煤炭工业互联网及其关键技术.pdf

第48卷第7期 2020年 7月 煤炭科学技术 Co a l Sc ienc e a nd Tec h no l o g y Vo l . 48 No . 7 Ju l y 2020 移动扫码阅读 李首滨.煤炭工业互联网及其关键技术[J].煤炭科学技术，2020,48 7 98- 108.d o i 10. 13199/ j. c nk i. c st . 2020. 07. 009 LI Sh o u bin.Co a l Ind u st r y Int er net a nd it s k ey t ec h no l o g ies [ J ]. Co a l Sc ienc e a nd Tec h no l o g y, 2020,48 7 98 - 10信息安全;矿山中央控制系统 中图分类号TD67 文献标志码A 文章编号0253 -2336 2020 07-0098-11 Coal Industry Internet and its key technologies LI Sh o u bin Research Institute of Mine Big Data, China Coal Research Institute, Beijing 100013 Abstract Th e Co a l Ind u st r y Int er net CII h a s t h e a d va nt a g es o f f a st, sa f e, a nd g r een, w h ic h is a n impo r t a nt su ppo r t f o r t h e int el l ig ent t r a nsf o r ma t io n o f c o a l ind u st r y. Ch ina Co a l Ind u st r y Int er net is st il l in it s inf a nc y, w it h pr o bl ems, su c h a s u nc l ea r t ec h nic a l syst ems, h ig h d e l a ys in inf o r ma t io n int er a c t io n, a nd d if f ic u l t y in ensu r ing inf o r ma t io n sec u r it y.In o r d er t o so l ve t h e a bo ve pr o bl ems, w e f ir st a na l yze t h e im po r t a nc e o f t h e Co a l Ind u st r y Int er net t o t h e d evel o pment o f t h e c o a l ind u st r y a nd t h e na t io na l ec o no my ； t h en su mma r ize t h e d o mest ic a nd f o r eig n r esea r c h st a t u s o f t h e Co a l Ind u st r y Int er net .Ac c o r d ing t o t h e a c t u a l d ema nd o f sma r t mine c o nst r u c t io n in Ch ina ,f ir st l y,t h e a u t h o r c o nst r u c t s t h e Co a l Ind u st r y Int er net g ener a l a r c h it ec t u r e w h ic h is d ivid ed int o f ive l a yer s equ ipment per c ept io n l a yer, Ia a S l a yer, Pa a S l a y er , Sa a S l a yer a nd c l o u dsid e c o l l a bo r a t io n, t o pr o mo t e t h e f o r ma t io n o f ind u st r ia l pr o d u c t io n a nd ser vic e syst ems c o ver ing c o a l pr o d u c t io n, l o g ist ic s, c o nsu mpt io n a nd