基于向量空间模型的火电厂选址最优决策.pdf

第 3 9卷 第2 3期 2 0 1 1 年 1 2月 1日 电力 系统 保 护 与 控制 P o we r S y s t e m P r o t e c t i o n a n d Co n t r o l 、 ，o J _ 3 9 No ． 2 3 De c ． 1 ． 201 1 基于向量空间模型的火电厂选址最优决策 李如琦，苏浩益，曲振旭 广西大学电气工程学院 广西电力系统最优化与节能技术重点实验室 ，广西 南宁 5 3 0 0 0 4 摘要针对火电厂选址的特点，提出了由经济性指标、技术性指标、社会性指标、环保性指标构成的火电厂选址综合评价指 标体系，并细分各指标的子因素。在此基础上，建立 了基于向量空间模型的火电厂选址最优决策模型。引入熵理论确定各指 标的权重系数， 有效地摆脱 了 权重取值的主观性。在高维空间中， 定义指标有向线段和理想指标有向线段。通过对待选方案 对应的指标有向线段和理想方案对应的理想指标有向线段之间的夹角余弦值进行比较分析， 得到综合效益最佳的优化决策方 案。算例分析，验证了该方法的有效性和可行性。 关键词向量空间模型；火电厂选址；余弦排序；信息熵；综合指标体 系 Opt i m a l s i t i ng o f t he r mal po we r pl a nt ba s e d on v e c t or s pa c e m o de l L I R u - q i ， S U H a o y i ， Q U Z h e n - X U Ke yL a b o r a t o r y o f Gu a n g x i El e c t r i cP o we r S y s t e m Op t i mi z mi o na n dE n e r g y S a v i n gT e c h no l o g y ， S c h o o l o f E l e c t r i c a l E n g i n e e r i n g ， Gu a n g x i Un i v e r s i t y , Na n ni n g 5 3 0 0 0 4 ， Ch i n a Ab s t r a c t Ac c o r d i n g t o t h e c h a r a c t e r i s t i c s o f t h e s i t e s e l e c t i o n f o r t h e r ma l p o we r p l a n t ， t h e c o mp r e h e n s i v e i n d e x e s s y s t e m c o mp o s e d o f t h e e c o n o mi c i n d e x e s ， t h e t e c h ni c a l i n d e x e s ， t h e s o c i a l i n d e x e s a n d t h e e n v i r o n me n t a l i n d e x e s i s p r o p o s e d ． Th e n s u b - f a c t o r s o f e a c h i n d e x c a n b e s u b d i v i d e d ． On t h i s b a s i s ， o p t i ma l d e c i s i o n s mo d e l for a s i t e s e l e c t i o n o f t h e r ma l p o we r p l a n t s b a s e d o n v e c t o r s p a c e mo d e l i s e s t a b l i s h e d ．En t r o p y t h e o r y i s i n t r o d u c e d t o d e t e rm i n e t h e we i g h t c o e f fi c i e n t s o f i n d e x e s ，wh i c h g e t s r i d o f t h e s u b j e c t i v i ty i n we i ght e v a l u a t i o n e ff e c t i v e l y ． I n t h e h i gh d i me n s i o n a l s p a c e ， t h e i n d e x e s d i r e c t e d l i n e s e g me n t a nd i d e a l d i r e c t e d l i n e s e g me n t a r e d e f i n e d ． By c o mp a r i n g t h e c o s i n e v a l u e