油气勘探风险分析技术应用现状与发展趋势.pdf

第 3 6卷第 4期 2 0 1 4 年 7月 石 油 囊 劈弛届 P ETRoLEUM GEOLoGY EXPE RI M ENT V o I ． 3 6． N o ． 4 J u 1 ． ， 2 0 1 4 文章编号 1 0 0 1 6 1 1 2 2 0 1 4 0 4 - 0 5 0 0 0 6 d o i 1 0 ． 1 1 7 8 1 ／ s y s y d z 2 0 1 4 0 4 5 0 0 油气勘探风险分析技术应用现状与发展趋势 李 军， 蔡利学 中国石化 石油勘探 开发研究 院 ， 北京1 0 0 0 8 3 摘要 通过对 国内外油气勘探 风险分析技术应用现状的系统介绍 ， 分析 目前勘探存在的主要 问题 ， 总结 出今后 勘探风险分析技术 发展 主要有五大趋势 一是勘探 风险分析更加重视资料信息的应用 ， 二是风险分析技术与商业 或经济储量 评价紧密结合 ， 三是风 险分析始终贯穿勘探评价和决策全过程 ， 四是数学地质学与计算机 的发展将促 进勘探风险分析 的定 量化发展 ， 五是 学科交叉 和 综合研究将 随着石油地质理论的发展而发展 。 关键词 勘探风 险分析 ； 含油气评价 ； 资源评价 ； 经济评价 ； 勘探决 策 中图分类号 T E l 5 文献标识码 A Ap pl i c a t i o n s t a t u s a n d de v e l o p m e n t t r e nd o f p e t r o l e u m e x pl o r a t i o n r i s k a n a l y s i s L i J u n，C a i L i x u e S I NO P E C P e t r o l e u m E x p l o r a t i o n a n d P r o d u c t i o n R e s e a r c h I n s t i t u t e ， B e ij i n g 1 0 0 0 8 3 ，C h i n a Abs t r a c t Th r o ug h t h e s y s t e ma t i c i n t r o d u c t i o n o f t h e a p p l i c a t i o n s t a t u s o f pe t r o l e u m e x p l o r a t i o n r i s k a n a l y s i s w i t h i n C h i n a a n d a b o a r d ， t h i s p a p e r a n a l y z e d t h e ma j o r p r o b l e m s i n t h e c u r r e n t e x p l o r a t i o n a n d s u m ma r i z e d t h a t t h e r e wo ul d be fi v e t r e n d s i n t h e f ut u r e t e c h no l o g y d e v e l o p me n t o f t h e e x p l o r a t i o n r i s k a na l y s i s ．Th e fir s t o n e i s t ha t t he e x p l o r a t i o n r i s k a n a l y s i s wi l l pa y mo r e a t t e nt i o n t o t h e a p p l i c a t i o n o f d a t a a n d i n f o r ma t i o n．T h e s e c o n d o n e i s t h a t t h e r i s k a n a l y s i s t e c h n o l o g y wi l l i n t e g r a t e w i t h t h e c o mme r c i a l o r e c o n o mi c r e s e r v e e v a l u a t i o n c l o s e l y ． Th e t h i r d o n e i s t h a t t h e r i s k a n a l y s i s wi l l r u n t h r o u g h t he wh o l e pr