o t h er f iel d s ； id ent if ies k ey d evel o pment a r ea s, su c h a s t h e Int er net inf o r ma t io n sec u r it y, t ec h no l o g y syst em, inf o r ma t io n t r a nsmissio n, a nd ec o l o g ic a l envir o nment o f t h e c o a l ind u st r y. Fu r t h er mo r e, t h e a u t h o r po int s o u t t h e sh o r t c o ming s o f t h e d o mest ic Co a l Ind u st r y Int er net in t h e a bo ve f iel d s, su mma r izes a nd a na l yzes t h e d ir ec t io n o f so l ving t h e a bo ve pr o bl ems. Fina l l y, t h e a u t h o r pu t s f o r w a r d d et a il ed k ey t ec h no l o g ies a nd t h e d evel o pment c o nc ept o f t h e Co a l Ind u st r y Int er net a s f o l l o w ing t h e sec u r it y pr o t ec t io n o f Co a l Ind u st r y Int er net, t h e d ig it a l mine ba sic inf o r ma t io n pl a t f o r m, t h e d a t a mid d l e pl a t f o r m, t h e mine c ent r a l c o nt r o l syst em, a nd 5GCo a l Ind u st r y Int er net ,t o pr o mo t e t h e c o nst r u c t io n o f int el l ig ent c o a l mine a nd t h e h ig h qu a l it y d evel o pment o f t h e c o a l ind u st r y. Key words Co a l Ind u st r y Int er net ； int el l ig ent c o a l mine ； inf o r ma t io n sec u r it y ； mine c ent r a l c o nt r o l syst em 收稿日期2020-04-12 ；责任编辑代艳玲 基金项目国家重点研发计划资助项g 2017YFC0804306；中国煤炭科工集团有限公司科技创新创业资金专项重点资助项目2019-2-ZD002, 2018ZD006 作者简介李首滨1968-，男,辽宁法库人，研究员，中国煤炭科工集团一级首席科学家，现任煤炭科学研究总院矿山大数据研究院院长。 Tel 010-84261730, E-ma il sh o u bin t d ma r c o .c o m 98 李首滨煤炭工业互联网及其关键技术2020年第7期 0引 言 工业互联网是制造业数字化、网络化、智能化的 重要载体，也是新一代信息通信技术与现代工业技 术深度融合的产物，已经成为全球新一轮产业竞争 的制高点⑴。物联网、云计算、大数据、人工智能等 新技术、新模式与煤炭行业生产、建设、运销、经营的 融合发展,可使煤炭行业的整体水平大幅提升,企业 管控和防风险能力进一步增强，经营效率、经济效 益、决策的智能化水明显提升⑵。特别是在矿井层 面，可利用煤炭工业互联网Co a l Ind u st iy Int er net , CII对矿山地质情况进行分析，获取煤炭资源分布 情况,提高开采质量并减少矿山资源的浪费;同时将 智能化采掘工作面、智能机器人通过多种形式融入 到生产系统中，保障煤炭生产安全，大幅度提高煤炭 系统的安全预警能力,避免灾难事故的发生。此外, 煤炭工业互联网还能提供远程监督、智能供销、设备 故障预测、通风保障等智能化服务，进一步促进煤矿 数字化转型和提升信息化水平。 