厚松散层条件下概率积分法求参方法研究.pdf

中图分类号 学科分类号 论文编号 安徽理工大学 硕士学位论文 厚松散层条件下概率积分法求参方法研究 作者姓名五磊 专业名称太丝测量堂皇泌I 量工程 研究方向变形竖塑』区撞生』撞苤 导师姓名王到王副塾握 导师单位塞徽理工太堂 答辩委员会主席杨友拯 论文答辩日期 2 0 16 年0 6 月0 2 日 安徽理工大学研究生处 2 0 1 6 年6 月1 4 日 万方数据 AD i s s e r t a t i o ni nG e o d e s ya n dS u r v e y E n g i n e e r i ng ． I U l lUI I III I I I I II II Il Y 3 0 10 5 5 4 M e t h o do f s e e k i n gs e n a t ep r o b a b i l i t yi n t e g r a t i o nu n d e r c o n d i t i o n so ft h i c ka l l u v i u m C a n d i d a t e S h iL e i S u p e r v i s o r W a n gL i e p i n g S c h o o lo f S u r v e y i n ga n dM a p p i n g A n H u i U n i v e r s i t yo fS c i e n c ea n dT e c h n o l o g y N o ．16 8 ，S h u n g e n gR o a d ，H u a i n a n ，2 3 2 0 0 1 ，P ．R ．C H I N A 万方数据 独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工 作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地 方以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包 含为获得塞徵堡王太堂或其他教育机构的学位或证书而使用 过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文 中作了明确的说明并表示谢意。 学位论文作者签名丕磊日期．坦止年j 月』日 学位论文版权使用授权书 本学位论文作者完全了解塞徽堡王太堂有保留、使用学位 论文的规定，即研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权 单位属于安徵理工大堂。学校有权保留并向国家有关部门或机 构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权 安徽理工大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数 据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇 编学位论文。 保密的学位论文在解密后适用本授权书 学位论文作者签名石磊 签字日期2 。，6 年彳月心日 导师签名夕力咒尹 签字日期2 口石年么月f 妇 万方数据 摘要 摘要 矿区地表移动与变形监测是煤矿安全生产过程中必不可少的工作，因此，开 采沉陷预计工作也是非常重要的一步。我国的“三下”压煤问题一直以来都是比 较棘手的问题，做好矿区开采沉陷预计工作并利用精确的预计结果指导“三下” 开采的实践工作，对开采沉陷和矿区的安全高效生产有着重要的作用。开采沉陷 预计工作的前提就是求取预计参数，预计参数求取的精度也就决定了预计结果的 可靠程度。 一般地质采矿条件下的概率积分法求取预计参数的精度己基本满足矿山开 采预计的需求，对于厚松散层这一特殊地质条件下的开采沉陷预计，若不考虑厚 松散层这一影响因素，将会导致移动与变形预计效果差。本文介绍了概率积分法 基本理论及其求参方法 线性最d 、- - - - 乘法、模矢法、遗传算法和C A r P S O 等智 能算法 。分别采用四种不同的方法对同一实例 厚松散层开采条件下 进行了 解算，结果表明地表移动盆地的边缘均具有收敛快的特征，将影响预计效果，相 对而言，遗传算法和文化一随机粒子群算法的残差中误差小于另外两种方法，需 对预测模型进行修正，利用修正模型分别采用遗传算法和文化- 随机粒子群算法 进行了比较分析。 利用M a t l a b 编程语言对四种求参方法进行程序实现，以皖北煤电五沟煤矿 1 0 1 3 首采工作面地质采矿条件和实测资料为数据，通过下沉、水平移动的预测 值与实测值对比知道，将厚松散层这一影响因素考虑进去的修正模型预计结果能 更好地接近实测值，提出了在厚松散层条件下，文化一随机粒子群算法 C A - r P S O 在求取参数精度上具有更好的适应性，能更好地为“三下”采煤提供有效的决策 帮助。 图[ 4 2 】表[ 1 7 ] 参【8 7 】 关键词厚松散层；地表移动；预计参数；线性最小二乘法；模矢法；遗传算法； 文化．随机粒子群算法 分类号T D 3 2 5 ．2 万方数据 安徽理工大学硕士学位论文 n 万方数据 A b s t r a c t A b s t r a c t M i n i n gg r o u n dd i s p l a c e m e n ta n dd e f o r m a t i o nm o n i t o r i n gi s e s s e n t i a lt ot h e p r o c e s so fc o a lm i l l es a f e t yp r o d u c t i o nw o r k ，t h e r e f o r e ，t h em i n i n gs u b s i d e n c e p r e d i c t i o nw o r ki S a l S Oav e r yi m p o r t a n ts t e p ．”T h r e eu n d e r ”C O a lp r o b l e mh a sb e e n m o r ed i f f i c u l tp r o b l e mo fo u rc o u n t r y ．D o i n gag o o dj o bo fn f i n i n gs u b s i d e n c e p r e d i c t i o nW O r ka n dg u i d et h ep r a c t i c eo f ”t h r e eu n d e r ”m i n i n gw i t ht h ea c c u r a t e r e s u l t sw h i c hp l a y sa ni m p o r t a n tr o l ei nm i n i n gs u b s i d e n c e ，m i l l es a f e t ya n de f f i c i e n t p r o d u c t i o n s ．