jm g q j k e a kq U P r ja stP i j ke r k g m ds k a K Ke r e r Ls U a a k \ ] ’ a g k r P Ua s‘ j a m l e j r i e s e lu j m j P k l de rOa k i d j P m i hm e P - / / 0 - 1 * , ’ \ ] 刘伟韬-张文泉-李加祥’用层次分析_模糊评判进行 底板突水安全性评价\ ] ’煤炭学报- . - . 1 . , 0 _ . 0 . ’ \ ] 樊京周-李化玉’模糊概率法在识别矿井突水水源中 的应用\ ] ’中州煤炭- . - 0 * 1 _ . ’ \ ] 董文泉-周光亚-夏立显’数量化理论及其应用\ T] ’ 长春吉林人民出版社- / , / ’ / _ 0 , ’ \ * ] 张许良-张子戌-袁崇孚’利用数量化理论预测瓦斯含 量时反应度的取值方法\ ] ’焦作工学院学报- . - . 1 0 _ ’ hq q U e l P i e a ra s i d jV j l a r nv d j a k oa s fg P r i e s e l P i e a r e rw n j r i e s o e r L‘ g m d e r LxP i j k V a g k l j m a s S a P U Te r j m y XhO‘z g _ U e P r L -y XhO‘y e _ { g.-| } O‘V g _ q e r L ’V l d a a U a s u j m a g k l j m P r nV P s j i o} r L e r j j k e r L -S Tv -I j e e r L 0 -S d e r P “ . ’ e P a g aw r m i e i g i ja s v j l d r a U a L o - e P a g a -Xj r P r -S d e r P 1 6 E B 5 TP i d j KP i e l P U Ka n j U s a ke n j r i e s o e r Li d jm a g k l ja stP i j kp g k m itP mj m i P p U e m d j ng m e r Li d jm j l a r n i d j a k oa s g P r i e s e l P i e a rP r np P m j na r tP i j km P Kq U j ms k a K i d jKP e rP g e s j k me r e P a g aKe r jP k j P “v d j r j tU op g k m i tP i j k m P Kq U j m tj k j i j m i j ng m e r Li d j e n j r i e s e l P i e a rm a s i tP k j n j j U a q j np o’S QQ* ’ P r ni d j n n e m l k e Ke r P i e a rKj i d a n ’v d jk j m g U i e r n e l P i j m i d P i i d ji j m i j s s j l i e m g e i jL a a n -i d P i d P m q k a e n j nPl a r j r e j r i i a a U s a k n e m l k e Ke r P i e r Li d jr j tm a g k l j m a s tP i j k p g k m i ’ 8 G B E m j l a r ni d j a k oa s g P r i e s e l P i e a r “tP i j k p g k m i “n e m l k e Ke r P i e a ra s tP i j k m a g k l j m 责任编辑 李成俊1 . 中国矿业大学学报第 .卷 万方数据