o c e s s o f e x pl o r a t i o n e v a l u a t i o n a n d de c i s i o n ． T he f o r t h o n e i s t h a t Ma t h e ma t i c a l Ge o l o g y a nd t h e d e v e l o p me nt o f Co mpu t e r S c i e n c e wi l l a c c e l e r a t e t he q u a nt i t a t i v e d e v e l o pme n t o f t h e e x p l o r a t i o n r i s k a n a l y s i s ．Th e fif t h o n e i s t ha t t h e mu l t i di s c i p l i n a r y a nd c o mp r e he ns i v e s t u d y wi l l ma t u r e wi t h t he d e v e l o p me n t o f t he t h e o ry o f Pe t r o l e um Ge o l o gy ． Ke y wo r d se x p l o r a t i o n r i s k a n a l y s i s ；h y d r o c a r b o n e v a l ua t i o n；r e s o u r c e e v a l ua t i o n；e c o n o mi c e v a l u a t i o n；e x p l o r a t i o n d e c i s i o n 随着我国国民经济持续快速增长 ， 对能源的需 求不断增加． 油气在我国国民经济发展 中有着举足 轻重 的地位。但是 ， 目前待探明油气资源的位置大 多地处偏远 、 自然条件恶劣 的地区， 地面条件相对 恶化 ， 施工难度加大 。地下地质条件 比较复杂 ， 目 标隐蔽性增强 ， 勘探难度越来越大， 勘探风 险不断 增加。 随着石油地质理论 的发展， 特别是油气成藏理 论的深入发展 以及数学地质学和计算机技术 的广 泛应用 ， 油气勘探风险分析技术得到快速发展 。油 气勘探风险分析是认识一个地 区地质规律的过程 ， 是油气资源综合评价的一部分， 同时， 也为各级决 策部门制定下一步油气勘探计划或规划 以及为勘 探部署提供科学依据。因此 ， 勘探风险分析是指钻 前评价过程中对有利 目标的不确定性 因素和风 险 的定量或数值化评价。 目前 ． 大多数外 国石油公司都建立了常规的勘 探风险分析和管理制度 ， 在规避风险 、 降低成本 和 提高效益方面正发挥着越来越重要的作用。 l 国外现状 风险分析最早起源于欧洲银行业 ． 但在 2 0世纪 3 0 年代 ， 美国为应对经济危机对企业经营的影响， 开 展了风险分析和管理研究， 上世纪 7 0年代以后 ． 开始 在全球各行各业风行 ， 石油行业也不例外。 对于石油行业而言， 风险的种类很多， 如地质 风险 勘探开发干井的风险 、 工程技术风险 、 政治 风险 、 经济风险 、 未来价格预测风险 、 环境风险 、 投 收稿 日期 2 0 1 4 0 1 1 0 ； 修订 日期 2 0 1 4 0 6 0 6 。 作者简介 李军 1 9 7 9 一 ， 男 ， 博士 ， 从 事油气资源储量评估及勘探 风险评价工作 。E - ma i l l ij u n 2 0 0 9 ． s y k y s i n o p e c ． c o rn。 第 4期 李 军 ， 等 ． 油气勘探风险分析技术应用现状与发展趋势 5 0 1 资者破产风 险等等[ 1 - 2 ] 。但对于油气勘探项 目和 勘探人员而言 ， 更 注重油气勘探 的地质风 险， 主要 体现在地质评价 、 资源量估算和决策分析 的整个评 价过程中 ， 风险分析亦随着勘探形势和技术的发展 而发展。 在 2 0 世纪 6 0 年代以前， 石油公司的油气勘探 活动主要集 中在局部构造简单地区， 伴随着油气资 源综合评价技术的发展 ， 主要采用地质成藏条件静 态研究与油气资源量的简单估算进行地质风险分 析 ， 从而评价油气勘探 目标 ， 当时的勘探发现以大 构造为主。 2 0 世纪6 0年代， 随着数学地质学和计算机开 始在油气勘探领域应用 ， 开始采用成藏条件动态研 究方法进行勘探 目标地质评价 ， 主要应用地质类 比 法 ， 研究油源、 储层 、 盖层 、 圈闭、 保存等地质条件及 其时空配套条件 ， 加强 了油气成藏时空配置关系的 研究 。