油气管道缺陷漏磁检测数据压缩算法研究 -.pdf

第 5 1卷第 1 5期 2 0 1 4年8月 1 O日 电测与仪表 Ei e c t r i c a l M e a s u r e m e n t I n s t r u m e n t a t i o n Vo 】 ． 5 1 NO ． 1 5 Au g ． 1 0， 2 0 1 4 油气管道缺陷漏磁检测数据压缩算法研究 术 陈俊杰， 黄松岭， 赵伟 清华大学电机 系 电力 系统国家重点实验 室 北京 1 0 0 0 8 4 摘要 油气管道缺陷漏磁检测所获取的原始数据量很大 ， 而检测器的数据存储容量和处理速度均有限 ， 因此有 必要研究快速 、 高效的缺陷漏磁检测数据压缩算法。文中分析了油气管道缺陷漏磁检测对数据压缩 的特殊要 求 ， 针对所获得检测数据的特征 ， 提出了一种分段 自适应压缩算法 。该算法对油气管道缺陷漏磁检测数据进行 分段划分并加 以识别 ， 针对不同类别的数据段采用不同的压缩方法 ， 且通过改变数据分段 的长度和压缩阈值 ， 可调整检测数据的压缩 比和压缩失真度。对试验用管道上人工缺陷的漏磁检测数据进行了压缩 ， 结果显示 ， 该 算法可在保持较低数据失真度的同时， 获得足够高的数据压缩比； 压缩效率、 压缩质量和复杂度等， 均可满足油 气管道缺陷漏磁检测对大量数据进行快速 、 高效压缩的需求 。 关键词 数据压缩 ； 漏磁检测 ； 油气管道 中图分类号 T M 9 3 3 文献标识码 A 文章编号 1 0 0 1 1 3 9 0 2 0 1 4 1 5 0 1 0 0 0 5 Re s e a r c h o n Da t a Co m pr e s s i o n Al g o r i t h m o f M FL De t e c t i o n f o r Oi l a n d Ga s Pi pe l i n e s C H E N J u n j i e ， H U A N G S o n g l i n g ， Z HA O We i S t a t e K e y L a b o r a t o r y o f P o w e r S y s t e m，D e p a r t me n t o f E l e c t ri c a l E n g i n e e ri n g ， T s i n g h u a U n i v e r s i t y ，B e i j i n g 1 0 0 0 8 4， C h i n a Abs t r ac t Co n s i d e rin g t h e ma s s i v e o r i g i n al d a t a t o g e t h e r wi t h l i mi t e d d a t a s t o rin g s p a c e a nd p r o c e s s i n g s p e e d，i t i s q u i t e n e c e s s a r y t o s t u d y a f a s t ， e ffic i e n t a n d d i a g n o s t i c a l l y l o s s l e s s c o m p r e s s i o n a l g o ri t h m f o r ma g n e t i c fl u x l e a k a g e MF L d e t e c t i o n ． T h e s p e c i a l r e q u i r e me n t s o f d a t a c o mp r e s s i o n i n MF L d e t e c t i o n h a s b e e n a n aly z e d，a n d a s e g me n t e d s e l fa d a pt i v e c o mp r e s s i o n a l g o rit h m h a s b e e n p r o p o s e d c o n s i d e rin g t h e c h a r a c t e ris t i c s o f t h e o b t a i n e d t e s t i n g d a t a ． T he MFL d a t a i s d i v i d e d i n t o d i f f e r e n t s e g me n t s a n d r e c o gni z e d ．D i f f e r e n t c o mp r e s s i o n me t h o d s a r e a d o p t e d for d i f f e r e n t d a t a s e g - m e n t s ， a n d t h e c o m p r e s s i o n r a t i o a n d d i s t o r t i o n f a c t o r w i l l b e a d j u s t e d b y v a r y i n g t h e s e c t i o n l e n g t h a n d t h e c o m p r e s s i o n t h r e s h o l d ．