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油气勘探工作量边际产出实证分析水 罗佐县 中国石化石油勘探开发研究院,北京 1 0 0 0 8 3 摘要 勘探生产工程中,油气储量的发现可以看作是二维地震、三维地震以及探井工作量的产出。测算勘探工作 量对储量发现的贡献时, 选择国内某油田作为案例, 分别建立了以探明储量作为因变量, 探井工作量作为自 变量以及探 井工作量作为因变量,二维、三维地震工作量作为自变量的回归模型。在两个模型回归系数的基础上,综合测算二维、 三维地震工作量的贡献率。勘探工作量对储量发现的贡献率可以作为油田未来投资决策及工作量部署的依据。 关键词油气储量;二维地震;三维地震;探井;回归模型 中图分类号 T E l 5 文献标识码 A 1 测算勘探工作量贡献的基本思路 油气勘探一般要经过二维地震、三维地震以及探 井工作量投入3 个阶段, 勘探工作量的产出是 “ 储量” 。 多数情况下, 油气储量的发现一般要经过二维、 三维、 探井的严格时间序列程序, 从计量经济学角度看, 探井 工作量的投入对储量发现的贡献相对容易测定 ,且储 量同探井工作量在多数情况下是高度相关的。若做回 归模型分析, 无论是拟合优度还是 自变量的T检验, 一 般情况下储量对探井工作量的回归模拟效果都很显著。 但实践中碰到的问题是,利用回归模型测算二维或三 维地震对储量发现的贡献在很多情况下会出现模拟效 果不显著、 检验精度不高的现象。 二维、 三维地震对储 量发现的贡献肯定存在, 这一点毋庸置疑。 因此, 如何 有效测算二维及三维地震工作量对储量发现的贡献就 成为摆在工程技术人员和经济评价人员面前的一个现 实问题。 由于储量发现和探井工作量的投入高度相关 ,而 探井工作量的投入和二维、三维地震的投入又有着一 定的关联性, 所以测算二维、 三维地震的储量发现贡献 可以采取三步走的思路 首先计算储量对探井的回归, 求出回归系数;其次计算探井和二维、三维的回归系 数; 最后将两方面的系数进行综合计算, 求出二维、 三 维的贡献率⋯ 。 此方法虽然依旧以回归分析为基础, 但 避免了建立多元回归模型出现的多重共线性及直接建 立储量和二维、 三维回归的检验不显著性。 实践证明, 该方法具有一定的可行性 。 2 实证分析 选取国内某油田 A油田1 9 8 6 --2 0 0 5 年的勘探 工作量和储量数据, 依据上述方法建立相应的回归模 型,测算各个勘探阶段对储量发现的贡献率。 2 . 1 地震I作I投入数据 2 . 1 . 1 二 维地震 工作量 数据 二维地震工作量投入的特点是“ 七五”时期投入 工作量较大,之后呈现稳中有降特点,局部时段有反 弹, “ 十五” 时期二维地震工作量投入已经很小 图1 。 2 . 1 . 2 三堆地震工作量投入 三维地震工作量投入同二维地震投入有所不同。 “ 七五”时期该油田三维地震工作量投入较小, 之后呈 现快速增长态势,“ 八五”时期投入达历史最高水平, 基金项目中国石化2 0 0 7 年度勘探计划跟踪与典型案例分析 g 5 8 0 0 0 7 。 作者简介罗佐县,男, 2 0 0 4 年毕业于北京大学,目前主要从事理论经济学和石油经济研究工作 。 收稿 日 期 2 0 0 7 1 1 - 0 5 I修改日期 2 0 0 8 0 7 0 3 61 N o 5 2 0 0 8 C h i rD e ” o le tx n E x p lo r a t l0 n 、 勘探管理 量墨彗基彗苎彗苗甘菖彗世嚣昔莒世嚣昔彗嚣 篙 罟蓦篙交容 蜜蜜 害 蜜容器系度鲁8 8 昌鲁 鲁 图l A油田198 6 2005年二维地震工作量数据 Fi g .1 Statistic sof2Dseismic w orkintheA O i lfiel d from1986to2005 “ 九五 ” 和 “ 十五 ” 时期的投入有所波动,但总体平稳 图2。 2000 18 00 1600 1400 1200 1000 800 600 400 200 2.1.3探 井进KJ -作量投入 探井工作量的投入在 “ 七五 ” 至 “ 十五 ” 时期 一 直 保持稳中有升特点图3。与二维和三维地震投入特 点不同, “ 十五 ” 时期该油田探井工作量超过前3个5 年计划时期。 如 80 70 60 50 40 30 20 10 2.2储量发现数据 探明储量发现的特点是 “ 七五 ” 时期的第 一 年即 开始下降,其后下降态势得到遏制并保持相对平稳, ;,/囊,中国石油勘探 20 0s 5期 62 “ 十五 ” 末期探明储量开始下降图4。 善 一 三 棚 蜒 彗苎彗量彗彗黄嚣 嚣营世嚣彗苕世枯彗 苗 蔓墨 墨篓墨墨 墨墨 墨 墨墨墨墨墨重量蓦量霆量 图4A油田198 6 2005年储量发现数据 F i g .4Statisticsofd is coveredr es ervesintheA O i l f i el d from1986to2005 2.3构建回归模型分析 2.3.1储量与探井工作量回归模型 以y代表探明储量单位万吨,以X代表探井 进尺单位万米,建立以下方程 截距项检验不显 著,故去掉该项 弘186.86X 其中, T 检验值等于15 .94 ,显著性检验值概率小 于0.0001,拟合优度等于0.9304。