同时 ， 开始应用单储系数法 、 容积法 、 热模拟 法 、 沉积岩体积丰度法等多种方法计算勘探 目标资 源量 ， 但资源量计 算参数为定值 ， 且很少考虑资源 的经济性。1 9 6 0年 G r a y s o n等 3 ] 开始 了早期 的风 险分析在勘探投资决策方面研究 1 9 6 2年 K a u f - m anl 4 发表了有关对数 正态分布在勘探 目标评 价 和投资决策 中的应用的著作 ， 他们的研究为勘探风 险分析在油气勘探实际中应用奠定了基础。 2 0世纪 7 O年代 。 由于 1 9 7 3年 中东石 油禁 运 及油价大幅上涨 引起 的“ 石油危机 ” ， 直接 影响 了 世界经济 ， 以美国为代表的发达国家开始了全球性 的油气资源研究 和勘探 目标评价。伴 随着地质理 论和勘探技术的进步． 以及数学地质学和计算机在 油气工业中的广泛应用 ， 开始了真正意义上的地质 风险分析 ． N e w e n d o r p E ] 和 C a p e n E ] 等 采用统 计学 和概率论理论分析勘探 目标含油气 的可能性 。同 时。 由于人们对地下油气 资源认识 的不确定 性 ， 开 始应用统计概率方法 ． 采用与地质类比相结合的面 积产率法和体积产率法计算资源量 ， 结果以累计概 率形式来表达| 7 ] ， 并开始考虑资源 的经济性 。随 着 7 0年代早期勘探风 险分析在 E x x o n 、 S h e l l 、 A r e o 公司中开始 系统应 用 ， 到 7 0年代后 期 ， C h e v r o n 、 B P、 E l f 等石油公司 以及某些政府机构 加拿大地 质调查局、 法国石油研究院和美国联邦地质调查 局 也开始 在勘探评价和投 资中常规应 用勘探风 险分析。 自2 0世纪 8 O年代以来 ， 世界油气勘探 的发现 规模逐渐变小 ． 发现油气田的预探井并没有明显地 随时间而变化 。 预探井成功率平均为 2 5 ． 2 5 ％， 而发 现大于 1 0 0百万桶油 当量储量 的井 由 6 0 、 7 0年代 的 4 ％以上减少至 9 0年代的 1 ． 9 ％l 9 J ， 勘探 的难度 在逐渐增大。尽管技术可 以降低 由于勘探难度增 加的地质不确定性 ， 但却不能排除风险。尤其勘探 的研究对象在地下 ， 具有 隐蔽性 ， 一些概念 只能建 立在“ 假设 ” 的基础上， 不确定的因素较多， 例如地 下情况复杂 、 地质资料不足等 。加之人们对复杂事 物的认识不可能一次完成 。 更增加了勘探项 目的风 险性 。因此 ， 2 0世纪 8 0年代 以来 ， 不仅计算机在 石油勘探研究和评价中得到了普遍应用 ， 勘探 目标 风险分析和经济评价也更加受到重视 。勘探风 险 分析与决策研究在石油工业上的应用飞速发展 ， 勘 探风险分析和管理在 国外大中型石油公司得到广 泛认 同和应用l 1 ] ， 许多小石油公 司和 国家石油 机构也纷纷应用该技术。如何利用有限的投资最 大限度地获得商业或经济储量 成为勘探家所 面临 的重要课题[ 1 6 - 1 7 ] 。每个油公司都形成 了 自己的评 价体系 ， 并拥有专业评价人员 。 发展至今 ， 勘探风险分析技术愈加成熟， 运用统 计学 、 概率论和效用理论的原理 ， 在综合研究油气成 藏要素的基础上 ， 采用地质风险概率法， 将独立的地 质成藏概率因子 一般 4 ～ 5个， 最多可达1 4 个 连乘 评价油气成藏 的可能性l 1 并采用统计法 和类 比法估算储量参数分布范围 ， 采用地质类 比法 包 括单储系数法、 容积法、 最小经济规模界限法等 、 主观评价法 专家评价法 、 特尔菲法 、 统计分析法 或历史经验外推法， 包括油 田规模序列法 、 成因 法 或地球化学物质平衡法 ， 包括盆地模 拟法 、 氯 仿沥青“ A” 法 、 热模 拟法等 和综合法 地质模 型 与计算模型相结合的地质风险概率法 五大类国 际通 用 方 法 ， 应 用 蒙 特 卡 洛 模 拟 预 测 油 气 规 模[ 2 3 - 2 7 ] 同时 ， 考虑工程技术 的适应性 ， 采 用现金 流法评估 资源的经济性 _ 2 ， 估算不 同意义的成 功概率 ， 对不 同勘探 目标进行分级 和排序 ， 并在此 基础上 ． 从公 司的发展 战略 目标 出发 ， 进行风 险一 投资优化 最终筛选和编制出年度投资组合 。 