从产业链的角度来看，通过将煤炭行业纳入到 工业互联网体系中,有助于打通煤炭生产企业与上 游生产设备及原材料供应企业和下游消费企业的整 体产业链，将生产制造、采矿、化工、电力等多个行业 进行融合。连接上游企业有助于煤炭生产企业及时 获取生产设备、生产原材料等的相关服务支撑，减少 因为设备故障或者材料短缺导致的生产暂停，也可 及时获知上游企业的市场售价等信息，及时调整生 产成本;连接下游企业将有助于煤炭生产企业提前 预判市场变化趋势，及时做出生产进度、人员安排以 及物流调度等方面的调整,节约生产运输成本的同 时，根据市场需求生产，在保证下游市场需要的同 时,稳定煤炭价格，减少市场波动。 我国煤炭工业互联网尚处在初级阶段,整体上 煤炭行业和企业对如何构建煤炭工业互联网技术体 系还不明晰，煤炭工业互联网产业生态有待完善;局 部存在平台应用深度和广度不足、标准体系不完善、 安全保护机制不健全等突出问题。笔者以问题为引 导,综述了煤炭工业互联网的国内外研究现状,构建 基于设备感知层、Ia a S层Inf r a st r u c t u r e a s a Ser vic e 、Pa a S 层Pl a t f o r m a s a Ser vic e 、Sa a S 层 So f t w a r e a s a Ser vic e和云边端协同的煤炭工业互 联网技术架构，归纳分析了煤炭工业互联网发展重 点领域，提出基于数字矿山基础信息平台、煤炭工业 互联网数据中台、矿山中央控制系统和5G快速云 边端协同的煤炭工业互联网关键技术及其发展 思路。 1煤炭工业互联网研究现状 21世纪以来，欧美等发达国家相继提出“工业 互联网”与“工业4.0”战略，以巩固其在技术、产业 方面的领先优势,抢占未来制造业的制高点。为实 现从制造业大国到强国的历史性跨越,我国于2014 年12月制定实施了“中国制造2025 ”战略,推进信 息化与工业化深度融合,促进产业升级转型。煤炭 行业积极响应国家号召紧跟技术发展趋势,在工业 互联网领域进行了积极探索。 1.1国内研究现状 2000年以前，受制于我国薄弱的工业制造基 础，综采装备、液压系统、采煤装备等煤矿大型机械 设备主要依赖国外进口图1。部分国产设备与国 外检验标准、可靠性、技术参数差距巨大，在此基础 上进行自动化改造难度较大。“十二五”与“十三 五”期间，我国集中科研攻关，成功研发了一系列国 产大型智能化煤矿装备⑶，为我国煤炭工业互联网 建设奠定了坚实的基础⑷。20132014年,黄陵一 号煤矿首次实现综采工作面智能化开采以及无人值 守⑸。20142016年，兖矿集团与天地科技股份有 限公司合作，首次研发了国产 结合数据挖掘技术,有效预报井下瓦斯事故、机电事 故、火灾事故等炉】o此外,Sa a S层可提供应用边界 防护、访问控制、入侵防范等安全技术，识别和抵御 来自内外部的安全威胁，处理各种安全风险，实现网 络安全与物理安全的真正融合。 2.6云边端协同 云边端协同即云计算、边缘计算与设备端、客户 端之间的资源数据协同，如图3所示,欧洲电信标准 化协会对边缘计算的定义在移动网络边缘提供IT 服务环境和计算能力，强调减少网络操作以及服务 交付时延。云边端协同在煤炭行业有十分广泛的应 用前景，可通过压力、温度、气体、粉尘、运行参数等 传感器，实现对各个环节的自动化数据收集和安全 监控,实时检测矿井各生产设备的状态,提前防范安 全事故。通过采用边缘计算技术，在井下建立边缘 云，实时采集煤矿生产和运行数据，不用将数据传递 102 到中心云就可以进行计算，并且可以与中心云协同， 将复杂处理和模型训练等计算放在中心云进行，实 现云边协同,充分实现资源利用和最优化计算。为 保障云边端协同数据跨级交互能力，可利用 OPC UA技术提供一个具有统一性、跨级安全性的 图3云边端协同示意 Fig .3 Sc h ema t ic d ia g r a m o f c l o u d -sid e c o l l a bo r a t io n Ga r t ner公司预测，到2021年边缘计算将成为 所有数字业务的必要需求。边缘计算正在拓展云计 算的边界,云计算和边缘计算可以优势互补。边缘 计算在靠近客户端、设备端的地方计算，能够更实时 地进行数据处理，做出最优决策。煤炭企业在对两 者进行取舍时应综合对比,边缘计算主要考虑时延 和算力问题,而云端计算更多考虑的是传输成本及 算力消耗。5G传输拥有可靠性高、时延低的优点， 在此背景下，边缘计算的能耗与时延都比云计算低, 煤炭企业可优先考虑边缘计算的实践方式。 