矿物晶体形态统计方法探讨.pdf
第2 7卷 第4期 2 0 1 2年1 2月3 9 9-4 0 3 地 质 找 矿 论 丛 C o n t r i b u t i o n s t o G e o l o g y a n d M i n e r a l R e s o u r c e s R e s e a r c h V o l . 2 7 N o . 4 S e p . 2 0 1 23 9 9-4 0 3 收稿日期 2 0 1 1-0 8-1 4; 责任编辑 王传泰 基金项目 国家自然科学基金项目( 编号 4 1 0 3 0 4 2 3) 、 中国黄金集团公司科技项目“ 陕西省太白县双王金矿床地质特征、 成矿规律及找矿 靶区再研究” 联合资助。 作者简介 刘冲昊( 1 9 8 9-) , 男, 硕士研究生,2 0 1 1年毕业于中国地质大学( 北京) , 获学士学位, 矿物学、 岩石学、 矿床学专业, 主要从事矿 床地球化学研究。通信地址 北京市海淀区学院路2 9号中国地质大学( 北京) ,E-m a i lh a w k i n g . 2@1 6 3. c o m。 d o i1 0. 6 0 5 3/ j . i s s n . 1 0 0 1-1 4 1 2. 2 0 1 2. 0 4. 0 0 2 矿物晶体形态统计方法探讨 刘冲昊1 ,2,王建平1,2,刘家军1,2, 曹瑞荣3,高 创3,张国刚3,王 罗3 (1.中国地质大学地质过程与矿产资源国家重点实验室, 北京1 0 0 0 8 3; 2. 中国地质大学岩石圈构造、 深部过程及探测技术教育部重点实验室, 北京1 0 0 0 8 3; 3.陕西太白黄金矿业有限责任公司, 陕西 太白7 1 6 0 0 0) 摘要 矿物晶体形态标型研究广泛应用于矿床成因研究和成矿预测工作, 是成因矿物学研究中 一个很重要的方面。文章以黄铁矿晶体形态统计为例, 介绍了适用于简单晶体形态统计的形态统 计法、 适用于复杂晶体形态统计的习性统计法, 以及根据实际观测实践提出的权重统计法。通过 对这3种方法的比较, 指出了不同方法的利弊, 给出了根据不同研究目的及样品实际情况选择不 同方法的建议。 关键词 矿物晶体形态; 形态统计法; 习性统计法; 权重统计法 中图分类号 P 5 7 2; P 5 7 9 文献标识码 A 文章编号 1 0 0 1 -1 4 1 2(2 0 1 2)0 4-0 3 9 9-0 5 0 引言 矿物晶体形态标型广泛应用于矿床成因研究和 成矿预测工作中, 是成因矿物学研究中一个很重要 的方面。利用晶形标型特征及其填图法来判别矿床 成因、 成矿阶段、 矿体剥蚀深度、 矿床规模和进行远 景评价等都已取得令人瞩目的成果[ 1]。而在以往文 献中, 涉及矿物晶体形态统计方法的内容较少。本 文以黄铁矿晶体形态统计为例, 介绍2种常用的方 法, 并推荐一种改进的方法 权重统计法。 1 形态统计法 形态统计法是将矿物的所有晶体形态分别统 计, 然后计算比例, 以进行形态分析和矿物学形态填 图的一种方法。形态统计法的结果, 包含了观测到 的所有晶形, 可以准确描述矿物样品的形态特征。 陈光远等( 1 9 9 3) 对胶东灵山沟金矿黄铁矿晶体 进行了统计, 主要由{ 1 0 0} , {1 1 1} 和{2 1 0} 等3种单 形和{ 1 0 0}+{1 1 1} , {2 1 0}+{1 0 0} 及{1 0 0}+{1 1 1} +{2 1 0} 等3种聚形组成( 表1) 。黄铁矿样品中仅 有6种主要晶体形态。采用形态统计法观察到的所 有晶体形态在最后的结果中均有体现, 对黄铁矿的 晶体形态特征描述准确。 形态统计法是最简单也是最准确的方法, 适用 于晶体形态比较简单的黄铁矿样品; 对于晶体形态 比较复杂的样品, 采用此方法获得结果后, 矿物学填 图的工作将会很复杂。 2 习性统计法 习性统计法是将矿物晶体中的聚形计算在其占 优势的单形习性中, 然后计算各种单形习性比例, 以 进行 形 态 分 析 和 矿 物 学 填 图 的 一 种 方 法。即 N{h k l} 习性=N{h k l} 单形+N{h k l} 占优势的聚形。 表1 灵山沟金矿区黄铁矿晶体形态特征 T a b l e 1 P y r i t e c r y s t a l m o r p h o l o g i c a l c h a r a c t e r i s t i c s o f L i n g s h a n g o u g o l d d e p o s i t s 矿化阶段 ⅠⅡⅢⅣ {1 0 0} 粒数7 4 4 6 1 0 7 %5 0. 2 7 1 3. 9 7. 3 2 8 {1 1 1} 粒数1 8 1 0 5 3 6 1 6 %1 4. 