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第43卷第2期煤炭学报Vol.43No.22018年2月JOURNALOFCHINACOALSOCIETYFeb.2018王国法,王虹,任怀伟,等.智慧煤矿2025情景目标和发展路径[J].煤炭学报,2018,43(2):295-305.doi:10.13225/ki.jccs.2018.0152WANGGuofa,
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煤炭学报JournalofChinaCoalSocietyISSN0253-9993,CN11-2190/TD《煤炭学报》网络首发论文《煤炭学报》网络首发论文题目：煤矿掘进机的机器人化研究现状与发展作者：杨健健，张强，王超，常博深，王晓林，葛世荣，吴淼网络首发日期：2020-02-17引用格式：杨健健，张强，王超，常博深，王晓林，葛世荣，吴淼．煤矿掘进机的
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第44卷第2期煤炭学报Vol.44No.22019年2月JOURNALOFCHINACOALSOCIETYFeb2019移动阅读王国法,刘峰,庞义辉,等.煤矿智能化———煤炭工业高质量发展的核心技术支撑[J].煤炭学报,2019,44(2):349-357.doi:10.13225/ki.jccs.2018.2041
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第44卷第1期煤炭学报Vol.44No.12019年1月JOURNALOFCHINACOALSOCIETYJan.2019移动阅读王国法,赵国瑞,任怀伟.智慧煤矿与智能化开采关键核心技术分析[J].煤炭学报,2019,44(1):34-41.doi:10.13225/ki.jccs.2018.5034WANGGuof
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第44卷第1期煤炭学报Vol.44No.12019年1月JOURNALOFCHINACOALSOCIETYJan.2019移动阅读于斌,徐刚,黄志增,等.特厚煤层智能化综放开采理论与关键技术架构[J].煤炭学报,2019,44(1):42-53.doi:10.13225/ki.jccs.2018.5050YUBin,X
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第44卷第10期煤炭学报Vol.44No.102019年10月JOURNALOFCHINACOALSOCIETYOct.2019移动阅读刘鹏坤,王聪,刘帅.综采工作面多视觉全局坐标系研究[J].煤炭学报,2019,44(10):3272-3280.doi:10.13225/ki.jccs.2018.1485LIUPe
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第45卷第1期煤炭学报Vol.45No.12020年1月JOURNALOFCHINACOALSOCIETYJan.2020移动阅读王国法,赵国瑞,胡亚辉.5G技术在煤矿智能化中的应用展望[J].煤炭学报,2020,45(1):16-23.doi:10.13225/ki.jccs.YG19.1515WANGGuofa,
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第43卷第1期煤炭学报Vol.43No.12018年1月JOURNALOFCHINACOALSOCIETYJan.2018毛善君,杨乃时,高彦清,等.煤矿分布式协同“一张图”系统的设计和关键技术[J].煤炭学报,2018,43(1):280-286.doi:10.13225/ki.jccs.2017.4206MAOSha
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第44卷第1期煤炭学报Vol.44No.12019年1月JOURNALOFCHINACOALSOCIETYJan.2019移动阅读李化敏,王伸,李东印,等.煤矿采场智能岩层控制原理及方法[J].煤炭学报,2019,44(1):127-140.doi:10.13225/ki.jccs.2018.5039LIHuamin,
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第45卷第1期煤炭学报Vol.45No.12020年1月JOURNALOFCHINACOALSOCIETYJan.2020移动阅读方新秋,梁敏富,李爽,等.智能工作面多参量精准感知与安全决策关键技术[J].煤炭学报,2020,45(1):493-508.doi:10.13225/ki.jccs.YG19.1604FAN