目前 ， 在全球普遍使用且最具有代表性 的评价 系统包括美 国地质调查所研制 的 F A S P U 石油快 速评价系统 、 挪威 G e o k n o w l e d g e公 司研制开发 的 G e o X 资源一经济分析系统 、 美 国 D e c i s i o n e e r i n g 公 司研制 的 C r y s t a l B a l l 、 美 国 L a n d ma r k公 司研制 开发的 T E R A S 经济与风险分析系统 。 2 国内现状 自2 0 世纪 8 0年代， 我国开展对外合作勘探， 5 0 2 石 油 褒 劈 沾 届 第 3 6卷 将勘探风险分析的一般概念和方法引入 中国， 在学 习借鉴 国外有关地质风险概率方法 、 分析油气成藏 经验的基础上 ， 结合 中国地质特点 ， 国内学者总结 了国内勘探 目标评价流程和基本方法_ 4 卜 。这些 方法和经验很快在海域盆地 的 目标评价优选 中应 用 ， 提高了海域钻探 目标成功率 ， 有力地推动 了海 域油气资源勘探。另外 ， 1 9 8 6年我 国第一次资源 评价初步采用 了资源量概率 曲线形式表示 ] ， 所报道的 7 8 7 1 0 t 就是 P 5 0的资源量_ 4 ] 。 随着 9 0年代初期第二 次油气资源评 价 的展 开 ． 勘探家更加关注勘探 目标的地质风险分析和资 源的经济性 。 并在一些盆地做 了有价值的尝试。例 如 ． 根据大庆 、 胜利等 已有油气发现 凹陷的储量和 经济门限统计 。 计算 了不同凹陷类型的经济系数 ， 提出了“ 经济资源量” 的概念。同时， 对一些关键 问题展开了研究 ， 如成功率的定义 、 风险分析与经 济评价 的关系等 ， 初步形成了风险概率法I 4 ， 并 在圈闭和区带优选预探 中发挥 了较好作用 。随着 风险分析技术在资源量计算 中得到进一步发展 ， 勘 探家还总结 了 5 种常见 的油气藏分布模型 ， 并按照 统一的统计检验标准进行校验_ 5 。 在 9 0年代末 ， 中国各大石油公 司纷纷上市成 功 ． 提 出了勘探 “ 效益第一 ” 的原则 。为了提高钻 探成功率 ， 寻找商业或经济 的规模 接替储量 ， 增加 公司价值 ， 各上市石油公司对来 自全 国或全球范围 内的不同地区的风险 目标进行评价和优选 。 以便最 终做 出投资决策 ． 为此均加强了地质风险分析和经 济评价_ 5 引。近年来 ， 勘探风险分析备受重视 ， 三 大 石 油公 司均 逐 步 建 立 各 自的 评 价体 系 和系 统_ 6 。 ] ， 先后涌现出具有代表性 的 T r a p D E S 、 O E、 P d S y s 等勘探 目标风险分析、 评价 、 优选 和决策 系 统 ， 在油气勘探规划部署 中起到了重要作用。 发展至今 ， 勘探风险分析技术在地质风险评 价和经济评价方法上取得 了长 足进 步。 目前 ， 主 要采用类 比法 和统计 法 ， 对 圈闭、 油 源 、 储 层 、 保 存 、 运聚、 匹配等成藏地质条件进行分析 ， 但 是大 多是按照成藏地质条件的优劣分级进行打分 ， 然 后将所有成藏条 件 因子 得分相乘 求得 地质 综合 评价 因数 ， 即地质把 握程 度 ， 概念上 等于 l减去 地质风险因数 。其 中， 各成藏 条件 因子则通过对 其各关键地质子 因子加权求和或相乘获得 ， 无论 子因子是否相关和独立 而仅把资料因素理解为 圈闭落实程度 ， 作为圈闭条件 的一个 因子与其他 成藏要素相乘 ， 而对 资料 因素在勘探风险 中的重 要程度没有足够 的认识 。 勘探 目标的资源量计算则采用类 比法 、 成因法 和统计法等国际通用方法 ， 虽然各石油公司和研究 机构均提倡应用蒙特卡洛模拟等能够体现风 险分 析的方法进行估算 ， 但实际操作大多采用定值进行 计算 ． 而忽略了油气勘探所具有 的高度不确定性 。 勘探 目标的优选决策方法很多 ， 但 目前国内最 通行 的方法则是通过对勘探 目标进行经济评价 ， 从 而选用不 同经济指标求得经济评价系数 ， 最终将地 质综合评价系数和经济系数加权求和 ， 得出勘探 目 标优选评价值 ， 最终进行排序优选 。这些优选评价 方法和系统突出了效益观念 ． 在勘探 目标优选评价 中起到了重要作用 6 。投资组合优选是另一种更 能体现 勘探 风 险 的决策 方 法 ． 虽 然 国 内也有 研 究 6 ， 但实际应用很少。因此 ， 与 国外相 比， 我 国 的勘探风险分析还相对 比较粗放。 