1 7 3 1. 7 2 2 6. 2 8 6 4 {2 1 0} 粒数- 6 3 8- %-1. 8 2 2 7. 7 4- {1 1 1}+{1 0 0} 粒数3 5 1 4 4 1 8 2 %2 7. 5 6 4 3. 5 1 3. 1 4 8 {1 0 0}+{2 1 0} 粒数-3 0 2 3- %-9. 0 6 1 6. 7 9- {1 0 0}+{1 1 1}+{2 1 0} 粒数--1 2- %--8. 7 6- 资料来源 陈光远,1 9 9 3。 形态统计法的结果, 包含了矿物晶体中主要的 单形习性, 可以突出矿物晶体的主要习性。 笔者根据太白金矿矿区的开采状况和采样条 件, 选取了8号矿体3个中段的1 8个黄铁矿样品进 行形态统计分析, 结果见表2。 由于未进行晶体测量工作, 故将五角十二面体 单形记为{ h k 0} 。黄铁矿样品共有1 2种晶体形态, 如果采用形态统计法, 则需要讨论1 2组晶体形态数 据与金矿化的关系, 难度极大。所以在此采用习性 统计 法 ( 表 3) ,以 {1 0 0}习 性 为 例,N{1 0 0} 习性 = N{1 0 0} 单形+N{1 0 0} 占优势的聚形。可以看到, 复杂的1 2种 晶体形态简化为3种主要习性, 在进行相关性分析 和矿物学填图时, 操作简便, 重点突出。在实际统计 中发现此法在整体上对晶体形态的表现能力不足; 例如2号样品, 发 育 有 {1 1 1}+{1 0 0} , {h k 0}+ { 1 0 0} 等聚形, 说明{1 0 0} 习性也有一定发育, 只是相 对占劣势; 习性统计法结果中没有体现出{ 1 0 0} 习性 也有发育。在聚形数量较多的情况下, 如果将劣势 单形忽略, 将会影响矿物学填图的准确性。 3 权重统计法 权重统计法是将单个矿物晶体中的单形按是否 占优势赋予不同的权重值, 然后将所有晶体中各单 形的权重值分别相加计算比例, 以进行形态分析和 矿物学填图的一种方法。结合双王金矿黄铁矿晶体 形态特点, 采用“ 5 3 2 3 1” 权重赋值( 表4) ①单形晶中单形权重为5(a) ;②2种单形组成 的聚形中, 占优势的单形权重为3(b) , 劣势单形权 重为2 ( c) ;③3种单形组成的聚形中, 占优势的单形 权重为3(d) , 劣势单形权重为1(e) 。 表2 陕西省太白县双王金矿黄铁矿晶体形态特征( 以单形比例排序) T a b l e 2 P y r i t e c r y s t a l m o r p h o l o g i c a l c h a r a c t e r i s t i c s o f S h u a n g w a n g g o l d d e p o s i t s(i n p r o p o r t i o n o f s i m p l e f o r m s f o r o r d e r) 序号 1 2 3 4 5 6 7 1 3 8 9 1 0 1 1 1 2 1 4 1 5 1 6 1 7 1 8 中段4 4 3 3 3 4 4 3 4 3 2 2 2 2 3 3 2 4 勘探线3 4 4 4 4 4 3 2 3 4 3 8 3 2 3 6 4 0 4 0 3 2 3 4 3 8 3 6 4 2 4 3 4 2 4 2 {1 0 0} 单形 2 1 1 1 3 1 9 7 1 6 1 0 3 {1 0 0} 占优势的 聚形 {1 0 0}+{1 1 1} 2 8 1 5 2 1 1 1 2 8 2 1 5 1 3 1 8 1 3 5 4 5 3 {1 0 0}+{h k o} 1 1 3 6 2 {1 0 0}+{1 1 1}+{h k o} 1 1 2 1 {1 1 1} 单形 1 5 3 4 3 8 1 8 5 1 1 1 3 7 1 1 2 4 {1 1 1} 占优势的 聚形 {1 1 1}+{1 0 0} 1 7 3 2 6 6 1 1 4 2 2 4 1 3 5 8 1 7 9 2 8 5 5 1 4 {1 1 1}+{h k 0} 1 4 5 3 3 1 1 4 4 1 1 1 5 6 4 {1 1 1}+{1 0 0}+{h k 0} 2 1 1 2 2 {h k o} 单形 2 2 3 7 4 1 1 2 1 2 1 1 5 1 4 {h k 0} 占优势的 聚形 {h k o}+{1 0 0} 2 1 4 1 8 1 6 9 1 6 3 2 2 8 2 4 2 {h k o}+{1 1 1} 2 4 0 1 8 6 5 2 6 6 4 4 1 3 4 7 2 {h k o}+{1 0 0}+{1 1 1} 1 6 8 7 0 4 3 2 合计 5 0 5 0 5 0 5 0 5 0 5 0 5 0 5 0 5 0 5 0 5 0 5 0 5 0 5 0 5 0 5 0 5 0 5 0 单形比例(%) 6 1 0 1 0 1 2 1 2 1 6 1 6 1 6 1 8 2 4 2 8 2 8 3 0 4 0 4 4 4 8 5 0 5 4 注 中段2标高为1 2 0 0m, 中段3标高为1 1 5 0m, 中段4标高为1 1 0 0m。 