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第44卷第8期煤炭学报Vol.44No.82019年8月JOURNALOFCHINACOALSOCIETYAug.2019移动阅读程建远,朱梦博,王云宏,等.煤炭智能精准开采工作面地质模型梯级构建及其关键技术[J].煤炭学报,2019,44(8):2285-2295.doi:10.13225/ki.jccs.KJ19.0
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第45卷第1期煤炭学报Vol.45No.12020年1月JOURNALOFCHINACOALSOCIETYJan.2020移动阅读葛世荣,胡而已,裴文良.煤矿机器人体系及关键技术[J].煤炭学报,2020,45(1):455-463.doi:10.13225/ki.jccs.YG19.1478GEShirong,HU
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第43卷第10期煤炭学报Vol.43No.102018年10月JOURNALOFCHINACOALSOCIETYOct.2018移动阅读武强,徐华,赵颖旺,等.基于云平台的矿井水害智慧应急救援系统与应用[J].煤炭学报,2018,43(10):2661-2667.doi:10.13225/ki.jccs.2018.089
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第45卷第1期煤炭学报Vol.45No.12020年1月JOURNALOFCHINACOALSOCIETYJan.2020移动阅读姜德义,魏立科,王翀,等.智慧矿山边缘云协同计算技术架构与基础保障关键技术探讨[J].煤炭学报,2020,45(1):484-492.doi:10.13225/ki.jccs.YG19.137
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序号刊名主办周期出版地ISSNCN备注1煤炭学报中国煤炭学会月刊北京市0253-999311-2190/TD2资源与产业中国地质大学北京;中国地质调查局;国土资源部人力资源开发中心双月北京市1673-246411-5426/TD现用刊名资...
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第三章控制煤与瓦斯突出的地质因素从地质角度研究煤与瓦斯突出机理和预测预报，近几年来在我国已经引起较为普遍的重视。大量的调查结果都肯定了瓦斯突出分布是不均衡的。这种不均衡性与地质条件的差异性有着密切的联系。瓦斯地质研究成果表明，地质条件对煤与瓦斯突出的分区分带具有明显的控制作用。从地质角度解释突出机理，目前存在着不同的观点和看法。有的强调煤层围岩的作用；有的强调煤的结构性能；
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第十章矿井瓦斯涌出量预测矿井瓦斯涌出量预测是新矿井、新水平或新采区设计的重要组成部分。矿井瓦斯涌出量直接影响到通风设计中巷道断面、通风方式和风机选型等一系列参数的合理确定。一、矿井瓦斯来源1．按空间颁布划分1）掘进区瓦斯：主要包括煤巷掘进工作面瓦斯和煤壁排放的瓦斯。掘进区瓦斯其瓦斯涌出量的大小与煤层瓦斯含量、煤巷掘进方式、掘进速度等因素有关。煤壁瓦斯涌出量与巷道暴露时间有关，二
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第44卷第7期煤炭科学技术Vol．44No．72016年7月CoalScienceandTechnologyJuly2016基于云计算和物联网的煤矿安全动态诊断系统研究曹允钦(山东能源枣庄矿业(集团)有限责任公司田陈煤矿，山东滕州277523)摘要:针对目前煤矿信息化建设体制不健全，安全管理决策方式落后等现象，以田陈煤矿为研究对象，
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第44卷第7期煤炭科学技术Vol．44No．72016年7月CoalScienceandTechnologyJuly2016矿山无线安全监测预警系统设计及关键技术聂百胜1，2，彭斌1，2，范鹏宏1，2，王龙康1，2，郭昊1，2，于红阳1，2，刘帅1，2，刘旭涛1，2(1.中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院
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第４８卷第１期煤炭科学技术Ｖｏｌ４８Ｎｏ１２０２０年１月ＣｏａｌＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＪａｎ.２０２０移动扫码阅读赵艳玲ꎬ李素萃ꎬ肖武.我国采煤沉陷领域研究现状可视化分析与展望[Ｊ].煤炭科学技术ꎬ２０２０ꎬ４８(１):２０２－２１０ｄｏｉ:１０１３１９９/ｊｃｎｋｉｃｓｔ２０２００１
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