T h ep r e m i s eo fm i n i n gs u b s i d e n c ep r e d i c t i o nw o r ki st os o l v ep r e d i c t i n g p a r a m e t e r sa n dt h er e l i a b i l i t yo ft h ee s t i m a t e dr e s u l t s ，d e t e r m i n e dt h ea c c u r a c yo ft h e p r e d i c t i n gp a r a m e t e r s ． T h ea c c u r a c yo ft h ee s t i m a t e dp a r a m e t e r sb yt h ep r o b a b i l i t yi n t e g r a lm e t h o d h a ss a t i s f i e dt h er e q u i r e m e n to fm i n i n gp r o d u c t i o ni n g e n e r a lg e o l o g i c a lm i n i n g c o n d i t i o n , b u tf o rt h es p e c i a lg e o l o g i c a lc o n d i t i o n s ，i tw i l lt a k eap o o rp r e d i c t e de f f e c t t ot h em o v e m e n ta n dd e f o r m a t i o nw i t h o u tc o n s i d e r i n gt h ei n f l u e n c ef a c t o r so ft h e t h i c ka l l u v i u m ．T h i sp a p e ri n t r o d u c e st 1 1 eb a s i ct h e o r ya n dt h eW a yt oo b t a i n p a r a m e t e r so fp r o b a b i l i t yi n t e g r a lm e t h o d 1 i n e a rl e a s ts q u a r em e t h o d ，m o d ev e c t o r m e t h o d ，g e n e t i ca l g o r i t h m a n dC A - r P S O ．F o u rd i f f e r e n tm e t h o d sw e r eu s e d u n d e r t h i c ks o i l l a y e rm i n i n gc o n d i t i o n s ．T h er e s u l t ss h o w e dt h a tt h ee d g eo fg r o u n d s u b s i d e n c eb a s i nh a st h ec h a r a c t e r i s t i c so ff a s tc o n v e r g e n c e 、w h i c hw i l la f f e c tt h e p r e d i c t e dr e s u l t s ．R e l a t i v e l y ，r e s i d u a le r r o ro fg e n e t i ca l g o r i t h ma n dC A r P S Oi sl e s s t h a nt h eo t h e rt w om e t h o d s ，S Ot h ep r e d i c t e dm o d e ln e e d st ob em o d i f i e d ，u s et h e G e n e t i ca l g o r i t h ma n dC A r P S Oa r ec o m p a r e da n da n a l y z e df o rt h ee d g em o d i f i e d m o d e l s ． U s i n gM a t l a bp r o g r a m m i n gl a n g u a g et oa c h i e v et h ef o u ra l g o r i t h m s ，c o m p a r i s o n o fp r e d i c t e da n dm e a s u r e dd a t ao fs u b s i d e n c ea n dh o r i z o n t a lm o v e m e n tw h i c ho b t a i n f r o m1O13f i r s tc o a lm i n i n gf a c eo fW u g o uM i n eo fW h b e iC o a l ．w ec a nk n o wt h a t t h er e s u l to fm o d i f i e dm o d e li Sb e t t e rt oc l o s et ot h em e a s u r e dd a t aw i t ht a k i n gi n t o a c c o u n tt h ef a c t o ro ft h i c ka l l u v i u m ．C A ．r P S Oh a st h eb e t t e ra d a p t a b i l i t yi nt h e a c c u r a c y o fs o l v i n gp r e d i c t i n gp a r a m e t e r sa n do p e r a t i o n a le f f i c i e n c yu n d e rt h e c o n d i t i o no ft h i c ka l l u v i u m ．a n dC a np r o v i d eam o r ee f f e c t i v ed e c i s i o n m a k i n gh e l pf o r “t h r e eu n d e r ”． F i g u r e [ 4 2 ] t a b l e [ 17 ] r e f e r e n c e [ 8 7 】 K e y w o r d s t l f i c ka l l u v i u m ；p a r a m e t e r sf o rp r e d i c t i o no fs u r f a c ed i s p l a c e m e n t ；l i n e a r l e a s ts q u a r em e t h o d ；m o d ev e c t o rm e t h o d ；g e n e t i ca l g o r i t h m ；C A r P S O C h i n e s eb o o k sc a t a l o g T D 3 2 5 ．2 I I I 万方数据 安徽理工大学硕士学位论文 I V 万方数据 目录 目录 摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．I A b s t r a c t ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．I I I 1 绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．1 1 ．1 课题研宄的背景和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．1 1 ．1 ．1 课题研究的背景⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1 1 ．1 ．2 课题研究的目的和意义⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1 1 ．2 国内外的研究历史与现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．