判别分析在黄土地层划分中的应用——以陕西洛川黄土剖面为例.pdf

第 “卷 第期中国矿业大学学报 4 / 4 / 7 3 / 6 8 A B 6 C 99 8 9 D9 ; A B D A E 98 9 F B 8 9 ;G H C E H 6 ; 分类 指数 样品号 IJK 2 LM N OP QROP STUV WVX U I- P Y P Z1/ K [ \ 2 ] R] 2 1\ 4 \, \ 4 11 \1 ,4 \1, \ “ 4 1 \ 2 ] R] 2 ,\ 14 0, 0 4 1 04 21 2 ,1 4 “ \ 4 \ 2 ] R] 2 0 \4 MM M 24 21 \1 21 01 4 “ 2 2 \ 2 ] R] M4 \M 14 11 1 2M 1M , “ M \ 2 ] R] 1 M4 M, M M4 1 1 21 2 ,1, 0 M “ , \ 2 ] R] , 4 ,M 2 44 1 1 2, 4 1\ 1 2 “ \ 0 4\ 2 ] _ ] 2 M\ ,4 M 2 14 1 11 21 0 11 1 “ 0 4\ 2 ] _ ] 2 \0 M4 MM 24 21 21 2 ,2 2 “ , 4\ 2 ] _ ] 2 0\ 4 1, \ \4 1 M1 2M , ,1 1 “ M 1 4\ 2 ] _ ] M\ 4 1M 2 04 21 ,1 2 \ 21, 0 , “ 4 4\ 2 ] _ ] 4 \ 4 M ,4 1 01 24 \1\ 1 4 “ , 4\ 2 ] _ ] 4 M\ 04 1M , 24 21 \1 21 0 11 4 “ \ 4\ 2 ] _ ] 4 \ 04 4M 4 01 1 21 0 11\ 1 1 “ M , 4\ 2 ] _ ] 1 \ 4 4M \4 41 1 2 1 M1 “ , 1 4\ 2 ] _ ] 1 00 ,4 M \ \4 4 21 2, M 1 \ “ M 0 4\ 2 ] _ ] 2\ 04 4M 04 21 1 21 0 11 2 “ M M 4\ 2 ] _ ] 10 04 1 , 0 41 ,1 0 1 0 MM “ 2 4 4\ 2 ] _ ] 0 \4 2 0 21 , 1 M1 M “ 0 4\ 2 ] _ ] 2 44 , M 24 41 2 1 M1 M “ \ , 4\ 2 ] _ ] , \0 24 2M 2 2 21 2 1 M10 , “ 0 M 1\ 2 ] ‘] 4 10 , 4 1 24 , 1 M1, 1 0 “ \ 1\ 2 ] ‘] 4 , 4 2M , M 1 M1 21 0 110 , “ 0 1 1\ 2 ] ‘] 1 \ 24 M M 4 M1 \1 2 1 M1M , 4 “ 4 1 1\ 2 ] ‘] 1 M 04 ,M M 2 41 21 0 11\ 0 2 “ 0 1\ 2 ] ‘] 1 \\ ,4 M 4 4 M1 24 M 4 1 0 “ 1\ 2 ] ‘] ,\ 14 , 4 24 2 M1 2 1 M1 M\ “ \ 1\ 2 ] ‘] \\ 44 2 4 1 \1 2 1 M2 \ “ , 1\ 2 ] ‘] , 4 4, , M4 21 M1 2 1 1\ 0 4 “ 0 1 1\ 2 ] ‘] , 0 \4 M \ 4 0 1 21 01\ 1 “ M 1\ 2 ] ‘] M 1\ 4 M 24 2 21 21 0 11, 1 , “ 4 “ 判别函数及判别规则的建立 由于所选取的指标太多为了使判别函数只包 括主要的变量我们利用a V a a统计软件采用逐 步判别分析的方法’ 4 计算出1种黄土的费歇尔线 性判别系数“建立的1个判别函数如下3 bc1 “ 4 , I- N O /d2 “ 1 \ \ I- P Q /d2 “ 4 I- RO /d 0 “ \ M I- P S /d 1 “ 2 4 I- P Y P Z1/L M “ M 1 b4c1 “ \ 2 I- N O /L4 “ 0 I- P Q /d2 “ , 4 0 I- RO /d 2 “ 0 I- P S /d 1 “ I- P Y P Z /1L, 2 “ 0 b1c1 “ \ 0 I- N O /L “ \ \ I- P Q /d2 “ , 2 2 I- RO /d 0 “ 1 1 M I- P S /d 4 “ 1 4 I- P Y P Z1/L 1 “ 1 M 1 “ 在上面1个方程中 b 是关于马兰黄土的判 别函数 b 4是关于离石黄土的判别函数 b1是关于 午成黄土的判别函数“ 1个方程式各自包含了,个 变量这样就把原来的0个指标减少为,个主要指 标使判别函数得到了优化“ 利用以上1个判别函数对黄土地层进行判别 归类的原则是把所判样品的 N O P Q RO P S和 44 中国矿业大学学报第1 2卷 万方数据 “ 的质量分数 * 4 , 4 3 * 9 6 , 6 - 253 , . - /7. -;5 , * * 975 .8/ , 6 5 976 . *8 - / , * 9 *75 8- , 4 4 -7- * , 5 ;6 / - , - - 93 * . 6 , - 4 . 23 , * . 97. -;- , . . *75 .8/ , 6 / /76 . *8 9 , 75 8- 5 , 4 57- * , 5 ;* * , 3 * . , 9 . , 由于2 -25 A值BC值B 第一自由度 D -’ B 第二自由 度 D 5’和显著性概率 E ’ ,该检验的零假设是组均 值是相等的没有显著的差异 5 ,由于表5中6个 变量中有*个变量对应的组间均值差异不显著的 概率均小于/ , / 6 所以拒绝原假设认为这些变量 的组均值存在显著差异只有变量 [ F \1F ] 林炳耀6 B F 9 5 9 5 6G B 9 9 5 1 5 A B C 5 2 62 1 H 2 I 9 9 JJG B 9 I/ C K 7 F2 1 / C B 6 7 B 3 7H 2 I 9 9 0 3 2 1 5 I5 6H K 2G L K B 6 “ / L B 6 M 5 H N O P5 6 Q K R K A L B 6 ST I B A L I 3 U 9 G 2 I S I “R K A L B 6 S “VI U 6 B 6; “G L 5 6 B W X Y Z [ \ ] Z *T L IB 5 A B C 5 2 62 1 7 5 9 A 3 5 E5 6 B 6 C B 6 B F 9 5 9 5 6C L IA B 9 9 5 1 5 A B C 5 2 62 1 2 I 9 95 6H K 2 A L K B 6 “/ L B 6 M 5 8B 93 I Q 9 I B 3 A L I 7 .; 中国矿业大学学报第 卷 万方数据