3煤炭工业互联网发展重点领域 煤炭行业信息化程度与其他行业整体水平还有 一些差距，建设快速、安全、绿色的煤炭工业互联网, 需要进一步研究信息化与智能化技术［27打笔者列 出煤炭工业互联网信息安全、技术体系、信息传输、 生态环境等重点发展领域,也是我国目前发展煤炭 工业互联网亟待解决的问题，以问题引导煤炭工业 互联网发展建设。 3.1煤炭工业互联网信息安全 2010年震网（St u x net）病毒爆发,席卷全球工业 界。自爆发以来，该病毒已感染全球超过45 000个 网络，且震网病毒可定向攻击国家基础能源设施，比 如核电站、水坝、国家电网等。此次事件震惊世界, 互联网信息安全开始受到全球各国关注。煤炭工业 是我国能源支柱，其互联网信息安全直接关系到国 李首滨煤炭工业互联网及其关键技术2020年第7期 计民生，当前我国煤炭工业互联网信息安全主要存 在以下问题 1） 煤炭工业控制系统大部分采用国外控制系 统，存在运维不规范、边界未隔离、工业信息泄露的 问题。 2） 煤炭工业互联网信息安全顶层标准不规范、 不统一，存在着边界交叉的情况,亟需对工业控制系 统安全、网络安全、生产数据安全进行技术规范化。 3） 缺少煤炭工业互联网信息安全风险评估有 效手段，无法进一步指导煤炭企业完善信息安全 漏洞。 3.2煤炭工业互联网技术体系 目前我国煤炭工业互联网处于起步阶段，同时 也是我国煤炭行业进行信息化、智能化的关键阶段。 工业互联网在煤炭行业的应用国内目前尚无成熟的 项目经验可以借鉴，技术体系不明晰,主要存在以下 问题 1） 现有煤炭工业互联网相关技术标准十分缺 乏,各企业、研究院制定的相关标准具有一定局限 性,未从总体考虑我国煤炭工业互联网的建设发展。 2） 各煤炭企业均按照自己思路建设煤炭工业 互联网，缺乏统一的信息采集编码标准、标识体系 等,造成通信协议、数据接口不统一，形成信息 壁垒。 3） 煤矿各生产子系统相互隔离，不利于集中控 制,不利于数据资源的合理利用与共享,造成生产组 织不均衡。 3.3煤炭工业互联网信息传输 煤炭工业互联网信息传输系统是带动煤炭产业 快速发展的关键之一，可促进现代化生产设备与自 动化网络进一步融合。囿于矿井的特殊情况，煤炭 工业互联网信息传输的发展应用受到一定制约，其 主要存在以下问题 1） 抗干扰性能不足,煤矿井下大功率电动机启 停,大功率变频设备工作时电磁干扰大，现存无线通 信系统抗干扰性能无法满足煤炭工业互联网建设 需求。 2） 绕射能力不足，煤矿井下巷道空间狭小，电 机车、输送机、变频器、采煤机等无线通信传播障碍 物众多，煤炭工业互联网信息传输系统应具备一定 绕射能力。 3） 信道带宽不足,要实现井下无人驾驶及设备 实时监控,需实时获得车辆及设备的运行参数、位置 及环境相关参数,数据体量巨大，现存无线通信系统 无法满足大数据传输。 3.4煤炭工业互联网生态环境 煤炭工业互联网是国家信息化与工业化深度融 合的产物，以先进制造业与高度网络化为基础。只 有外部存在良好的生态环境，我国煤炭工业互联网 的发展才能进入良性循环。当前我国煤炭工业互联 网生态环境存在以下问题 1） 我国关键软硬件、操作系统等核心技术自主 创新能力仍然不足。缺乏如西门子、ABB等集先进 制造工艺与高度信息化于一体的领军企业o 2） 跨界合作不足,我国煤炭行业与互联网企业 合作仍不够充分,跨行业合作受到成本、技术差异等 因素的制约。 3） 煤炭行业存在工业“ 2.0”、“ 3.0”并存的局 面,不同煤炭企业之间自动化程度不同，工业门类差 异较大，难以统一改造。 4） 煤炭工业互联网专业性人才不足,煤炭工业 互联网发展缺乏后续驱动力。 4煤炭工业互联网关键技术及发展思路 在对煤炭工业互联网研究及应用现状存在的问 题进行详细分析之后,对我国煤炭工业互联网发展 提出关键技术与发展思路。关键技术主要包括煤炭 工业互联网安全防护、数字矿山基础信息平台、煤炭 工业互联网数据中台、矿山中央控制系统以及5G 煤炭工业互联网。 4.1煤炭工业互联网安全防护 2012年6月，国务院发布国务院关于大力推 进信息化发展和切实保障信息安全的若干意见 （国发［2012］23号）中明确要求“保障工业控制系 统安全。加强核设施、航空航天、先进制造、石油石 化、油气管网、电力系统、交通运输、水利枢纽、城市 设施等重要领域工业控制系统，以及物联网应用、数 字城市建设中的安全防护和管理。”煤炭占我国能 源消耗量的60以上，一旦发生信息安全事故，一 方面会严重影响国家经济社会发展，另一方面泄露 国家及企业技术机密。 煤炭工业互联网安全架构如图4所示,主要包 括设备安全、控制安全、应用安全、数据安全和网络 安全5个方面。针对以上问题，煤炭工业互联网安 全防护策略包括 1） 实现去中心化存储，利用区块链技术将设备 安全信息存放到网络节点中。