测试单位 中国地质大学( 北京) 资源勘查实验室,2 0 1 1。 004 地 质 找 矿 论 丛2 0 1 2年 表3 双王金矿黄铁矿晶体习性统计表 T a b l e 3 S t a t i s t i c a l t a b l e o f p y r i t e c r y s t a l f o r m s b a s e d o n H a b i t S t a t i s t i c a l M e t h o d 序号样号 {1 0 0} 习性 粒数 % {1 1 1} 习性 粒数 % {h k 0} 习性 粒数 % 1 4-3 4 2 8 5 6. 0 0 1 8 3 6. 0 0 4 8. 0 0 2 4-4 4 0 0. 0 0 8 1 6. 0 0 4 2 8 4. 0 0 3 3-4 4 1 2. 0 0 4 5 9 0. 0 0 4 8. 0 0 4 3-3 2 7 1 4. 0 0 1 5 3 0. 0 0 2 8 5 6. 0 0 5 3-3 4 3 6. 0 0 1 8 3 6. 0 0 2 9 5 8. 0 0 6 4-3 8 1 2. 0 0 4 3 8 6. 0 0 6 1 2. 0 0 7 4-3 2 1 2 2 4. 0 0 3 6. 0 0 3 5 7 0. 0 0 8 3-3 6 2 4. 0 0 4 6 9 2. 0 0 2 4. 0 0 9 4-4 0 8 1 6. 0 0 2 3 4 6. 0 0 1 9 3 8. 0 0 1 0 3-4 0 4 8. 0 0 9 1 8. 0 0 3 7 7 4. 0 0 1 1 2-3 2 3 1 6 2. 0 0 1 0 2 0. 0 0 9 1 8. 0 0 1 2 2-3 4 1 3 2 6. 0 0 3 1 6 2. 0 0 6 1 2. 0 0 1 3 2-3 8 3 1 6 2. 0 0 1 1 2 2. 0 0 8 1 6. 0 0 1 4 2-3 6 3 9 7 8. 0 0 2 4. 0 0 9 1 8. 0 0 1 5 3-4 2 1 2 2 4. 0 0 8 1 6. 0 0 3 0 6 0. 0 0 1 6 3-4 3 2 2 4 4. 0 0 1 7 3 4. 0 0 1 1 2 2. 0 0 1 7 2-4 2 1 5 3 0. 0 0 2 2 4 4. 0 0 1 3 2 6. 0 0 1 8 4-4 2 6 1 2. 0 0 4 2 8 4. 0 0 2 4. 0 0 表4 双王金矿黄铁矿晶体权重统计表 T a b l e 4 S t a t i s t i c a l t a b l e o f p y r i t e c r y s t a l f o r m s b a s e d o n W e i g h t S t a t i s t i c a l M e t h o d 序号样号 {1 0 0} 权重值 % {1 1 1} 权重值 % {h k 0} 权重值 % 1 4-3 4 1 1 8 4 7. 2 1 1 6 4 6. 4 1 6 6. 4 2 4-4 4 1 0 4 1 1 4 4 5. 6 1 2 6 5 0. 4 3 3-4 4 6 0 2 4 1 4 4 5 7. 6 4 6 1 8. 4 4 3-3 2 5 1 2 0. 4 1 0 5 4 2 9 4 3 7. 6 5 3-3 4 7 6 3 0. 4 7 3 2 9. 2 1 0 1 4 0. 4 6 4-3 8 1 1 4. 4 1 5 9 6 3. 6 8 0 3 2 7 4-3 2 7 9 3 1. 6 5 0 2 0 1 2 1 4 8. 4 8 3-3 6 5 4 2 1. 6 1 6 2 6 4. 8 3 4 1 3. 6 9 4-4 0 6 9 2 7. 6 1 0 7 4 2. 8 7 4 2 9. 6 1 0 3-4 0 6 0 2 4 5 0 2 0 1 4 0 5 6 1 1 2-3 2 1 3 7 5 4. 8 7 2 2 8. 8 4 1 1 6. 4 1 2 2-3 4 8 0 3 2 1 4 8 5 9. 2 2 2 8. 8 1 3 2-3 8 1 4 3 5 7. 2 7 7 3 0. 8 3 0 1 2 1 4 2-3 6 1 7 5 7 0 3 3 1 3. 2 4 2 1 6. 