b e t we e n d i r e c t e d l i n e s e g me nt for e a c h s c h e me a n d i d e a l d i rec t e d l i n e s e g me nt for i d e a l s c h e me ， t h e o p t i mu m s c h e me i s o b tai n e d ． Th e f e a s i b i l i ty a n d e f f e c t i v e n e s s o f t he me t h o d are v e d fie d b y res u l t s o f a c t u a l e xa mpl e ． Ke y wo r d s v e c t o r s p a c e mo d e l ； s i t e s e l e c t i o n o f t h e rm a l p o we r p l a n t ； c o s i n e p r i o r i t i z i n g ； i n f o rm a t i o n e n t r o p y ； c o mp r e h e n s i v e i n d e x s ys t e m 中图分类号 T M6 2 1 ． 1 文献标识码A 文章编号 1 6 7 4 - 3 4 1 5 2 0 1 1 2 3 ． 0 1 0 1 - 0 5 0引言 目前，电力系统 电源规划 的研究取得了一定的 成果 [ 1 - 4 1 ，其 中发电厂厂址的选择作为 电源规划 的 重要组成部分，直接决定了企业的基建、投资、运 营和管理等 ，对所在地区的工业布局以及国民经济 的发展也有重要影响。能源与环境 的双重压力，使 得火 电厂的合理选址对建设资源节约型、环境友好 型社会具有重要 的现实意义。在火 电厂建设 的前期 可行性研究阶段 ，一般采用3 ～5 个 同等深度 的候选 厂址方案进行比选。决策者进行方案评 比时，必须 兼顾经济效益、技术约束、社会评价和环境影响等 因素，对各因素对应的效益进行协调论证，实现电 厂的优化选址。 现行的火 电厂综合评价应用中，常用的方法有 模糊综合评价法 [ 5 - 6 ] 、层次分析法 [ 7 - S l 以及两种方 法的结合 J 。 文献[ 5 】 在分析影响火 电厂建设可行性 的社会效益、经济效益、环境效益的基础上，细分 出各因素的子因素，通过多级模糊综合评判法对火 电厂的选址问题进行综合评价。文献[ 6 ] 应用熵理论 处理火 电厂选 址评价中客观存在 的模糊性与随机 性，通过信息熵所反映数据本身的效用值计算各指 标的权值，再结合多层次模糊综合评价法，得到优 劣排序 。文献[ 7 ] 首次将灰色统计决策方法与层次分 析法综合， 针对某些因素信息不完全的灰色性特点， 进行最优规划决策。较好地解决了传统建模方法和 层次分析法难以解决的问题，为火电厂厂址最优决 策提供 了新的实用性方法。文献[ 8 】 利用定性与定量 电力系统 保护 与控制 相结合的层次分析法，对多目标多层次的火 电厂选 址问题进行了讨论。 文献【 9 】 将层次分析法和模糊综 合评判法结合起来建立量化模型，并利用德尔菲法 中的经验数值，评价方案中的功能性指标，既避免 了评价过程 中的主观随意性，又可 以为电力系统 自 身情况清晰定位 。最后将功能满足系数和经济满足 系数综合为理想系数，得到各方案的评价值 。 本文在已有研究成果的基础上 [ 1 0 - i 1 ] ， 通过分析 调查、专家咨询等方式，本着客观科学、完整规范 和简洁实用的基本原则，建立 了一套包括经济、技 术、社会、环境等因素的大型火电厂项 目选址综合 评价指标体系 。在此基础上，引入 向量空间模型并 进行改进 ，通过比较定义的评选方案理想指标有 向 线段和指标有向线段之间夹角的余弦值，建立火电 厂选址最优决策模型。由于评价过程隐含了专家和 评价人员的经验意见，且有效地避免了评价 目标权 重和确定方案时的人为偏好，实现 了对 电厂选址客 观、科学的综合评价。 1 综合评价指标体系的建立 1 ． 1经济性指标 经济性指标应该 以整个社会的经济利益为出发 点，统筹各方案 的价值和使用价值，对项 目的费用 和效益进行定量化分析。本文 以总投资费用 C 、总 投资回收期C ， 、年运行费用 C 、年销售利润 C 、 项目总工期C 等五个子因素构成经济性指标体系。 1 ． 2技术性指标 技术性指标是在技术层面上对各方案的客观评 价 。本文以地区特征 C 、贮灰场地条件 C 、燃煤和 水资源供应条件 C 、 交通运输条件 C 。 、线路走廊条 件 C 等五个子因素构成技术性指标体系。其 中， 地区特征是对 当地的地形、地质、地震、水文、气 象等特征的综合描述 。 1 ． 3社会性指标 火 电厂的兴建，会对当地的产业结构调整、经 济发展方式、社会稳定等造成重大影响。