利用区块链的加密技 术、共识算法、P2P技术，有效保障煤炭工业互联网 设备安全、数据安全以及网络安全辺3］。 2） 改造煤炭企业重点数据服务器,对操作站及 103 2020年第7期媒農科学技术第48卷 数据服务器进行安全配置,对重要生产数据进行操 作均需审计。 3 ）基于大数据分析技术，定期对煤炭工业互联 网进行信息安全评估，指导煤炭企业安全防护设计, 降低煤炭工业互联网信息安全风险［⑵。 4）系统控制层要做到身份鉴别、隐蔽信道分 析、访问控制，并能对异常或攻击行为进行行为溯源 分析,确保控制指令不被非法篡改、破坏［辺。 4.2数字矿山基础信息平台 数字矿山基础信息平台主要针对矿山对象属性 信息不丰富、空间分析应用缺失等问题，攻克矿山基 础信息数字化过程中矿山对象基础数据采集、处理、 存储、表达、建模、分析、可视化、增值利用关键技术, 基于BIMGIS技术开发矿山工程数字化三维协同 设计平台，实现矿山工程设计、施工、运营全生命周 期信息化管理，为智慧矿山建设提供基础信息支撑。 BIM与GIS的集成能够实现不同空间尺度信息的融 合，将各自的优势发挥到煤矿全生命周期中各个信 息的分析、决策和管理中〔⑷。BIM与GIS的通用数 据标准IFC与Cit yGML之间存在差异（表1）,研发 重点应考虑IFC与Cit yGML之间的空间和语义数据 的处理和转换方法网。 Table 1 Differences between data standards IFC and CityGML 表1数据标准IFC与CityGML的差异性 对象描述IFCCit yGML 应用场景建筑信息模型（BIM）三维城市建模 语义表达侧重于建筑实体对象侧重于地理空间和面对象 属性表达侧重于物理功能、建造、管理属性侧重于空间位置、拓扑属性 几何表达B-Rep, Sw ept So l id, CSGBRep 建模语言EXPRESSXML/GML 精细程度统一精细模型LOD4LODO-LOD4不同精细程度 基于BIMGIS技术实现矿山工程数字化过程, 包含矿山数据标准化及设计规范、三维协同设计平 台开发、电子交付平台等主要制订内容，通过这些平 台软件的研发及应用,解决矿山基础信息数字化管 理过程中涉及的数据采集、处理、存储、表达、建模、 可视化、综合分析、增值利用等关键技术问题，为智 慧矿曲建设提供基础数据支撑。 4.3煤炭工业互联网数据中台 目前煤炭行业数据分散，缺乏统一的标准。数 据中台统一数据管理，建立数据标准,形成煤炭企业 大数据资产，可为智能化提供坚实的基础。数据中 台主要研究包括 1）大数据基础平台。基于分布式存储、时空数 据存储技术,针对煤炭行业多源异构多模态数据，工 业协议多样，采样频率不固定，数据格式不统一，数 104 李首滨煤炭工业互联网及其关键技术2020年第7期 据海量等特征，建立海量数据采集、预处理、存储技 术，制定数据采集技术标准，设计多源异构数据存储 结构和技术方案。基于分布式计算技术，在分布式 存储平台基础上，建立适用煤炭行业的分布式大数 据计算平台;构建离线批处理和在线实时处理分布 式数据处理引擎以及分布式任务调度引擎，支持大 数据分布式任务的协同调度。 2） 煤炭行业大数据资产管理体系框架和系统。 煤炭行业数据资产管理体系框架包括数据标准管 理、数据模型管理、元数据管理、主数据管理、数据质 量管理、数据安全管理、数据价值管理、数据共享管 理等方面的数据管理职能、管理工具及实施方法，构 建大数据层级的煤炭行业数据资产管理系统。 3） 算法可视化平台。设计可视化算法组件库, 集成业界主流的算法库，形成标准的可视化组件，推 动选矿流程可视化监控，实现对监控生产指标的约 简国］；支撑煤炭行业大数据分析、智能决策等需求, 如基于流形学习对矿山微震非平衡数据进行分 类［鉤;构建基于图形化拖拽技术的算法模型开发、 训练平台，集成主流机器学习、深度学习、数据分析 等引擎，降低算法模型应用难度 4）大数据服务开放平台。基于微服务技术，建 立公共的、开放的大数据服务平台，提供API、SDK、 RPC等多种接口对外提供数据服务能力;大规模分 布式检索技术和煤炭多源异构分布式数据存储相结 合,设计高性能数据检索服务。 4.4矿山中央控制系统 矿山中央控制系统针对煤矿安全生产过程中的 难点，集成打通多个信息化体系，将煤矿各生产子系 统接入统一控制平台,实现煤矿各生产子系统的高 度集中与控制、数据资源的合理利用与共享,为煤炭 企业经营管理者提供设计研发、经营管理、生产管控 等多方面综合性的数据支撑，通过区域协同控制实 现关键大型设备健康状况预警和生产进程优化调 度。矿山中央控制系统如图5所示。 