随着我 国油气勘探领域的不断扩大和勘探 目 标的不断复杂化 ， 勘探难度 日益增加 ， 则需要在前 人研究的基础上 。 进一步深化我 国的勘探风险分析 技术 3 发展趋势 油气勘探大都是在不确定的情况下进行的， 因 而风险高 ， 投人大。勘探风险分析作为勘探 目标评 价的主要 内容之一 。 它既是一项综 合性 的研究过 程 ， 也是一个充分应用最新科技成果的评价过程。 近年来许多人进行了积极探索 ， 提出了一些新的方 法 _ 5 引。勘探风险分析的发展趋势如下 3 ． 1 地质评价更加突 出风险分析、 重视资料 信息 的应用 地质评价是勘探的首要任务之一 ， 地质风险分 析技术通过几十年的发展 ， 为了更加适应当前 的勘 探形势， 使地质评价更科学和合理 ， 将从可能发现 油气的真正概率因素人手 ， 进一步完善不同资料置 信条件下的成藏条件评价标准。首先 ， 选择相互独 立 的成藏概率 因子或子 因子 ． 以便 满足 “ 木桶 短 板 ” 原理。其次 ， 成藏 因子或子 因子概率赋值应重 视资料的置信程度。 即根据资料信息的相关程度、 质量和数量确定概率大小 ， 而不是根据烃源岩 、 储 层等质量的好坏评分 ， 并将赋值标准尽量细化和明 确 ， 并与实际情况进行 比对和校验， 增加地质风险 评价 的可靠性。 3 ． 2 风险分析技术与商业或经济储量评价紧密结 合进行勘探 目标评价 勘探 目标是油气聚集的地质单元 ， 但并非所有 的勘探 目标都含有油气 ． 即使找到的含油气 目标也 第 4期 李军 ， 等． 油气勘探 风险分析技术 应用现状与发展趋势 5 0 3 并非都有商业或经济价值 。越来越 高的勘探费用 迫使人们反思 ， 除了油气发现 的地质成功之外 ， 在 当前勘探难度越来越大 、 技术要求越来越高的情况 下 ， 我们获得商业或经济储量的可能性有多大即 油气发现的商业 或经济成功率是多少这是所有 石油公司都关心的问题。 这就要求勘探人员在充分考虑油气勘探特点 的前提下 ， 即正确认识勘探是在大量不确定 因素下 进行的， 应用统计学方法描述油气资源计算参数 的 分布区间。 估算出勘探 目标的资源或储量分布。 并 根据经济上的投入和产出平衡原理 ， 确定商业或经 济储量下限， 从而获得油气发现的商业或经济成功 概率 ， 以满足勘探 目标钻前预测 的需求 ， 进一步规 范钻前经济评价 ， 使风险分析不再停 留在文字描述 和定性判断上 ， 并 可进一步权衡风险 ， 从而保证在 最小的风险下获得最大经济可采储量。 3 ． 3 风 险分析始终贯穿于勘探评价全过程 油气勘探是个充满挑战的行业 ， 风险是勘探最 重要的特点 。因此 ， 风险分析应该贯穿于勘探评价 和决策的全过程。截至 目前 ， 贯穿于地质评价 、 资 源估算和投资决策全过程 的勘探风险分析在我 国 陆上和海域勘探 中均有所体现。但是 ， 风险分析在 目前勘探决策中的主要作用多是根据勘探 目标的 油气发现概率 、 资源规模 、 价值大小等指标 ， 在有 限 的 目标 中优选最有利 目标进行钻探 。 而在勘探的主 要决策点上 ． 风险分析作为一种量化的分析方法还 没有普遍应用。 此外 ． 在勘探决策中， 应该进一步推广现代投 资组合理论 ， 应用概率论和线性代数等其他数学方 法 ， 根据不 同阶段勘探任务 、 勘探 目的和勘探对象 要求 ， 分析风险承担能力 ， 结合效用分析理论权衡 风险和收益 ， 选择最佳投资组合 ， 实现投资收益 的 最大化 ， 为勘探规划和部署决策提供依据。 3 ． 4数学地质学与计算机的发展将促进勘探 风险 的定 量化 发展 近几十年来计算机和网络技术飞速发展 ， 与之 相伴随的数值方法 的发展将进一步促使地质学进 人系统化研究。大规模数值模拟方法的出现 和发 展使得资源累积概率分布 、 投资组合优选等繁复的 数学模拟得以实现。计算机数值模拟技术 现在已 成为地质学研究中与野外观察 、 实验室实验并重的 基本方法 此外 ， 计算机的应用也有利于大量勘探 数据的积累， 并形成数据库 ， 节省大量的人力物力 ， 加快勘探评价速度 ， 提高评价精度 ， 更好地为油气 勘探服务 。 3 ． 5学科交叉和综合研 究将随着石油地质理论的 发 展而 发展 随着油气勘探形势的变化以及地质领域其他 相关学科的迅速发展， 数理统计学、 概率论、 经济学 等学科与经典石油地质学将进行深人 的融合与交 叉 ， 勘探 目标评价 中有关石油与天然气地质学 中的 许多概念也将不断地得到发展。勘探风险分析将 进入一个新 的发展阶段 ． 