本文结合 宏观评价与微观评价 ，以就业效益 C 当地政府和 群众的意见C ， 、职工生活条件C 、促进国民经济 发展的潜力C 、其他社会效益C 等五个子因素构 成社会性指标体系。 1 ． 4环保性指标 随着国家相关环保法律法规的出台和可持续发 展战略的实施，火电厂选址 时，有针对性地识别和 权衡拟建项 目影响环境 的因素具有重要的现实意 义。本文 以水资源环境影响评价 C 、大气环境影 响评价 C 、国土资源环境影响评价 C 、噪声环境 影响评价c 。 、废渣环境影响评价 c ， 五个子因素构 成环保性指标体系。 2 向量空间模型的基本理论 S a l t o n 等人提 出了向量空间模型 I j 引，主要用来 对文本信息进行检索。通过计算被检索文档 向量和 用户查询信息 向量之 间夹角的余弦值来定量表示查 询信息和文档的相似程度 【J 引。 本文在此基础上， 做 了进一步的改进，将其应用到电力系统 中来 ，实现 电厂选址的最佳决策。 假设某火 电项 目的候选厂址集为 S ， ， ⋯， } ，综合评价指标集为I { ‘ ， 1 2 ，⋯， ， 。方 案 对指标 的评价值记为1 ， 对应地，方案集 对指标集的评价矩阵记为V 。 由于各评价 指标具有不同的计算方法和量纲信息， 为便于分析， 必须对各评价值进行标准化处理。 对于期望值越大越好型指标处理方法是 1 V ≥b 1 ㈩ 对于期望值越小越好型指标处理方法是 V ≤ aJ 口 2 0 v u≥b j 式 1 、式 2 中口 mi n ， b ， ma x v l i n l i n ， 1 , 2 ， ⋯ ， 。经上述标准化处理后，各类指标 均转化为越大越好型指标 ，标准化处理后的评价矩 阵记为S 6 S o． 。 各评价指标的权重系数是对其重要程度的直接 反映，确定权重系数常用的方法有 ． 法、均差排 序法 、老手法等。信息熵是系统无序程度的定量化 描述，其大小反映了系统的不确定度 。本文应用熵 来确定各 目标函数的权重 【 J 引。 根据熵的定义，第 ， 个指标的熵值为 一 3 。 ●●●●● ●●●●●●● ●，、●●● ● ～ V 李如琦，等 基于向量空间模型的火电厂选址最优决策 一 1 0 3． 式中 f， ，f 1 , 2 ， ⋯， ，J1 ,2 ， ⋯， m， n ∑ 特别地 ， 令 0时， I nx { ， 0。 但是当 1 时， I nx f f 也等于零 ，违背 了熵 的含义 。因此需 对其进行修正为 日 l H 1 。 ln n ． x ／j I n 4 最后得出第 个 目标 的权重为 W． 旦 5 ． 一 5 ／ m 日 J - ■ _■ J j l 式中 ，0 w j 1 ，∑w j 1 。 根据 向量空间排序的相对性 ，引入电厂候选厂 址 理 想 方 案 S o p { So p t ,l p L ， ⋯， SO p t， ， 其 中 t ，， 1 ， 1 ， 2 ， ⋯， m 。将其表示为一 个m维坐标系 a l , a 2 ， ⋯， a ，类似地可以将某方 案S { S il , S ⋯， S f 1 , 2 ， ‘ ‘ ， ， 表示为空 间坐标系 a a f2 ， ⋯， a 。选取空间某点作为起 点，以理想方案对应的指标值作为终点，形成有 向 线段 o a ，以理想方案 的起点作为公共起 点，以评 价方案 S 对应 的指标值作为终点，形成有 向线段 o a 。综合得电厂选址优化的理想方案有向线段 集合为{ o a 1 ， o a 2 ， ⋯， o a ，电厂选址优化的评价 方案有向线段集合为{ o a f l ， o a 『2 ， ⋯， o a f ，有向线 段 o a 与o a f ， 的夹角 取锐角 为 。 由向量空间模型得夹角 ， 的余弦值为 COS ， S 。 S f ， 2 j l i 6 式中 1 , 2 ， ⋯， J1 ,2 ， ⋯， m。 最后，得出评价方案 与理想方案 S 之间的 加权余弦和值为 Df Wl c o s 0 l W2 c o s 0 i 2⋯ Wm C O S 7 式中f 1 , 2 ， ⋯， ， z ，由于 为锐角，C O S ， 的值 随 单调递减，所以C O S 越大对应的评价方案 S 在指标 下的评价值 越接近理想方案的指标 值，即 值越大对应的评价方案 越优。 3 建立火电厂选址最优决策模型 综上所述 ，建立火 电厂选址最优决策模型为 ma xD f ∈ ’ s ． t ． W 1 r ， 1 模型的求解步骤为 1 整理资料 ，形成火 电厂厂址候选方案集 ； 2 建立方案集的评价矩阵为V ； 3 对评价矩 阵进行标准化处理 ，得到标准化 后的评价矩阵为S ； 4 计算各指标的权重 W ； 5 计算各个方案的C O S ； 6 计算各方案的加权余弦值总和D 。 4 算例分析 以某火电厂为例，经前期勘探初步确定三个候 选厂址方案， 通过专家评判最终得出评价矩阵如表1 所示。其中，经济性指标评价值 以各方案的实际统 计数据表示，其余各指标的评价值通过专家打分后 统计得出最终结果。 