T h e MF L d e t e c t i o n d a t a o f t e s t p i p e l i n e s w i t h a rt i fi c i a l d e f e c t s a r e c o mp r e s s e d ． Th e r e s u l t s o f e x p e rime n t s h o w t h a t t h e a l g o rit h m wi l l ho l d h i g h c o mp r e s s i o n r a t i o wh i l e k e e p i ng l o w d i s t o r t i o n f a c t o r ． Th e alg o rit h m c o u l d me e t r e q u i r e me n t s o f e ffi c i e n c y，q u a l i t y a n d c o mp l e x i t y t o c o mp r e s s ma s s i v e MF L d a t a f a s t a n d e ffi c i e nt l y ． Ke y wo r d s d a t a c o mp r e s s i o n ， ma g n e t i c fl u x l e a k a g e MF L d e t e c t i o n ， o i l a n d g a s p i p e l i n e s 0引 言 漏磁 ma g n e t i c f l u x l e a k a g e ， M F L 检测是对油气 管道缺陷进行检测的最常用方法之一⋯。为了获得 更精确的管道缺陷数据， 漏磁检测的采样间隔不断 减小 ， 相应所获取 的检测数据量不断增大 ， 使得实际 基金项 目 国家 自然科学基金资助项 目 5 1 2 7 7 1 0 1 、 国家 8 6 3重大 课题 2 0 1 1 AA 0 9 0 3 0 1 和 国 家 重 大 科 学 仪 器 设 备 开 发 专 项 资 助 2 0 1 3 YQ 1 4 0 5 0 5 一 1 00 一 油气管道缺陷漏磁检测工程中得到的检测数据通 常 多达几十 G。对油气管道缺陷实施三维漏磁检测 ， 可 提高管道安全评估和寿命预测的准确度。但相对于 对管道缺陷进行单一的轴向或径向漏磁检测， 三维 漏磁检测获得 的数据量更大 。然而 ， 由于检测器 所 配置硬件 的数据存储容量和数据处理 速度均有 限， 油气管道缺陷漏磁检测器不可能将 日益庞大的检测 数据不进行压缩处理都直接存储 起来。同时 ， 油气 管道缺陷漏磁检测还有如下特殊要求 在达到一 定 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 第 5 l卷第 1 5期 2 0 1 4年8月 1 0日 电测与仪表 El e c t r i c a l M e a s ur e m e nt I n s t r u m e nt a t i o n V0 1 ． 5 1 No ． 1 5 Au g ． 1 0， 2 01 4 压缩比的同时， 数据压缩算法应尽可能保持缺陷处 的原始检测信号而不改变其特征值， 从而不影响对 缺陷的准确量化。此外 ， 针对油气管道 缺陷漏磁检 测器的嵌入式应用环境 所采用 的压缩算法 ， 应尽量 降低复杂度， 以保证数据压缩处理具有 良好的实时 性。因此 ， 研究 、 开发 检测 数据 快速 高效 的压缩 算 法 ， 在油气长输 管道 缺陷漏磁检测工程 中具有 重要 的应用价值。 已有的管道缺陷漏磁检测数据压缩算法包括有 小波变换编码 J 、 L Z w 算法 J 、 多节点样条理论l_ 4 和 H u f f m a n算法 等。这些算法可对漏磁检测数据进 行不同比例的压缩 ， 但复杂度 均较高 ， 不适用基于嵌 入式系统构建的油气管道缺陷漏磁检测器。本文作 者从基于嵌入式系统构建体积小 、 重量轻 、 一次不 间 断检测里程更远的油气管道缺 陷漏磁检测 器的现实 需求出发， 提出一种对管道缺陷漏磁检测数据进行 分段分析处理的自适应压缩算法。 1 压缩原理 通常 ， 油气管道缺 陷漏磁检测数据具有如下特 征 在完好 、 无缺陷 的管道壁 区域 ， 漏磁 检测信号 的 幅值很小， 相应的检测数据曲线比较平坦； 但在管道 壁上有缺陷 裂纹、 腐蚀等 或特征物 阀门、 焊缝等 的区域， 漏磁检测信号幅值增大， 检测曲线的变化较 为明显 见 图 1 。