8 1 5 3-4 2 7 0 2 8 6 0 2 4 1 2 0 4 8 1 6 3-4 3 1 1 8 4 7. 2 8 3 3 3. 2 4 9 1 9. 6 1 7 2-4 2 7 9 3 1. 6 1 1 2 4 4. 8 5 9 2 3. 6 1 8 4-4 2 5 2 2 0. 8 1 8 4 7 3. 6 1 4 5. 6 图1 聚形占优势黄铁矿样品习性统计法与权重统计法结果比较 ( 单形比例<α) F i g . 1 C o m p a r i o n b e t w e e n b a b i t s t a t i s t i c s a n d w e i g h t s t a t i s t i c s o f t h e p o l y c r y s t a l l i n e p y r i t e(p r o p o r t i o n o f s i m p l e c r y s t a l l i n e p y r i t e <α) 在使用中应注意以下几点①占优势的单形权 重值比劣势的大( a>b>c,d>e;b≥d,c≥e) ;②不 同晶体中所有单形的权重值之和相等( a=b+c=d +e劣势单形数) 。 例如N{ 1 0 0}=N{1 0 0} 单形a+(N{1 0 0}+{1 1 1}+ N{1 0 0}+{h k 0})b+N{1 0 0}+{1 1 1}+{h k 0}d+(N{1 1 1}+{1 0 0} +N{h k 0}+{1 0 0})c+ (N{ 1 1 1}+{1 0 0}+{h k 0}+ N{h k 0}+{1 0 0}+{1 1 1})e。 本例中最多只有3种单形组成1种聚形, 其劣 势单形数为2; 当出现4种单形组成1种聚形时, 应 该赋予新的权重( f,g) , 同时劣势单形数目 为3 ; 依此类推。 从表4中可以看出, 即使在样品中发育 占劣势的形态在最后结果中也有体现; 表达 出的信息更全面也更准确; 虽然计算略显繁 琐, 但是在计算机中很容易实现。那么在晶 体形态比较复杂的情况下, 2种方法的结果 相差有多大呢下面将2组数据作比较。 首先引入一个参考系数α, α=单形种类 数/形态种类总数; 单形比例小于α, 则说明 单形发育比聚形差; 单形比例大于α, 则单形 发育比聚形好; 单形比例等于α, 则两者发育 相当。此处α=3/1 2=0. 2 5。将样品数据按 单形比例大于或小于α分为2组, 分别绘制 折线图( 图1 , 图2 ) 。 借鉴数学统计中的“ 标准差” 的计算方法来衡 量2种方法所得结果的差异大小; 计算每个样品中 2种方法所得结果的差的平方, 求出平均值后开平 方; 计算公式为 δ{h k 0}= 1 n∑ n i=1( X{h k 0} 权重统计法i-X{h k 0} 习性统计法i) 槡 2 式中, n为该组数据中样品的个数。δ值越大, 说明 2种方法差别越大。从图1和图2中可以看出, 聚 形发育较好时, δ值分别为1 4. 0 6,1 9. 1 7和1 8. 0 0; 单形发育较好时δ值分别为5. 9 3,7. 2 5和4. 8 5 ; 说 104 第2 7卷 第4期刘冲昊等 矿物晶体形态统计方法探讨 图2 单形发育较好的黄铁矿样品习性统计法与权重统计法结果比较 ( 单形比例>α) F i g . 2 C o m p a r i s o n b e t w e e n h a b i t s t a t i s t i c s a n d w e i g h t s t a t i s t i c s o f s i n g l e c r y s t a l l i n e p y r i t e(p r o p o r t i o n o f s i m p l e f o r m s >α) 图3 习性统计法黄铁矿形态分值等值线图 F i g . 3 S c o r e-c o n t o u r o f t h e H a b i t S t a t i s t i c s o f p y r i t e 图4 权重统计法黄铁矿形态分值等值线图 F i g . 4 S c o r e-c o n t o u r o f W e i g h t S t a t i s t i c s o f p r y i t e 明当单形较发育时, 2种方法差别较小, 而聚形较发 育时, 2种方法差别较大。从折线图中也可以看出 以上异同。 根据李胜荣(1 9 9 2) 关于胶东金青顶矿 区对各测点的黄铁矿形态得分计算, 并综合 本区{ 1 0 0} , {1 1 1} , {h k 0} 等3种习性黄铁矿 晶体的时空演化特点, 按照其形态分值进行 了得分 评 价。