表1各方案的评价矩阵 T a b ． 1 E v a l u a t i o n ma t r i x o f t h e p r o j e c t s 电力 系统保护与控制 对评价矩阵进行标准化处理 ，按照指标所属的 类型进行相应的处理。以经济性指标体系为例，五 个子指标中总投资费用、总投资回收期、年运行费 用、项 目总工期为越小越好型指标，按照公式 2 进行标准化处理，而年销售利润则属于越大越好型 指标 ，标准化处理时，采用公式 1 。最终，得到 经济性指标标准化评价矩阵如表2 所示。 表2经济性指标的标准化评价矩阵 T a b ． 2 S t a n d a r d i z e d e v a l u a t i o n ma t r i x o f t h e e c o n o mi c i n d e x 用同样 的方法处理其他指标 ，得到完整的标准 化评价矩阵后，计算各指标的权重。按照前文所述 方法得到各指标权重的最终结果见表3 。 表3熵理论确定的各指标权重 T a b _ 3 T h e we i g h t o f t h e i n d e x e s e n t r o p y t h e o r y o b t a i n e d 指标 权重 指标 权重 指标 权重 指标 权重 C一0 ． 0 4 6 9 C 6 0 ． 0 3 9 9 Cl 1 0 ．0 4 3 3 C1 6 0 ． 0 4 5 7 C 2 0 ． 0 4 0 2 C 7 0 ． 0 6 4 5 C1 2 0 ． 1 0 2 9 C, 7 0 0 3 9 3 0 ． 0 3 9 9 C8 0 ． 0 5 0 2 C1 3 0 ．0 5 0 2 C1 8 0． 1 O 2 S C 4 0 ． 0 3 9 8 C 9 0 ． 0 3 8 9 Cl 4 0 ．0 3 8 0 Cl 9 0 ． 0 3 9 5 C 0 ．0 3 8 0 Cl o 0 ． 0 3 8 0 Cl 5 O ． 0 5 8 5 C2 o 0．0 4 3 2 得到各指标的权重以后，结合公式 6 计算各 理想方案有 向线段与评价方案有 向线段之间夹角的 余弦值， 代入公式 7 得出最终结果。 算得各方案 的余弦和值分别为D 0 ． 0 4 1 8 、D， 0 ． 0 3 3 5 、 D 0 ． 0 3 6 0 ，即候选厂址的优劣顺序为一、三、 利用文献 [ 5 ] 的多级模糊综合评 判法和文献[ 7 ] 的灰色层次分析法计算该实例 ， 结果见表4 。从表中 可知，两种方法所得的方案优劣排序均为一 、三、 二，与本文所得结果完全一致。但是多级模糊评判 法在决策过程中必须面对各指标因子隶属函数的选 取 ，其处理方式多样化 ，难 以形成标准化算法。灰 色层次分析法也存在各灰类的评价系数和白化权函 数的计算，存在一定的主观性。而本文所用方法借 鉴专家和评价人员的经验，结合火电厂选址综合评 价指标体系，引入熵理论确定各评价指标的权重， 有效地避免了评价过程中的人为偏好性，保证所得 结果的合理性、客观性。 表4其他方法评价结果 Ta b ． 4 E v a l u a t i o n r e s u l t s o f o t h e r me t h o d s 由定量化的经济性指标可知，方案一的总投资 费用是三者 中最小 的，为5 5 亿元 ，年运行费用为 4 ． 5 4 8 { L元， 比方案二少0 ． 4 9 4 { L 元、 比方案三少0 ． 3 2 8 亿元， 而其年销售利润却是最大的， 比方案二多0 ． 1 4 亿元、比方案三多0 ． 4 3 亿元；从技术性指标来看 ， 方案一与方案三的线路走廊条件相当， 方案二稍差， 此外在地区特征、燃煤和水资源供应条件方面方案 一 也 占有优势，方案二的贮灰场地是最优的，但是 其他指标均较方案～、三差；社会性指标评价值显 示，当地政府和群众对方案一的认可度最大，虽然 方案二在提供就业机会、促进国民经济发展方面具 有一定的优势，但是职工生活条件 以及其他社会效 益方面却 比其他方案要差；环保性指标中，方案二 在水资源环境影响评价中具有 明显的优势，但是其 大气环境影响评价和废渣环境影响评价也是待选方 案中最差 的，方案一除水资源环境影响评价劣 于 二 方 案三外 ， 其余环保性指标均优于或者相当于方案三 。 综合以上分析 ，判定方案一最优 ，方案二次之，方 案三相对最差是合理的。 5 结论 本文 分析和 总结 了大型火 电厂厂址选择 的影 响因素，将其细分为经济性指标 、技术性指标、社 会性指标、环保性指标，在此基础上 ，引入向量空 间模型，建立了基于余弦排序的多指标电厂选址数 学模型，通过实际算例分析，并与多级模糊综合评 判法、灰色层次分析法进行了对比分析 ，验证了本 文模型的有效性和合理性。 本文所提方法思路清晰， 克服了评价过程的主观性，计算简单，便于编程实 现，同时具有一定的普适性，具有较大的理论意义 和实用价值。