借鉴 医学成像领域的概念 ， 将油气 管道上有缺陷或有特征物的区域及其临近的区域称 为 R e g i o n o f I n t e r e s t R O I ； 对应地 ， 将无 缺陷、 无特 征物的完好区域称为 N O NR O I 。基 于管道缺陷漏 磁检测信号的特点以及对检测数据进行诊断无损压 缩的要求 ， 对油气 管道 N O NR O I区域 的漏磁检测 数据 ， 可进行大比例的压缩处理 ； 而对 R O I 区域 的检 测数据进行压缩， 则应尽量保留原始检测信号的所 有特征。鉴于此 ， 本 文提 出的分段 自适应压缩算 法 的核心思 想就是 在被检油 气测管 道 的 N O NR O I 图 1 油气管道缺 陷漏磁检测数据 曲线 F i g ．1 Te s t i n g d a t a c u r v e s o f o i l a n d g a s p i p e l i n e d e f e c t ma g n e t i c flu x l e a k a g e 区域 ， 对检测数据进行快速 、 大 比例压缩时 ， 允 许存 在一定程度的数据失真 ； 而在 R O I区域 ， 则适 当降低 压缩比， 避免检测信号失真 ， 以切实保证缺 陷处的漏 磁检测数据被压缩后 ， 仍具有足够高的分辨率。 鉴于油气管道 N O NR O I 区域漏磁检i 9 1 4 信号的 曲线较为平坦 、 特征点少 ， 可通过保留曲线上 的特征 点而删除所有其他次要 点的方式进行压缩 ， 具体算 法流程见 图 2 a 。该算法对平坦的漏磁检测信号的 压缩速度快 ， 极限情况下对直线只需一步 即可得 到 结果 ， 非常适合对油气管道 N O NR O I区域的漏 磁 检测数据进行快速 、 大 比例压缩。 油气管道 R O I 区域的漏磁检测信号具有 曲线复 杂 、 特征点多的特点 ， 若仍采用 以上算法进行压缩 ， 则每次提取特征点 时， 都需要对全部数据进行一 次 扫描 ， 这将耗费大量时间。为减少扫描次数 、 提高压 缩速度， 对上述算法做如下改进 从待压缩的漏磁检 测数据的起 始数据 点 出发 ， 按 照固定 的步长 向后逐 一 查找特征点。如此 ， 改进后的算法只需 扫描一次 原始数据即可 ， 具体流程见 图 2 b 。在油气管道的 R O I 区域 ， 该算法可避免由于漏磁检测信号复杂而导 致的数据压缩速度降低， 可满足油气管道缺陷漏磁 检测数据压缩的实时性要求。 无论是油气管道 N O NR O I 区域还是 R O I 区域 的漏磁检测数据 ， 在对其进行压缩前 ， 均应选择合适 的压缩阈值 。 的取值直接决定了漏磁检测数据压 缩后的分辨率， 也影响着漏磁检测数据压缩算法的 失真度和压缩比。 取值越小， 压缩后数据的分辨率 越高 ， 压缩算 法 的失 真度越 小 ， 但 同时压缩 比也越 一 l 01 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 第 5 1卷第 1 5期 2 0 1 4年8月 1 0日 电测 与仪表 El e c t r i c a l M e a s ur e m e nt I n s t r u m e n t at i o n Vo 1 ． 5 1 NO． 1 5 Au g ． 1 0， 2 01 4 b 图2 压缩算法流程图 Fi g ． 2 Co mpr e s s i o n a l g o r i t h m f l o w c ha r t 小 ； 反之 ， 压缩后数据 的分辨率越 低 ， 压缩算 法的失 真度越大 ， 但压缩 比也越 大。假设油气管道 缺陷漏 磁检测器使用 l 2位 的 A D采样芯片采集漏磁信号 ， 其满量程 输出值 4 0 9 5 对应的漏磁场的磁感应强度 为 5 0 0 G s ， 则漏磁检测数 据压缩后 的不 同分辨率所 对应 的 6的取值 ， 具体见表 1 。 6的实际取值 ， 应综合 考虑漏磁检测数 据压缩后 的分辨率 、 压缩 比和失 真 度等要求 ， 进行合理的选择 。 表 1 漏磁检测数据压缩后的不 同分辨率 对 应 的 取 值 T a b ．1 Co r r e s p o n d i n g 6 v a l u e s o f d i f f e r e n t r e s o l u t i o n a f t e r ma g n e t i c fl u x l e a k a g e t e s t i n g d a t a c o mp r e s s i o n s 分辨率／ G s 0 ． 1 0 ． 5 1 2 4 8 此外 ， 本文提出的分段 自适应压缩算法的关键 ， 就是从管道缺陷漏磁检测数据 中准确地识别出 R O I 区域数据和 N O NR O I 区域的数据。