2 1 ．2 ．1 国外开采沉陷研究历史与现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2 1 ．2 ．2 国内开采沉陷研究历史与现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2 1 - 2 - 3 厚松散层条件下地表移动规律的研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一3 1 ．3 主要研究内容及技术路线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一4 1 ．3 ．1 研究的内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．4 1 ．3 ．2 研究的方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．4 1 ．3 ．3 技术路线⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．5 1 ．4 本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯6 2 厚松散层条件下地表移动与变形规律⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．7 2 ．1 一般地质采矿条件下地表移动与变形规律⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．7 2 ．2 地表移动与变形预计理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．8 2 ．2 ．1 开采沉陷预计的基本概念与内容⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯8 2 ．2 ．2 有限开采时地表移动盆地主断面移动和变形预计[ 2 2 - 2 3 l ⋯⋯⋯⋯⋯．9 2 ．2 ．3 地表移动盆地任意点的移动和变形预计公式⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1 0 2 ．3 厚松散层基本概念⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．1 1 2 ．3 ．1 厚松散层的分布及力学性质⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．11 2 ．3 ．2 厚松散层条件下地表移动与变形参数特点⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1 2 2 ．4 本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．1 2 3 概率积分法求取地表移动预计参数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1 3 3 ．1 概率积分法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．1 3 3 ．2 概率积分法求取预计参数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯1 4 3 ．2 ．1 地表移动预计参数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．1 4 V 万方数据 安徽理工大学硕士学位论文 3 ．2 ．2 预计参数求取公式及及其线性化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．1 5 3 ．3 本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．1 9 4 求取地表移动预计参数程序实现及效果评价⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2 1 4 ．1 基于四种求参方法的程序实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．2 l 4 ．1 ．1 线性最d - - 乘法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．2 l 4 ．1 ．2 模矢法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2 2 4 ．1 ．3 遗传算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯2 6 4 ．1 ．4 文化．随机粒子群算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯3 0 4 ．2 实例应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．4 l 4 ．2 ．1 实例基础资料与实验数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．4 l 4 ．2 ．2 线性最小二乘法求参⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．4 6 4 ．2 ．3 模矢法求参⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯4 9 4 ．2 ．4 遗传算法求参⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．5 2 4 ．2 ．5 文化一随机粒子群算法求参⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯5 4 4 ．3 四种求参方法效果评价⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯5 7 4 ．3 ．1 求参结果汇总⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯5 7 4 ．3 ．2 拟合残差中误差及效果评价⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．5 7 4 ．4 修正模型求参及效果评价⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯5 8 4 ．4 ．1 厚松散层条件下概率积分法移动变形预计中的误差来源⋯⋯⋯⋯5 9 4 ．4 ．2 厚松散层条件下的概率积分法修正模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．6 0 4 ．4 ．3 概率积分法修正模型下的求参及效果评价⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．6 2 4 ．5 本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．6 8 5 结论与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．6 9 5 ．