从过去的典型描述性向多 维化 、 定量化和信息化迅速发展 ， 从而形成 比较完 整的新评价体系。勘探风 险分析 已成为 当今油气 勘探中十分重要的内容之一 ， 将随着石油地质理论 的发展 而发 展 。 4 结语 油气勘探具有复杂性和艰巨性 ， 同时也使其具 有 了很高的风险性 。历史数据表明 ， 勘查和勘探投 资中只有不到 2 0 ％的支出能够有商业发现。因此 我们要继续发展和完善勘探风险分析技术 ， 研究勘 探风险与收益之 间的关系 ， 优化 资源配置 ， 将资源 资金和人力 分配到资本 回报最高 的领域 ， 最大 限度地发现油气 ， 寻找商业储量 ， 增加企业价值 。 参考文献 [ 1 ] N e w e n d o r p P D ． P e t r o l e u m e x p l o r a t i o n r i s k a n a l y s i s 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2 ． [ 5 ] N e w e n d o r p P D． D e c i s i o n a n aly s i s f o r p e t r o l e u m e x p l o r a t i o n [ M] ． T u l s a， Ok l a Pe t r o l e u m Pu b l i s h i n g Co mp a n y ， 1 9 7 5 ． [ 6 ] C a p e n E c ． T h e d i ffic u l t y o f a s s e s s i n g u n c e r t a i n t y [ J ] ． J o u r n al o f P e t r o l e u m T e c h n o l o g y ， 1 9 7 6 8 8 4 3 8 5 0 ． [ 7 ] K a u f m a n G M， B a k e rY， K r u y t D ． A p rob a h i l i s t i c mo d e l o f o i l a n d g a s d i s c o v e r y [ M] ／ ／ H a u n J D， e d ． Me t h o d s o f e s t i m a t i n g t h e V O l u me o f u n d i s c o v e r e d o i l a n d g a s r e s e r v e s S t u d i e s i n g e o l o g y “ No 1 ． T u l s a AAPG， 1 9 7 5 ． [ 8 ] E n e r g y mi n e s a n d r e s o u r c e s C a n a d a R e p o a[ R] ． 0 i l a n d n a t u r a l g a s r e s o u r c e s o f Ca n a d a， 1 97 7， 1． [ 9 ] R o s e P R， C i t r o n G P ． T h e“ P r o s p e c t o r My t h ”V S ． s y s t e m a t i c m a n a g e me n t o f e x p l o r a t i o n p o r t f o l i o s D e a l i n g w i t h t h e d i l e mm a [ J ] ． Ho u s t o n G e o l o g i c a l S o c i e t y B u l l e t i n ， 2 0 0 0， 4 3 2 2 7 ， 2 9 3 0 ． [ 1 0 ] B a i l e y W， C o u e tt B ， L a m b F E ， e t a1 ． T a k i n g c a l c u l a t e d ri s k [ M] ． 