黄铁 矿 形 态 分 值 采 用X= C{1 0 0}1+C{1 1 1}3+C{h k 0}5计算(C{h k 0} 为{h k 0} 的比例) , 得到形态分值图( 图3 , 图 4) ; 数值较高的地区指示含金的可能性较 高。 图3和图4的等值线梯度是相同的, 从 等值线数值及密度可以看出, 权重统计法高 值区峰值比习性统计法要低; 同时在图4中 1 1 0 0中段3 8勘探线处出现图3中没有的 高值区。可见, 权重统计法与习性统计法相 比, 弱化了较强的矿化, 但是可以指示出较 弱的矿化, 使成矿预测更加准确全面。所以 在晶体形态复杂时, 特别是聚形较发育时, 权重统计法准确性更高, 也可以提高形态分 析及矿物学填图的准确性。当然, 权重的赋 值方法并不局限于笔者使用的“ 5 3 2 3 1” ; 在 实际操作中, 应当根据研究目的及样品的实 际情况选择合适的赋值。 4 方法选择 不同的方法有着不同的适用情况及优 缺点( 表5) 。在方法选择方面, 根据实践经 验( 图5) , 笔者给出以下建议 ( 1) 不论选择哪种方法, 应将所有的晶 体形态均分别统计, 以便于发现选用方法不 合理时改用其他方法。 ( 2) 当样品中晶体形态比较简单时, 形 态统计法是最准确的统计分析方法( 形态简 单与复杂需要由观测者根据黄铁矿样品情况兼顾 自身工作能力来评定) 。 表5 不同统计方法的比较 T a b l e 5 T h e c o m p a r i s o n o f d i f f e r e n t s t a t i s t i c a l m e t h o d 统计方法形态统计法习性统计法权重统计法 适用情况晶体形态简单晶体形态复杂; 单形发育较好晶体形态复杂 优点对黄铁矿样品的晶体形态表达准确突出较强矿化, 便于操作可以指示出较弱矿化 缺点晶体形态较多时, 不便于分析和填图聚形占优势时, 准确性较差操作较复杂 204 地 质 找 矿 论 丛2 0 1 2年 图5 统计方法选择流程图 F i g . 5 S t a t i s t i c a l m e t h o d s s e l e c t i o n f l o w c h a r t (3) 当晶体形态较复杂时, 如果需要获得准确的 晶体形态, 可以选择形态统计法; 如果需要掌握主要 的晶体习性, 进行矿物学填图, 则需要考虑参考系数 α来选择; 如果单形比例大于α, 可选择习性统计法; 如果单形比例小于α, 应当选择权重统计法。 以上介绍了不同方法在黄铁矿晶体形态研究中 的应用。在其他矿物的研究中, 也可以根据研究目 的及矿物样品特征, 选择不同的方法。矿物晶体形 态统计没有绝对的“ 好方法” ; 针对不同的矿物, 只要 能达到研究目的并兼顾一定的准确性, 都可 以选用。在研究过程中应根据实际情况不 断改进方法, 使其更加完善。 参考文献 [1] 蔡元吉,周茂.金矿床黄铁矿晶形标型特征实验研 究[J].中国科学 B辑, 1 9 9 3,2 3(9) 9 7 2-9 7 8. [2] 陈光远,孙岱生,黄绍峰,等.胶东灵山沟金矿成因 矿物学[M].武汉 中国地质大学出版社, 1 9 9 57 5- 8 1. [3] 陈光远,孙岱生,殷辉安.成因矿物学与找矿矿物 学[M].重庆重庆出版社, 1 9 8 71 9 8-2 2 0. [4] 李胜荣,陈光远,邵伟,等.胶东乳山金矿田成因矿物学[M]. 北京地质出版社,1 9 9 67 8-8 2. [5] 陈光远,孙岱生,张立,等.黄铁矿成因形态学[J].现代地 质,1 9 8 7,1( 1) 6 0-7 3. [6] 侯满堂,金玉铭,胡继民.太白庙金矿床黄铁矿晶体形态学研 究及其找矿意义[J].陕西地质,1 9 9 9,1 7( 1) 2 6-3 2. [7] 王燕,谭凯旋,刘顺生,等.红土型金矿的成矿机理与成矿模 式[J].地质与勘探,2 0 0 2, 3 8(4) 1 2-1 6. A d i s c u s s i o n o n t h e s t a t i s t i c a l m e t h o d s o f m i n e r a l c r y s t a l f o r m s L I U C h o n g-h a o 1,2, WA N G J i a n-p i n g 1,2, L I U J i a- j u n 1,2, C A O R u i- r o n g 3, G A O C h u a n g 3, Z H A N G G u o-g a n g 3, WA N G L u o 3 ( 1 S t a t e K e y L a b o r a t o r y o f G e o l o g i c a l P r o c e s s e s a n d M i n e