为此 ， 可采用 如下方法进行检测数据 的识 别 将待压缩 的管道缺 陷漏磁检测数据分割成长度为 的多个数据段 ， 查 找每个数据段内的最大值 ma x { 别 和最小值 mi n { } ，若 ma x { }一mi n { 别 大于阈值 ， 或 ma x { } 大 于阈值 ， 则就判定该段数据为管道 R O I区域的 检测数据 ， 否则 即为管道 N O NR O I 区域的检测数 据。该识别方法 中的参数 ， 包括数据段长度 、 用于 判断的阈值 删 和 删 ， 需要根据检测器 的采样间 ～ 1 0 2 一 隔、 管道壁 的磁化强度等条件进 行合理选择 。采用 该方法对漏 磁检测数据进行分段 ， 还可减 少后续数 据压缩过程对油气管道缺陷漏磁检测器的嵌 入式 硬 件 系统的资源消耗。 。 。 2实验评估 采用压缩 比和失真度指标对本文提 出的漏磁检 测数据压缩算法的性能进行评估。压缩 比为压缩前 后的数据量之 比； 失真度表示压缩后数据与原 始数 据的相对误差 ， 可以用归一化 的均方差 n来衡量 N N n y 一 。 ／ l X 式 中Y 为压缩后 的漏磁检测数据 ； 为压缩前 的漏 磁检测数据 ； N为数据 的总点数。 对长 2 0 m、 直径 4 5 7 m m、 内外壁带有人为加工的标 准缺陷的输油管道样管进行了牵拉试验， 其中， 所用漏 磁检测器的磁传感器为 1 6 0个， 每路传感器采集得到 了6 0 0 0个数据点。通过分析所测得的漏磁检测数据 可知 在该管道样管上的无缺陷处 ， 检测信号对应的磁 感应强度幅值约为 1 2 5 G s ； 而在有缺陷处 ， 检测信号对 应的磁感应强度幅值达4 0 0 G s 以上。考虑到检测信号 中噪声信号的幅值一般小于 2 G s ， 为了识别管道的 R O I 区域和 N O NR O I 区域的检测数据 ， 可令用于判断的 阈值 T H 1 0 G s 、 T H 24 0 0 G s 。试验结果表明， 当 数据分段长度 在 1 0～ 6 0 0个数据点范围内取值时 ， 漏磁检测数据的识别结果与管道上缺陷实际位置分布 的吻合率达 9 8 ％以上 ， 完全满足本文提出的分段 自适 应数据压缩算法的要求。图 3为 3 0的漏磁检测数 据识别结果的示例， 其中， 涂深色的星号部分标识出的 数据为管道 R O I 区域的检测数据， 其余数据为管道 N O NR O I 区域的检测数据 。 4 8 O O 4 9 0 0 5 0 0 0 51 0 0 5 2 0 0 5 3 0 0 5 4 0 0 图3 漏磁检测数据的识别结果 3 0 ， T H ． l O G s ， d O O G s Fi g ． 3 I d e n t i t y r e s u l t s o f ma g n e t i c flu x l e a k a g e t e s t i n g d a t a L 3 0 ，T Hl 1 0 G s ，础 2 4 0 0 G s 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 第 5 1卷第 1 5期 2 0 1 4年8月 1 0日 电测 与仪表 El e c t r i c a l M e a s ur e m e n t I ns t r l l i n e n t a t i o n Vo 1 ． 5 1 N0． 1 5 Aug ． 1 0。 2 0 1 4 为了研究数据分段长度 和压缩阈值 6对数据压 缩算法性能的影响， 令 分别取 6 0和 1 2 0 ， 6分别取 3 2 、 6 4 、 1 2 8 ， 对牵拉试验测得的实际漏磁检测数据进行了压 缩实验。表2中给出的是算法在 和 取不同值条件 下的压缩比和失真度 ； 图4～图 7中给出的是同一段漏 磁检测数据在 和 取不同值条件下的压缩结果。 表 2 不同参数下算法的压缩比和失真度 Ta b ． 2 Co mp r e s s i o n r a t i o s a n d d i s t o r t i o n de g r e e s o f t h e a l g o r i t h m u n d e r d i f f e r e n t p a r a me t e r s 图 4 L6 0 ， 63 2时的压 缩结 果 Fi g ． 4 Co mp r e s s i o n r e s u l t s wi t h L 6 0．6 3 2 图 5 L6 0 ， 6 4时的压 缩 结果 Fi g ． 5 Co mpr e s s i o n r e s u l t s wi t h L6 0．6 6 4 图 6 L1 2 0， 6 6 4时的压 缩 结果 F i g ． 6 Co mp r e s s i o n r e s ul t s wi t h L1 20．6 6 4 图 7 L1 2 0， 6 1 2 8时的压缩 结果 Fi g ． 7 Co mp r e s s i o n r e s u l t s wi t h L1 2 0．