5 0 4 石 油 褒 骀 沾 届 第 3 6卷 S c h l u mb e r g e r Oi l fi e l d Re v i e w， 2 0 01 2 0 3 5 ． [ 1 1 ] Wh i l e D A ． G e o l o g i c ri s k i n g g u i d e f o r p r o s p e c t s a n d p l a y s [ J ] ． A A P G B u l l e t i n ， 1 9 9 3 ， 7 7 1 2 2 0 4 8 2 0 6 1 ． [ 1 2 ] O t i s R M， S c h n e i d e ma n n N ． A p r o c e s s f o r e v a l u a t in g e x p l o r a t i o n p r o s p e c t s [ J ] ． A AP G B u l l e t i n ， 1 9 9 7 ， 8 1 7 1 0 8 7 1 1 0 9 ． [ 1 3 ] Ma c K a y J A ． U t i l i z i n g ri s k t o l e r a n c e t o o p t i m i z e w o r k i n g i n t e r e s t [ R] ． S P E 3 0 0 4 3 ， 1 9 9 5 1 0 3 1 0 9 ． [ 1 4 ] Mc M a s t e r G E ． N e w t r e n d s i n e x p l o r a t io n r i s k a n a l y s i s [ R] ／ ／ I n t e r n a l Amo c o Co r p o r a t i o n Re p o rt， 1 9 9 7， 9 ． [ 1 5 ] J o n k ma n R M， B o s C F M， B r e u n e s e J N， e t a 1 ．B e s t p r a c t i c e s a n d me t h o d s i n h y d r o c a r b o n r e s o u r c e e s t i ma t i o n， p r o d u c t i o n a n d e mi s s i o n s f o r e c a s t i n g， u n c e r t a i n t y e v alu a t i o n a n d d e c i s i o n ma k i n g [ R] ． S P E P a p e r 6 5 1 4 4， 2 0 0 0 2 9 3 3 0 1 ． [ 1 6 ] S i mp s o n G S ， L a mb F E， F i n c h J H， e t a1． T h e a p p l i c a t i o n o f p r o b a bil i s t i c a n d q u a l i t a t i v e me t h o d s to a s s e t ma n a g e me n t d e c i s io n m a k i n g [ R] ． S P E 5 9 4 5 5 ， 2 0 0 0 ． [ 1 7 ] M u rt h a J A ． R i s k A n al y s i s f o r t h e o i l i n d u s t r y A s u p p l e m e n t[ J ] ． Ha rt’ s E ＆ P， 2 0 01 ． 1 1 1 2 4． [ 1 8 ] C a p e n E C ． D e a l i n g w i t h e x p l o r a t i o n u n c e rt a i n t ie s [ M] ／ ／ S t e i n - me t z R ， e d ． Th e b u s i n e s s o f p e t r o l e u m e x p l o r a t i o n ． T u l s a AAPG， 1 9 9 2 2 9 61 ． [ 1 9 ] B o c c i a A ． T h e t r o u b l e w i t h h i g h ri s k e x p l o r a t i o n O i l a n d g a s b ri e f s [ M] ． S o u t h C a r o l i n a ， C o l u m b i a C a r l i s l e A s s o c i a t e s I n c ， 1 9 9 6． [ 2 O ] R o s e P R ． D e al i n g w i t h t h e ri s k and u n c e r t a i n t y i n e x p l o r a t i o n h o w c a n w e i m p ro