随着市场经济的发展和电力市场改革 的进一步深化，影响火电厂厂址选择的因素会越来 越多，求解的难度也会更大，向量空间模型为该类 问题提供了新的实用性方法，可以有效地从待选方 案集中选出一个多指标规划问题的满意解，为火电 厂建设提供参考依据。 参考文献 [ 1 ] 胡兆光，王平洋，周孝信，等．多目标电源规划模糊 李如琦，等 基于向量空间模型的火电厂选址最优决策 ． ． 1 0 5 ．． [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 6 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] 决策支持系统[ J ] ．电网技术，1 9 9 3 ，1 7 2 3 8 ． 4 3 ． HU Zh a o g u a n g ， W ANG P i n g - 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w u ，WA NG Z h e n g ，T A NG Q u an ，e t a 1 ． Ge n e r a t i o n e x p an s i o n p l a n n i n g o f h y d r o - t h e r ma l mi x e d p o we r s y s t e m b a s e d o n C P S O[ J 】 ． R e l a y ， 2 0 0 6 ， 3 4 9 6 4． 69． 李艳梅，孙薇．多级模糊综合评判在火电厂选址中的 应用【 J 】 ．现代电力，2 0 0 4 ，2 1 2 2 7 ． 3 0 ． LI Ya n me i ， S UN We i ．Ap p l i c a t i o n o f mu l t i l e v e l f u z z y s y n t h e t i c e v a l u a t i o n o n p o we r p l ant e l e c t i o n [ J 】 ．Mo d e m El e c t r i c P o we r ，2 0 0 4 ， 2 1 2 2 7 ． 3 0 ． 梁冬青．基于熵权的模糊综合评价方法在火电厂选址 的应用【 J 】 ．煤，2 0 1 0 ，1 9 1 3 - 5 ，1 5 ． LI ANG Do n g q i n g ．E n t r o p y b a s e d f u z z y c o mp r e h e n s i v e e v a l u a t i o n me t h o d i n t h e a p p l i c a t i o n o f t h e rm a l p o we r p l ant s i t i n g [ J ] ．C o a l ，2 0 1 0 ，1 9 1 3 - 5 ，1 5 ． 牛东晓．火电厂选址最优决策中的灰色层次分析法 f J ] ．电网技术，1 9 9 4 ，1 8 6 2 7 ． 3 1 ． NI U Do n g x i a o． Th e a y l a y e r a n a l y s i s me t h o d fo r o p t i ma l s i t i n g o f t h e r ma l p o we r p l ant [ J 】 ．P o we r S y s t e m Te c h n o l o g y ， 1 9 9 4 ， 1 8 6 2 7 - 3 1 ． 吕蓬，邢棉，康怡．火电厂选址最优规划中的层次分 析法[ J ] ．华北电力学院学报，1 9 9 4 ，2 1 4 9 9 ． 1 0 5 ． La P e n g ，XI NG Mi an ，KANG Yi ．An a l y t i c h i e r a r c h y p r o c e s s o f o p t i mu m p r o g r a mmi n g for s i t e s o f t h e rm a l p o we r p l a n t s [ J ] ．J o u r n a l o f No rt h C h i n a I n s t o f E l e c t r i c P o we r ， 1 9 9 4，2 1 4 9 9 ． 1 0 5 ． 郭新志，乞建勋，李星梅．基于改进模糊层次分析法 的火电厂选址综合评价方法研究[ J J ． 现代电力， 2 0 0 7 ， 2 4 3 6 7 ． 7 1 ． G UO Xi n z h i ，Q I J i an- X U fl ，L I X i n g me i ．S y n t h e t i c e v a l u a t i o n me t h o d o f s i t e s e l e c t i o n fo r t h e rm a l p o we r p l a n t s b a s e d o n i m p r o v e d f u z z y A H P [ J ] ．