1 主要结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．6 9 5 ．2 存在问题及展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．7 0 参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯7 l 致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．7 7 作者简介及读研期间主要科研成果⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．7 9 V I 万方数据 目录 C o n t e n t s A b s t r a c t C h i n e s e ．⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯．．．⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯．⋯．⋯．⋯⋯．．⋯．⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯．I A b s t r a c t E n g l i s h ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．⋯．．．．．．．．．．．．．．⋯⋯．．．．．．．．．．．．．．．．．⋯．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．I I I lE x o r d i u m ⋯⋯⋯⋯．⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯．⋯⋯．⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯．⋯．．⋯⋯．⋯．⋯l 1 ．1B a c k g r o u n da n ds i g n i f i c a n c eo fs u b j e c t ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1 1 ．1 ．1R e s e a r c hb a c k g r o u n d ．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯．⋯．⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯．1 1 ．1 ．2T h ep u r p o s ea n ds i g n i f i c a n c eo fr e s e a r c h ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1 1 ．2R e s e a r c hh i s t o r ya n dp r e s e n ts i t u a t i o nh o m ea n da b r o a d ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2 1 ．2 ．1R e s e a r c ho f m i n i n gs u b s i d e n c ea b r o a d ⋯⋯⋯⋯．⋯．⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．2 1 ．2 ．2R e s e a r c ho f m i n i n gs u b s i d e n c ei nC h i n a ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．2 1 ．2 ．3R e s e a r c hs t a t u ss u r f a c em o v e m e n tl a w su n d e rt h i c ka l l u v i a lc o n d i t i o n s 3 1 ．3T h em a i nc o n t e n t sa n dt e c h n i c a lr o u t e ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一4 1 ．3 ．1R e s e a r c hc o n t e n t s ．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯．．⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．4 1 ．3 ．2R e s e a r c hm e t h o d s ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．4 1 ．3 ．3T e c h n i c a lr o u t e ⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．5 1 ．4C h a p t e rs u m m a r y ⋯⋯⋯⋯．⋯．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6 2S u r f a c em o v e m e n ta n dd e f o r m a t i o nl a W Su n d e rt h i c ka l l u v i a lc o n d i t i o n s ⋯⋯⋯⋯⋯7 2 ．1S u r f a c em o v e m e n ta n dd e f o r m a t i o nl a w si ng e n e r a lg e o l o g i c a la n dm i n i n g c o n d i t i o n s ．．⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．．7 2 ．2S u r f a c em o v e m e n ta n dd e f o r m a t i o ni np r e d i c t i o nt h e o r y ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．8 2 ．2 ．1M i n i n gs u b s i d e n c ep r e d i c t i o n o f b a s i cc o n c e p t sa n dc o n t e n t ⋯⋯⋯⋯⋯8 2 ．2 ．2L i m i t e dm i n i n gs u b s i d e n c eb a s i nm a i ns e c t i o no fm o v e m e n ta n d d e f o r m a t i o n l 2 2 _ 2 3 1 ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯．．⋯⋯．．9 2 ．2 ．3S u r f a c em o v e m e n tb a s i na ta n yp o i n to fm o v e m e n ta n dd e f o r m a t i o n f o r m u l a ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1 0 2 ．