6 1 2 8 由压缩结果可知， 当压缩阈值 6 保持不变、 数据 分段长度 由 6 0增大到 1 2 0时， 算法的压缩 比和失 真度均略有增大 ； 而当数据分段长度 L保 持不变 ， 压 缩阈值 6由 3 2增大到 1 2 8时 ， 算法的压缩 比和失真 度都显著增大。在 L1 2 0 、 1 2 8条件 下， 算法 的 数据压缩 比达到 1 9 ． 8 9 ， 但与此 同时 ， 数据压缩后 的 失真度达到了 8 ． 8 8 X 1 0 一 ； 相应地 ， 压缩后 的漏磁检 测信号有 明显的关键点缺失现象见图 7， 会 给后期 的 缺陷量化带来误差 。 实际牵拉试验所用漏磁检测器使用的是 1 2位的 A D采样芯片 ， 其满量程输 出对应 的漏磁场的磁感应 强度为 5 0 0 G s 。为满足缺陷量化的精度要求 ， 压缩后 的漏磁检测数据的分辨率应高于4 G s ， 则由表 1中提 供的数据结果可知 ， 压缩 阈值 应在 0～3 2 ． 7 6 8的范 围内取值。为了得到数据分段长度 和压缩 阈值 的最优取值， 令 6 分别取 8 、 1 6 、 3 2 ， L 在 1 0～ 6 0 0范围 内取不同值 ， 统计 、 汇总所提 出算法的压缩 比和失真 度的变化规律 ， 得到了相应的特性 曲线 ， 见图 8 。 由试验结果可知， 数据分段长度 和压缩阈值 6 均对算法 的压缩 质量 有重要影 响。当 保持不 变 时， 6越大 ， 算法 的压缩 比越大， 对应 的压缩失真也越 一 l_ 圜 ； } } ’ L 二 兰 ； 3 图8 算法压缩质量的变化规律 F i g ． 8 Ch a n g e l a ws o f t h e a l g o r i t hm c o mpr e s s i o n q u a l i t y 一 1 O3 一 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m 第 5 1卷 2 0 1 4生 第 1 5期 8月 1 O日 电测与仪表 El e c t r i c a l M e a s u r e me nt I n s t r u m e n t at i o n VOI ． 5 1 NO ． 1 5 Au g ． 1 0。 2 01 4 大 ； 当 6 保持不变时 ， 随着 从 l O增大到 6 0 0， 算法的 压缩 比快速增大 ， 后逐渐趋于稳定 ， 压缩失真度快速 增大， 后略有下降 ， 最终也趋 于稳定。为 同时获得较 大的压缩 比和较小 的压缩失 真 ， 由算法压缩 比和失 真度的变化规律可知 68时， 应大于 6 0 ； 61 6 时 ， 应大于 1 0 0 ； 63 2时 ， 应大于 2 0 0 。综合考虑 算法的压缩质量 ， ， J 和 6的最优取值应取 63 2 、 L 2 0 0 。如此 ， 算法可同时获得大于 8的压缩 比和小于 71 0 的数据失真度。而实际上 ， 在油气管道缺陷 漏磁检测工程 中 ， 由于管道上存在缺 陷的部 分在管 道全长 中所 占比例通常很低 ， 故使用本文提 出的上 述算法 ， 就可获得足够高的数据压缩质量 。 3 结束语 油气管道缺 陷漏磁检测 的数据压缩 ， 需要综合 考虑算法 的压缩 比、 失真度和复杂程度 。本文针对 油气管道缺陷漏磁检测信号具有 的特征， 提 出了一 种分段 自适应数据压缩算法 。通过对牵拉试验 获得 的实际漏磁检测数据进行压缩 实验， 研究 了数据分 段长度和压缩 阈值对算法性能 的影 响。结果表 明， 在实施压缩过程 中， 通过根据漏磁检测数据 的实 际 特征 ， 动态地调节检测数据段的长度和相应的阈值 ， 算法可同时获得较高 的压缩 比和较低的失 真度。相 比于小波变换编码 、 L Z W 算法和 H u ff ma n算法 ， 本文 提出的分段 自适应压缩算法无需相对复杂 的乘除运 算 ， 在油气管道 缺陷漏磁检测器 的嵌入式硬件 系统 中容易实现 ， 是 适合油气管道缺 陷漏磁检测数据 处 理的一种快速 、 高效 的压缩算法。 参 考 文 献 [ 1 ]刘福顺 ， 汤 明 ．无损 检测基础 [ M] ．北京 北京航空航天大学 出 版社 ， 2 0 0 2 ． [ 2 ]杨理践 ， 张华 良，高松巍 ， 等 ．检测无损压缩 在管道漏磁检测数 据压缩中的应 用[ J ] ．无损检测 ， 2 0 0 3， 2 5 3 1 4 61 4 9 ． Y A N G L i j i a n， Z H A N G H u al i a n g ，G A O S o n gw e i ． e t a 1 ．A p - p l i e a t i o n o f Di a g n o s t i c a l l y L o s s l e s s Co mp r e s s i o n t o t h e Da t a C o mp r e s s i o n i n Ma g n e t i c F l u x L e a k a g e I n s p e c t i o n o f P i p e l i n e s [ J ] ．