储量对探井进尺的 回归关系显著。 2.3.2探井进尺x与二维五 、 三维 五 地震回 归模型 在实际工作中,二维、三维地震的部署具有 一 定的 超前性,因此在测算探井工作量与二维、三维地震工作 量的相关性时必须关注二维、三维地震起作用的时效 性。 经测算,二维、三维地震工作量起作用的滞后期数 为1。再次建立探井进尺工作量与二维地震、三维地震 当期与上 一 期工作量的回归模型并进行检验。经检验, 二维、三维地震滞后期的工作量与探井进尺工作量的 回归系数统计检验效果不显著,故去掉该两个变量,最 后建立如下回归模型 .净 33.6X十0.03K 其中,X。的丁检验值等于3.8 2,显著性检验值概 率等于0 .0012;五的T 检验值等于6.4 8,显著性检 验值概率小于0.0001;拟合优度等于0.8 8 4 7。无论是 整体回归还是变量拟合效果都比较理想,模型可以应 用。 2.3.3储量与二维 、 三维地震回归模型 将上述两个模型进行综合处理,可以求得储量和 二维、三维工作量之间的回归模型 裟淼淼 淼 。 一 日 邑雌鼋姑 一 。亘 一 帷簧嫌⋯ 一 月 口I 一眨坩术鞲 ■ _ ■■■_■一...兰丝 塾一塑墨塑型 堕堕型塑堕堑 _斟 y 6278.5X l --- 5.61义0 该模型的经济意义为 1986 2006年间,A油田 每万千米二维地震边际贡献为6278.5 1041探明储量 ; 三维地震每平方千米的边际贡献为5 .61 X 10 41 探明储 量。 模型测算的某 一 勘探工作量如三维地震对储量发 现的贡献率,从数学运算角度看实际上是储量对三维 地震工作量变量的偏导数,是在现有工作量组合条件 下三维地震的贡献,其经济意义为三维地震在工作量 组成的系统中发挥作用的程度[2 】。 2 .4不同阶段勘探I作量的储量发现贡献分析 将上述勘探工作量投入以及储量发现按 “ 七五 ” 至 “ 十五 ” 不同时期进行划分,并按照相同的计量经济方 法建模分析,可以计算模拟 出不同时期该油田不同阶 段勘探工作量的效率。 2.4.1二维地 震边际产出 检验效果显示,A油田 “ 七五 ” 时期二维地震工作 量投入较大,其效益也相对明显。之后随着工作量投入 的下降, 工作量的产出效应开始表现出统计检验效果 的不显著性,回归结果不可信图5。 图5A油田二维地震边际产出 F i g .5 Statistic sofm arginaloutputb as e don2Dseis mic work intheAOll f ield 2.4.2 三维地 震边际产出 A 油田三维地震的边际产出在 “ 七五 ” 时期具有统 计检验的不显著性。 “ 八 五 ” 至 “ 九五 ” 时期效果显著, 但经历 “ 九五 ” 时期的高峰之后, “ 十五 ” 开始呈现下 降态势图6。 2.4.3探井工作量边际产出 探井工作量的边际产出 一 直具有统计检验的显著 性特点。 A 油田 “ 八五 ” 时期的探井工作量效益最高, “ 九五 ” 和 “ 十五 ” 时期呈下降态势 图7,未来增储 上产面临的形势较为严峻。 {。I “七五’。八五’ 。九五。。十五。 图6 A油田三维地震边际产出 F i g .6 Statisticsofmarginaloutputb as e don3Ds eis mic work intheAO i lfiel d ‘七五’‘八五。 。九五’‘十五’ 图7A油田探井工作量边际产出 Fig.7 Statisticsofthe m arginaloutputbasedonw el l explorationintheAOi llield 3结 论 通过建立模型模拟分析储量和探井工作量、探井 工作量和地震工作量之间的回归并进行系数的综合计 算,可以清晰地计算出油田企业长时期或某 一 时期内 不同时间段勘探工作量的投入效果,有助于企业发现 和总结问题,并采取相应的措施,从而帮助企业制定科 学的决策。 工作量效益测算是通过当期储量发现对当期工作量 投入的回归分析实现的。实际地质勘探工作中,工作量 投入效果的表现有时存在滞后性问题,即当期的投入效 益会在未来某 一 时期表现出来,因此单纯进行某 一 方面 工作量在特定时间段的边际产出分析有时会出现对工作 量投入效果的误判,但上述方法中所进行的地震和探井 的连续时段投入分析恰恰可以弥补这 一 不足。总之,运 用该方法进行的工作量投入效果分析可以用作企业确定 油田工作量投入和调整的参考依据之 一 。 参考文献 【1】沃尔特恩德斯.应用计量经济学 时间序列分析【M】. 北京高等教育出版社,2006. [2】金浩,等.经济统计分析与S A S应用[M 】.天津南开大学 出版社,2004 . 63No52008ChinaPetroleumExplor ation 瓣 瓣黜鬈淼㈣ 一 量0_ lx习k避斟挺簧瓣