应川数据库 自适应区域协同控制 f*[ f*[ 体化控制体系 图5矿山中央控制系统示意 Sc h ema t ic d ia g r a m o f mine c ent r a l c o nt r o l syst emFig・5 矿山中央控制系统主要内容包括 1） 智慧矿山控制系统标准化数据模型。针对 煤矿采掘过程中所涉及的开采、支护、人员定位、环 境监测等系统所产生的大量结构化/非结构化数据、 时序型/逻辑型数据，提炼出符合煤炭生产工艺和组 织方式的数据模型，建立标准化的数据系统,以保证 数据在传输和使用过程中的可扩展、可伸缩、高可靠 和高实时性。 2） 多级穿透性网络通信驱动技术。传统的基 于现场总线的低速轮询通信效率低、信道封闭，不利 于跨通信线路的数据交互以及协同控制的开展。研 究具有良好兼容性、多级穿透性、实时性的通信协议 驱动技术，形成智慧矿山的主干通信方式。 3） 集成化的控制工程设计平台。构建一套图 形化的、面对对象编程的组态工具软件,实现“数据 一张图”全系统导航,包括从现场设备到过程逻辑 的整个控制回路图形化的功能设计、在线监视和调 整、成批数据处理工具等。 4） 垂直一体化控制体系构架。针对煤炭行业 离散与流程混合、作业人员相对密集、半自动化与全 自动化设备兼备的生产管理特点，构建能够实现 人-机-环高效协同、生产环节高度协调同步的控制 2020年第7期 媒尖科学技术 第48卷 体系构架。 5区域协同控制技术。针对煤矿开采动态变 化的特性，采用具有自适应、自诊断的区域协同控制 技术,建立生产过程数据自动流动的规则体系,实现 生产资源的高效配置,减少设备故障率，提高安全生 产效率。加强区域协同控制技术在煤流运输⑶]、煤 矿机电设备智能管理[珂、围岩控制⑷]等方面的 应用。 4.5 5G煤炭工业互联网 5G是第五代移动通信技术的简称,5G通信技 术具有时延低、可靠性高、并发数量大3大特性⑷], 满足煤炭工业互联网网络节点大规模部署和大数据 容量的传输需求。现阶段5G煤炭工业互联网重点 研究在于 1 井下无人驾驶及自动运输。依靠5G通信技 术的超高可靠、超低时延，实现井下运输车辆、带式 输送机、调度装备等设备的实时数据共享，进一步实 现相关运输对象的整体调度。依靠5G技术实时传 输车辆、煤流及附近环境等相关参数信息,提高井下 运输系统的运行效率及事故预警能力。通过5G网 络及车辆传感器，实现井下车辆避障、错车、定位等 功能，最终实现井下无人驾驶。 2 井下安全监测。通过在井下巷道、设备室布 置大量环境、气体传感器，实现对矿井生产环境24 h 实时监测。结合5G技术采用边缘计算，对采集的 相关数据进行智能分析处理，实现自适应、自诊断与 智能决策，保障矿井安全生产，预防灾难事故发生。 3 远程控制系统。利用5G通信技术高可靠、 低时延特性,实现设备远程控制,改善工人工作环 境，降低事故概率。煤炭开采过程中,采煤机、液压 支架、掘进机等器械的设备传感器会产生大量数据, 同时高清视觉传感器会采集作业巷道实时环境信 息，操作人员在获得大量传感器数据的同时需及时 反馈控制信号，上述信息体量大、种类多,必须依靠 5G技术才能保障远程控制系统的实时性⑷。 5结语及展望 煤炭工业互联网是煤炭行业向智能化转型的重 要支撑，针对我国煤炭工业互联网存在技术体系不 明晰、信息交互时延高、信息安全保障难等问题，总 结分析煤炭工业互联网的国内外研究现状和对煤炭 产业发展的重要意义。根据煤矿智能化建设的实际 需求,提出了煤炭工业互联网的体系架构,该体系构 架包含设备感知层、Ia a S层、Pa a S层、Sa a S层、云边 端协同等5个层次，形成了人-机-环-物全面互联 106 的基本框架，构建涵盖煤炭生产、物流、消费等领域 的工业生产制造和服务体系。在分析煤炭工业互联 网在信息安全、技术体系、信息传输、生态环境等重 点发展领域存在问题的基础上，提出煤炭工业互联 网安全防护、数字矿山基础信息平台、煤炭工业互联 网数据中台、矿山中央控制系统、5G煤炭工业互联 网的关键技术及其发展思路，为我国煤炭工业互联 网建设中数据不统一、传输时延高、信息安全难保障 等突出问题提供了解决方案，以促进我国煤炭行业 向信息化、智能化发展。 参考文献References [1] 工业互联网产业联盟Al l .工业互联网平台白皮书2019 [EB/OL] .2019-05-07 [ 2020-03-01 ] .h t t p//w w w .a ii-a Ui- a nc e. o r g /ind ex . ph p m c o nt ent 1-36. 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