r a l R e s o u r c e s, C h i n a U n i v e r s i t y o f G e o s c i e n c e s,B e i j i n g1 0 0 0 8 3,C h i n a; 2 K e y L a b o r a t o r y o f L i t h o s p h e r i c T e c t o n i c s a n d L i t h o p r o b i n g T e c h n o l o g y, C h i n a U n i v e r s i t y o f G e o s c i e n c e s,M i n i s t r y o f E d u c a t i o n,B e i j i n g1 0 0 0 8 3,C h i n a; ) 3 S h a n n x i T a i b a i G o l d M i n i n g C o m p a n y L i m i t e d,T a i b a i 7 1 6 0 0 0,S h a n n x i,C h i n a A b s t r a c t T y p o m o r p h i c c h a r a c t e r i s t i c s o f m i n e r a l c r y s t a l f o r m a r e w i d e l y u s e d i n t h e g e n e t i c s t u d y o f m i n e r a l d e p o s i t s a n d m e t a l l o g e n i c p r o g n o s i s . I t i s a v e r y i m p o r t a n t r e s e a r c h d i r e c t i o n o f g e n e t i c m i n e r a l o- g y . T a k i n g t h e p y r i t e c r y s t a l a s a n e x a m p l e i n t h i s p a p e r ,t h e a u t h o r s i n t r o d u c e t h r e e s t a t i s t i c a l m e t h o d s o f m i n e r a l c r y s t a l f o r m s .T h e f i r s t o n e i s f o r s i m p l e c r y s t a l f o r m s c a l l e d F o r m S t a t i s t i c a l M e t h o d .T h e s e c o n d i s f o r c o m p l e x c r y s t a l f o r m s c a l l e d H a b i t S t a t i s t i c a l M e t h o d . A n d t h e l a s t i s a n i m p r o v e d o n e c a l l e d W e i g h t S t a t i s t i c a l M e t h o d . C o m p a r i n g t h e t h r e e m e t h o d s,t h e a u t h o r s p o i n t o u t t h e a d v a n t a g e s ,d i s a d - v a n t a g e s a n d p u t f o r w a r d s o m e s u g g e s t i o n s t h a t s e l e c t i o n o f t h e m e t h o d s s h o u l d b e b a s e d o n d i f f e r e n t r e- s e a r c h p u r p o s e s a n d t h e s i t u a t i o n s o f s a m p l e s . K e y W o r d s m i n e r a l c r y s t a l f o r m;F o r m S t a t i s t i c a l M e t h o d;H a b i t S t a t i s t i c a l M e t h o d;W e i g h t S t a t i s t i c a l M e t h o d 304 第2 7卷 第4期刘冲昊等 矿物晶体形态统计方法探讨