Mo d e m E l e c t ri c P o we r ，2 0 0 7 ，2 4 36 7 ． 71 ． [ 1 0 ]段利东，牛东晓，吕海涛．火电厂建设项目影响评价 及其环境因素分析『 J 1 ．华东电力，2 0 0 8 ，3 6 1 2 1 0 ． 1 2 ． DUAN Li d o n g ，NI U Do n g x i a o，L t i Ha i t a o ．I n flu e n c e a s s e s s me n t for the r ma l p o we r p l ant c o n s t r u c t i o n p r o j e c t s a n d a n a l y s i s o f e n v i r o n me n t i n fl u e n c e f a c t o r s [ J ] ．E a s t Ch i n a El e c t r i c P o we r ，2 0 0 8 ，3 6 1 2 1 0 ． 1 2． [ 1 I ]包伟，姚建刚，李晴，等．G I S 支持下基于NS G A ． I I 算 法的火电厂多 目标选址[ J 】 ．电力系统保护与控制， 2 0 0 8 ，3 6 2 22 5 ． 2 8 ． B AO We i ，Y AO J i an- g ang ，L I Qi n g ，e t a 1 ． T h e mu l t i o b j e c t i v e s i t e s e l e c t i o n for t h e rma l p o we r p l a n t b a s e d o n NS G A I I a n d G I S [ J ] ．P o w e r S y s t e m P r o t e c t i o n a n d Co n t r o l ，2 0 0 8 ，3 6 2 2 2 5 2 8 ． [ 1 2 ]S a l t o n G，Wo n g A，Y ang C S ．On t h e s p e c i fi c a t i o n o f t e rm v a l u e s i n a u t o ma t i c i n d e x i n g [ J ] ． J o u rna l o f Do c u me n t a t i o n， 1 9 7 3 ，2 9 43 5 1 ． 3 7 2 ． [ 1 3 ]岳文，陈治平，林亚平．基于查询扩展和分类的信息 检索算法[ J ] ． 系统仿真学报， 2 0 0 6 ， 1 8 7 1 9 2 6 ． 1 9 2 9 ． YUE We n， CHE N Zh i - p i n g ， L1 N Ya - p i n g ．I n f o rm a t i o n r e t r i e v a l a l g o r i t h m b a s e d o n q u e r y e x p a n s i o n and c l a s s i fi c a t i o n f J 】J．J o u r n a l o f S y s t e m S i mu l a t i o n ，2 0 0 6 ， 1 8 7 1 9 2 6 ． 1 9 2 9． [ 1 4 ]曹庆奎，刘开展，张博文．用熵计算客观型指标权重 的方法[ J J ．河北建筑科技学院学报，2 0 0 0 ，1 7 3 4 0 ． 4 2 ． C AO Qi n g k u i ， L I U Ka i z h an ， Z H A NG B o - we n ． C a l c u l a t i o n me t h o d o f o b j e c t i v e i n d e x w e i g h t b y e n t r o p y [ J 】 ．J o u ma l o f H e b e i I n s t i t u t e o f A r c h i t e c t u r a l S c i e n c e a n d Te c h n o l o g y，2 0 0 0，1 7 3 4 0 ． 4 2． 收稿日期2 0 1 0 - 1 2 - 2 2 修回日期2 0 1 1 - 0 2 2 3 作者简介 李如琦 1 9 5 9 -，女，教授 ，硕士生导师，主要研究 方向为电力系统最优运行与规划、人工智能； 苏浩益 1 9 8 5 -， 男，硕 士研 究生，主要研 究方向为 电力系统最优运行与规划、 智能电网； E ． ma i l s u h a o y i 8 8 8 8 1 2 6 ． t o m 曲振旭 1 9 8 3 -，男，硕士研 究生 ，主要研究方向为 高压绝缘与防雷技术。