3B a s i cc o n c e p to f t h i c kl o o s el a y e r ⋯．⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．11 2 ．3 ．1D i s t r i b u t i o na n dm e c h a n i c a lp r o p e r t i e so f t h i c kl o o s el a y e r ⋯⋯⋯⋯⋯⋯11 2 ．3 ．2D i s p l a c e m e n ta n dd e f o r m a t i o np a r a m e t e r su n d e rt h i c ka l l u v i u m ．．．．．．．．．1 2 2 ．4C h a p t e rs u m m a r y ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．⋯⋯⋯⋯．．．．．．．⋯⋯⋯⋯．．．．．．．．．1 2 V I I 万方数据 安徽理工大学硕士学位论文 3 P r o b a b i l i t yi n t e g r a lm e t h o do b t a i ns u r f a c em o v e m e np r e d i c t i o np a r a m e t e r s ．．．．．．13 3 ．1P r o b a b i l i t yi n t e g r a lm e t l l o d ．⋯⋯⋯⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯．．⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯．⋯．⋯⋯⋯⋯．．⋯．．．⋯．1 3 3 ．2P r o b a b i l i t yi n t e g r a lm e 山o do b t a i np r e d i c t i o np a r a m e t e r s ．．．．．．．．．⋯．⋯⋯．．⋯⋯⋯．．1 4 3 ．2 ．1S u r f a c em o v e m e np r e d i c t i o np a r a m e t e r s ．⋯．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．1 4 3 ．2 ．2P r e d i c t i o np a r a m e t e r sm a t l l e m a t i c a lm o d e la n dl i n e a r i z a t i o np r e d i c t i o n p a r a m e t e r s 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⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．3 0 4 ．2E x a m p l e so f a p p l i c a t i o n s ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4 1 4 ．2 ．1E x a m p l e so f b a s i cd a t aa n de x p e r i m e n t a ld a t a ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4 1 4 ．2 ．2L i n e a rl e a s ts q u a r em e t l l o do b t a i np a r a m e t e r s ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4 6 4 ．2 ．3M o d ev e c t o rm e t l l o do b t a i np a r a m e t e r s ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4 9 4 ．2 ．4G e n e t i ca l g o r i t h mo b t a i np a r a m e t e r s ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5 2 4 ．2 ．5C A - - r P S Oo b t a i np a r a m e t e r s ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5 4 4 ．3E v a l u a t i o no nf o u rp a r a m e t e r se v a l u a t i o np r o g r a m ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5 7 4 ．3 ．1P a r a m e t e r sr e s u l t ss u m m a r i z i o n ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯5 7 4 ．3 ．2F i tr e s i d u a l se r r o ra n de v a l u a t i o n ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．5 7 4 ．4C o r r e c t i o nm o d e l o b t a i np a r a m e t e r sa n de v a l u a t i o n ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5 8 4 ．4 ．1P r o b a b i l i t yi n t e g r a lm e t h o dm o v e m e n ta n dd e f o r m a t i o np r e d i c t i o ne r r o r s o u r c e su n d e rt h i c kl o o s el a y e ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5 9 4 ．4 ．2P r o b a b i l i t yi n t e g r a lm e t l l o dc o r r e c t i o nm o d e lu n d e rt h i c kl o o s el a y e ⋯6 0 4 ．4 ．3 P r o b a b i l i t yi n t e g r a lm e t h o do fc o r r e c t i o nm o d e lo b t a i np a r a m e t e r s a n d e v a l u a t i o n ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．⋯．．．．．．．．．．．．．．．．．6 2 4 ．5C h a p t e rs u m m a r y ⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯．．⋯．⋯⋯⋯⋯．⋯⋯⋯⋯．．．⋯．⋯．⋯⋯⋯．．⋯⋯⋯⋯．6 8 V l I l 万方数据 目录 5C o n c l u s i o na n do u t