N o n d e s t r u c t i v e T e s t i n g ， 2 0 0 3 ， 2 5 3 1 4 61 4 9 ． 一 1 0 4 一 [ 3 ]杨理践 ，张双楠 ， 高松巍 ．管道 漏磁检测数据压缩 技术 [ J ] ．沈 阳工业大学学报 ， 2 0 1 0， 3 2 4 3 9 5 3 9 9 ． Y AN G L ij i a n，Z H A N G S h u a n gn a i l ，G A O S o n gw e i ． D a t a Co mp r e s s i o n T e c h n o l o g y i n P i p e l in e Ma g n e t i c F l u x L e a k a g e De t e c t i o n [ J ] ．J o u r n a l o f S h e n y a n g Un i v e r s i t y o f T e c h n o l o gy， 2 0 1 0， 3 2 4 3 9 53 9 9． [ 4 ]金涛 ，阙沛文 ．基 于多节点样条 理论 的漏 磁数据去冗 余压 缩算 法[ J ] ．上海 交通大学学报 ， 2 0 0 5 ， 3 9 4 5 3 9 5 4 3 ． J I N T a o ，Q U E P e i w e n ．R e m o v i n g R e d u n d a n c y D a t a C o m p r e s s i o n Al g o r i t h m o f MF L I n s p e c t i n g B a s e d o n Ma n y Kn o t S p l i n e T h e o r y [ J ] ． J o u ma l o f S h a n g h a i J i a o t o n g U n i v e r s i ty ，2 0 0 5，3 9 4 5 3 9 5 4 3 ． [ 5 ]胡浪涛 ， 何辅云 ， 沈兆鑫 ．油气 管道高速漏磁检测系统 中数据压 缩研究[ J ] ．合肥工业大学学报 自然科学版， 2 0 0 9， 3 8 ． HU L a n gt a o ，HE F uy u n，S HEN Z h a ox i n ．S t u d y o fDa t a C o rn p r e s s i o n i n t h e Hi g h S p e e d MF L No n d e s t r u c t i v e T e s t i n g S y s t e m f o r Oi l a n d G a s P i p e l i n e s[ J ] ．J o u rna l o f H e f e i U n i v e r s i t y o f T e c h n o l o gy N a t u r a l S c i e n c e ， 2 0 0 9， 3 8 ． [ 6 ]童允 ， 黄松岭 ，赵伟 ．油气管道 电磁超声检测器数据压缩算 法研 究 [ J ] ．清华大学学报 自然科学 版 ， 2 0 1 0 ， 1 0 1 6 1 91 6 2 2 ． TONG Yu n，HUANG S o n gl i n g，Z HAO W e i ． Oi l a n d Ga s P i p e l i n e E MA T D a t a C o mp r e s s i o n Al g o r i t h m[ J ] ．J o u r n a l o f T s i n g h u a U n i v e r - s i t y S c i e n c e a n d T e c h n o l o gy ， 2 0 1 0 ， 1 O 1 6 1 91 6 2 2 ． 作者简 介 陈俊杰 1 9 8 8 一 ， 男 ， 清华大学 电机系博士研究 生， 主要从事 现代 电磁检测方法研究。 E ma i l c h e n j u n j i e l 0 m a i l s ． t s i n g h u a ． e d u ． c n 黄松岭 1 9 7 O 一 ， 男 ， 清华大学 电机 系教授 ， 主要从 事非电量电测量方 向的教学和科研工作 。 E ma i l h u a n g s l i n g t s i n g h L I a ． e d u ． c n 赵伟 1 9 5 6 一 ， 男 ， 清华大学 电机 系教授 ， 主要从事 现代电磁测量技 术及仪 器方 向的教学 和科研工作 。 Ema il z h a o we i ma i l ． t s i n g h u a ． e d u ． c n 收稿 日期 2 0 1 4 0 1 1 0 ； 修 回 日期 2 0 1 4 0 42 6 田春雨编发 _ 学兔兔 w w w .x u e t u t u .c o m